计算机网络技术与应用

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出版者:机械工业出版社
作者:赵子江
出品人:
页数:195
译者:
出版时间:2005-1
价格:24.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787111158226
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机网络
  • 网络技术
  • 网络应用
  • 数据通信
  • TCP/IP
  • 网络协议
  • 网络安全
  • 网络工程
  • 计算机科学
  • 信息技术
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具体描述

本书在计算机网络的基本概念、发展趋势、基本工作原理、基本应用技术等方面进行了系统的阐述。

全书共分9章。第1章介绍计算机网络的理论基础;第2章讲述数据通信的基本原理;第3章介绍计算机网络协议和体系结构;第4章介绍局域网的关键技术、以太网的工作原理和简单的以太网组网技术;第5章阐述常见的广域网技术;第6章讨论流行的网络操作系统以及UNIX、Linux和Windows的应用;第7章阐述网络互联的概念和TCP/IP基础知识及其在网络互联中的作用;第8章介绍Internet基础及应用;第9章讨论网络管理与网络安全的基本知识。

本书各章配有习题,以此帮助读者进行计算机网络的实践与练习。

另外,配套光盘中包括了本书对应的电子教案、必要的练习指导及相关内容。

本书可作为高等学校计算机专业本科生的专业基础教材,也可作为非计算机专业本科生的教材和参考书,同时还可作为计算机网络爱好者的自学读物。

《数字时代的信息架构与数据治理》 图书简介 在信息爆炸与数字化转型的浪潮中,数据已成为驱动社会进步与商业决策的核心资产。本书《数字时代的信息架构与数据治理》并非探讨底层网络协议或硬件实现的专业技术手册,而是深入剖析如何在宏观层面构建稳定、高效、安全且符合合规要求的企业级信息架构(Information Architecture, IA)以及实施精细化数据治理(Data Governance, DG)策略的综合性指南。 本书旨在为首席信息官(CIO)、企业架构师、数据管理专家以及关注信息战略转型的业务领导者提供一个全面的、可操作的框架,以应对当前复杂多变的数字化环境带来的挑战。我们坚信,只有坚实的信息架构作为骨架,配合严格有效的数据治理体系作为血液循环系统,企业才能真正实现数据驱动的价值创造。 第一部分:重塑基础——数字信息架构的蓝图构建 本部分聚焦于构建支持现代业务需求的、面向未来的信息架构。我们摒弃了对具体网络设备配置的关注,转而探讨信息流动的逻辑结构和组织方式。 第一章:信息架构的战略定位与演进 本章首先界定了信息架构在企业战略中的核心地位,将其视为连接业务目标与技术实现的桥梁。我们将讨论传统IT架构向云原生、微服务架构转型的必然性,并强调IA必须具备的弹性、可扩展性和韧性。重点分析了“以数据为中心”的架构思维如何取代传统的“以应用为中心”的思维定式。内容涵盖如何进行现状评估(As-Is Analysis)、定义愿景架构(To-Be Architecture),并阐述如何将信息架构的路线图与企业数字化转型的时间表紧密耦合。 第二章:数据模型、元数据与知识图谱的整合 一个健壮的信息架构依赖于清晰、一致的数据模型。本章详述了概念数据模型、逻辑数据模型到物理数据模型的层级划分与设计原则。我们深入探讨了元数据管理(Metadata Management)的实践意义,阐明元数据不仅仅是“关于数据的描述”,而是驱动数据治理、自动化流程和AI模型训练的基础设施。此外,本章将介绍如何利用知识图谱(Knowledge Graph)技术,超越传统关系模型的限制,构建语义丰富、易于互联互通的企业级信息网络,从而实现复杂业务洞察的快速提取。 第三章:服务化信息交付与API经济 在现代信息系统中,信息不再是孤立的存储单元,而是通过标准化的接口进行交换和消费。本章侧重于信息服务的架构设计,讲解领域驱动设计(Domain-Driven Design, DDD)在定义信息服务边界中的应用。重点讨论了API(应用程序编程接口)作为信息交换媒介的关键作用,包括API治理、版本控制策略,以及如何构建内部“数据市场”或外部“数据产品”,实现信息的价值最大化。 第二部分:生命周期管理——数据治理的深度实践 如果说信息架构是骨架,那么数据治理就是确保信息资产健康运行的规范与流程。本部分将信息生命周期中的每一个阶段——从数据的创建到销毁——纳入严谨的治理体系中。 第四章:数据治理的组织框架与文化重塑 数据治理的失败往往源于组织和文化上的阻力。本章详述了建立有效数据治理组织(如数据治理委员会、数据管家团队)的最佳实践。内容包括定义清晰的角色与职责(如数据所有者、数据保管人、数据使用者),并探讨如何通过自上而下的推动和自下而上的赋能,培育企业内“数据即资产”的文化。同时,本章也分析了数据伦理和负责任的AI应用中,数据治理所应承担的先导责任。 第五章:数据质量、主数据与参考数据管理 数据质量是数据治理的生命线。本章系统性地介绍了数据质量的维度(准确性、完整性、一致性、时效性等)及其量化指标。我们探讨了数据清洗、监控和主动预防的自动化技术。更重要的是,本章聚焦于主数据管理(Master Data Management, MDM)和参考数据管理(Reference Data Management, RDM)的实施策略。通过集中管理核心实体(如客户、产品、地点)的数据,确保企业在不同系统间对关键业务概念的统一认知,为跨部门协作奠定基础。 第六章:数据安全、隐私合规与生命周期审计 在GDPR、CCPA及国内数据安全法规日益严格的背景下,数据安全与合规性成为信息架构的硬约束。本章超越了基础的网络安全层面,侧重于数据本身的安全策略。内容涵盖数据分类分级标准、访问控制模型(如基于属性的访问控制ABAC)、数据的去标识化(De-identification)和假名化(Pseudonymization)技术。此外,我们详细讲解了数据生命周期中的审计追踪机制,确保所有重要的数据操作都有可追溯的记录,以满足监管要求和内部风险控制的需要。 第三部分:价值实现——数据驱动的决策支持 本部分将焦点从架构的“构建”和治理的“规范”转移到如何利用这些基础平台实现业务价值。 第七章:数据集成、流处理与企业数据湖/湖仓一体化 本章阐述了在复杂异构数据环境中实现高效信息集成的策略。我们对比了传统的ETL(提取-转换-加载)模式与现代ELT(提取-加载-转换)模式的优劣,并重点介绍了数据湖(Data Lake)和数据湖仓一体化(Data Lakehouse)的架构选型原则。特别讨论了实时数据流(Stream Processing)技术在支持即时业务决策中的应用,例如欺诈检测或实时库存管理,强调如何平衡批处理的深度分析与流处理的即时响应。 第八章:数据治理与AI/ML的协同效应 本书的最后一部分,探讨了高质量的信息架构和成熟的数据治理体系如何赋能高级分析和人工智能。我们将阐明“垃圾进,垃圾出”的定律在机器学习中的极端重要性。本章详细分析了如何通过治理确保训练数据的偏差最小化、如何通过元数据管理实现模型可解释性(Explainability),以及如何建立可信赖的特征商店(Feature Store),加速模型开发与部署的闭环。 结语:面向未来的信息战略 本书最后总结了在不断演进的技术生态中,企业应如何保持信息架构的敏捷性,并持续迭代数据治理的成熟度。我们强调,信息架构与数据治理并非一次性项目,而是需要长期投入、不断适应业务变化的动态过程。 --- 本书特色: 1. 战略高度而非技术细节: 本书避免了对特定硬件、操作系统或路由协议的冗长描述,专注于信息流动的逻辑、组织结构和管理哲学。 2. 强调“人、流程、技术”的统一: 深入剖析了数据治理中组织结构和文化建设的重要性,超越了单纯的技术工具堆砌。 3. 面向企业级复杂性: 针对跨部门协作、异构系统集成、以及全球化数据合规等复杂议题,提供了实用的架构蓝图和治理策略。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我最欣赏这本书的宏大视野和前瞻性思考。在如今网络边界日益模糊的背景下,安全性成为了重中之重。这本书对网络安全部分的论述,并非仅仅停留在传统的端口扫描和简单的防火墙配置上,而是将安全理念融入到了网络架构的每一个环节。它详细阐述了零信任模型(Zero Trust Architecture)的设计原则,并结合实际的案例分析了如何利用入侵检测系统(IDS/IPS)和安全信息与事件管理(SIEM)系统构建主动防御体系。让我眼前一亮的是,作者对于云计算网络(VPC/VNet)的安全隔离机制和混合云环境下的策略同步,也进行了深入的探讨,这无疑是紧跟行业发展趋势的体现。阅读这部分内容时,我深刻体会到,现代网络工程师的角色已经从单纯的“连通者”转变为“安全架构师”。这本书无疑为我们指明了未来技术发展的方向,帮助我们构建起一个既高效又坚不可摧的网络堡垒。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常成熟、稳重,透着一股不容置疑的专业性,但同时又保持了极高的可读性,这一点非常难得。它没有使用过多浮夸的辞藻或不必要的网络热词来填充篇幅,而是专注于事实和逻辑的严谨表达。例如,在讨论QoS(服务质量)策略时,作者对不同拥塞避免算法(如RED、WRED)的数学模型和实际效果的对比分析,严谨到连参数调整的经验值都给出了明确的参考范围,这对于追求精确性的工程师来说是极大的福音。更值得一提的是,书中对于一些历史上的技术演变和标准的制定背景都有简要介绍,这使得读者能够理解当前技术的“来龙去脉”,避免了“知其然而不知其所以然”的尴尬境地。总而言之,这不仅仅是一本技术参考书,更像是一部系统性的网络工程百科全书,它的价值在于能让读者真正建立起一个全面、系统、深入的网络知识体系,而非仅仅停留在碎片化的技能层面。

评分☆☆☆☆☆

这本《计算机网络技术与应用》的作者显然对网络世界的脉络了如指掌,书中的内容详实而深入,让人感觉不仅仅是在阅读一本技术手册,更像是在跟随一位经验丰富的工程师进行实地考察。我尤其欣赏它对OSI七层模型的阐述,不同于以往那种干巴巴的理论堆砌,作者巧妙地运用了大量的实际案例和生动的比喻,将那些抽象的协议层级关系描绘得清晰可见。比如在讲解数据封装和解封装时,那种层层递进、环环相扣的逻辑推演,即便是初学者也能迅速把握数据包是如何“旅行”的。更令人称赞的是,书中对各种主流网络设备的工作原理分析得极其透彻,从基础的集线器、交换机到复杂的路由器,再到防火墙和负载均衡器,每一个设备的底层逻辑都被剥茧抽丝般地呈现在读者面前。读完这一部分,我对网络拓扑的构建和故障排查有了一种全新的认识,不再是机械地记忆配置命令,而是真正理解了“为什么”要这么配置。这种将理论深度与工程实践完美结合的叙事方式,极大地提升了我的学习效率和解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和结构设计也值得称赞,它体现了一种对读者体验的深度关怀。不同于以往那种密密麻麻、让人望而生畏的技术文档,这里的图文配合堪称业界典范。每一张网络拓扑图都经过精心绘制,清晰地标注了关键节点和数据流向,使得复杂的概念能够一目了然。特别是那些关于路由协议(如OSPF和BGP)收敛过程的示意图,简直是教科书级别的优秀案例。此外,书中穿插的“深度剖析”模块,对一些核心技术点进行了“钻井式”的挖掘,比如TCP/IP协议栈中各个层的状态机转换,用流程图的形式展现得淋漓尽致。这种结构上的疏密有致,保证了阅读的节奏感。你可以在需要快速概览时关注主要章节,而在遇到瓶颈时,可以精准地跳转到那些深入解析的模块进行“充电”。这种多层次的信息架构,极大地降低了学习曲线,让读者可以根据自己的知识储备和当前需求,灵活地调整阅读的深度和广度。

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坦白说,我刚翻开这本书时,对它能否真正地“应用”抱有一丝怀疑,毕竟很多网络书籍要么过于偏重理论的学术性,要么又过于浅尝辄止地谈论操作。然而,这本书成功地找到了一个完美的平衡点。它没有止步于概念的解释,而是花了大量篇幅去探讨当前企业级网络环境中热点技术的实际部署和调优策略。我特别关注了关于SDN(软件定义网络)和网络虚拟化的章节,这部分内容的时效性非常高,内容组织得很有条理,从核心思想、关键组件到部署挑战,都有详尽的论述,甚至还涉及了OpenFlow协议的一些底层细节。作者的笔触非常细腻,在讲解复杂架构时,总能适当地插入一些“过来人”的经验之谈,比如在配置ACL时需要注意的“默认拒绝”陷阱,或者在设计VLAN划分时如何兼顾广播域的控制和业务的灵活性。这种融入实践智慧的讲解,让书本的内容立刻鲜活起来,感觉像是直接从资深架构师那里获取的“秘籍”。对于期望快速将知识转化为生产力的技术人员来说,这本书无疑是一份宝贵的实战指南。

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