具体描述
本书介绍了现代信息检索的绝大部分研究领域，全面展示了现代信息检索的基础知识和高级主题，涉及该领域的各个方面。本书的两位主要作者是现代信息检索领域的代表人物。书中还提供了由多个国家，多所大学计算机教授和杰现研究者编写的关于相关领域的新研究成果及发展现状的内容，充分展现了现代信息检索领域的新趋势和各重要部分。 本书涉及的高级主题： 并行和分布式信息检索+算法和体系结构； 用户界面和可视化——查询组织和结果可视化的主要界面范例； 多媒体信息检索：模型和语言——包括MULTOS和SQL3 索引和搜索——R树、GEMINI和QBIC； 图书馆和图书目录系统——联机系统和公共访问目录； 数字图书馆——有效部署面临的挑战； 文本信息检索——所有主要信息检索模型、查询操作、文本操作、索引和搜索； Web——挑战、方法和模型、搜索引擎、目录、查询语言、元搜索及趋势。
作者简介
目录信息
读后感
虽然资料有些陈旧，特别对于发展迅猛的IR领域！但是对于我入门还是比较合适的，看过去没有什么特别难理解的！当然我看的是中译本，不是原版！现在建议看Introduction to Information Retrival!
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用户评价
《现代信息检索》这本书，无疑是我在信息检索领域学习道路上的一盏明灯。作者以其深厚的学术功底和清晰的写作风格，将复杂的技术概念娓娓道来。我尤其对书中关于检索评估与调优的章节印象深刻。作者在这一部分，不仅仅是介绍了Precision、Recall等基本指标，更深入地探讨了它们在不同应用场景下的局限性，以及如何通过更高级的评估方法，如MAP（Mean Average Precision）、NDCG（Normalized Discounted Cumulative Gain）等，来更全面地衡量检索系统的性能。我特别欣赏书中关于“用户满意度”的探讨，它将评估的重点从技术指标转移到了用户的实际感受。作者指出，一个好的检索系统，不仅要找到“相关”的文档，更要让用户感到“满意”。这促使我思考，除了技术层面的优化，我们还需要在用户界面设计、信息呈现方式等方面下功夫。此外，书中对“增量索引”和“实时检索”技术的介绍，也让我对信息检索的效率有了新的认识。在信息爆炸的时代，用户希望能够快速获取最新的信息。因此，如何构建能够高效更新索引、支持实时检索的系统，是信息检索领域面临的重要挑战。作者对这些挑战的分析和解决方案的探讨，为我提供了宝贵的思路。总而言之，《现代信息检索》是一本内容详实、论述精辟的经典之作，它不仅为我打下了坚实的信息检索理论基础，更让我认识到信息检索是一个不断发展和创新的领域，是一本让我充满学习动力的优秀读物。
评分在我翻阅《现代信息检索》这本书的过程中，我被其内容的丰富性与逻辑的严谨性深深吸引。作者不仅精通信息检索的理论，更对其实际应用有着独到的见解。书中关于信息检索中的“相关性”概念，进行了深入而多维度的探讨。作者指出，相关性不仅仅是文本的匹配，更是用户意图与文档内容之间的匹配。他通过介绍多种相关性度量模型，如基于词汇重叠、基于链接结构、基于用户行为等，清晰地展示了如何从不同角度来理解和量化相关性。我尤其对书中关于交叉语言信息检索（Cross-Lingual Information Retrieval）的讨论感到兴奋。在日益全球化的今天，能够跨越语言障碍进行信息检索，是至关重要的。作者介绍了多种实现交叉语言信息检索的方法，如机器翻译、跨语言索引等，并分析了它们各自的优缺点。这让我看到了信息检索技术在打破信息壁垒、促进全球交流方面的巨大潜力。此外，书中对信息检索系统中的“隐私保护”问题也进行了讨论，强调了在收集和使用用户数据时，必须遵守相关的法律法规和伦理道德规范。这种对社会责任的关注，使得本书在技术论述之外，更增添了一份人文关怀。总而言之，《现代信息检索》是一本兼具深度、广度和前瞻性的优秀著作，它不仅为我提供了全面的信息检索知识，更让我对信息检索技术在社会发展中的作用有了更深刻的理解，是一本值得反复品味的书籍。
评分我必须说，《现代信息检索》是一本真正让我受益匪浅的书。它不仅仅是一本技术手册，更像是一堂关于如何高效沟通和理解信息的生动课程。作者在书中对信息检索系统进行分层讨论，从底层的数据存储和索引，到中间的查询处理和排序，再到顶层的用户界面和反馈机制，每一个层次都进行了清晰的界定和深入的分析。我特别欣赏书中对于信息检索评估的讨论，作者并没有仅仅停留在理论层面，而是提供了大量实际的评估案例，以及如何根据不同的应用场景选择合适的评估指标。例如，对于电商平台的商品检索，用户更看重检索的精确度（Precision）；而对于新闻聚合平台，用户可能更看重检索的召回率（Recall），因为他们希望看到尽可能多的相关信息。这种贴近实际应用的分析，让我能够更好地理解这些指标的实际意义。此外，书中对反向索引（Inverted Index）的构建和优化进行的详细描述，也让我对搜索引擎如何快速找到包含特定词语的文档有了更深刻的理解。作者通过图示和伪代码，生动地展示了构建和维护反向索引的复杂过程，以及如何通过各种技术手段（如压缩、分块）来提高索引的效率和存储空间的利用率。总而言之，《现代信息检索》是一本兼具理论深度和实践指导意义的宝贵财富，它让我对信息检索这个看似简单的过程有了全面而深刻的认识，也为我解决实际问题提供了强大的理论支撑。
评分《现代信息检索》这本书，以其严谨的学术态度和前沿的技术视野，给我留下了深刻的印象。作者在书中构建了一个庞大而完整的知识体系，将信息检索的各个环节都梳理得井井有条。我特别对书中关于查询理解和优化部分的内容着迷。作者指出，用户在进行搜索时，往往会使用模糊、不完整的查询词，甚至会出现拼写错误。因此，如何准确地理解用户的查询意图，并对其进行必要的优化，是提高检索效率的关键。书中详细介绍了拼写纠错、同义词扩展、查询重写等技术，并结合大量实例说明了它们在实际应用中的效果。我尤其对查询重写技术中的“相关词扩展”和“语义扩展”进行了深入的思考。通过引入这些技术，检索系统能够有效地弥补用户查询的不足，找到更多用户可能感兴趣的文档。此外，书中对分布式信息检索系统的构建，也进行了详尽的描述。从数据分片、索引构建，到查询路由和结果合并，每一个环节都考虑得周全细致。这让我对如何构建能够处理海量数据的检索系统有了更清晰的认识。总而言之，《现代信息检索》是一本集理论性、实践性和前瞻性于一体的杰作，它不仅拓宽了我的知识边界，更激发了我对信息检索领域未来发展的无限遐想，是一本真正让我感到“学有所获”的经典之作。
评分读完《现代信息检索》，我被其精湛的理论深度和广阔的实践视野所折服。作者的叙述语言极为流畅，且富含启发性，让我对信息检索这一领域有了更深层次的理解。我特别对书中关于“查询扩展”和“相关反馈”的探讨，进行了反复的研究。作者清晰地阐述了查询扩展的多种策略，例如同义词替换、词干提取、概念扩展等，并生动地解释了这些技术如何帮助用户克服语言障碍，找到更全面的信息。我尤其被“用户反馈”在检索过程中的重要性所吸引。作者强调，用户的点击、停留时间和评分等行为，都蕴含着宝贵的“显式”或“隐式”反馈信息，这些信息能够帮助检索系统更好地理解用户需求，并对后续的检索结果进行优化。这让我意识到，信息检索并非是一个单向的过程，而是一个人与机器之间不断交互、共同进化的过程。书中对“知识图谱”在信息检索中的应用的介绍，也让我看到了信息检索的未来发展方向。作者阐述了如何利用知识图谱来增强语义理解、提供更精准的答案，以及实现更智能的问答系统。这让我看到了信息检索从“文档检索”向“知识检索”的转变。总而言之，《现代信息检索》是一本集理论性、实践性和前瞻性于一体的宝贵财富，它不仅为我提供了扎实的信息检索知识，更激发了我对信息检索未来发展的无限憧憬，是一本让我受益匪浅的经典之作。
评分《现代信息检索》一书，在我看来，是一次对信息组织与获取方式的深刻反思与革新。作者的叙述风格非常引人入胜，他不仅仅是知识的传递者，更像是经验丰富的向导，带领我探索信息世界的奥秘。书中对于自然语言处理（NLP）在信息检索中的应用，进行了细致入微的阐述。从分词、词性标注到命名实体识别，再到更复杂的篇章分析，每一个 NLP 技术都与信息检索的目标紧密相连，相辅相成。我尤其对书中关于词语消歧和同义词处理的讨论印象深刻。以往我总是简单地认为，关键词匹配就是一切，但本书让我明白了，理解词语的多种含义以及不同词语之间的关联性，才是实现精准检索的关键。作者通过引入词嵌入模型（如 Word2Vec、GloVe），生动地展示了如何将语言的语义信息融入到检索过程中，使得检索结果更加贴合用户的真实需求。此外，本书对问答系统（Question Answering System）的介绍，更是让我看到了信息检索的更高层次追求——从提供文档列表到直接提供答案。作者对抽取式问答和生成式问答的区分，以及它们各自的优缺点，都进行了深入的分析，并引用了大量前沿的研究成果。这种对最新技术进展的敏锐捕捉能力，无疑是本书的一大亮点。总而言之，《现代信息检索》是一本能够激发读者思考、拓展视野的优秀著作，它让我对信息检索有了全新的认识，也为我今后的学习和工作提供了重要的指引。
评分《现代信息检索》这本书，就像一本精心打磨的百科全书，其内容之详实、论述之深刻，让我赞叹不已。作者在本书中构建了一个完整的知识体系，涵盖了信息检索的方方面面。我尤其对书中关于用户建模和个性化检索的章节印象深刻。作者指出，信息检索的最终目标是满足用户的需求，而用户的需求是多样化且不断变化的。因此，构建准确的用户模型，理解用户的兴趣和偏好，对于提供更相关的检索结果至关重要。书中详细介绍了基于协同过滤、基于内容的过滤以及混合过滤等多种用户建模技术，并分析了它们在不同场景下的适用性。此外，作者还探讨了如何将用户行为数据（如点击日志、购买记录）融入到检索过程中，以实现个性化排序和推荐。这让我意识到，信息检索不仅仅是技术的问题，更是用户体验的问题。更令我惊喜的是，书中对知识图谱（Knowledge Graph）在信息检索中的应用也进行了深入探讨。作者阐述了如何利用知识图谱来增强语义理解、优化查询扩展以及实现更智能的问答。这让我看到了信息检索从“基于文档”向“基于知识”的转变。总而言之，《现代信息检索》是一本极具启发性的著作，它不仅更新了我对信息检索的认知，更激发了我对未来信息服务创新的思考，是一本值得反复研读的经典之作。
评分初次翻开《现代信息检索》，我便被它深邃的理论体系和前沿的技术视野所吸引。书中的每一章节都像一条精心铺设的道路，引导读者穿越信息爆炸的丛林，探寻知识的宝藏。作者并未止步于对传统信息检索方法的罗列，而是深入剖析了搜索引擎背后的智能算法，从 TF-IDF 到 BM25，再到更复杂的深度学习模型，每一种方法都得到了详尽的阐述和生动的案例分析。尤其令我印象深刻的是，书中对于语义检索的探讨，它不仅仅是关键词的匹配，更是对用户意图的深度理解。作者通过对词向量、注意力机制等概念的生动解读，让我看到了信息检索从“找到”到“理解”的巨大飞跃。更难能可贵的是，本书并没有将技术描述得高高在上，而是通过大量的图表和实例，将抽象的概念变得具体可感。例如，在解释 PageRank 算法时，作者并非简单地给出公式，而是将其比作互联网上的“投票”系统，每个链接都是一次信任的传递，这种类比方式极大地降低了理解门槛，让我这个非计算机专业背景的读者也能茅塞顿开。此外，书中对信息检索评估指标的介绍也十分到位，Precision、Recall、MAP 等术语不再是冰冷的符号，而是衡量检索系统优劣的有力武器，为我评估和优化检索效果提供了坚实的理论基础。总而言之，《现代信息检索》是一本既有深度又有广度的学术著作，它不仅是一本教科书，更是一本启迪思维、激发创新的思想源泉，为我打开了通往信息检索世界的大门。
评分阅读《现代信息检索》的过程，是一次充满惊喜的智力冒险。我惊叹于作者驾驭如此庞杂技术体系的功力，更折服于其清晰的逻辑梳理和精炼的语言表达。本书在讨论信息检索的各个环节时，都展现了对细节的极致追求。无论是索引构建的效率优化，还是查询理解的准确性提升，亦或是排序算法的公平性考量，作者都给出了深刻的见解。我尤其对书中关于用户行为分析在信息检索中的作用的论述印象深刻。作者指出，仅仅依靠文本匹配是不够的，还需要考虑用户的历史查询记录、点击行为、停留时间等多种因素，来更精准地预测用户真正想要的信息。这让我意识到，信息检索早已不再是冷冰冰的技术堆砌，而是蕴含着对人性的洞察和对用户需求的深刻理解。书中对个性化推荐系统的讨论，更是将这一理念推向了极致。通过协同过滤、内容推荐等多种算法的组合应用，系统能够为每一位用户量身定制信息流，这无疑是信息检索发展的必然趋势。此外，本书对大规模分布式信息检索系统的架构设计也进行了深入剖析，从数据分片到任务调度，再到容错机制，每一个环节都考虑得周全细致，为构建稳定高效的检索系统提供了宝贵的经验。总的来说，《现代信息检索》是一部集理论性、实践性和前瞻性于一体的鸿篇巨著，它不仅让我掌握了信息检索的核心技术，更让我看到了信息检索未来发展的无限可能。
评分当我翻开《现代信息检索》这本书时，我仿佛走进了一个充满智慧的殿堂。作者以一种极为生动且富有洞察力的方式，剖析了信息检索领域的各个方面。我尤其对书中对概率模型在信息检索中的应用，进行了深入细致的讲解。作者从概率模型的基石——贝叶斯定理出发，逐步引出了语言模型、BM25等经典模型，并解释了它们是如何基于词频、文档频率等统计信息来计算文档与查询的相关性。我特别欣赏书中对于概率模型背后哲学思想的探讨，它让我明白，信息检索的本质是对不确定性的量化和管理。此外，书中对反馈机制在信息检索中的作用也进行了深入的论述。作者指出，用户对检索结果的反馈（如点击、评分）是改进检索系统的重要依据。通过在线学习和增量更新，检索系统能够不断地调整其内部参数，从而更精准地满足用户的需求。这种“学习型”的信息检索系统，无疑是未来发展的重要方向。书中对信息检索的评估方法，如ROC曲线、PR曲线等的介绍，也让我能够更客观地衡量检索系统的性能。总而言之，《现代信息检索》是一本理论与实践并重的优秀著作，它不仅为我提供了扎实的理论基础，更教会了我如何从实践中学习和改进，是一本在我信息检索学习道路上不可或缺的指路明灯。
评分毕竟老了
评分比较基础，但缺少很多最新的内容
评分一本参考文献列了40多页的书 看的想哭
评分比较基础，但缺少很多最新的内容
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