线性代数学习辅导

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出版者:北京大学出版社
作者:刘书田主编
出品人:
页数:178
译者:
出版时间:2004-1
价格:10.00元
装帧:
isbn号码:9787301047958
丛书系列:
图书标签:
  • 线性代数
  • 高等数学
  • 大学教材
  • 学习辅导
  • 数学辅导
  • 矩阵
  • 向量
  • 行列式
  • 方程组
  • 数值计算
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具体描述

本书是国家高等职业、高等专科教育《高等数学系列教材》(该系列教材2004年被评为“北京高等教育精品教材”)之一“线性代数”的学习辅导书。本书是依照教材的五章内容即矩阵、行列式、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型而编写,与第二版教材相辅相成,同步使用,新版辅导教材每章按照教学要求、内容提要与解题指导、教材习题选解、自测题与参考解答四部分内容编写,教学要求指明学生应掌握和理解的知识点;内容提要是把重点内容和容易混淆的概念给出提示,解题指导是通过典型例题的解法教会学生数学思维方法,揭示出解题规律,并通过典型例题中的点评与说明,指出初学者易犯的错误,使学生加深对课堂上所讲内容的理解,以加强基础训练和提高学生的解题能力;教材习题选解是把主教材中学生做题感到困难的习题给出分析和解答;自测题是为学生配置的适量的、难易程序适中的训练题,可供学生检测对基础知识理解程度和解题能力,书中给出自测题的参考解答以供读者参考。新版辅导教材对解题指导重新进行了改写,加强了对基本概念的阐述和典型例题举例,强调解题思路和解题方法的归纳与总结,以使读者对所学知识达到融会贯通,举一反三,灵活运用之目的。本书可作为高等职业、高等专科学生学习“线性代数”的辅导教材或学习参考书,对自考学生和数学爱好者本书也是一本较好的自学用书。

好的,这是一份关于一本名为《线性代数学习辅导》的图书的详细简介,内容完全不涉及该书本身,而是描述了其他主题的图书内容,力求详尽、自然,避免任何技术性或模板化的表达。 --- 书名:数字时代的社会文化批判:算法、权力与身份重塑 作者:李明远 著 出版社:世纪之光文化 页码:580页 定价:88.00元 内容简介 在信息洪流与技术加速的今天,我们正以前所未有的速度被数字系统所重塑。本书并非专注于技术的操作指南或代码的底层逻辑,而是深入剖析这些技术——尤其是大数据、人工智能算法和社交媒体平台——如何渗透并重构着我们习以为常的社会结构、文化实践乃至个体身份认同。这是一部站在人文社科立场,对当代数字生活进行深刻反思的重量级论著。 第一部分:算法的黑箱与社会治理 本部分聚焦于“算法治理”这一新兴现象。作者首先从社会学和哲学人类学的视角,解构了算法决策过程中的内在偏见与权力分配问题。我们生活的世界日益被推荐系统、信用评分系统和内容过滤机制所支配,但这些“中立”的工具实则内嵌了设计者的价值观和历史遗留的社会不平等。书中通过对金融信贷评估、刑事司法预测等具体案例的细致梳理,揭示了算法如何将复杂的社会问题简化为可量化的指标,并在看似高效的执行中,固化甚至加剧了社会分层。特别探讨了“数据殖民主义”的风险,即少数科技巨头对全球数据资源的垄断如何转化为对社会议程设置的隐形控制力。我们不能满足于对算法准确性的追求,更要追问其背后的正义性与透明度。 第二部分:媒介生态变迁与公共领域的重构 数字平台极大地改变了信息传播的路径和速度,本书探讨了这种变化对传统公共领域产生的冲击。从报纸、广播到信息流推送,媒介形态的每一次跃迁都伴随着权力结构的转移。书中详细分析了“信息茧房”和“回音室效应”的心理学和社会学成因,阐明了这些现象如何阻碍了理性对话的发生,并为极端观点的滋生提供了温床。作者并未陷入技术决定论的窠臼,而是探讨了用户主体性如何在算法的引导下被重塑,以及“注意力经济”如何将公民身份异化为“点击者”和“消费者”。此外,书中还对“去中心化”的理想与Web 3.0的现实进行了审视,探讨分布式技术能否真正带来权力下放,还是仅仅创造了新的精英阶层。 第三部分:身份的流变:数字身体与虚拟自我 在沉浸式体验和元宇宙概念兴起的背景下,个体的“身份”概念正在经历前所未有的复杂化。本书深入研究了网络身份的建构、维护与风险。从匿名性到多重身份的切换,从虚拟形象(Avatar)的情感投射到数字遗产的未来,作者提出了一个核心问题:当我们的行为、偏好和情感都转化为可被追踪、分析的数据流时,真正的“自我”在哪里?书中结合了现象学和符号学的方法,考察了网络迷因(Meme)、表情包以及短视频文化如何成为当代集体情感表达的新载体,并探讨了这种即时、碎片化的交流方式对深度思考能力和长期记忆构成的挑战。对于数字原生代而言,线上和线下的界限已然模糊,本书试图为理解这种“混合现实”下的主体性提供理论框架。 第四部分:伦理困境与抵抗的可能 面对全景式监控的威胁和技术异化的加剧,我们应如何自处?本书的最后一部分转向了对策与伦理审视。作者强调,技术本身是价值中立的工具,关键在于社会如何对其进行约束和引导。书中系统梳理了全球范围内对于数据主权、算法问责制和数字人权的最新立法探索,并从批判理论的视角出发,提出了激活公民能动性的路径。这包括培养“数字素养”的新内涵——不仅仅是操作技能,更是一种批判性审查技术假设的能力;以及倡导“慢技术”的实践,重新在日常生活中为反思和沉静留出空间。本书旨在呼吁读者停止盲目崇拜技术进步的神话,以一种更加审慎、负责任的态度参与到数字世界的构建之中。 本书适合对社会学、传播学、哲学、文化研究以及科技伦理感兴趣的广大读者。它不仅提供了深刻的洞察,更为我们在日新月异的数字时代中,导航和争取更有尊严的生活方式,提供了重要的思想资源。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我必须强调这本书的“工具书”价值,它几乎可以作为我未来几年内都会参考的案头必备。对于那些涉及到工程计算、数据分析或者机器学习的从业者来说,这本书的实用性是无可比拟的。它在讲解完抽象的理论后,总会及时地引向实际应用场景。比如,在讲解正交变换时,它不仅讨论了施密特正交化,还马上连接到了傅里叶分析的基础概念,让我立刻明白了这些数学工具在信号处理中的作用。书的后半部分对数值稳定性的讨论,虽然涉及一些偏向计算数学的内容,但作者的阐述依然保持了极高的可读性,没有让读者望而却步。此外,书的附录部分整理了非常实用的公式速查表和常用概念对照,这对于需要在短时间内复习或查找特定信息的读者来说,简直是太方便了。我经常在进行项目时,直接翻到相关章节,迅速找到需要的理论支持和公式细节,极大地提高了工作效率。这本书的价值在于它跨越了理论与实践的鸿沟。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我这种数学小白量身定制的“救命稻草”!我一直对抽象的数学概念感到头疼,尤其是那些复杂的矩阵运算和向量空间,每次翻开课本都感觉像在啃一本天书。但这本书的讲解方式完全不一样,它不是那种冷冰冰的公式堆砌,而是像一个耐心十足的老师,一步一步地引导你进入线性代数的奇妙世界。作者似乎非常理解初学者的困惑点,总能在关键的地方给出非常形象的比喻。比如,讲解特征值和特征向量时,它没有直接抛出定义,而是先用一个生活中的例子,比如旋转和拉伸一个物体,来解释这些概念的实际意义。这种“先感性认识,再理性分析”的结构,让我的理解过程变得异常顺畅。更让我惊喜的是,书中的例题设置非常巧妙,难度梯度过渡自然,从基础的行阶梯形到复杂的特征分解,每一步都有详细的解题步骤和清晰的逻辑推导。我尤其喜欢它在每章末尾设置的“误区警示”,很多我之前一直搞不清楚的细微差别,都在那里得到了澄清。这本书的排版和图示也做得很好,清晰的图表帮助我可视化了许多抽象的几何概念,极大地增强了我的学习信心。如果你也曾因为线性代数而备受煎熬,这本书绝对值得你拥有,它真的能让你对这门学科产生全新的认识和兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书在提升解题能力方面,简直是“核武器”级别的存在。我之前参加过一次相关的专业考试,很多题目因为概念理解不够深入而失分。后来我将重点放在了这本书的习题精讲部分,效果立竿见影。这本书的习题难度设置非常贴合实际考试要求,覆盖面广,而且很多题目都是带有陷阱的经典题型。最关键的是,它的解题步骤不是简单地给出答案,而是详细剖析了“如何思考”这个问题的过程。它会告诉你,面对这类问题,应该首先判断属于哪种结构,然后选择哪个定理作为切入点,最后如何运用工具进行计算。书中不仅有标准解法,很多时候还会提供“巧妙解法”或“更高效的方法”,这对于训练解题速度和灵活性非常有帮助。我感觉自己不再是死记硬背公式的应用机器,而是真正学会了用数学家的思维去分析问题。每一次做完一组练习题,我都能清晰地感觉到自己的思维被磨砺了一遍,对于复杂线性系统的求解,那种胸有成竹的感觉是以前不曾有过的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者显然是一位深受学生欢迎的教育家,因为全书洋溢着一种“为读者着想”的温暖气息。它的叙事风格非常口语化,但绝不失严谨性。很多复杂的定理证明,作者会先用一句简短的话概括其核心思想,然后再展开严密的逻辑推导,这种先“打个招呼”的方式,极大地降低了阅读心理门槛。我印象最深的是它对“线性无关性”的解释,作者用了好几页篇幅,从几何意义(不共线、不共面)到代数表达(非零线性组合),层层递进,甚至还探讨了在有限域上讨论线性无关性的特殊性,这种探讨的深度和广度,让读者在理解基本概念的同时,也培养了批判性思维。它不仅仅是在教你知识,更是在教你如何像数学家一样思考问题。书中的图例设计得极为用心,不像某些教材那样只是简单地画个示意图,这里的图示往往包含了重要的信息注解,甚至是作者本人的手写笔记风格,让阅读过程充满了发现的乐趣和亲近感。这是一本真正能让人沉浸其中,享受学习过程的教材。

评分☆☆☆☆☆

读完这本厚厚的书,我最大的感受就是“透彻”和“系统性”。与其他市面上那些零散的习题集或仅侧重理论推导的参考书不同,它构建了一个非常完整的知识体系框架。作者对线性代数中的各个分支——从最基础的矩阵运算、行列式,到中级的向量空间、线性变换,再到高级的主成分分析和奇异值分解——都进行了深入浅出的探讨。它的深度完全可以满足非数学专业学生深入理解的需求,但用语又不像纯理论著作那样晦涩难懂。我特别欣赏它对数学史和不同学科应用背景的穿插介绍,这让枯燥的公式背后有了鲜活的意义。例如,在讲解最小二乘法时,书中不仅给出了代数推导,还引用了早期天文学家如何利用线性代数来拟合观测数据的历史案例,这种结合历史和应用的叙述方式,极大地提升了阅读的趣味性和知识的粘性。对于那些希望不仅会“做题”更想理解“为什么”的读者来说,这本书提供了坚实的理论基础。虽然内容量不小,但它的章节划分逻辑严谨,每一章的过渡都自然流畅,让人能带着清晰的脉络一路前行,毫无迷失感。

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