经济管理数学

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出版者:华中理工大学出版社
作者:邓成梁 编
出品人:
页数:348
译者:
出版时间:2001-1
价格:25.50元
装帧:简裝本
isbn号码:9787560916705
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
  • 管理学
  • 数学
  • 高等教育
  • 教材
  • 经济管理
  • 数学方法
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具体描述

在人类进入21世纪之际,随着我国现代化建设事业的蓬勃发展,管理现代化已是摆在我们面前的一项紧迫任务。

为满足广大从事经济管理的实际工作者学习现代化管理方法的需要,本书选编了在经济管理工作中常用的一些数学内容,主要有线性代数、概率论与数理统计、线性规划等。在介绍了一些必要的数学基本概念、基本原理之后,本书着重叙述了这些数学方法的计算步骤和应注意的问题,同时主要介绍了这些方法在经济管理工作中的应用。本书力求深入浅出,通俗易懂,每章后都附有习题,便于自学。

本书可作为普通高等院校经济管理类各专业本科生、专科生的教材或教学参考书,也可作为各类成人教育(包括函大、夜大、电大、自修大学)经济管理类专业本科生、专科生的教材或教学参考书,还可供从事经济管理的实际工作者参考。

探索商业世界的奥秘:一部聚焦于现代企业运营与战略规划的深度读物 书名: 《商业战略与组织行为学前沿研究》 内容简介: 本书深度剖析了当代商业环境的复杂性与多变性,旨在为企业管理者、战略规划师以及对商业理论有浓厚兴趣的读者提供一套全面、系统且极具前瞻性的分析框架。我们摒弃了对传统经济学基础的重复论述,而是将焦点完全置于 “如何在高不确定性环境下做出卓越决策,并构建富有韧性的组织结构” 这一核心命题之上。 本书结构清晰,分为三大核心板块,共计十二章内容,每一章都建立在严谨的实证研究和最新的管理科学成果之上。 --- 第一部分:竞争优势的重塑与动态战略制定 本部分深入探讨了在技术快速迭代和全球化竞争加剧的背景下,企业如何构建并维持持久的竞争优势。我们不再停留在波特竞争优势模型的表面,而是引入了 资源基础观(RBV)的深化应用 以及 动态能力理论(Dynamic Capabilities) 的实践路径。 第一章:颠覆性创新与市场进入壁垒的消解 本章聚焦于“破坏性创新”对既有市场格局的冲击。我们详细分析了诸如云计算、人工智能、生物科技等前沿技术如何从根本上重塑行业价值链。重点探讨了企业如何识别潜在的颠覆力量,并从防御性战略转向积极的“自我颠覆”策略。内容涵盖了“蓝海战略”的升级版本——“价值创新生态圈的构建”,强调通过跨界合作和平台化思维来锁定未来市场的主导权。 第二章:价值网络的重构与供应链的韧性设计 现代商业的成功不再依赖于单一企业的线性供应链,而是依赖于一个复杂、相互依存的价值网络。本章侧重于如何设计具有高适应性和抗风险能力的供应链网络。我们引入了“数字孪生技术”在供应链风险模拟中的应用,并探讨了在地缘政治不确定性加剧的今天,如何平衡“效率最大化”与“安全冗余”之间的矛盾。讨论了从“准时制(JIT)”向“准时制加安全库存(JIT+S)”过渡中的决策逻辑。 第三章:企业数字化转型中的战略对齐 数字化转型绝非简单的技术升级,而是一场深刻的业务模式再造。本章探讨了技术投资如何与长期战略目标实现无缝对接。我们分析了大型组织在推行数字化变革时面临的文化阻力、组织惰性和遗留系统(Legacy Systems)的制约。核心内容包括“敏捷治理模型(Agile Governance)”的建立,以及如何衡量数字化投资的非财务性战略回报(如客户体验提升、员工赋能度)。 第四章:全球化时代的区域化战略部署 面对贸易保护主义和全球供应链的区域化趋势,本章考察了企业应如何制定其全球布局策略。内容细致区分了“全球整合战略”、“多国本土化战略”与“地区中心化战略”之间的适用场景。特别关注了新兴市场(如东南亚、非洲)的特殊进入壁理,以及如何利用 “反向创新”(Reverse Innovation) 思维来开拓全球增量市场。 --- 第二部分:组织行为与领导力的精细化管理 本部分将视角从宏观战略转向微观执行层面,聚焦于驱动战略落地的核心要素——人与组织。本书强调,在知识经济时代,人力资本的有效配置 和 领导力的有效传递 是决定企业成败的关键。 第五章:跨文化团队的有效协同与冲突管理 随着远程办公和全球团队的普及,跨文化沟通的复杂性空前增加。本章摒弃了传统的文化维度分析模型,转而探讨在高语境与低语境文化并存的虚拟团队中,如何通过“结构化沟通协议”和“共同心智模型(Shared Mental Models)”的建立来最小化误解。内容重点讨论了虚拟领导者在建立信任和维护团队凝聚力方面的独特挑战。 第六章:高绩效文化的构建与维护机制 高绩效文化并非天生,而是通过一系列精心设计的制度和仪式来持续强化的。本章深入研究了如何将企业的核心价值观转化为可操作的行为准则。我们分析了“心理安全感(Psychological Safety)”对创新和风险承担意愿的决定性影响,并提供了衡量和干预组织惰性的具体工具集。 第七章:变革领导力与组织学习的路径 在持续变革的环境中,领导者必须成为组织学习的首要驱动者。本章区分了“交易型领导”与“变革型领导”的有效边界,并重点阐述了“情境化领导” 在不同发展阶段组织中的应用。详细探讨了如何通过“学习型组织”的五项基本要素,构建一个能够从错误中快速恢复并积累知识的系统。 第八章:激励系统设计与公平理论的现代修正 本章对传统的薪酬和激励机制进行了批判性审视。我们分析了在知识工作者日益增多的今天,内在激励(如自主权、精通感、目标感) 远比外部报酬更为关键。内容包括如何设计公平且透明的绩效评估体系,并探讨了“股权激励”和“利润分享”在留住顶尖人才方面的有效性边界。 --- 第三部分:企业决策的优化与风险量化评估 本部分回归决策科学,但其视角超越了标准的概率论或统计学方法,着重于 人类认知偏差在群体决策中的体现 以及 复杂系统中的决策优化。 第九章:群体思维的识别与反制:决策质量的保障 “群体思维”(Groupthink)是高层决策失败的常见陷阱。本章系统梳理了群体决策中的认知偏差(如确认偏误、锚定效应、可得性启发等),并提供了一套结构化的“反思性决策流程”。我们介绍了如“魔鬼代言人”、“红队分析(Red Teaming)”等成熟的对抗性思维技术,以确保决策的全面性和稳健性。 第九章:复杂适应系统(CAS)下的企业规划 现代市场被视为一个复杂的适应系统,其行为难以完全预测。本章介绍了将复杂系统科学应用于企业规划的思路。我们探讨了如何通过“敏感性分析”、“情景规划”的迭代方法,而非依赖单一的预测模型,来指导资源分配和长期承诺。重点关注如何识别系统中的“临界点”(Tipping Points)。 第十一章:新兴风险的量化评估与压力测试 本书关注传统财务风险之外的“非结构化风险”,例如声誉风险、监管环境突变风险和生态系统风险。本章介绍了情景驱动的压力测试方法,该方法侧重于评估极端但并非不可能发生的事件对企业生存能力的影响,而非仅仅基于历史数据的回归分析。 第十二章:伦理治理与企业长期价值的统一 在日益受到社会责任和可持续发展(ESG)驱动的市场中,伦理决策不再是可选项,而是核心竞争力的一部分。本章探讨了 “利益相关者理论” 在高风险决策中的应用,分析了如何将短期股东利益最大化与长期社会价值创造相协调,以避免潜在的监管和声誉风险,从而确保持续的价值流。 --- 结语: 《商业战略与组织行为学前沿研究》旨在为读者提供一套 超越教科书范式的、具有高度实践指导意义 的分析工具箱。它要求读者放下对确定性的执念,拥抱复杂性,并在动态的商业生态中,以严谨的思维和前瞻的布局,开创新的商业格局。本书适合寻求突破传统管理思维,致力于在未来十年内取得卓越成就的企业高管及高级专业人士研读。

作者简介

目录信息

第一篇 线性代数
第一章 行列式
§1 二阶. 三阶行列式
§2 n阶行列式
§3 行列式的性质
§4 行列式按行 列 展开
§5 克莱姆法则
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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坦白讲,这本书的文字表达方式给我带来了一些阅读上的困扰,它更像是一份严谨的学术报告集锦,而非一本旨在传授知识的读物。句子结构往往冗长复杂,充满了大量的从句和专业术语的堆砌,使得理解一个简单的数学结论需要反复回溯好几遍。我尝试过采用费曼学习法——尝试向一位完全不懂相关领域的朋友解释其中的某个概念,结果发现,连我自己都因为措辞上的不自然和逻辑链条的跳跃而显得语无伦次。如果作者能采用更口语化、更具引导性的叙述风格,比如多使用一些类比或者生动的比喻来解释抽象的函数和约束条件,相信会极大地拓宽其受众面。比如,在讲解灵敏度分析时,如果能将其比作评估一项投资决策在市场波动下的抗风险能力,而不是仅仅展示矩阵的变化,效果可能会好得多。目前来看,这本书更像是为已经拥有扎实数学基础的研究生准备的参考书,对于那些带着一腔热血想通过量化方法提升工作效率的职场人士,它提供的有效信息密度可能并不算高,更多的是一种知识广度的展示。

评分☆☆☆☆☆

我注意到这本书在引用和参考文献方面做得非常到位,每一章末尾列出的文献列表都像是一份高质量的学术期刊导航,这对于希望进行深入研究的读者来说是无价之宝。它构建了一个坚实的学术根基,显示出作者深厚的学术积累和严谨的治学态度。然而,在处理那些跨学科交叉的内容时,比如如何将微积分的思想融入到现代决策科学的最新进展中,我感觉略显保守。当前的商业环境日新月异,新的算法和数据处理技术层出不穷,我期待能在这本书中看到对这些前沿动态的适当回应和整合。现有的内容虽然经典可靠,但总给人一种“时间感”略微滞后的印象。譬如,在介绍概率论在风险评估中的应用时,对于大数据背景下蒙特卡洛模拟的效率提升和并行计算的讨论,几乎是空白。这使得这本书虽然是优秀的“基石”,但在“时代感”上略逊一筹。对于希望掌握站在当下技术前沿的管理者来说,这本书或许需要与最新的技术报告和在线课程结合起来阅读,才能形成一个完整的知识闭环。

评分☆☆☆☆☆

从排版和图表设计的角度来看,这本书的表现中规中矩,没有明显的失误,但也没有让人眼前一亮的地方。所有的图表都以标准的黑白线条图呈现,清晰可辨,确保了信息的准确传递,这是符合学术规范的。但是,管理学中的数学模型,其精妙之处往往在于其动态性和多维度的关系展示,仅仅依赖静态的二维图表,实在难以完全展现模型之间的协同作用和相互影响。我设想,如果作者能引入一些彩色的、交互式的图示——哪怕是通过二维码链接到配套的在线资源——来动态演示最优解的迭代过程,或者通过热力图来展示目标函数表面的坡度变化,那么学习体验将得到质的飞跃。现在的图表更像是对公式的简单“可视化翻译”,而非真正意义上的“洞察可视化”。阅读这本书,就像是在欣赏一幅保存完好的古代地图,它的地理信息精确无误,但你却无法从中感受到现代交通网络所带来的速度与活力。对于致力于掌握复杂系统优化的读者而言,视觉化工具的欠缺,无形中增加了理解的抽象难度。

评分☆☆☆☆☆

初次翻阅这本厚重的典籍时,我的内心是充满敬畏与期待的,毕竟“经济管理数学”这几个字,承载了太多关于量化决策的奥秘。我花了整整一个周末的时间来粗略地浏览目录和重点章节的摘要,得出的初步印象是:它在理论框架的构建上无疑是极其扎实和全面的,几乎涵盖了所有经典的管理数学分支,从线性规划到非线性优化,脉络清晰得像一张精心绘制的欧洲古地图,详尽而又宏大。然而,阅读体验上,我感觉作者似乎更偏向于一个纯粹的数学家,而非一位深谙商业痛点的管理者。许多关键概念的引入都非常突然,缺乏必要的背景铺垫,就像直接把你扔进了一个高速运转的数学工厂里,你需要自己去琢磨每台机器的用途和操作流程。我尤其希望能看到更多关于“模型选择的艺术”的讨论,即在真实世界中,面对一个模糊不清的管理问题时,我们如何凭借直觉和经验,从书本上这几十种工具中,筛选出最合适的那一把“手术刀”。这本书提供了工具箱,但没有详细指导如何进行精确的外科手术。对于资深人士或许是工具手册,但对于渴望将理论落地的新手来说,这条路走起来未免过于崎岖坎坷。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面那种低调的奢华感,搭配上烫金的书名,一看就知道是精心打磨过的作品。我特地把它放在书架的显眼位置,每次路过都能感受到它散发出的那种学术气息。拿到手里沉甸甸的,纸张的质感也相当不错,翻阅起来非常舒适,没有那种廉价的纸张特有的刺鼻气味,这点对于长时间阅读来说太重要了。不过,说实话,我本来是期待它在内容上能有一些更贴近实际案例的深度剖析,毕竟书名听起来就很有实操性。但实际上,前几章的理论推导部分稍显枯燥,公式多于直观解释,对于初学者来说,门槛可能稍微高了一点。我希望作者能在后续章节中多穿插一些现代商业环境中具体问题的解决思路,比如供应链优化中如何灵活运用这些数学模型,而不是仅仅停留在教科书式的定义和证明上。也许是我期待得太高了,但一本优秀的教材,除了严谨的逻辑外,更需要有打动人心的应用场景来作为支撑,才能真正激发读者的学习热情。总的来说,外包装和制作水准是顶级的,内容上的“干货”部分仍需读者投入大量精力去挖掘和消化。

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