人工智能原理及其应用 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:电子工业出版社

作者:王万森

出品人:

页数:304

译者:

出版时间:2000-9-1

价格:26.0

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787505353053

丛书系列:

图书标签:

人工智能
机器学习
深度学习
算法
数据科学
Python
神经网络
智能系统
模式识别
计算思维

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具体描述

本书全面系统地介绍了人工智能的基本原理、方法及研究应用领域。全书共10章，分为三大部分，第一部分第1章至第5章，介绍人工智能的基本原理和方法，包括人工智能概述和人工智能的三大技术；第二部分第6章至第8章，介绍人工智能的三个重要研究领域；第三部分第9章至第10章，介绍人工智能的两个重要应用领域。全书内容既符合国家学位委员会1998年11月颁发的《同等学历人员申请硕士学位计算机科学与技术学科综合水平全国统一考试大纲及指南》中的“人工智能考试大纲”的要求，也充分考虑到了人工智能学科的整体结构和最新研究进展。

　　本书可作为计算机学科申请硕士学位人员的学习用书，也可作为计算机、信息处理、自动化等学科的研究生和本科高年级学生教材，还可供相关专业科技人员使用。

《宏观经济学：理论与政策》本书简介本书深入探讨了宏观经济学的核心理论框架、关键模型及其在现实世界政策制定中的应用。全书结构严谨，内容涵盖了从基础的国民收入核算到复杂的经济增长理论，旨在为读者提供一个全面、深刻的宏观经济学视野。第一部分：宏观经济学的基本概念与衡量本部分奠定了理解宏观经济学的基石，重点在于如何量化和衡量一个经济体的整体表现。第一章：宏观经济学的研究范畴与目标本章首先界定了宏观经济学与微观经济学的区别，阐述了宏观经济学的研究范围，包括经济增长、通货膨胀、失业、经济周期和国际收支平衡等核心议题。我们探讨了宏观经济政策的主要目标：保持物价稳定、实现充分就业以及促进可持续的经济增长。本章还会回顾宏观经济学思想史上的重要流派及其演变，为后续的理论分析打下历史和哲学基础。第二章：国民收入核算体系本章详细介绍了国内生产总值（GDP）的核算方法——生产法、支出法和收入法，并重点分析了它们之间的恒等关系。我们不仅讨论了名义GDP与实际GDP的区别及其重要性，还引入了平减指数、消费者物价指数（CPI）等关键的物价水平衡量指标。此外，本章还讨论了国民收入核算在衡量福利和可持续性方面的局限性，例如对非市场活动、环境成本的缺失等，并引入了国民收入的进一步分解，如国民总收入（GNI）和可支配收入。第三章：就业、失业与劳动力市场本章专注于劳动力市场的结构与功能。我们区分了摩擦性失业、结构性失业和周期性失业，并探讨了自然失业率的概念。本章深入分析了影响失业率的因素，包括最低工资法、工会力量、效率工资理论以及失业保险制度的激励效应。同时，我们考察了劳动力参与率的变化趋势，并讨论了现代经济中兼职和零工经济对传统就业衡量的挑战。第二部分：短期经济波动与总需求管理本部分侧重于解释短期内经济体为何会出现波动，以及政府和中央银行如何运用政策工具来平抑这些波动。第四章：总需求与总供给模型（AD-AS）本章是短期分析的核心工具。我们首先构建了总需求曲线（AD），分析了财富效应、利率效应和汇率效应如何导致总需求向下倾斜。接着，我们详细阐述了总供给曲线（AS），包括长期总供给（垂直）和短期总供给（向上倾斜，引入粘性工资和粘性物价的微观基础）。通过模型的动态分析，我们考察了财政政策和货币政策冲击如何影响产出和价格水平，并解释了经济衰退和过热的形成机制。第五章：货币、银行体系与货币政策本章深入探讨了货币的本质、职能及其在现代经济中的作用。我们详细介绍了商业银行的运作机制，包括准备金制度、存款乘数以及中央银行的货币创造过程。本章的核心是货币政策工具：公开市场操作、法定准备金率和再贴现率。我们分析了货币政策如何通过利率渠道、信贷渠道和汇率渠道影响总需求，并探讨了货币政策有效性的限制，如流动性陷阱和零利率下限问题。第六章：财政政策与政府预算本章关注政府支出和税收对宏观经济的影响。我们引入了乘数模型来量化财政支出的扩张效应，并讨论了税收乘数的机制。本章深入分析了赤字支出、政府债务的融资方式及其代际影响。此外，我们还探讨了“挤出效应”——财政扩张如何影响私人投资——以及财政政策在应对不同类型经济冲击时的优劣。最后，本章讨论了财政政策的局限性，包括时滞问题和政治因素的干预。第三部分：通货膨胀的本质与后果本部分专门剖析了物价总水平持续上涨的现象——通货膨胀——及其深远影响。第七章：通货膨胀的成因与衡量本章区分了需求拉动型通胀和成本推动型通胀的微观基础。我们讨论了菲利普斯曲线（短期和长期），分析了通货膨胀预期在塑造实际通胀中的关键作用。本章还详细考察了衡量通货膨胀的工具，如GDP平减指数和CPI的计算细节，并讨论了这些指标在反映真实生活成本方面的偏差（如替代偏差）。第八章：通货膨胀的成本与反通胀政策本章分析了通货膨胀对经济体的多方面成本：鞋底成本、菜单成本、税收扭曲以及不确定的分配效应（损害储蓄者而使债务人受益）。我们探讨了恶性通货膨胀（Hyperinflation）的毁灭性后果。在政策层面，本章评估了抑制通货膨胀的工具，包括紧缩性的货币政策和财政政策，以及中央银行的信誉在锚定通胀预期中的决定性作用。第四部分：经济增长与长期发展本部分将视角拉长至数十年，探讨经济体如何实现长期、可持续的产出和生活水平的提高。第九章：经济增长的决定因素本章介绍了理解长期增长的核心模型——索洛增长模型。我们分析了资本积累、劳动力增长和技术进步在推动产出增长中的作用。本章的重点是“稳态”的概念，即人均资本量不再变化的长期均衡状态。我们检验了“收敛性”的假说，即较贫穷的国家是否有可能比富裕国家增长得更快。第十：技术进步与全要素生产率本章聚焦于长期增长的真正引擎：技术进步。我们讨论了内生增长理论，强调了研发（R&D）、人力资本投资（教育和培训）以及知识溢出效应在创造持续性技术进步中的角色。本章还探讨了制度因素，如产权保护、法治和市场开放度，如何影响技术创新的激励和扩散速度，进而影响长期人均收入的水平。第五部分：开放经济的宏观经济学本部分将分析扩展到国际领域，考察一个国家如何与世界其他经济体进行商品、服务和资本的交换。第十一章：开放经济的基础与国际收支本章引入了开放经济体的基本恒等式，重点分析了经常账户（贸易平衡）与资本账户的关系。我们讨论了贸易平衡（净出口）和资本流动之间的内在联系。本章还详细解析了国际收支平衡表（BOP）的结构，包括经常账户、资本和金融账户的记录方式。第十二章：汇率决定与国际资本流动本章区分了名义汇率和实际汇率，并分析了影响汇率决定的主要理论，包括购买力平价（PPP）理论和利率平价（UIP）理论。我们考察了在不同汇率制度下（固定汇率制与浮动汇率制），宏观经济政策的有效性差异（蒙代尔-弗莱明模型）。本章最后分析了国际资本自由流动对国内货币政策独立性的影响，以及汇率波动对贸易和投资决策的传导机制。结论：宏观经济政策的权衡与选择总结部分将前述分析整合起来，讨论在现实世界中制定宏观经济政策时所面临的复杂权衡。这包括短期稳定（控制失业和通胀）与长期可持续性（促进增长和财政健康）之间的冲突。我们探讨了在面对金融危机、疫情冲击等非典型事件时，传统宏观模型面临的挑战与政策制定者的应对策略，强调了政策的审慎性、透明度和预见性的重要性。适用读者对象：本书适合经济学、金融学、公共管理及相关专业的本科高年级学生和研究生作为教材使用。它也为政策制定者、市场分析师和关注全球经济动态的专业人士提供了一个坚实的理论参考框架。

作者简介

目录信息

第1章人工智能概述
第2章知识表示
第3章确定性推理
第4章不确定与非单调推理
第5章搜索策略
第6章机器学习
第7章神经网络及连接学习
第8章自然语言理解
第9章专家系统
第10章智能决策支持系统
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书读下来，感觉作者在力求构建一个宏大且极具前瞻性的叙事框架，可惜的是，那种对技术细节的深入挖掘却显得有些蜻蜓点水。比如，在探讨量子计算与机器学习的潜在融合点时，我期待看到更具体的算法模型推导和实验数据的支撑，但最终呈现的更多是一种高度概念化的愿景描述。它像是一幅精美的概念艺术图，色彩斑斓，气势恢宏，却缺乏支撑这宏伟建筑的坚实地基。我花了不少时间试图理解书中关于“超并行认知架构”的章节，试图从中找到可以指导实践的编程范式或至少是可复现的实验设计思路，但那里只有对未来计算哲学的深刻探讨，对于如何将这种哲学转化为可操作的工程实现，却语焉不详。这种“高屋建瓴”的叙述方式，虽然在宏观层面上很有启发性，但对于像我这样，希望将理论知识转化为桌面验证或小型项目落地的工程师或高级学生而言，总觉得隔着一层纱，让人无法真正触及核心的“如何做”。期望它能更多地聚焦于那些尚未被主流教科书广泛报道的、极具争议性或高度专业化的技术分支，而非将笔墨过多地分散于那些已经相对成熟的领域，那样会更有价值。

评分☆☆☆☆☆

我对书中对未来场景的描绘感到非常不适，因为其中缺乏对现实世界中“摩擦力”的充分考量。作者似乎相信，一旦技术理论被完善，其在社会中的应用将是线性且高效的。书中充斥着关于“最优决策引擎”和“完美数据反馈回路”的描述，这些系统假定了一个理想化的、资源无限、沟通零成本的运行环境。然而，实际的工业部署和公共服务推广中，我们面对的是遗留系统的兼容性挑战、组织机构的惰性和根深蒂固的利益冲突。这本书完全没有触及诸如数据主权争议、跨国监管壁垒、或是传统行业工会阻力等实际阻碍技术落地的“非技术性”因素。结果就是，读者读完后可能会获得一种“技术万能论”的错觉，仿佛只要代码写得足够漂亮，所有社会问题迎刃而解。这种对现实世界复杂性和人类非理性行为的系统性忽略，使得这本书的“应用”部分，更像是科幻小说中的美好设想，而非严肃的工程或政策分析。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计风格简直是一场视觉的灾难。坦白说，拿到实体书时，我差点以为自己拿错了什么老旧的会议论文集。字体选择的粗糙感和段落间距的局促，让长时间阅读变成了一种身体上的折磨。更别提那些插图和图表了——如果能称之为图表的话。它们大多是低分辨率的位图截图，颜色对比度极差，很多关键的数据趋势线几乎要和背景融为一体，需要我不得不借助外部放大镜才能辨认出坐标轴上的标记。这完全是对手稿内容专业性的极大不尊重。一本旨在探讨前沿技术如何影响我们理解世界和构建系统的书籍，其物理呈现却像是仓促赶工的产物。我尤其想吐槽关于案例分析部分的配图，那些流程图画得像手绘的草稿，箭头方向错乱，模块定义模糊不清，完全无法起到辅助理解的作用，反而增加了我的认知负担。我不得不花费大量时间去对照文本，重新在脑海中构建那些作者本应清晰呈现的结构关系。在这个时代，对书籍的装帧和视觉体验的重视程度，往往直接反映了作者和出版方对读者体验的重视程度，而这本书显然在这方面付出了极少的努力。

评分☆☆☆☆☆

这本书在引用和文献综述方面，暴露出了一个令人担忧的倾向：对特定学派或研究团队的过度依赖。我注意到，在回顾“深度学习的起源与发展”这一关键历史脉络时，对某几个在特定时间点发表了重要论文的机构的提及频率，远超出了其在整个领域演进中的实际影响力。许多其他同样重要，或者提供了关键性反证和补充视角的独立研究工作，却几乎被完全忽略了。这使得全书在构建知识体系时，显得有些偏颇和封闭。它像是一个精心维护的小型花园，里面的花草都是主人偏爱的品种，而花园外广阔的生态系统却被刻意排除在外。这种选择性的引用，不仅削弱了论述的客观性和全面性，也让读者难以形成对该领域全景式的理解。例如，在讨论强化学习的收敛性问题时，书中似乎完全回避了那些来自于非主流计算模型的优化策略，而只聚焦于基于梯度下降的特定实现方式，这使得对更广阔的优化理论的探讨空间被极大地压缩了。

评分☆☆☆☆☆

阅读体验上，这本书的叙事节奏感非常不稳定，仿佛作者在不同的章节中，切换了完全不相干的身份和读者群。前三分之一的部分，语气非常学术化，充满了对特定数学工具和形式化语言的严谨引用，阅读起来需要频繁查阅相关领域的背景知识，对于非核心专业的读者来说，门槛高得令人望而却步。然而，当你努力跨越了这片理论的沼泽，进入到中段关于伦理治理和未来社会影响的讨论时，语气突然变得非常通俗易懂，甚至有些像大众科普读物，充满了夸张的比喻和略显煽情的预测。这种剧烈的风格转变让我感到非常困惑——它到底想成为一本深奥的参考书，还是一本引起社会关注的思辨录？更令人不安的是，这种叙事风格的跳跃性也体现在论证的连贯性上。某些关键论点似乎只是在特定章节突然冒出来，没有看到足够的前置铺垫或逻辑推导来支撑其结论，仿佛作者突然决定在某个地方加入一个自己非常中意的观点，却没能将其自然地编织进整体的逻辑网中。

评分☆☆☆☆☆