David C. Lay 在美国加利福尼亚大学获得硕士和博士学位。他是马里兰大学帕克学院数学系教授,同时还是阿姆斯特丹大学、阿姆斯特丹自由大学和德国凯泽斯劳滕大学的访问教授。Lay教授是“线性代数课程研究小组”的核心成员,发表了30多篇关于泛函分析和线性代数方面的论文,并与他人合著有多部数学教材。
发表于2025-04-24
线性代数及其应用 2025 pdf epub mobi 电子书
昨天在图书馆翻了翻"时间序列分析"的书,发现这东西还是很有用的,利用时间作为自变量来预测一个时间序列未来的值,比如,可以预测地震、天气、股票等等,由于它的自变量只有时间,所以感觉很神奇,几乎就是拿一个变量自己来做回归,称之为自回归AR(auto regression),另...
评分这看起来不是机翻吗?表述方式一毛一样...看的难受不?我是难受死了,原版不折磨人,感觉是不是机械工业出版社的翻译书水平都不大行...还是我买的书就不太好?继续看原版吧,勿喷我,hhh,我只是表达不满,只是我的看法哟.........................................
评分一本非常好的线性代数基础书。 从考研以后,那些不常用到的数学知识变开始逐渐淡忘、褪色。最近对机器学习产生了兴趣,因此又重新开始温习线性代数。 这本书的内容跟中国的教材相比,并没有增加多少,甚至有些东西还有欠缺。但是跟国内图书的不同在于,它详细的讲解了每个公式...
评分考研看的,其实指定用书是同济的现代,以前没学过线代,但是也没想过会这么难看,看得太痛苦了,所以后来换了这本"线性代数及其应用",简直让我爱死它了,信心也大增,比国内的书好了不知多少多少倍,当时想起了王朔在“关于女儿”里面和记者的一段对话: 记者:您女儿是从小去...
评分在学习的同时,知道很多应用实例,记忆非常深刻。 学完这本书,对线性代数的应用可以到一定的广度的了解 但是学完国内一般的线性代数教材,觉得还是非常虚幻。强烈建议国内大学实用。
图书标签: 数学 线性代数 线形代数及其应用 教材 数学应用 经典 计算机科学 美国
本书主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩阵和二次型等。此外,本书包含大量的练习题、习题、例题等,便于读者参考。
同济版线代简直毒瘤。力荐这本,符合认知规律的教材
评分小心了 读完第一章可能会爱上linear algebra 读完整本书可能会考虑转系 国内教材去吃翔
评分感觉国内的教材适合特聪明人的读,这本就挺适合我的
评分第一本自学线代教材,果然没选错!虽然现在忘得差不多了,但看一些矩阵分析、统计学的东西还是能够大致了解的。内容案例都很丰富,要时常温故而知新。不过应对大学的线代考试的话,估计有点悬。
评分第一本自学线代教材,果然没选错!虽然现在忘得差不多了,但看一些矩阵分析、统计学的东西还是能够大致了解的。内容案例都很丰富,要时常温故而知新。不过应对大学的线代考试的话,估计有点悬。
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