现代物流技术

现代物流技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:上海财经大学出版社
作者:杨霞芳 编
出品人:
页数:322
译者:
出版时间:2004-7
价格:20.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787810980722
丛书系列:
图书标签:
  • 物流技术
  • 现代物流
  • 供应链管理
  • 物流工程
  • 仓储管理
  • 运输管理
  • 信息技术
  • 自动化
  • 智能化
  • 物流系统
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具体描述

20世纪90年代以来,我国国内贸易冲破了计划体制和地方性市场保护的羁绊,流通的广度、深度达到了前所未有的程度。同时,我国对外贸易始终保持着高速增长,货物进出口规模持续扩大。在这样的背景下,与国内流通和进出口贸易关联度非常高的物流产业,一直处于迅速发展之中;并且,由于技术进步,其产业组织、业务内容、技术手段以及合作方式等,也发生了深刻的变化。物流产业的发展与变化,不但引发了巨大的人才需要,还对该学科理论与方法提出了新的要求。

《智慧供应链:链接全球,驱动未来》 本书内容简介: 在瞬息万变的全球商业环境中,供应链的效率与韧性已成为企业核心竞争力的关键。本书深入剖析了现代供应链的运作机制、技术创新及其对企业战略的影响,为读者提供了一个理解、优化和重塑供应链的全面视角。 第一篇:智慧供应链的基石 第一章:现代供应链的演进与挑战 追溯供应链从传统模式到数字化、智能化的发展历程。 分析当前供应链面临的复杂挑战,包括全球化风险、客户期望提升、技术迭代加速、可持续发展压力等。 阐述构建智慧供应链的必要性和紧迫性,强调其在提升效率、降低成本、增强客户满意度和实现可持续增长中的作用。 第二章:核心供应链管理职能深度解析 采购与供应商管理: 探讨战略寻源、供应商风险评估与管理、绩效评估体系、以及构建合作共赢的供应商关系。 生产与运营管理: 深入分析精益生产、敏捷制造、生产计划与排程优化、质量管理体系(如六西格玛)的应用,以及生产流程的智能化改造。 库存管理与优化: 讲解不同库存策略(如JIT、EOQ、安全库存),利用数据分析进行需求预测,以及先进的库存控制技术,如RFID、ABC分类法等。 仓储与配送管理: 剖析仓库布局优化、自动化仓储系统(AS/RS)、库内操作效率提升、最后一公里配送策略、以及冷链物流等专业领域。 运输与物流网络设计: 介绍多式联运、运输模式选择、网络优化工具与方法、以及承运商管理和成本控制。 第三章:驱动智慧供应链的核心技术 物联网(IoT)与传感器技术: 阐述IoT设备如何实时采集商品、设备、环境等数据,实现端到端的透明化与可追溯性。 大数据分析与人工智能(AI): 探讨大数据在需求预测、库存优化、路径规划、风险预警等方面的应用;介绍AI技术(机器学习、深度学习)在自动化决策、智能推荐、异常检测中的潜力。 区块链技术: 分析区块链如何通过分布式账本提升供应链的透明度、可追溯性和安全性,尤其在食品安全、药品溯源、跨境贸易中的价值。 机器人与自动化技术: 涵盖自动导引车(AGV)、协作机器人(Cobots)、自动化分拣系统等在仓储和生产中的应用,提升效率和安全性。 云计算与SaaS平台: 强调云平台提供的可扩展性、灵活性和协作能力,以及SaaS解决方案如何赋能供应链各环节的管理与协同。 数字孪生(Digital Twin): 介绍如何创建物理供应链的虚拟副本,用于模拟、分析、预测和优化运营。 第二篇:构建韧性与敏捷的智慧供应链 第四章:需求预测与供应计划的智能化 高级需求预测方法: 结合机器学习模型,如时间序列分析(ARIMA, Prophet)、回归模型,以及考虑外部因素(季节性、促销、市场趋势)的预测方法。 集成计划(ICP)与协作规划(CPFR): 探讨企业内部跨部门协同以及与客户、供应商之间协作的流程与技术,实现供需的精准匹配。 事件驱动型供应链: 介绍如何响应突发事件(如自然灾害、政治动荡、疫情),建立灵活的生产和供应能力。 第五章:仓储与配送网络的智能化升级 自动化仓储解决方案: 详细介绍堆垛机、穿梭车、自动化立体库(AS/RS)等技术在现代仓库中的部署与效益。 智能仓储管理系统(WMS): 探讨WMS在库位管理、作业调度、人员绩效、设备集成等方面的功能。 智慧配送与最后一公里创新: 分析动态路径优化、同城配送平台、众包物流、无人机/无人车配送的可行性与挑战。 逆向物流与循环经济: 探讨退货管理、维修、回收、再制造等逆向物流的流程设计与优化,以及其在可持续发展中的作用。 第六章:风险管理与供应链韧性建设 供应链风险识别与评估: 讲解市场风险、运营风险、地缘政治风险、网络安全风险等。 风险缓解与应对策略: 探讨供应商多元化、库存缓冲策略、情景规划、应急预案制定。 供应链可视化与预警系统: 利用技术手段构建端到端的供应链可见性,实现对潜在风险的早期预警。 构建敏捷与柔性供应链: 强调设计能够快速响应市场变化和中断的供应链架构。 第三篇:智慧供应链的战略应用与未来趋势 第七章:客户为中心的供应链设计 全渠道零售供应链: 分析线上线下融合的订单管理、库存协同、履约模式。 个性化与定制化服务: 探讨如何通过灵活的生产和配送能力满足客户的个性化需求。 客户体验与供应链绩效: 衡量和优化与客户满意度相关的供应链环节,如交付准时率、订单准确率、退货处理效率。 第八章:可持续发展与绿色供应链 环境、社会和治理(ESG)在供应链中的应用: 探讨如何减少碳排放、优化资源利用、确保劳工权益、以及建立负责任的采购。 绿色物流与包装: 分析低碳运输、环保包装材料、可回收利用方案。 供应链的透明度与社会责任: 通过区块链等技术确保产品来源的合规性和道德性。 第九章:未来智慧供应链的展望 预测性维护与主动式供应链: 探索利用AI预测设备故障,提前安排维护,避免生产中断。 自主供应链与AI驱动的决策: 展望AI在供应链全流程自主决策的深度应用。 边缘计算在物流中的应用: 分析边缘计算如何支持实时数据处理和本地化智能决策。 生态系统协同与平台化供应链: 探讨构建开放、协同的供应链生态系统,实现价值共享。 本书旨在帮助管理者、专业人士和学生全面理解智慧供应链的内涵,掌握先进的技术和管理方法,从而在激烈的市场竞争中建立起高效、韧性、可持续的供应链优势,驱动企业迈向更高峰。

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让我印象特别深刻的是关于冷链物流的部分。在阅读之前,我对冷链的认知仅限于“需要保持低温”,但这本书彻底颠覆了我的认知。作者详细介绍了不同温区的划分(如冷藏、冷冻、超低温),以及在运输过程中如何利用智能温控设备和数据记录器来实时监控温度变化,确保易腐品和特殊药品的质量安全。特别是提到医药冷链时,那种对精确性和合规性的极致追求,让我看到了现代物流不仅仅是“搬东西”,更是一种对生命负责的科学。书中还穿插了全球不同地区在冷链建设方面的挑战和创新,比如东南亚地区如何克服高温高湿环境,欧洲如何利用铁路运输来降低碳排放,这些都极大地拓展了我的视野。

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对于物联网(IoT)在物流领域的应用,这本书给予了非常详尽的阐述。我之前只知道一些简单的智能设备,但这本书让我看到了IoT技术的广度和深度。从智能集装箱 that can track its location, temperature, and humidity, to sensors embedded in forklifts and pallet jacks that monitor their usage and performance, the book paints a comprehensive picture of how IoT is revolutionizing logistics operations. It’s not just about connecting devices; it’s about transforming raw data into actionable insights that drive efficiency and improve decision-making.

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数据分析在现代物流中的作用,可以说是贯穿全书的脉络。书中详细讲解了如何利用大数据来预测需求、优化库存、规划最优路径,甚至识别潜在的欺诈行为。我之前对“预测性维护”这个概念比较模糊,但通过书中对设备故障预测的案例分析,我才明白原来通过对设备运行数据的长期监测,可以提前发现异常,在故障发生前进行维修,从而避免了生产中断和高昂的维修费用。这种“未雨绸缪”式的管理,正是现代技术赋予物流的智慧。

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这本书在谈论绿色物流和可持续发展时,并没有流于形式,而是给出了许多切实可行的建议。我特别关注了关于包装优化和废弃物回收的部分。作者深入探讨了如何使用可降解材料、如何设计更轻便且坚固的包装,以及如何建立有效的逆向物流体系来回收包装物和二手商品。书中还提到了通过优化运输路线、使用新能源车辆等方式来降低碳排放。这些内容让我意识到,物流行业的发展不仅仅是追求效率和成本,更需要承担起环境保护的社会责任,这是一种与时俱进的观念。

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在自动化仓库和机器人技术这块,这本书的描述真是让我大开眼界。我之前看过一些关于自动化仓库的视频,但这本书从技术原理、系统集成、到实际操作层面都进行了深入的剖析。它不仅介绍了AGV(自动导引车)和AMR(自主移动机器人)的不同类型和功能,还详细讲解了它们如何与WMS(仓库管理系统)和WCS(仓库控制系统)协同工作,实现无缝的自动化操作。书中对于这些技术在不同行业(如电商、汽车零部件、食品饮料)的具体应用案例,也让我对自动化仓库的潜力有了更直观的认识。

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在探讨最后一公里配送这块,作者的分析可以说是鞭辟入里。我一直对快递员的工作充满好奇,也常常在想,在城市交通拥堵、停车位难寻的现状下,他们是如何将包裹高效送达的?这本书给出了答案。它详细介绍了各种末端配送解决方案,包括前置仓、无人配送车、智能快递柜的使用场景和优缺点,甚至还分析了如何利用众包模式来应对高峰期的配送压力。更让我惊喜的是,作者还触及了与社区管理、物业合作等软性层面的问题,这说明了末端配送的优化不仅仅是技术问题,更是社会化协作的挑战。

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这本书,我真的花了相当长的时间才翻完,并且不止一次地反复阅读,不是因为内容晦涩难懂,而是因为实在太庞杂了,信息量巨大,每一章都像是一个独立的世界,需要沉下心来细细品味。我本以为“现代物流技术”这个标题听起来会比较枯燥,偏重于纯粹的技术参数和理论模型,但出乎意料的是,作者通过非常生动翔实的案例,将那些原本冰冷的技术名词活化了。比如,在讲到仓储自动化时,不仅仅是罗列了AGV、AS/RS这些缩写,而是深入剖析了它们如何在不同规模的仓库中应用,如何优化库存布局、提升拣货效率,甚至还探讨了这些技术对传统仓储人员的技能转型提出了哪些要求,以及企业在引入自动化设备时需要考虑的投资回报周期和技术维护成本。

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区块链技术在物流中的应用,也是这本书的一大亮点。作者通过具体的案例,展示了区块链如何解决传统物流中信息不对称、交易不透明的问题。例如,在跨境贸易中,涉及多个参与方和繁琐的单据流转,区块链的分布式账本可以确保所有交易记录的真实性和不可篡改性,从而大大提高效率并降低欺诈风险。书中对供应链金融的探讨也很有启发性,通过区块链上的可信数据,可以为供应链上的中小企业提供更便捷的融资渠道。

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供应链可视化这个概念,听起来就很高大上,但书中将其拆解得非常清晰。我原本以为可视化就是做一个大屏幕,上面显示各种数据,但实际上远不止如此。作者强调了从原材料采购、生产制造、运输配送到最终客户手中的每一个环节,都需要进行数据的采集、整合和分析,并通过技术手段(如RFID、IoT传感器、区块链)将这些信息实时展现在用户面前。书中举例说明,一旦某个环节出现问题,比如原材料供应商的产能下降,整个供应链的上下游都能第一时间收到预警,并及时做出调整,这对于风险管理和应急响应至关重要。

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最后,不得不提的是,这本书对未来物流发展趋势的预测和探讨,非常有前瞻性。作者不仅仅是简单地列举了“AI”、“5G”等时髦的技术词汇,而是深入分析了这些技术将如何深刻地改变物流的运作模式,如何催生新的商业模式。例如,AI在需求预测、路径优化、风险管理等方面的应用,以及5G技术如何支持更低延迟、更高带宽的实时数据传输,从而赋能更高级别的自动化和智能化。阅读这本书,让我对物流行业的未来充满了期待,也促使我开始思考,如何在自己的领域内拥抱这些变革。

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