自动控制原理

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出版者:北京邮电
作者:张彬
出品人:
页数:271
译者:
出版时间:2002-8
价格:29.80元
装帧:
isbn号码:9787563505753
丛书系列:
图书标签:
  • 自动控制
  • 控制理论
  • 控制系统
  • 经典控制
  • 现代控制
  • MATLAB控制
  • 自动化
  • 电气工程
  • 机械工程
  • 系统工程
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具体描述

《自动控制原理》系统地介绍了经典控制理论的基本内容,着重阐明基本概念、基本理论和基本分析方法。主要内容包括:控制系统的数学模型、时域分析法、根轨迹法、频域分析法、控制系统的校正、采样控制系统分析基础。书中可通过计算绘制的图形,都采用MATLAB完成。

《自动控制原理》可作为高等学校自动化专业及其相关专业的本科生的教材,还可作为从事控制工程应用和研究的科技人员的参考书。

机械制造技术基础:现代制造的基石与前沿 图书简介 本书全面系统地阐述了现代机械制造领域的核心理论、关键技术和发展趋势。内容涵盖了从材料科学在制造中的应用到先进制造工艺、精密测量乃至数字化制造系统的全貌,旨在为工程技术人员、科研工作者以及高年级本科生提供一部扎实、前沿且极具实践指导意义的专业参考书。 第一部分:制造材料与成形基础 (Materials and Forming Fundamentals) 本部分深入探讨了制造过程中所依赖的工程材料的本构关系、性能优化及其加工特性。 第一章 现代工程材料的微观结构与宏观性能 本章首先回顾了金属材料(钢铁、铝合金、钛合金等)的晶体结构、相变规律及其对机械性能的影响。重点分析了高性能工程陶瓷(如氮化硅、碳化硅)和高分子复合材料(如碳纤维增强环氧树脂)在极端环境下的力学响应和热稳定性。特别关注了增材制造(3D打印)过程中材料的快速凝固和微结构演变,探讨了如何通过控制热历史来调控最终零件的性能,例如研究激光选区熔化(SLM)过程中形成的柱状晶结构对疲劳强度的影响。此外,本章还详细介绍了先进功能材料在制造中的应用,如形状记忆合金和磁流变材料的加工挑战。 第二章 塑性加工与成形理论 本章聚焦于材料在载荷作用下发生永久形变的规律。详细阐述了金属的流动应力模型,包括奥罗万(Orowan)方程在描述位错运动中的应用。内容覆盖了主要的塑性加工方法: 锻压工艺: 分析了等温锻造、模锻和自由锻中的应力分布和模具设计原则。讨论了闭式模具的体积补偿计算与材料的镦粗效应。 轧制工艺: 深入分析了轧制过程中的摩擦力、压下量与轧制力的计算。引入了有限元分析(FEA)在预测复杂轧制缺陷(如板材的楔形、翘曲)中的应用。 深冲与拉深: 详细讲解了冲压过程中凸缘颈缩的判据、回弹的预测与补偿技术,以及如何利用包边技术控制起皱现象。 特种成形技术: 介绍了爆炸成形、磁力成形和高压水射流成形等非常规加工方法的物理原理和适用范围。 第二部:切削加工与先进制造工艺 (Machining and Advanced Manufacturing Processes) 本部分是全书的核心,详细解析了去除材料加工的理论基础、工艺参数优化和刀具技术。 第三章 切削原理与热力学分析 本章构建了切削过程的力学模型。重点分析了剪切区内的应力状态、剪切角与前角的关系,并引入了Merchant圆图法和Lee-Shapiro模型对塑性变形进行量化描述。深入探讨了切削过程中的热源分布、温度场模拟及其对刀具磨损的影响。详细分析了高速切削(HSC)中的特点,如切屑的动态行为和残余应力的产生机制。本章还对微/纳米级切削,如纳米车削中的表面完整性问题进行了探讨。 第四章 刀具材料、设计与磨损机制 刀具是实现加工的关键。本章系统介绍了硬质合金、陶瓷、立方氮化硼(CBN)和聚晶金刚石(PCD)等现代刀具材料的性能指标和适用范围。着重分析了不同磨损模式(如后刀面磨损、月牙洼磨损、扩散磨损)的物理化学机理,并介绍了通过涂层技术(如TiAlN、CrN)来提高刀具耐用性的方法。内容还包括精密刀具的几何角度设计原则、刀具寿命预测模型(如Taylor方程的修正)和在线监测技术。 第五章 现代切削工艺与优化 本章面向实际生产,讨论了车、铣、钻、镗等经典加工工艺的优化策略。 刀具路径规划: 讲解了数控加工中的G/M代码编程基础,并侧重于先进的CAM软件功能,如等值切削(Equidistant Machining)和五轴联动加工中的刀具轴向补偿。 颤振(Chatter)分析与抑制: 详细分析了加工系统中的刚度、阻尼和延迟对稳定性的影响,并介绍了利用时滞反馈控制或改变刀具路径来抑制颤振的技术。 冷却润滑技术: 对传统冷却液、最小量润滑(MQL)技术以及干式切削的优缺点进行了对比分析。特别强调了MQL技术在提高加工环境友好性方面的优势与挑战。 第六章 特种加工技术 当传统机械加工无法满足要求时,特种加工技术介入。本章涵盖了: 电火花加工(EDM): 阐述了电火花侵蚀的物理机制、等效电路模型、脉冲参数对材料去除率和表面粗糙度的影响。讨论了慢速穿孔和精密电火花线切割(WEDM)。 激光加工: 重点分析了激光熔化、气化机制在激光切割、焊接和表面熔覆中的应用。讨论了飞秒激光在超快加工中实现“冷加工”的潜力。 电化学加工(ECM): 基于法拉第定律,介绍了ECM在加工高硬度、高韧性材料中的优势,并讨论了电解液的选择与循环控制。 超声波加工(USM)和磨料射流加工(AWJ): 分析了这些间歇性冲击过程的能量传递效率。 第三部:精密测量与质量控制 (Metrology and Quality Assurance) 本部分聚焦于如何量化和保证制造出的零件符合设计要求。 第七章 几何量测量技术 本章是现代计量学的核心。详细介绍了传统测量工具(如千分尺、量表)的使用与误差分析。随后,深入探讨了先进的无接触式测量方法: 坐标测量机(CMM): 讲解了CMM的结构、误差源(系统误差与随机误差)以及校准规程。重点介绍接触式测头与激光测头的切换策略。 光学测量系统: 包括激光扫描、结构光和白光干涉测量技术。分析了这些方法在获取复杂曲面三维信息时的精度、分辨率和扫描速度的权衡。 表面粗糙度与形貌表征: 区分了轮廓、粗糙度、波动度等不同参数的含义,并介绍了原子力显微镜(AFM)在纳米形貌分析中的应用。 第八章 制造过程中的在线质量监控 本章关注实时控制。讨论了力传感器、声发射传感器在切削过程中对刀具磨损和工件完整性的实时监测。介绍了过程参数(如温度、振动)与产品质量特性之间的统计关系模型。本章的重点在于 SPC(统计过程控制)在制造流水线上的实际部署,以及如何通过反馈回路实现对加工漂移的即时修正。 第四部:数字化制造与系统集成 (Digital Manufacturing and System Integration) 本部分展望了信息技术如何重塑现代制造体系。 第九章 计算机辅助制造(CAM)与数控系统 本章深入探讨了从产品设计到制造实现的数字化链条。详细分析了CAD模型如何通过特征识别转化为可执行的加工指令。对现代数控(NC)系统的架构、实时插补算法(如三次B样条插补)进行了技术解析。讨论了后处理器在适配不同机床控制器方面的关键作用。 第十章 增材制造(3D打印)的工艺链与挑战 本章专门论述了增材制造(AM)技术,它代表了制造范式的根本转变。系统性地介绍了粉末床熔融(PBF)、定向能量沉积(DED)和粘合剂喷射(Binder Jetting)等主流技术的工艺流程。重点讨论了AM技术特有的挑战,包括: 制造缺陷: 如未熔合、孔隙率的产生机理及其对力学性能的劣化作用。 后处理技术: 针对增材制造零件的残余应力消除、支撑结构移除和热等静压(HIP)处理。 多材料与异构集成: 如何在单一制造过程中实现不同材料的梯度分布。 第十一章 智能制造与工业互联网 本章勾勒了未来工厂的蓝图。探讨了物联网(IoT)传感器网络在采集海量制造数据中的作用。介绍了数据驱动的制造优化方法,包括利用机器学习算法进行故障预测与健康管理(PHM)。系统阐述了数字孪生(Digital Twin)在模拟、优化和预测物理制造系统行为中的核心价值,并讨论了人机协作机器人在柔性制造系统中的集成方案。 结语 本书力求平衡理论深度与工程实用性,为读者理解和驾驭复杂的现代制造技术提供坚实的知识体系。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,封面采用了深邃的藏蓝色作为主色调,配以简洁的银色烫金字体,散发出一种沉稳而又充满科技感的专业气息。内页的纸张质量也相当不错,触感细腻,而且印刷清晰度极高,即便是复杂的数学公式和精密的系统框图,也能看得一清二楚,长时间阅读下来眼睛也不会感到明显的疲劳。装订方面,采用了高质量的胶装,书脊平整,即便是频繁翻阅查找特定章节,也未发现有脱页或松动的迹象,这对于一本需要反复查阅的工具书来说,是非常重要的细节。更值得称赞的是,书中附带的图表和插图,色彩过渡自然,标注详尽,极大地辅助了抽象概念的理解。例如,在讲解系统的时域响应特性时,那些曲线图画得极其精准,不同参数下的变化趋势一目了然,看得出排版和制图环节投入了大量的精力,这种对细节的打磨,无疑提升了整体的阅读体验,让一本技术书籍也拥有了典藏的价值。

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这本书的习题设计简直是一场精妙的思维训练。它完全摒弃了那种简单的套用公式就能得出答案的练习题,每一道题都像是对所学知识的一次小型综合应用挑战。习题的梯度设置非常合理,从基础概念的巩固,到复杂系统的建模与仿真设计,难度层层递进,环环相扣。最妙的是,很多综合性的习题,往往需要读者将时域分析、频域分析以及根轨迹法等多个章节的知识点融会贯通才能完美解答。我特别喜欢那些需要读者自己“构建”模型并进行性能判据分析的开放性问题,它们迫使我跳出书本的框架,真正开始像一个设计者那样去思考系统的问题。虽然解题过程常常伴随着挫折感,但每当最终找到那个巧妙的解法或是优化了系统性能时,那种成就感是无可替代的。这本书的价值,至少有一半体现在了这些高质量的实践演练之中。

评分☆☆☆☆☆

内容的深度和广度令人印象深刻,它明显是为那些希望建立扎实理论基础并能应对前沿挑战的工程师或高阶学生量身定制的。书中对经典控制理论的覆盖极其全面,从系统的时域分析到频域分析,每一个核心工具都被深入挖掘,其数学推导过程严谨而又不失清晰。但真正让我感到惊喜的是,它并没有止步于传统知识的罗列。在章节的后半部分,作者勇敢地涉足了一些更现代、更贴近当前工业应用的主题,这使得这本书的生命周期得到了极大的延长。例如,对于非线性系统的分析方法,处理得尤为出色,那些诸如李雅普诺夫稳定性判据的介绍,配上了详细的案例解析,使得原本被认为是“高不可攀”的理论变得触手可及。这种平衡经典与前沿的能力,是很多同类书籍难以企及的,它确保了读者在掌握了基石之后,能够迅速地跟上技术发展的步伐,不至于学完后感觉知识体系已经过时。

评分☆☆☆☆☆

阅读完这本书后,我最大的感受是它的“系统性”和“完整性”,它提供了一种看待和解决工程问题的完整世界观,而非仅仅是一堆孤立的工具箱。作者在构建知识体系时,始终保持着一种宏观的视角,不断提醒读者,我们所做的每一步数学处理,最终都要落脚到对现实物理系统的精确控制上。书中对各种控制策略的比较分析尤其到位,比如PID、状态反馈以及最优控制等,它们各自的优势、局限性以及适用场景被梳理得井井有条,这种“对比式学习”极大地提升了我对不同控制流派的理解深度。它没有留下明显的知识断层,仿佛为你搭建了一座从基础理论到高级应用的坚实阶梯,每一步都踏实有力。对于渴望系统提升自己解决复杂动态问题能力的专业人士来说,这本书无疑是一笔极具长期回报的投资,读完后,面对以往感到棘手的工程难题,思路似乎都变得开阔和从容了许多。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙述风格非常具有启发性和引导性,作者似乎深谙如何将复杂深奥的理论拆解为读者易于接受的知识模块。它并非那种生硬地堆砌公式和定理的教科书,而是更像一位经验丰富的老教授在耐心细致地为你铺陈知识的脉络。开篇并没有急于深入复杂的数学模型,而是从工程实践中遇到的实际问题入手,用生动的案例激发读者的探究欲望。例如,在引入控制系统的基本概念时,作者巧妙地引用了恒温器和巡航控制等日常现象,使得抽象的“闭环”和“反馈”概念瞬间具象化。随后,理论的引入也循序渐进,每一步推导都给出了充分的背景解释和物理意义的阐述,绝非“结论先行”的空洞陈述。阅读过程中,我时常能感受到作者希望读者不仅“知道怎么做”,更要“理解为什么这样做”的匠心,这种深层次的教学理念,让学习过程充满了发现的乐趣,远超我预期的枯燥。

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