计算机专业英语教程

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出版者:电子工业出版社
作者:张幸儿
出品人:
页数:388
译者:
出版时间:2004-5
价格:29.0
装帧:平装
isbn号码:9787505397682
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • 英语
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具体描述

本书旨在使读者掌握计算机专业英语术语, 培养和提高读者阅读和笔译专业英语文献资料的能力, 并通过课堂英语交流, 提高学生英语口语能力。

本书素材取自国外最近几年计算机科学各个领域的最新教材、专著、论文和计算机网络信息,内容新颖、覆盖面广、系统性强、可读性好。为了方便教学,本书附有部分参考译文, 以及取材所用的参考文献。

本书可以作为高等院校计算机专业的专业英语教材, 也可供计算机专业人员及其他有兴趣的读者学习参考。

深入探索计算科学的理论基石与前沿应用 图书名称:《计算理论导论:从图灵机到复杂性前沿》 图书简介 本书旨在为读者构建一个坚实、系统的计算科学理论基础,内容涵盖了形式化语言、自动机理论、可计算性理论以及计算复杂性理论的核心概念、经典模型与最新进展。本书的编写目标是使读者不仅理解“如何”进行计算,更深刻地洞察“何为”计算,以及计算的内在极限与潜力所在。 --- 第一部分:形式化语言与自动机理论(The Formal Foundation) 本部分是理解计算模型的基础。我们从最基本的符号、字符串和形式语言的结构出发,逐步引入描述不同计算能力的机器模型。 第一章:形式语言的精确描述 本章详尽阐述了形式语言的层次结构。我们将从文法的概念入手,详细介绍Chomsky层级,特别是无上下文文法(Context-Free Grammars, CFG)在程序语言语法分析中的关键作用。我们将通过大量的实例,展示如何使用乔姆斯基范式(Chomsky Normal Form, CNF)简化文法,并引入描述语言特性的Pumping Lemma(泵引理),这是证明语言非正则性或非上下文无关性的重要工具。 第二章:有限自动机(Finite Automata) 有限自动机是描述最简单计算能力的模型。我们将区分确定性有限自动机(DFA)和非确定性有限自动机(NFA),并严格证明两者在识别能力上是等价的。本章深入探讨了DFA的最小化过程,即如何通过Myhill-Nerode定理找到识别同一语言的最小状态机。此外,我们将讨论有限自动机在文本搜索、协议验证和电路设计中的实际应用。 第三章:下推自动机(Pushdown Automata, PDA) 为了识别更复杂的、包含嵌套和平衡结构(如括号匹配、程序块结构)的语言,我们需要引入存储能力的设备——栈。本章详细介绍了PDA的结构、运行机制,并严格证明了上下文无关语言(Context-Free Languages, CFLs)与PDA识别能力之间的精确对应关系。我们将分析二义性文法(Ambiguous Grammars)的概念,以及如何通过构建规范(Canonical)PDA来处理结构更复杂的CFG。 --- 第二部分:可计算性理论(The Limits of Computation) 在掌握了不同计算模型的识别能力后,我们转向更根本的问题:哪些问题是计算机可以解决的?哪些是永远无法解决的? 第四章:图灵机:通用计算模型的建立 图灵机(Turing Machine, TM)被公认为对“算法”或“有效计算”最精确的数学模型。本章不仅详细描述了图灵机的组件、操作和变体(如多磁带TM、非确定性TM),更重要的是,它将Church-Turing论题——这一计算科学的基石——作为讨论的起点。我们将通过构造图灵机模型来解决算术运算、字符串处理等基础问题。 第五章:可判定性与不可判定性(Decidability and Undecidability) 这是计算理论最引人入胜的部分。我们将引入停机问题(The Halting Problem),并使用对角线论证法,无可辩驳地证明其不可判定性。基于此基础,本章系统性地探讨了其他核心不可判定问题,如:通用语言 $A_{TM}$ 的不可判定性、空语言问题、等价性问题以及Rice定理的普适性。我们还将介绍归约(Reducibility)的概念,这是证明一个问题不可判定性的关键技术。 第六章:递归函数与λ演算(Recursive Functions and Lambda Calculus) 为了从不同的数学视角来佐证图灵机的能力,本章将介绍递归函数(Recursive Functions)的定义及其与图灵机的等价性。随后,我们将深入λ演算(Lambda Calculus)的世界。λ演算作为函数式编程的理论基础,展示了计算的另一种纯粹形式。我们将分析应用、抽象、α-、β-、η-等价,并证明Church-Turing论题在这些模型间依然成立。 --- 第三部分:计算复杂性理论(The Efficiency of Computation) 即使一个问题是可判定的,如果其解决所需的资源(时间或空间)随着输入规模呈指数增长,那么它在实践中仍然是“不可解的”。本部分关注计算的效率。 第七章:时间复杂度和P与NP 本章将计算复杂性理论的核心概念——时间复杂度——形式化,引入大O符号的严格定义和时间层级(Time Hierarchies)。核心内容聚焦于P类(多项式时间可解)和NP类(多项式时间可验证)。我们将详细分析确定的(Deterministic)和非确定的(Non-deterministic)图灵机,并探讨时间限制的图灵机模型。 第八章:NP-完全性(NP-Completeness) 本章是复杂性理论的中心论题。我们将详细介绍Karp的21个经典NP-完全问题,并提供如何使用多项式时间归约(Polynomial-Time Reduction)来证明一个问题是NP-完全的完整方法论。重点分析可满足性问题(SAT)和Cook-Levin定理,这是第一个被证明为NP-完全的问题。本章将激励读者思考P是否等于NP这一悬而未决的世纪难题。 第九章:空间复杂性与更广阔的图景 超越时间限制,本章探讨空间复杂性。我们引入PSPACE和EXPTIME等复杂性类,并讨论Savitch定理如何揭示非确定性在空间复杂度上的局限性。我们将分析线性有界自动机(LBA)及其识别的上下文相关语言(Context-Sensitive Languages)。最后,本章将对当前复杂性理论的前沿领域进行概述,包括交互式证明系统(IP)、随机化复杂性类(如BPP),以及量子计算对复杂性边界的潜在冲击。 --- 本书特色: 严谨性与直观性的平衡: 所有核心概念都辅以严格的数学证明,同时配有丰富的图示和计算实例,帮助读者建立直观理解。 历史脉络清晰: 追溯了从冯·诺依曼到现代计算理论家们如何一步步建立起这门学科的完整思路。 面向前沿研究: 最后一章为高阶学习者提供了进入算法设计、形式化验证和量子信息等交叉领域所需的理论工具箱。 本书适合计算机科学、数学、电子工程等专业的本科高年级学生、研究生,以及所有希望系统掌握计算理论核心的专业人士。掌握本书内容,将使读者具备分析任何计算问题的理论边界和资源消耗的能力。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的配套资源配置简直是业界良心,我原本以为如此精良的纸质书,配套的音频和在线练习可能只是例行公事地敷衍了事,但事实恰恰相反。 音频的录制质量达到了广播级别,发音者清晰、语速适中,尤其是在朗读那些冗长且复杂的定义时,其节奏感和断句的准确性,帮助我捕捉到了许多原本只会默读时忽略的重音和强调。 线上练习模块的设计更是匠心独运,它没有采用那种简单的拖拽配对,而是模拟了真实的技术邮件撰写和口头报告的场景,要求你用最符合逻辑和专业规范的英文来组织你的回答。 最绝的是,它竟然内置了对常见编程语言官方文档中特定术语用法错误的纠正反馈机制,这简直是超出了一个普通教程应有的范畴。 这种多维度的学习体验,让我在闭门苦读之余,也能随时进行沉浸式的听力和实战演练,真正实现了理论与实践的完美闭环。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容深度和广度,远超出了我预期中一本“专业英语教程”的范畴,它更像是一本融合了计算机科学发展史和前沿技术概念的词典。 它的选材非常精妙,不仅仅停留在基础的“输入/输出”或“变量定义”这类陈词滥调上,而是深入到了诸如量子计算的初步术语、区块链架构中的特定表达,乃至复杂算法分析中的英语惯用语汇。 这对我这种已经工作几年,但希望跟上行业最新迭代的工程师来说,是极大的帮助。 每一课的案例分析都紧密贴合最新的工业应用场景,比如某个最新的云计算服务模型或是AI框架的官方文档片段,这确保了我们学到的不是过时的“死知识”,而是真正能立即投入实战的“活语言”。 我特别欣赏它对那些在技术语境中具有特定“潜台词”的词汇的解析,比如“Scalability”在不同语境下的细微差别,这种对语言背后思想的挖掘,才是真正提升我们国际交流能力的关键所在。

评分☆☆☆☆☆

作为一名习惯了通过阅读英文原版论文进行自我提升的自学者,我深知找到一本能有效桥接语言障碍与专业鸿沟的工具书的难度。 这本教材最让我惊喜的地方,在于它对“跨文化交流中的技术语境误解”这一隐性问题的关注。 它并非只是罗列单词,而是深入探讨了在不同文化背景下的技术人员交流时,哪些表达是“安全”的,哪些表达可能会引起不必要的歧义,或者在商务谈判中显得不够专业。 比如,关于如何委婉地指出系统缺陷,或者如何用强有力的措辞来争取项目资源,这些在纯粹的语言学习书中是绝不会涉及的“软技能”的“语言载体”,这本书却做了细致的梳理和示范。 它教会我的,不仅是“如何说”,更是“在特定技术场景下,‘不该说什么’”。 这种高度的语境敏感度,使它脱离了一般教材的窠臼,上升到了实践指导的高度。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者显然是一位深谙教学法的大师,他构建知识的逻辑链条简直是教科书级别的示范。 它的结构不是线性的、枯燥的,而是采用了一种螺旋上升的模式,你会在后续的章节中不断遇到前一章节的核心概念,但每一次都伴随着更复杂的应用和更精妙的词汇解释。 这种重复和递进的设计,极大地巩固了记忆,让我感觉知识点是在我的脑海中“扎根”而不是简单地“堆叠”。 特别是它对难点词汇的处理方式,总是先给出一个直观的、非技术的比喻来帮助建立第一印象,然后再层层剥开其在特定技术领域中的精确含义和用法,这种“先易后难、寓教于乐”的策略,极大地降低了学习新事物的心理门槛。 读起来丝毫不觉得拖沓,反而有一种被巧妙引导着不断探索的快感,每一次翻页都充满了对下一处豁然开朗的期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版设计简直是一场视觉盛宴,那种沉稳又不失现代感的字体选择,让我这个常年对着屏幕的眼睛得到了极大的放松。 拿到手里的时候,那种纸张的质感就让人觉得制作方是用心了,不是那种廉价的、摸起来涩涩的纸张,而是带有微微哑光和韧性的那种,翻阅起来声音都显得格外悦耳。 尤其是那些复杂的代码示例和理论图示部分,印刷得极其清晰锐利,即便是高倍放大,那些细小的符号和结构也能看得一清二楚,这对于需要精确学习技术的读者来说,简直是福音。 封面设计也颇具巧思,没有落入俗套地堆砌晦涩的术语或冰冷的电路图,而是用了一种抽象的几何图形搭配内敛的色彩,成功地传达出一种既专业又富有逻辑美的感觉。 装订工艺也值得称赞,书脊厚实,即使是频繁翻阅查找重点,也丝毫没有松动的迹象,完全可以承受高强度的学习使用,这比那些一翻开就怕把书弄坏的“娇贵”教材要实用得多。 这种对细节的极致追求,让阅读过程本身变成了一种享受,而不是单纯的知识灌输,足见出版方在硬件制作上的专业度与对读者的尊重。

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