数学/名校名师直击高考考点

数学/名校名师直击高考考点 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:泰山出版社
作者:邵丽云编
出品人:
页数:312
译者:
出版时间:2003-11
价格:20.0
装帧:平装
isbn号码:9787806343937
丛书系列:
图书标签:
  • 高考数学
  • 考点突破
  • 名师讲解
  • 应试指南
  • 复习资料
  • 数学学习
  • 高校考试
  • 精准复习
  • 知识点总结
  • 解题技巧
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具体描述

为了指导考生在第一轮全面复习的基础上搞好关键的第二轮专题复习并顺利地过渡到第三轮考练综合复习,我们组织北京大学附属中学、上海市大同中学、上海师范大学附属中学、山东省实验中学等全国名校的教育专家、特级教师和高级教师编写了《名校名师直击高考考点》。这套复习用书包括语文、英语、数学、物理、化学、生物,共6册。

《名校名师直击高考考点》复习用书每册皆由“试题考点剖析”、“专题考点探究”、“考点综合测试”三部分组成。

  “试题考点剖析”以有代表性的、最新的高考试卷为例,揭示每道目的考点所在,分析整个试卷的考点分布,以指导考生认识各试题对考点的反映,掌握试题的构成规律,进一步提高发现问题、分析问题和解决问题的能力。在此基础上,本部分对今后的命题方向作了预测,以帮助考生更有针对性地搞好专题复习。

 “专题考点探究”引导学生对每一专题所给出的考点进行分析研究。对每个考点的分析研究皆包括“点评”——对该考点进行评价,指出它们在试题构成中的作用,以及面对该考点应采取的策略;“例析”——通过对典型试题的分析,揭示该考点的知识点、技能点和能力培养点,介绍形成科学解题思想的方法;“精练”——给出一组经精选的典型练习题,供考生练习,进一步加深他们对该考点的认识和理解。在分析研究过程中,以“特别提示”卡片形式展现了解题技巧、解题规律和解题时应注意的问题。每个专题后设置“专题过关训练”,指导考生测评自己对该专题各考点的综合掌握情况。

  “考点综合测试”由若干套综合测试题组成,供考生对复习情况进行分析总结,及时进行反馈矫正,并为第三轮考练综合复习的开展作好准备。

  书后附有各种练习参考答案。

这套复习用书的特点:

1 精分专题,重点突出,符合第二轮复习的规律,便于师生在全面复习的基础上有效地组织专题复习。

2 凸显“考点”,切中要害,使第二轮专题复习的针对性更强,不仅有利于巩固第一轮全面复习的成果,而且有利于专题复习的优化和深化。

3 点评精辟,剖析得当,有很强的指导性和启发性,有利于考生掌握规律,形成思路,提高应试的策略水平。

4 体系严谨,编排科学,以螺旋上升的方式层层推进,符合考生的认知特点和能力发展轨 迹。

5 题型多变,选材新颖,准确地反映命题趋向,有利于考生把握各科最新的考试动态。

聚焦前沿,洞察未来:当代科技创新与社会变革 图书简介 本书深入剖析了当代科技发展的核心驱动力、前沿技术突破及其对全球经济结构、社会治理乃至人类文明形态产生的深远影响。我们不再将科技视为单一的技术集合,而是将其置于宏大的人类进步叙事之中,探讨技术如何重塑我们的认知边界、商业模式与伦理框架。 第一部分:智能时代的基石——计算范式与数据洪流 第一章:量子计算的曙光与经典计算的极限 本章首先梳理了图灵机模型以来经典计算理论的演进历程,重点剖析了摩尔定律在当前阶段所面临的物理瓶颈,特别是功耗墙与漏电问题。在此基础上,我们详细介绍了量子力学在信息处理领域的应用前景。内容涵盖了量子比特的物理实现(超导回路、离子阱、拓扑量子计算),以及Shor算法和Grover算法等核心量子算法的原理与潜在颠覆性。同时,本书也客观评估了当前量子纠错技术面临的巨大工程挑战,避免了对“量子霸权”的盲目乐观,强调了混合量子-经典计算范式的过渡性作用。 第二章:深度学习的底层逻辑与泛化难题 我们超越了对当前热门深度学习模型(如Transformer架构)的应用介绍,着重探讨了支撑这些模型的数学基础——优化理论、概率图模型以及高维空间特征表示的几何意义。分析了当前主流神经网络在“小样本学习”和“可解释性”方面存在的结构性缺陷。专门开辟一节讨论“对抗性样本”的生成机制及其对关键基础设施安全构成的隐性威胁,并引入了因果推理(Causal Inference)在增强模型鲁棒性和实现真正理解方面的研究进展。 第三章:数据治理与隐私保护的博弈 在数据成为核心生产要素的背景下,本章聚焦于如何在最大化数据价值与保障个人隐私之间找到平衡点。详细阐述了同态加密(Homomorphic Encryption)、联邦学习(Federated Learning)等前沿隐私计算技术的数学原理、性能开销与应用场景。此外,我们还审视了数据主权、跨境数据流动中的法律冲突,以及去中心化身份(DID)技术如何重构个人对其数字足迹的控制权。 第二部分:重塑物质世界——硬核科技的突破 第四章:新材料革命与能源转型 本章着眼于支撑未来工业的关键物质科学进展。深入探讨了二维材料(如石墨烯、过渡金属硫化物)在电子学和催化领域的应用潜力。能源部分,聚焦于核聚变研究的最新进展(如ITER项目和私营企业的创新路径),以及新一代电池技术(固态电池、钠离子电池)的电化学挑战与产业化瓶颈。我们力图展示材料科学如何从微观层面推动宏观能源结构的根本性转变。 第五章:生物工程的边界拓展 基因编辑技术不再仅仅是CRISPR/Cas9的罗列。本节重点分析了碱基编辑(Base Editing)和先导编辑(Prime Editing)相对于传统双链断裂修复的优势和潜在的脱靶风险。同时,本书探讨了合成生物学在构建新型微生物细胞工厂、实现可持续化学品生产方面的应用,并详细梳理了人工智能在蛋白质结构预测(如AlphaFold的后续发展)和药物靶点发现中的关键作用。伦理讨论延伸至“设计婴儿”的社会接受度及监管框架的缺失。 第六章:空间探索与商业航天的迭代 本章从工程力学与经济学的角度审视了航天领域的范式转变。分析了可重复使用火箭技术的成熟如何大幅降低进入太空的边际成本,并详细解读了轨道力学在低轨星座部署(如巨型卫星互联网)中的优化策略。此外,本书还探讨了月球和火星资源利用(In-Situ Resource Utilization, ISRU)的技术路径,以及太空经济对地球供应链和地缘政治的影响。 第三部分:社会结构的重构与未来治理 第七章:去中心化信任体系的构建 超越了对加密货币的表面理解,本章深入解析了区块链技术(尤其是PoS机制的能耗优化)作为一种“无需信任的协调机制”的内在逻辑。详细对比了公有链、联盟链在解决供应链透明化、数字版权保护中的适用性。重点关注了去中心化自治组织(DAO)的法律地位模糊性、治理效率的权衡,以及它们对传统公司治理结构的潜在挑战。 第八章:人机协作的未来工作图景 本章摒弃了“机器人抢走所有工作”的悲观论调,转而分析“增强智能”(Augmented Intelligence)如何与人类专业知识相结合。我们考察了人机协同设计(HCI)领域的最新研究,讨论了工作流程中责任归属的界定,以及教育系统如何进行深度变革以培养适应性、创造性和批判性思维,这些是机器难以替代的核心竞争力。 第九章:科技伦理、监管与全球协同 这是本书的收官之章,旨在提供一个宏观的治理视角。详细对比了欧盟的《人工智能法案》、美国的部门级指导方针以及中国在特定领域(如算法备案)的监管实践。探讨了“技术中立”原则在面对潜在的社会风险(如算法歧视、深度伪造)时的失效性,并强调了跨学科的、面向未来的全球技术治理框架的紧迫性。本书以开放性的问题收束:人类如何驾驭自身创造出的指数级增长的力量,确保技术进步最终服务于更广泛的人类福祉。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书最让人感到舒服的一点,是它对“细节误区”的关注程度,可以说是达到了吹毛求疵的级别。很多标准教辅都会忽略那些因为粗心导致的逻辑断裂点,但这本书似乎专门为‘马大哈’类型的学生量身定做。例如,在涉及到三角函数反函数和复合函数定义域交集讨论时,它会特意用一个小小的提示框标注:“别忘了检查$t=sin x$的取值范围,这不仅仅是高中知识的复习,更是保证后续步骤合理性的前提。”这种看似微不足道的提醒,在实际考试中,恰恰是区分‘优秀’和‘顶尖’的关键所在。我用它来校对自己的错题本时,发现很多我以为自己‘已经掌握’的知识点,在书中被用另一种更刁钻的角度重新提问了一遍,让我不得不重新审视自己的理解深度。它不是在教你新知识,而是在帮你给旧知识的‘螺丝钉’进行最后的‘紧固’,确保在高压测试环境下不会松动脱落。

评分☆☆☆☆☆

从我一个长期摸索高考复习方法的“老兵”的角度来看,这本书的选材和编排显示出一种极高的专业水准和对考试趋势的精准把握。它不像某些资料那样,沉迷于追逐前一两年的‘怪题’,而是聚焦于那些真正具备长期稳定考察价值的核心能力。我发现它在处理数列的综合应用题时,总是会提前预设好几种可能的递推关系陷阱,然后给出对应的“破局之法”。这感觉就像是和一位经验丰富的‘命题人’进行了一次深度的思维对话。这本书的价值,在于它提供了一种‘反向工程’的思维路径,让你在学习知识点的同时,也在学习如何‘设计’和‘预期’考题。它不是简单地告诉你‘答案是什么’,而是告诉你‘为什么这道题必然要这样考’,这种深层次的理解,才是真正能够支撑你在高强度考试中保持冷静和准确判断力的内在驱动力。

评分☆☆☆☆☆

如果说市面上的教辅是给学生提供一把锤子来敲开知识的坚果,那么这本资料更像是一套精密的‘校准工具箱’。它的结构安排非常注重连贯性,从基础的代数运算到复杂的立体几何空间想象,每部分的过渡都处理得极其自然,不会让人有‘知识点跳跃’的割裂感。我个人对它对空间几何中‘向量法’的应用讲解印象深刻。它没有简单地停留在公式的罗列上,而是花了大量篇幅解释为什么在求解二面角或点面距时,选择特定的向量基底可以极大地简化计算。这种对‘工具选择背后的数学逻辑’的阐述,远比单纯的解题步骤演示要深刻得多。它培养的不是解题机器,而是能够灵活调度手中数学工具的‘工程师’。对于那些希望在数学上寻求‘优雅解法’而非‘蛮力解法’的读者来说,这本书的价值是无法用简单的习题数量来衡量的。

评分☆☆☆☆☆

这套学习资料的设计思路真是太棒了,尤其适合那种基础相对扎实,但总想在细节上再打磨一下,追求更稳定高分的学生。我记得我刚拿到手的时候,最先注意到的是它的排版。不同于市面上那些动辄堆砌知识点的厚重教材,这本书的每一页都处理得恰到好处,没有丝毫的冗余感。它不像一本百科全书,反而更像一位经验丰富、眼神锐利的前辈,在你即将跨越某个知识点陷阱时,用极简的笔触轻轻敲打你一下。比如在解析解析几何的某些特定题型时,它不会把所有的公式推导过程都写得密密麻麻,而是直接点出“此题考查的核心在于椭圆和直线的对称性,快速代入特殊点验证往往比复杂联立求解更高效”,这种直击要害的提示,对于临考前查漏补缺的效率提升是巨大的。我个人感觉,它更侧重于“思维框架的构建”,而不是“题海战术的堆砌”。如果你的目标是稳定在理科高分段,那么这本书在帮你梳理那些‘模糊地带’的认知上,起到了关键性的作用,它让你明白,很多看似复杂的题目,背后都隐藏着几个非常清晰的数学原理,而这本书,就是帮你把这些原理提炼出来的利器。

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我对比过好几本所谓的“压轴题精讲”之类的辅导书,坦率地说,大部分都更像是在展示作者自己解题的华丽技巧,读者往往会产生一种“看懂了,但自己做不出来”的挫败感。然而,这本让我眼前一亮的资料,它的价值恰恰在于“可迁移性”。它并没有强行塞给我那些不切实际的、只在特定竞赛中才可能出现的偏门技巧。相反,它似乎在用一种非常朴实的语气告诉我:“这个类型的题,你必须掌握这三种基本视角去观察。”我尤其欣赏它在处理概率统计大题时的处理方式。它没有陷入复杂的期望值计算公式的泥潭,而是通过清晰的图示和步骤分解,把“如何正确建立随机变量的模型”这一核心步骤讲得非常透彻。这对我来说太重要了,因为在考场上,很多失分点就是因为模型建立错了,后续的计算即使正确也无济于事。读完之后,我感觉自己对于‘如何思考’的训练,远胜于‘如何计算’的训练,这无疑是提升数学成绩更长远的基石。

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