《大学数学:线性代数》是教学改革和教学实践总结的结晶,充分体现数学素质教育,注重教材内容的“新陈代谢”与现代化。按照教育部相应课程的改革计划与基本要求,吸取同类教材的优点,编成这套教材。定名为“大学数学”。可作为理、工、农、医、经、管等专业的大学数学基础课程教材。
《大学数学:线性代数》是《大学数学·线性代数》,内容包括行列式、矩阵、线性方程组、方阵的对角化与二次型、线性空间与线性变换等内容,每章有小结、习题。书末附有答案或提示。完成教学约需40~50学时。
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作为一本工具书,这本书的配套资源和辅助材料也做得非常出色。我发现它不仅包含了大量的课后习题,还巧妙地设置了一些“拓展阅读”和“应用实例”的小栏目。这些小栏目内容丰富,涵盖了优化理论、计算机图形学乃至量子力学中的一些基础概念如何建立在线性代数之上的。这极大地拓宽了我的视野,让我看到了线性代数作为“现代数学的基石”的真正广阔的应用前景。特别是书中对一些计算方法的数值稳定性的讨论,虽然篇幅不长,但其深度已经超越了一般教材的范畴,显示了作者深厚的学术功底和为读者着想的良苦用心。总而言之,这是一本既适合课堂教学,又极其适合自学进阶的优秀教材。
评分这本书在对定理和引理的证明部分处理得相当到位,可以说是严谨与易懂达到了一个完美的平衡点。很多参考书在证明时会采用“跳步”的方式,认为读者应该自行推导出中间环节,但这本书不然,作者似乎把自己定位成一个耐心的导师,即便是看似显而易见的代数变换,也会给出详尽的步骤说明,这对于那些需要打牢基础的学生来说,提供了极大的安全感。更重要的是,对于那些需要记忆和理解的证明,作者不仅展示了“怎么证”,还深入探讨了“为什么这样证”,解释了证明背后的核心思想和关键技巧。这种深入剖析的讲解,使得我对证明的理解不再是死记硬背,而是真正掌握了其背后的数学逻辑。
评分说实话,我之前对纯数学书总是抱有一种敬而远之的态度,总觉得它们枯燥乏味,但这本书的讲解风格却出乎意料地生动有趣。作者似乎拥有高超的叙事技巧,即便是讲解像特征值、特征向量这样传统上被认为非常抽象的内容时,也能穿插一些引人入胜的历史背景或者实际应用的小故事,让原本冰冷的数学概念瞬间“活”了起来。比如,在讲解正交对角化时,作者没有仅仅停留在理论证明,而是拓展到了信号处理中的应用案例,让我第一次体会到这些看似“无用”的理论是如何在工程领域发挥巨大作用的。这种结合了学术深度与趣味性的叙述方式,极大地激发了我继续钻研下去的动力,让我不再觉得数学学习是一种负担,而是一种探索的乐趣。
评分这本书的逻辑结构编排得非常有条理,从最基础的向量空间讲起,层层递进,将抽象的理论概念与具体的矩阵运算巧妙地结合起来。我特别欣赏它在引入新概念时的那种循序渐进的方式,比如在讲解线性变换时,作者并没有直接抛出复杂的定义,而是先从几何直观入手,通过旋转、缩放等变换来建立感性认识,然后再过渡到代数形式的表达。这种“先感性,后理性”的教学方法,极大地降低了抽象代数对初学者的门槛。每当引入一个新章节,作者都会清晰地回顾前一章的相关知识点,做到承上启下,使得整个知识体系非常连贯,让人感觉整个学科的脉络是清晰可见的,而不是一堆孤立的定理的堆砌。这对于构建扎实的数学思维至关重要。
评分这本书的排版真是让人眼前一亮,封面设计简洁大气,内页的字体大小和行距也把握得恰到好处,长时间阅读下来眼睛不会感到疲劳。尤其是那些复杂的公式和证明过程,作者似乎非常注重细节,对每一个符号的定义都交代得清清楚楚,这对于初学者来说简直是福音。我记得我以前啃其他教材时,经常因为看不懂某个符号的上下文含义而卡壳,但这本书里,即便是那些看起来很晦涩的定理,作者也会用生活化的语言稍作点拨,让我能更快地进入状态。而且,随书附带的习题集质量也非常高,不是那种干巴巴的计算题,而是很多需要动脑筋去思考和联系不同知识点的综合题,做完一套下来,感觉对整个章节的理解都提升了一个层次。这本书的作者显然非常了解学习线性代数的难点所在,并针对性地进行了优化。
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