Jiawei Han(韩家炜),是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励,包括ACM SIGKDD创新奖(2004)、IEEE计算机学会技术成就奖(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奖(2009)。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的执行主编(2006—2011)和许多杂志的编委,包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。
拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位,现在加拿大西蒙弗雷泽大学从事博士后研究工作。
发表于2025-02-01
数据挖掘 2025 pdf epub mobi 电子书
首先我承认我的E文不算太好。我最近在读两本E文原版的技术书籍,《分布式系统原理与范型》、《数据挖掘概念与技术》。都是E文书,但是前者作者是老外,后者作者是中国人,两本书的风格明显差异很大。 《数据挖掘概念与技术》的大量专业词汇给我很大的打击,但是大量非专业词汇...
评分大三下时就买了,为了准备一下保研的方向,当时只是粗略的读懂了一点。浙大面试时问了我一个K-Means自己都记不太清了。 研一上的<<数据仓库与数据挖掘>>课程也基本使用了这本教材,然而长期不去上课导致自己好多内容学的并不扎实,最后的考试也考的很烂;现在回想,贝叶...
评分 评分这本书应该是大二前后买的(16-17年?),当时大致读了一遍(主要是算法和模型部分),感觉废话巨多,类似于科普。 研究生这本书又作为数据挖掘课程(2学分)教材使用,跳过了第四章、第五章琐碎/过时的数据仓库、数据立方体技术,以及第七章高级模式挖掘和第十一章高级聚类分...
评分大三下时就买了,为了准备一下保研的方向,当时只是粗略的读懂了一点。浙大面试时问了我一个K-Means自己都记不太清了。 研一上的<<数据仓库与数据挖掘>>课程也基本使用了这本教材,然而长期不去上课导致自己好多内容学的并不扎实,最后的考试也考的很烂;现在回想,贝叶...
图书标签: 数据挖掘 计算机 已入柜 G CS
《数据挖掘:概念与技术(影印版)》是由高等教育出版社出版。
为了能在豆瓣网胜任数据分析师的工作,工作开始之前的国庆节在家看了7天书。
评分2004年这个概念正热,当作畅销书买的,此后一直落灰。2015年前后拿出来开始阅读,由于过于枯燥无味,且英文阅读困难,直到今年才最终读完。 这本书我虽然没读太明白,但我一字一句都认真读了,从字里行间可以感受到作者确实认真写了,作者也是这方面的行家里手。 另外需要说明的是,这本书讲的是理论,不要指望通过这本书速成。就像学完了大学电路课程,也不会修理电视机一样。
评分韩老师的力作,非常好的数据挖掘教材
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评分01英文版 data mining课程用书
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