大学数学

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出版者:科学
作者:陈薇
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2000-4
价格:16.00元
装帧:
isbn号码:9787030083180
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 高等数学
  • 大学教材
  • 理工科
  • 基础数学
  • 微积分
  • 线性代数
  • 概率论
  • 数学分析
  • 考研
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具体描述

《大学数学2》主要内容:北京市高等学校教育教学改革试点项目。《大学数学2》内容包括向量分析、多元微积分的应用、曲线积分与曲面积分、无穷级数、傅里叶级数。书末附有习题答案和提示。

《大学数学》是一部旨在为广大高等院校学生提供系统性数学知识的著作。本书内容涵盖了高等数学、线性代数、概率论与数理统计等多个核心数学分支,旨在帮助读者建立扎实的数学基础,培养严谨的逻辑思维能力和解决实际问题的分析能力。 高等数学部分,本书深入浅出地介绍了微积分的基本概念与方法。从极限、连续入手,逐步过渡到导数与微分的运算及其在函数分析、几何应用中的重要作用。之后,将重点阐述积分的概念、计算技巧以及其在面积、体积、功等方面的广泛应用。不定积分与定积分的学习将使读者掌握函数求积的理论和实践,理解积分在刻画累积效应上的本质。本书还将探讨级数,包括收敛性判别、幂级数及其在函数展开和求解微分方程中的应用,帮助读者理解无限求和的奥秘。此外,多元函数微积分,如偏导数、方向导数、梯度、多重积分、曲线积分和曲面积分等,也将在书中得到详尽的讲解,为处理多变量问题奠定坚实基础。 线性代数部分,本书着重于向量空间、矩阵理论以及线性方程组的求解。通过对向量及其运算的介绍,读者将理解向量空间的结构和性质。矩阵作为描述线性变换和系统的强大工具,其运算、性质、行列式、逆矩阵等都将在书中得到详细阐述。本书将详细讲解求解线性方程组的各种方法,如高斯消元法、克拉默法则等,并分析方程组解的结构。特征值与特征向量的概念及其在理解线性变换的本质、矩阵对角化等方面的应用也将是重点内容。此外,二次型及其化简,如配方法、正交变换等,也将有助于读者深入理解代数结构。 概率论与数理统计部分,本书将带领读者走进随机世界的规律。首先,从概率的基本概念、事件的关系、条件概率和全概率公式以及贝叶斯公式入手,帮助读者理解随机现象的量化描述。离散型和连续型随机变量的概率分布,如二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布等,将是学习的重点。期望、方差等数学期望的概念及其性质的理解,对于刻画随机变量的统计特征至关重要。之后,本书将介绍大数定律和中心极限定理,揭示随机变量集合的统计规律性。在数理统计方面,本书将介绍统计量、抽样分布、参数估计(点估计与区间估计)、假设检验等基本统计推断方法,帮助读者从样本数据中推断总体特征,做出科学决策。 本书的编写风格注重理论与实践的结合,每章都配有丰富的例题和习题,旨在帮助读者巩固所学知识,提高解题能力。例题的设计由浅入深,覆盖了各类典型的数学问题;习题则包含基础练习、综合应用和探索性问题,鼓励读者独立思考,发散思维。本书力求语言清晰、逻辑严谨,避免晦涩难懂的表达,以期让所有接触数学的读者都能从中获益。无论您是为参加专业课程学习,还是为了应对各类考试,亦或是希望提升自身的逻辑思维与分析能力,《大学数学》都将是您不可或缺的学习伴侣。

作者简介

目录信息

第一章 向量分析
第一节 向量的数量积、向量积和混合积
第二节 向量函数的极限与连续
第三节 向量函数的微分与积分
习题一
第二章 多元微积分的应用
第一节 复合函数求导和隐函数简介
第二节 多元微分的应用
第三节 二重积分的应用
第四节&nbsp;三重积分的应用<
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的定价在同类教材中属于中等偏上,说实话,刚开始买的时候有点肉痛,担心花了大价钱却买了一本“看不懂的砖头”。我之前买过一些所谓的“名著”翻译版,要么翻译腔太重,要么对本土学生的背景考虑不足,读起来非常别扭。幸运的是,《大学数学》在这方面做得非常接地气。它的语言风格非常“克制”,没有太多花哨的修饰词,但每一个用词都非常精准,完全符合学术写作的规范,但又不像某些外文原著那样拗口。我尤其喜欢它在一些重要的理论阐述后,会紧跟着一个“应用实例解析”的板块。这个板块不是简单的应用题,而是深入剖析了某个数学工具在具体工程或科学领域中的运作机制,比如用行列式来解释电路分析中的KCL/KVL,或者用偏微分方程的边界条件来描述热传导过程。这些解析不是为了应付考试,而是实实在在地让我看到了数学的“力量”。这极大地满足了我作为工科生的求知欲,让我觉得我为之奋斗的那些繁琐计算是有意义的。如果说这本书有什么可以改进的地方,那可能是在习题的难度分层上,感觉基础练习和高难度挑战之间,跨度有点陡峭,中间缺乏一个平滑的过渡区域,让一些基础不太牢固的同学容易在中期卡住。但总的来说,这本书是一次物有所值的投资,它成功地将“严谨”与“实用”这两个看似矛盾的目标统一在了一起。

评分☆☆☆☆☆

这本《大学数学》的教材,说实话,拿到手的时候,我心里是有点打鼓的。毕竟数学这玩意儿,对于很多人来说,就像是隔着一层毛玻璃看世界,朦胧又有点让人头疼。我本身对纯理论的东西就比较怵,上学期微积分那门课,简直是靠着一股蛮劲儿才啃下来的,对“深入理解”这四个字基本是无缘的。所以,我对这本新教材的期望,首先是它能不能在不牺牲严谨性的前提下,把那些抽象的概念掰开了揉碎了讲清楚。拿到书翻开目录,看到什么“线性代数基础”、“多元函数微积分”这些章节名,一股熟悉又陌生的感觉涌上来。我最欣赏的是它在引入新概念时,没有直接抛出一个生硬的定义,而是先从一个实际的应用背景入手,比如讲到矩阵的时候,它会先提一下图像处理或者数据压缩的例子。这种“先说为什么,再说是什么”的叙事方式,对我这种需要找到学习动机才能往下走的“实用主义者”来说,简直是救命稻草。而且,书里的例题设计得非常有层次感,从基础的计算题到需要综合运用多个定理的难题,循序渐进,不像有些教材,前三章还是人话,第四章开始就直接跳跃到外星语了。最让我惊喜的是,它在一些关键的定理证明后面,会附上一个小小的“思考题”,比如问“如果我们不使用这个假设,会发生什么?” 这种引导性的提问,真的能把我从被动接受知识的状态,拉到主动思考的泥潭里去,虽然过程很煎熬,但感觉脑子真的被重新打磨了一遍。总而言之,这本书像是给我这位数学恐惧症患者,配备了一个耐心且循循善诱的私人导师,让我对这门学科的观感都有了微妙的转变,从“必须完成的任务”变成了“或许可以尝试理解的奥秘”。

评分☆☆☆☆☆

我对数学的理解一直停留在“计算工具”的层面,我擅长解题,但不擅长“理解”为什么这个公式是这样推导出来的,更别提去欣赏它背后的美感了。因此,我选择阅读《大学数学》时,是带着一种挑战自我的心态。这本书最让我感到震撼的,是它在代数和分析之间的那种精妙的平衡。很多教材要么是纯粹的分析堆砌,要么是纯粹的代数游戏,而这本书居然能把它们流畅地编织在一起。比如,在讲解收敛性时,它没有满足于给出 $epsilon-delta$ 定义的机械应用,而是通过引入拓扑空间的视角,让我隐约触摸到了“极限”这个概念更深层次的本质。这种“触类旁通”的编写手法,对于我们这种试图建立完整知识体系的学生来说,太重要了。它不仅仅是在教你“怎么做”,更是在引导你思考“为什么是这样”。更何况,书中所选取的例子,虽然来自经典,但呈现的角度却相当新颖,很多都是近些年来的教学研究成果的体现,看得出来编者团队是下了血本去打磨内容的。它很少出现那种“这里我们不深入讨论”的敷衍性语句,而是尽量把所有关键的逻辑链条都展示出来,哪怕这意味着篇幅的增加。虽然这意味着我的阅读速度会慢很多,需要经常停下来回溯前面的章节,但这种扎实的感觉,是任何速成笔记都无法替代的。我感觉自己不再是被动地记忆公式,而是在亲手搭建一个复杂的数学结构。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲,我买这本书纯粹是课程要求的任务,对它本身并没有抱太高的期望值,市面上类似的教材汗牛充栋,大部分都逃不出“枯燥”、“晦涩”的命运。然而,在使用了一段时间后,我必须承认,这套《大学数学》在排版和视觉呈现上,确实下了一番功夫,这是我感受最直接的一点。你看看那些图示,特别是在讲解向量空间和拓扑结构的时候,那些三维的图形展示,清晰得让人想给排版师加个鸡腿。很多传统教材为了追求篇幅精简,图示做得像火柴人画的,看着费劲。但这本书不同,它似乎知道我们这些学生在看复杂的空间关系时,眼睛是很容易疲劳的。更值得称赞的是,它的字体选择和行距把握得恰到好处,即使是连续阅读好几个小时,眼睛也不会有那种被墨水糊住的感觉。这一点看似是细节,但在高强度的学习压力下,它直接影响了我的学习效率和持续力。至于内容本身,我想说,它对“严谨性”的把握是教科书级别的,没有为了迎合初学者而牺牲数学的内在逻辑。如果说有什么可以挑剔的,那就是它在某些高级概念的引入上,似乎默认了读者已经具备了一定的分析能力,初次接触时,我还是得借助网上的其他辅助资料才能完全贯通。但这也许是大学数学的宿命吧,它终究是要把你推向更高一层的思维模式,这本书只是尽力帮你搭好了最稳固的桥梁,至于如何跨越最后的鸿沟,还得靠自己硬着头皮向前冲。总体来说,作为一套标准教材,它的“可读性”和“视觉友好度”已经远远超出了我的预期。

评分☆☆☆☆☆

老实说,我不是那种喜欢在课本里找“乐趣”的人,我更看重的是其作为教学工具的可靠性和全面性。而在这本《大学数学》中,我看到了极高的可靠性。我发现了一个很棒的设计——对符号和术语的统一管理。在数学学习中,最令人抓狂的就是不同的教材对同一个符号赋予不同的含义,或者在不同的章节中对同一概念的解释出现细微的偏差。这本书在这方面做到了高度的一致性,从头到尾,符号的定义和使用规范都严格遵循了既定标准,这极大地减少了我在复习和查阅时因“术语歧义”而产生的困惑。此外,这本书的附录部分做得非常详尽,里面不仅包含了基础的三角函数和对数表,还专门辟出了一章来回顾高中阶段容易被遗忘的、但对大学数学至关重要的预备知识点,比如数列的极限性质、复数的几何意义等。这个设计简直是为我这种“遗忘型学习者”量身定做的“知识急救包”。我甚至在做一些偏难的习题时,可以直接跳到附录快速回顾关键引理,而不需要去翻找其他参考书。虽然我个人认为,对于那些天赋异禀、一眼就能看穿本质的同学来说,这本书可能略显“啰嗦”,因为它在每一个角落都试图把话说满,把路铺平。但对于我这种需要清晰指引才能顺利通过“数学的黑森林”的普通学生来说,这种“啰嗦”恰恰是它最大的优点——它最大程度地保障了学习路径的畅通和安全。

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