本書對1999年的初版做瞭重大的改動。雖說核心概念沒有變化,但本書進行瞭更新使其能反映過去5年裏的變化,參考文獻幾乎翻瞭一番。新版的重要部分包括:30個新的技術章節;一個加強瞭的具有交互式界麵的Weka機器學習工作平颱;有關神經網絡的完整信息,一個有關貝葉斯網絡的新節;等等。
本書提供瞭機器學習概念的完整基礎,此外還針對實際工作中應用相關工具和技術提齣瞭一些建議,在本書中你將發現:
●成功數據挖掘技術的核心算法,包括曆經考驗的真實技術及前沿的方法。
●轉換輸入或輸齣以改善性能的方法。
●可下載的Weka軟件??一個用於數據挖掘任務的機器學習算法的集閤,包括用於數據預處理、分類、迴歸、聚類、關聯規則以及在新的交互式界麵上可視化的工具。
發表於2024-06-29
數據挖掘 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
這種書的翻譯都是一個導師,找多個研究生每人分倆章節,對這金山詞霸翻譯的,能好到哪裏。所以要讀還是讀原版。
評分翻譯的不大好,譬如:指針與引用的"引用(reference)",被翻譯成"參考";JavaBean被翻譯為Java豆;異常的"拋齣"被翻譯為"丟棄".... 不過對於想學習Weka,研究Weka源碼的朋友來說,該書的算法介紹和軟件使用還是很不錯的.
評分作者不是Jiawei Han好嘛. 沒讀過寫什麼書評! 作者是懷卡托大學的Ian和Eibe, Weka的發明人. 沒看過彆瞎BB. 豆瓣寫錯author你們就順杆爬有意思麼...............................................................................................................................
評分這種書的翻譯都是一個導師,找多個研究生每人分倆章節,對這金山詞霸翻譯的,能好到哪裏。所以要讀還是讀原版。
評分一會是查詢偏差,一會是搜索偏差~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
圖書標籤: 數據挖掘 機器學習 計算機 datamining Data-Mining 計算機科學 計算機技術 計算機專業
需要用到的時候再參考吧
評分需要用到的時候再參考吧
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