线性代数及其应用 2024 pdf epub mobi 电子书
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线性代数及其应用 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介
David C. Lay 在美国加利福尼亚大学获得硕士和博士学位。他是马里兰大学帕克学院数学系教授,同时还是阿姆斯特丹大学、阿姆斯特丹自由大学和德国凯泽斯劳滕大学的访问教授。Lay教授是“线性代数课程研究小组”的核心成员,发表了30多篇关于泛函分析和线性代数方面的论文,并与他人合著有多部数学教材。
线性代数及其应用 电子书 图书目录
译者序
关于作者
前言
给学生的注释
第1章 线性代数中的线性方程组
介绍性实例 经济学与工程中的线性模型
1.1 线性方程组
1.2 行化简与阶梯形矩阵
1.3 向量方程
1.4 矩阵方程
1.5 线性方程组的解集
1.6 线性方程组的应用
1.7 线性无关
1.8 线性变换介绍
1.9 线性变换的矩阵
1.10 经济学、科学和工程中的线性模型
第1章补充习题
第2章 矩阵代数
介绍性实例 飞机设计中的计算机模型
2.1 矩阵运算
2.2 矩阵的逆
2.3 可逆矩阵的特征
2.4 分块矩阵
2.5 矩阵因式分解
2.6 列昂惕夫投入产出模型
2.7 计算机图形学中的应用
2.8 Rn的子空间
2.9 维数与秩
第2章补充习题
第3章 行列式
介绍性实例 解析几何中的行列式
3.1 行列式介绍
3.2 行列式的性质
3.3 克拉默法则、体积和线性变换
第3章补充习题
第4章 向量空间
介绍性实例 空间飞行与控制系统
4.1 向量空间与子空间
4.2 零空间、列空间和线性变换
4.3 线性无关集和基
4.4 坐标系
4.5 向量空间的维数
4.6 秩
4.7 基的变换
4.8 差分方程中的应用
4.9 马尔可夫链中的应用
第4章补充习题
第5章 特征值与特征向量
介绍性实例 动力系统与斑点猫头鹰
5.1 特征向量与特征值
5.2 特征方程
5.3 对角化
5.4 特征向量与线性变换
5.5 复特征值
5.6 离散动力系统
5.7 微分方程中的应用
5.8 特征值的迭代估计
第5章补充习题
第6章 正交性和最小二乘法
介绍性实例 重新整理北美地质数据
6.1 内积、长度和正交性
6.2 正交集
6.3 正交投影
6.4 格拉姆-施密特方法
6.5 最小二乘问题
6.6 线性模型中的应用
6.7 内积空间
6.8 内积空间的应用
第6章补充习题
第7章 对称矩阵和二次型
介绍性实例 多波段的图像处理
7.1 对称矩阵的对角化
7.2 二次型
7.3 条件优化
7.4 奇异值分解
7.5 图像处理和统计学中的应用
第7章补充习题
附录A 简化形阶梯矩阵的惟一性
附录B 复数
术语表
奇数习题答案
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发表于2024-12-22
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线性代数及其应用 电子书 读后感
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看过这本书里边矩阵的内容还有矩阵在计算机图形学里边的应用部分之后感觉对于计算机图形学豁然开朗. 我没有很深入的看这本书.只看了一些基本运算和概念,作了一些前面的题目.对于我学计算机技术已经够了.
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看完之后我觉得这才是教材阿。。。 和这本书看起来差不多的还有一本叫《线性代数》,但是这本看起来更容易一些。比起其他满嘴跑概念公式的书籍来说,这本真是初学者的业界良心。。。 书中的内容由浅入深,逐步建立起线代的基本概念,从初学者的角度看,这个根本就不是罗嗦,而...
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看完之后我觉得这才是教材阿。。。 和这本书看起来差不多的还有一本叫《线性代数》,但是这本看起来更容易一些。比起其他满嘴跑概念公式的书籍来说,这本真是初学者的业界良心。。。 书中的内容由浅入深,逐步建立起线代的基本概念,从初学者的角度看,这个根本就不是罗嗦,而...
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PCA这么重要的东西应该与SVD一样专门写一段,而不是放在“7.5 图像处理和统计学中的应用”底下当成普通例子来写。虽然这里PCA写的是真清晰真透彻,秒杀网上无数介绍。另外,SVD讲的太简略了,看完公式也抓不住本质。最好加入几何理解角度,并谈谈与PCA的异同。
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出版者:机械工业出版社
作者:(美)莱(Lay D.C.)
出品人:
页数:496
译者:刘深泉 等
出版时间:2005-8-1
价格:59.00元
装帧:平装
isbn号码:9787111167099
丛书系列:华章数学译丛
图书标签:
数学
线性代数
线形代数及其应用
教材
数学应用
经典
计算机科学
美国
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太好看了!以前都不知道数学教材可以那么有趣!把看同济版时候不懂的地方全都解释了!!!!!!!!!!!!!!
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配合b站3blue1brown实用。
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很多人都在吐槽同济的书,槽点大概是这样的:线代的学习难点不在于解题,难在初入这个领域时会完全丧失掉数学的直觉性,行列式是个什么鬼东西?矩阵的乘法为什么这样定义?对于我这种天资平平的人来说,假如无法通过画图来理解一个数学问题,那我绝逼要抓狂。因此,从第一代数学模型到现代的第二代数学模型,教科书应该解决掉其中的几何意义和数学哲学。这本书的优点就是涉及到了这一点。
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通过线性方程组和向量介绍线性代数的基本概念,还有精心设计的实际应用介绍,然后还有那个很酷的Study Guide,非常适合自学。
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教科书本来就该是这样的吧,非常适合自己看。不过习题没答案就是了
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