统计应用软件--EXCEL和SAS

出版者:上海财经大学出版社

作者:朱建中

页数:270

出版时间:2002-4

价格:17.00元

装帧:平装

isbn号码:9787810497152

具体描述

《新世纪高校经济学管理学核心课教辅用书•统计应用软件(EXCEL和SAS)》为新世纪高校经济学管理学核心课教辅用书系列之一，《新世纪高校经济学管理学核心课教辅用书•统计应用软件(EXCEL和SAS)》内容包括：统计数据处理分析软件Excel和统计分析系统SAS。

用户评价

这本书的排版设计，说实话，在某些章节的处理上略显保守。大量的文字堆砌，使得阅读的视觉疲劳感来得比我想象中要快。虽然统计图表是数据分析的核心，但很多关键的流程图和软件操作的截图，清晰度和分辨率都保持在一个“能看清”的水平，但远未达到“一目了然”的标准。尤其是在对比Excel和SAS在同一功能上的差异时，如果能用并列的、视觉对比更强的方式来呈现，会更直观。目前来看，它更像是一份详尽的文字说明书，而不是一本为提高效率而优化的“操作指南”。我希望作者能更多地利用现代排版技术，比如使用醒目的色块来区分软件命令和解释性文字，或者增加更多的流程图来简化复杂的数据处理路径。毕竟，学习软件应用，视觉引导的作用至关重要，如果阅读体验本身就很费劲，那么学习的效率自然也会大打折扣。

这本书的装帧设计挺有意思的，封面采用了深沉的蓝色调，配上简洁的白色和橙色字体，整体给人一种专业、可靠的感觉。我注意到纸张的质感相当不错，不是那种廉价的铜版纸，拿在手里有分量，翻页的时候声音也很清脆，这点对于经常需要查阅和做笔记的学习者来说，体验感提升了不少。不过，内容上我稍微有些疑惑，封面赫然写着“统计应用软件”，但内页的排版似乎更偏向于理论阐述而非实操演示。如果我是个初学者，可能需要额外的耐心去消化那些复杂的公式和图表。我期待看到更多直接针对软件界面的截图和步骤分解，而不是仅仅停留在概念层面。也许作者的用意是想先打下坚实的理论基础，但我希望在后续的章节中，能看到理论如何无缝对接至实际操作，毕竟，对于大多数使用者而言，最终目的还是能在Excel或SAS中高效地完成数据分析任务。总体来说，从外在包装来看，它无疑是一本值得信赖的工具书，但其内容深度的侧重，需要读者根据自身需求来判断是否完全匹配。

这本书的语言风格可以说是相当“学术化”了，大量使用了精确的技术术语，并且对每一个定义都进行了详尽的界定，这在撰写严谨的学术报告或论文时无疑是一个巨大的优势。我发现它在解释一些高级统计概念时，引用了大量的经典文献，显示出作者深厚的学术背景。但是，这种高屋建瓴的叙述方式，对于那些刚接触数据分析，习惯于网络教程那种轻松、口语化讲解的新手小白来说，可能会构成一道不小的门槛。例如，书中对“多重共线性”的讨论，非常深入地探讨了其对模型稳定性的影响机制，但对于如何仅凭肉眼观察数据表或软件输出快速识别早期信号，着墨不多。我个人认为，如果能在保持学术深度的同时，增加一些“实战小贴士”或“经验之谈”，比如“当你看到这个F统计量低于X时，就要警惕Y问题”，那么这本书的实用价值会大大提升，让它在象牙塔和真实世界之间架起一座更稳固的桥梁。

初翻阅这套书的时候，我最大的感受是它在逻辑构建上的严谨性，作者似乎对统计学的脉络有着非常清晰的认知。比如，在讲述回归分析的章节，它并非生硬地抛出最小二乘法，而是先回顾了描述性统计中方差和协方差的概念，确保读者在接触核心模型之前，已经对“变异”的理解到位。这种层层递进的叙事方式，让原本晦涩的统计学原理变得更容易被大脑接受。然而，这种过度追求理论的完整性，也带来了一个小小的副作用——对于那些急需“拿来就能用”的职场人士来说，可能显得有些冗长。我花了不少时间才找到关于特定检验（比如卡方检验）在软件中具体操作的环节，感觉作者在强调“为什么”时，花了更多笔墨，而在教授“怎么做”时，反而显得有些意犹未尽。它更像一本大学统计学教材的进阶读物，而不是一本纯粹的软件速查手册，这需要读者有相当的耐心和一定的数学基础才能真正领会其精髓。

我对这本书在理论深度上的挖掘表示赞赏，它确实提供了一个扎实的统计学知识体系，而不是简单地罗列软件的菜单选项。然而，从应用软件的角度切入，我希望能看到更多关于数据清洗和预处理的实战经验分享。在现实世界中，数据分析师往往要花费80%的时间来处理脏数据，而这本书似乎默认读者拿到的是一个已经整理好的、完美的“干净数据”集。书中对SAS宏编程（Macro Programming）的介绍相对简略，这对于处理大规模、重复性高的数据任务至关重要，但此处似乎没有给予足够的篇幅来展示其强大的自动化能力。Excel部分则更多集中在基础函数和透视表上，对于Power Query或更高级的数据建模功能，着墨不多。这本书更侧重于“分析什么”和“为什么这么分析”，而对于“如何高效、自动化地处理复杂数据流”这一现代分析软件应用的关键点，我感觉还存在提升空间，期待未来的版本能在这方面进行更贴近企业级应用的强化。