数据库原理及应用 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:清华大学出版社，北京交通大学出版社

作者:张凤琴

出品人:

页数:372

译者:

出版时间:2005-1

价格:30.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787810824583

丛书系列:

图书标签:

数据库
原理
应用
SQL
数据建模
关系数据库
数据库设计
数据管理
MySQL
Oracle
PostgreSQL

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具体描述

《21世纪高等学校电子信息类专业规划教材•数据库原理及应用》是根据教育部制订的关于计算机科学与技术及相关专业的培养目标，突出对理论知识的应用和实践的动手能力的培养，使基础理论的教学最终以应用为目的。《21世纪高等学校电子信息类专业规划教材•数据库原理及应用》在对理论的掌握的基础上，侧重于强化理论知识的应用，系统完整地介绍了数据库系统的理论及应用系统的开发知识。讲解的内容由浅入深，易于理解，文字表达简练清晰、通俗易懂。其中应用部分以Visual FoxPro 6.0为开发工具。《21世纪高等学校电子信息类专业规划教材•数据库原理及应用》共分14章，主要介绍数据库系统结构、数据模型、关系数据库、关系代数和关系演算、查询优化、SQL语言、关系依赖、数据库的设计和管理、Visual FoxPro 6.0的数据表的操作，还介绍了查询和视图的创建、编程基础、表单和控件的使用、报表和菜单的设计及应用系统的连编和发布。各章后均附有内容小结及各种习题，便于课堂组织教学和知识的巩固。

《数据结构与算法基础：C++实现》内容简介本书旨在为读者提供一套全面而深入的数据结构与算法基础知识体系，并辅以详实的C++语言实现示例。在信息技术飞速发展的今天，扎实的算法功底和对数据结构原理的深刻理解，是构建高效、可扩展软件系统的基石。本书紧密围绕计算机科学的核心课程要求，力求在理论深度与工程实践之间找到完美的平衡点。第一部分：基础回顾与准备本部分首先对读者进行必要的预备知识回顾，确保理解后续复杂主题的基础。第1章：C++编程环境与工具链本章简要回顾C++11/14标准中的关键特性，特别是模板（Templates）、面向对象编程（OOP）的封装、继承与多态。重点介绍标准模板库（STL）中的容器（如`std::vector`, `std::list`, `std::map`）的基本用法和性能考量，为后续实现自定义数据结构做好铺垫。强调内存管理机制，如栈、堆的区别，以及智能指针（`std::unique_ptr`, `std::shared_ptr`）在现代C++中的应用，以避免传统手动内存管理带来的陷阱。第2章：算法分析与效率度量深入探讨算法效率评估的理论基础。详细阐述大O表示法（$O$）、大Omega表示法（$Omega$）和小o表示法（$o$）的精确含义及其在不同场景下的适用性。通过实例分析线性时间复杂度$O(n)$、对数时间复杂度$O(log n)$、平方时间复杂度$O(n^2)$以及指数时间复杂度$O(2^n)$的增长趋势。本章还将介绍摊还分析（Amortized Analysis）在分析动态数组扩容等操作中的重要性。第二部分：线性数据结构实现本部分聚焦于最基本也是应用最广泛的线性结构，从底层实现到应用场景进行全面剖析。第3章：数组与动态数组从静态数组的内存布局出发，详细解析动态数组（如`std::vector`的内部实现机制）。重点剖析“懒惰式”内存分配策略和容量（Capacity）与大小（Size）的概念。通过C++代码实现一个自定义的动态数组类，模拟其插入、删除操作下的时间性能变化。第4章：链表结构系统介绍单向链表、双向链表和循环链表的结构特点与操作复杂度。不同于简单遍历，本章会深入探讨使用指针（或引用）实现节点链接的细节，以及如何高效地处理链表的头尾操作和节点删除（特别是删除一个给定节点的后续节点）。针对双向链表，会详细说明删除操作中双向维护的复杂性。第5章：栈（Stack）栈作为“后进先出”（LIFO）的抽象数据类型，其理论模型建立在特定的操作序列上。本章通过数组和链表两种方式实现栈，并重点分析其在表达式求值（如中缀转后缀）、递归函数调用的底层机制模拟中的应用。第6章：队列（Queue）队列作为“先进先出”（FIFO）的抽象数据类型，本章详细讨论标准队列、循环队列（Circular Queue）的实现，后者通过取模运算实现高效的数组利用率。随后，深入讲解优先队列（Priority Queue）的概念，并预告其在下一部分中基于堆的实现。第三部分：非线性数据结构：树与图这部分是本书的难点与重点，涉及层次化和网状化数据的组织方式。第7章：树结构基础与二叉树详细定义树的术语（根、叶子、深度、高度）。重点讲解二叉树的特性。深入剖析二叉树的遍历方法：前序、中序、后序遍历的递归与非递归实现，并阐明中序遍历在重建树结构中的核心作用。第8章：二叉搜索树（BST）与平衡树详细介绍二叉搜索树的查找、插入和删除操作的算法逻辑及其平均时间复杂度$O(log n)$。随后，引出BST在极端情况下可能退化为链表的问题。为解决此问题，本章引入AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的基本旋转（单旋、双旋）操作和颜色/平衡因子维护规则，保证树的高度始终保持对数级别，从而实现最坏情况下的$O(log n)$性能保证。第9章：堆（Heap）与优先队列的实现本章专注于完全二叉树的特殊形式——堆。详细介绍最大堆和最小堆的结构特性。重点解析如何使用数组高效地存储堆，并详述堆化（Heapify）过程，包括“上滤”（sift-up）和“下滤”（sift-down）操作。基于此，提供一个高性能的优先队列的C++实现。第10章：图论基础与表示图论是离散数学与算法的交汇点。本章定义图的基本元素（顶点、边、权重、有向/无向）。详细对比和实现图的两种主要存储方式：邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List），并分析它们在不同边密度图上的空间和时间效率差异。第11章：图的遍历算法全面讲解图的两种核心遍历方法：广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。针对BFS，重点阐述其在寻找最短路径（无权图）中的应用；针对DFS，则深入探讨其在连通分量查找、拓扑排序以及回路检测中的应用。第12章：图的最短路径与最小生成树本章深入探讨加权图中的核心问题。最短路径：详细实现Dijkstra算法（用于单源最短路径，非负权重）和Bellman-Ford算法（可处理负权重边，并用于负权环检测）。最小生成树（MST）：详述Prim算法和Kruskal算法的贪心策略，分析它们在构建高效网络结构中的工程价值。第四部分：高级算法与应用本部分着眼于解决更复杂问题的效率优化技术。第13章：排序算法的深度剖析本书对排序算法进行分类和深度比较。覆盖了$O(n^2)$的简单排序（选择、插入、冒泡），重点分析了基于“分治法”的归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort），强调它们在平均和最坏情况下的性能差异及稳定性。此外，还会介绍堆排序（基于堆结构）和计数排序、基数排序（适用于特定数据范围的线性时间排序）。第14章：查找技术与散列表本章专注于提高数据检索速度。详细介绍线性查找、二分查找（及其对数据有序性的要求）。核心内容是散列表（Hash Table）的设计与实现。深入讲解哈希函数的设计原则（均匀性、防冲突性），以及解决冲突的两种主要方法：链地址法（Separate Chaining）和开放定址法（Open Addressing，包括线性探测、二次探测和双重哈希）。分析负载因子对性能的影响。第15章：回溯法与分支限界法介绍解决组合优化问题的通用策略。回溯法通过系统地搜索解空间树，用于解决如八皇后问题、迷宫求解等问题。分支限界法则在此基础上引入“界限”的概念，通过剪枝优化搜索过程，常用于解决旅行商问题（TSP）或背包问题。附录 A：C++模板编程实践提供关于如何使用C++模板编写可以适用于不同数据类型的容器和算法的实用指南。附录 B：常用算法复杂度速查表提供一个包含常见数据结构操作和主流算法的性能对比速查表格。本书的特色在于，每一项数据结构或算法的C++实现都力求清晰、高效，并附带详细的注释和单元测试思路，旨在帮助读者不仅理解“是什么”，更能掌握“如何做”以及“为什么这样做效率更高”。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常“学术”，每一个概念的定义都力求精确无误，这对于理解基础概念绝对有帮助。我清晰地记住了索引结构如何通过分层管理来降低查找时间复杂度，以及视图和物化视图在数据抽象层次上的区别。但是，这种极致的精确性也使得阅读过程变得有些枯燥和缓慢。书中大量的公式推导和抽象符号的运用，对于那些更偏向“动手实践”的学习者来说，构成了不小的心理门槛。坦白说，我更喜欢那种通过大量的代码片段、实际的错误日志和故障恢复案例来解释原理的书籍，它们能立刻将理论与工作场景挂钩。这本书更像是让你在黑暗中摸索到了一个清晰的地图，你知道每一个坐标点应该在哪里，但它没有给你提供一辆能带你快速到达目的地的车。它教授了“为什么是这样”，但对于“如何更快地做到那样”，则略显保留，使得实战经验的积累，不得不依赖于项目本身的磨砺和自我摸索。

评分☆☆☆☆☆

我是在一个非常紧迫的项目周期内接触到这本书的，当时团队急需梳理一套遗留系统的逻辑模型，理论指导的缺失让我们频频碰壁。说实话，这本书的排版和术语的引入速度，对初学者极度不友好。它似乎预设了读者已经具备了扎实的计算机科学基础，上来就直接抛出 B+ 树的磁盘 I/O 优化模型，缺乏一个循序渐进的过程来建立直观感受。例如，当讲到查询优化器如何选择执行计划时，书里只是罗列了代价估算公式，但对于实际系统中，统计信息的偏差如何导致优化器做出“错误”选择，以及如何手动干预这些决策的过程，描述得相当简略。这使得我在试图调试生产环境下的慢查询时，总感觉像是拿着一把理论上的瑞士军刀，却不知道该用哪个刀刃去切开眼前的这个实际的“硬骨头”。它更像是一份面向研究生的参考手册，而非面向一线开发人员的实战指南。很多时候，我不得不跳过几页，去查阅那些关于特定数据库产品特性的博客，才能把书本上的概念真正“落地”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，在于它提供了一种“自上而下”的宏观视角，而不是“自下而上”的细节堆砌。我非常欣赏作者在系统架构部分对数据冗余和一致性控制哲学的探讨。他不仅仅是讲解了什么是主从复制，而是深入分析了CAP定理在不同分布式事务场景下的权衡艺术。这种哲学层面的讨论，让我开始跳出“增删改查”的思维定式，思考系统在海量并发和高可用性要求下，应该如何进行更高层面的设计决策。比如，它对两阶段提交（2PC）的局限性分析，以及对三阶段提交（3PC）和Paxos/Raft算法的引入，虽然篇幅不算大，但足以启发读者去探索更现代、更健壮的数据一致性解决方案。然而，这种宏大叙事也带来了一个副作用：对于那些日常工作中需要频繁处理的 SQL 语句优化、存储过程编写规范这类“战术细节”，书中几乎没有提及，导致我们团队在日常维护中，依然需要依赖大量的经验主义去解决日常的性能瓶颈。

评分☆☆☆☆☆

这本《数据库原理及应用》真是让人又爱又恨，说爱吧，它确实是理解数据库底层逻辑的敲门砖，那些关于范式理论、关系代数和事务 ACID 特性的讲解，严谨得像一本数学教科书。我记得最清楚的是关于锁机制和并发控制的那一章，作者用了大量的篇幅去剖析两阶段锁定协议（2PL）的细微差别，以及它在不同隔离级别下的实际表现。然而，学习过程中遇到的最大障碍，就是它对“应用”部分的着墨似乎有些保守了。当我们真正接触到实际的 SQL Server 或者 Oracle 项目时，会发现书本上的理论模型与企业级数据库优化、存储过程的编写规范、索引的深入调优策略之间，存在着一个巨大的鸿沟。它告诉你什么是“好”的数据库设计，却很少提供足够多的、贴近业务场景的复杂查询优化实例。对于一个想快速上手解决实际问题的工程师来说，这本书更像是理论的基石，而不是解决现实复杂需求的工具箱。读完后，我感觉自己掌握了理论的“是什么”，但对于“如何高效地做”却依然感到迷茫，需要额外翻阅大量的官方文档和社区实践才能真正做到融会贯通。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书时，我本期望它能成为我从一个“会写 SQL 的人”蜕变成一个“能设计数据库的人”的桥梁。从这个角度来看，它在关系模型理论的讲解上是无可挑剔的，那些关于函数依赖、无损连接分解的数学证明，清晰而有力地阐述了数据规范化的科学依据。但当翻到后半部分，涉及现代数据存储技术时，感觉就像是突然被从严谨的数学教室扔到了一个布满最新科技的展示厅，内容显得有些割裂。例如，它对 NoSQL 数据库的介绍，停留在对键值存储和文档模型的概念性描述，对于 MongoDB 的聚合管道、Redis 的数据结构在缓存策略中的具体应用，鲜有深入的实操指导。这种理论的厚重与应用的前沿性之间的脱节，使得读者在完成对传统关系模型的理论学习后，会面临一个突兀的知识断层，急需自我迭代去填补新兴技术领域的空白。

评分☆☆☆☆☆