C语言程序设计实验教程

C语言程序设计实验教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:华南理工大学出版社
作者:祝胜林
出品人:
页数:111
译者:
出版时间:2005-3
价格:12.80元
装帧:简裝本
isbn号码:9787562321309
丛书系列:
图书标签:
  • C语言
  • 程序设计
  • 实验
  • 教程
  • 计算机科学
  • 高等教育
  • 编程入门
  • 算法
  • 数据结构
  • 实践教学
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具体描述

本书是与华南理工大学出版社出版的《C语言程序设计教程》一书配套的实验教程。内容包括:16 个精心挑选的、针对教学过程中重点和难点问题的基础实验,同时体现了各种考试题型及其解题方法;3个综合课程相关知识要点的综合性实验;2个结合课程相关知识并且需要读者进行探索的设计性实验;3个帮助读者拓宽知识面和培养读者兴趣的编程提高实验。另外,还包括4个附录,其中附录A专门介绍Turbo C的上机环境,附录B介绍建立自己的函数库的一般步骤,附录C介绍在Visual C++环境中运行C程序的方法,附录D给出国计算机等级考试二级C语言考试大纲。

本书内容丰富、条理清晰、结构严谨、内容编排紧凑且具新颖性,是采用任何C语言教材都可以选用的实验用书,也是应对各种考试的参考用书。适合大专院校、成人教育、函授和计算机应用培训班使用,也可供其他自学者或参加计算机等级或水平考试的人员参考。

好的,这是一本关于数据结构与算法的专业教材的详细简介,内容完全侧重于该领域,不涉及任何C语言程序设计实验的内容。 --- 《高效算法与复杂数据结构实现指南》 导言:驱动现代计算的基石 在信息科学的宏伟蓝图下,数据结构与算法是构建一切复杂系统的核心逻辑骨架。它们不仅是计算机科学教育的理论基础,更是支撑起云计算、人工智能、大数据处理乃至高性能计算的实际生产力。本书《高效算法与复杂数据结构实现指南》旨在为读者提供一个深入、系统且高度实战化的学习路径,聚焦于如何设计、分析和优化那些决定程序性能的底层逻辑。我们相信,掌握数据结构的精髓与算法的艺术,是每一位有志于成为顶尖软件工程师的必经之路。 本书的编写理念是平衡理论的严谨性与工程实践的需求。我们不仅会讲解“是什么”(定义与性质),更会深入剖析“为什么”(理论依据与复杂度分析)以及“如何做”(高效实现与优化技巧)。 第一部分:基础结构与性能分析(The Foundations) 本部分首先为后续高级内容打下坚实的理论和分析基础。 第1章:算法分析的严谨度量 本章将彻底解析算法的效率评价体系。重点讨论渐近分析的核心概念,包括大O记法($O$)、上确界记法($Omega$)和小$o$记法。我们将详细阐述时间复杂度和空间复杂度是如何通过最坏情况、最好情况和平均情况来量化评估的。此外,针对递归算法,将系统介绍主定理(Master Theorem)的应用,以及如何利用递归树方法快速推导递归关系式。本章强调,没有精确的分析,优化无从谈起。 第2章:线性结构:组织与存取 本章聚焦于最常用且最基本的线性数据组织形式。 数组与动态数组(Vector/ArrayList):深入探究底层内存布局、缓存局部性对性能的影响,以及动态数组在内存重分配(Resizing)时的摊还分析(Amortized Analysis)。 链表(Singly, Doubly, Circular):对比链表与数组在插入/删除操作上的优势,并讨论哨兵节点(Sentinel Node)在简化边界条件处理中的作用。 栈(Stack)与队列(Queue):重点讲解它们在特定场景的应用,如深度优先搜索(DFS)与广度优先搜索(BFS)中的隐含角色,以及双端队列(Deque)的实现与多功能性。 第二部分:非线性结构的核心技术(The Core Non-Linearities) 本部分是本书的重点,涵盖了影响现代系统性能的关键非线性结构。 第3章:树形结构:分层与高效检索 树是管理层次化数据的核心工具。本章将细致展开: 二叉树基础:遍历方法(前序、中序、后序)的实践意义。 二叉搜索树(BST):理解其平均$O(log n)$查找效率的条件,以及在极端情况下性能退化为$O(n)$的风险。 平衡树的艺术——AVL树与红黑树(Red-Black Tree):重点剖析旋转操作(左旋、右旋)如何保证树的高度平衡。红黑树的五条性质将进行详尽的图解和证明,确保读者理解其在保证稳定性能下的复杂维护机制。 B树与B+树:分析它们在外部存储(磁盘I/O)场景下的巨大优势,这是数据库索引技术的核心所在。 第4章:堆结构与优先队列(Heaps and Priority Queues) 堆是实现高效优先级管理的关键。本章将专注于二项堆(Binomial Heap)和斐波那契堆(Fibonacci Heap)的复杂结构与操作分析。我们将对比不同堆结构在合并(Meld)、减小键值(Decrease Key)等操作上的性能差异,尤其强调斐波那契堆在均摊分析下实现$O(1)$减小键值的突破性意义。 第5章:散列技术与冲突解决(Hashing) 本章深入探讨散列表(Hash Table)如何实现接近$O(1)$的平均查找时间。 散列函数设计:讨论好的散列函数应具备的特性(均匀分布、雪崩效应),并实践通用散列法(如乘法法、除法法)。 冲突处理机制:详细对比链式法(Separate Chaining)与开放寻址法(Open Addressing)的优劣,特别是线性探测、平方探测和双重散列在性能和聚集(Clustering)问题上的表现。 动态扩展:分析负载因子(Load Factor)的控制以及何时进行表的重建(Rehashing)。 第三部分:图论算法与路径优化(Graphs and Optimization) 图结构是建模网络、关系和路径问题的基础。 第6章:图的表示与遍历 本章侧重于图的工程实现。我们将比较邻接矩阵和邻接表在不同图密度下的空间和时间开销。重点讲解深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)在拓扑排序、连通分量检测中的应用。 第7章:最短路径算法精讲 本章是图论算法的核心应用。 单源最短路径:深入分析迪杰斯特拉算法(Dijkstra's Algorithm)的原理和使用限制(非负权边),并利用优先队列优化其实际性能。 处理负权边:详细解析贝尔曼-福特算法(Bellman-Ford Algorithm),并阐述其如何有效检测图中是否存在负权环。 所有对最短路径:讲解弗洛伊德-沃沙尔算法(Floyd-Warshall Algorithm)的动态规划思想,及其在密集图中的适用性。 第8章:最小生成树与网络流 本章处理优化连接问题和资源分配问题。 最小生成树(MST):系统对比普里姆算法(Prim's Algorithm)和克鲁斯卡尔算法(Kruskal's Algorithm),分析它们在基于优先队列或基于并查集实现时的性能差异。 网络流基础:引入最大流-最小割定理,并详细讲解增广路径算法(如Edmonds-Karp)的迭代过程,为更复杂的资源调度问题奠定基础。 第四部分:高级算法范式与分析(Advanced Paradigms) 本部分探讨解决复杂问题的通用策略。 第9章:动态规划(Dynamic Programming) 动态规划被视为解决重叠子问题和最优子结构问题的利器。本章将通过经典的“背包问题”、“最长公共子序列”和“矩阵链乘法”等案例,引导读者掌握自底向上(Bottom-Up)与自顶向下(Top-Down,带备忘录)的实现技巧,并强调状态转移方程的构建艺术。 第10章:贪心算法的正确应用 本章阐述贪心策略的局限性与威力。我们将分析在何种情况下,局部最优选择能导向全局最优解,并通过霍夫曼编码(Huffman Coding)的构建过程,展示贪心算法在数据压缩中的高效性。 第11章:高级搜索与回溯法 讲解回溯法(Backtracking)在解决组合优化问题(如N皇后问题、数独求解)中的系统性剪枝策略。同时,深入探讨A搜索算法,重点剖析其启发函数(Heuristic Function)的设计,以及如何利用可接受的启发函数保证找到最优解。 结语:性能工程的未来 本书的最终目标是培养读者一种“性能敏感性”。通过对每种数据结构和算法的复杂度进行深入的理论分析和实际的工程考量,我们希望读者能够在大规模系统设计时,从容地选择最合适的工具。掌握了这些知识,你便拥有了优化任何软件瓶颈的底层能力。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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在实验部分,本书的设计非常人性化。每个实验都有明确的实验目的、实验内容和预期的结果。更重要的是,它提供了完整的代码框架,让我可以专注于理解和填充核心逻辑,而不是在繁琐的语法细节上纠结。书中的实验题目也具有一定的代表性,涵盖了C语言中最常用、最核心的知识点。我印象深刻的是一个关于“学生成绩管理系统”的实验,它要求我们实现录入、查询、排序等功能,这不仅锻炼了我的编程能力,更让我体会到了C语言在实际应用中的强大之处。

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我发现这本书的作者在内容的组织上非常用心。它并非简单地罗列知识点,而是将相关的概念有机地串联起来。比如,在讲解了数组之后,紧接着就讲解了多维数组和数组与指针的关系,这种关联性的讲解,让我能够更好地理解不同知识点之间的内在联系,形成一个完整的知识体系,而不是零散的记忆。

评分☆☆☆☆☆

坦白说,在学习C语言的过程中,我也曾感到沮丧和迷茫,尤其是在面对那些抽象的概念时。但是,每当我翻开这本书,看到那些详尽的解释和清晰的代码示例,我的信心就会重新燃起。书中提供的每一个练习题,都像是一次小小的挑战,成功完成之后,会给我带来巨大的成就感,也激励我继续深入学习。

评分☆☆☆☆☆

本书的排版和设计也非常值得称赞。代码部分的字体清晰,缩进合理,阅读起来非常舒适。关键的语法关键字和函数名都用醒目的颜色标记出来,这极大地提高了我的阅读效率。而且,书中穿插了一些“编程技巧”和“注意事项”的小贴士,这些内容往往是作者在教学过程中积累的宝贵经验,对于避免常见的编程陷阱非常有帮助。我记得有一个关于“字符串处理”的章节,其中就详细讲解了如何正确使用`strcpy`和`strncpy`等函数,以及如何避免缓冲区溢出的风险,这让我受益匪浅。

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从这本书中,我学到的不仅仅是C语言的语法和规则,更重要的是学会了一种解决问题的思维方式。书中很多实验设计,都引导我们如何将一个复杂的问题分解成若干个小的、可管理的子问题,然后逐一解决。例如,在实现一个排序算法时,书中会先讲解基本思想,然后引导我们一步步地构建比较、交换等核心操作,最后将它们组合起来。这种循序渐进的学习过程,培养了我良好的编程习惯和严谨的逻辑思维能力。

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随后,书中会紧随其后地给出大量的实验代码示例。这些示例并非孤立的片段,而是循序渐进,从最简单的“Hello, World!”到稍微复杂的输入输出、流程控制,再到后面更具挑战性的函数、数组和指针。我尤其喜欢书中对每一个代码片段的详细解读。作者并没有认为读者能够自行理解每一行代码的含义,而是逐行甚至逐个符号地解释其作用,这对于我这种初学者来说简直是福音。例如,在讲解循环语句时,书中不仅给出了`for`循环、`while`循环的语法结构,还通过画流程图的方式,形象地展示了程序的执行过程,让我能够清晰地把握迭代的逻辑。

评分☆☆☆☆☆

总而言之,这本《C语言程序设计实验教程》是我在编程学习道路上遇到的一本宝藏。它不仅教会了我C语言的知识,更重要的是,它点燃了我对编程的热情,并为我打下了坚实的基础。我真心推荐给所有正在学习C语言,或者希望深入理解C语言的朋友们,相信你们也会像我一样,从中获得巨大的收获。

评分☆☆☆☆☆

这本书的扉页上烙印着“C语言程序设计实验教程”几个大字,初次翻开,一股严谨而亲切的气息扑面而来。我是一名刚刚接触编程的学生,对于C语言的初识,我抱着既期待又忐忑的心情。这本书的编排方式,首先就给了我很大的信心。它并非枯燥的理论堆砌,而是将理论知识与实际操作紧密结合。每一章的开篇,都会先用清晰易懂的语言解释相关的概念,例如变量、数据类型、运算符这些基础的构建块,作者并没有满足于简单的定义,而是通过生动的比喻和生活化的场景来帮助我们理解,比如将变量比作一个贴有标签的盒子,可以存放不同类型的数据,这让我立刻就抓住了核心。

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我曾经尝试过其他一些C语言的入门书籍,但往往在学习过程中遇到瓶颈,因为很多书籍要么过于理论化,要么实验部分过于简略,导致我无法真正掌握知识。而这本《C语言程序设计实验教程》则不同,它像一位经验丰富的老师,始终在我身边循循善诱。每当我在编写代码时遇到问题,书中提供的详细解析和错误排查思路,都能帮助我快速定位并解决问题。例如,在学习指针时,书中用了很多篇幅解释指针的本质、指向关系以及指针运算,并配合了大量的内存示意图,这让我终于摆脱了对指针的恐惧,并逐渐领会到它的精妙之处。

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我是一名希望通过实践来巩固理论知识的学习者,而这本书恰好满足了我的需求。每一页都充满了可以动手实践的痕迹。书中提供的实验环境配置指南也十分详细,无论是Linux还是Windows系统,都能找到对应的操作方法,这让我能够无障碍地开始我的编程之旅。我尤其喜欢书中在讲解完一个知识点后,立刻就有一个配套的小练习,这种即时反馈的机制,能够帮助我立即巩固所学,避免知识的遗忘。

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