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☆☆☆☆☆

出版者:高等教育出版社（蓝色畅想）

作者:贾素玲

出品人:

页数:278

译者:

出版时间:2005-4

价格:37.50元

装帧:简裝本

isbn号码:9787040171778

丛书系列:

图书标签:

Java
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具体描述

《高级Java编程》是引进的印度优质IT职业教育教学用书，是Comp－U－LearnTechIndiaLtd.的培训课程用书，与COMP－U－LEARN软件开发职业资格证书相配套。《高级Java编程》共12章，主要内容包括：Java中的Swing、Swing组件、Bean基础、Bean详细研究、Servlet编程、Servlet深入研究、Java存储过程、RMI中的分布式通信、RMI包、CORBA、扩展Java、Java扩展对象等。同时《高级Java编程》配有相应的指导手册。《高级Java编程》适用于高等职业学校、高等专科学校、成人高校、本科院校举办的二级技术学院，也可供示范性软件职业技术学院、继续教育学院、民办高校、技能型紧缺人才培养培训使用，还可供本科院校师生、计算机从业人员和爱好者参考使用。

探索现代软件工程的基石：数据结构与算法精讲本书导读：在当今飞速迭代的软件开发领域，代码的“好坏”早已超越了单纯的功能实现。性能、效率和可维护性成为衡量专业水准的核心标尺。本书，《数据结构与算法精讲》，旨在为所有致力于构建健壮、高效系统的开发者提供一条清晰的、直击核心的知识路径。它不是面向特定编程语言特性的速查手册，而是深入探究计算机科学底层逻辑的理论与实践相结合的专著。 --- 第一部分：基础构建——数据的逻辑组织与抽象本部分聚焦于数据如何在内存中被有效地组织和表示，这是所有复杂系统运行的基础。我们将从最基础的单元开始，逐步构建起复杂的抽象模型。第一章：基本概念与计算复杂度分析在深入任何具体结构之前，理解衡量算法效率的标准至关重要。本章详细阐述了时间复杂度和空间复杂度的概念，重点介绍如何运用大O符号、大Ω符号及大Θ符号进行渐进分析。我们不仅会演示如何计算常见操作（如遍历、插入、删除）的复杂度，更会深入探讨最好情况、最坏情况和平均情况的分析方法。此外，本章还将介绍递归关系的求解技巧，如主定理（Master Theorem）的应用，帮助读者准确预估代码在高负载下的表现。对于优化而言，理解渐进分析是做出正确技术选型的前提。第二章：线性数据结构的深度剖析线性结构是最直观的数据组织方式，但其高效实现却蕴含着精妙的设计。数组（Arrays）：尽管简单，但其底层内存的连续性带来的随机存取优势不容忽视。本章将讨论静态数组与动态数组（如C++的`std::vector`或Java的`ArrayList`）在内存分配和扩容策略上的权衡。特殊数组结构，如循环数组的应用场景也将被探讨。链表（Linked Lists）：详细对比单向、双向及循环链表的结构差异与优缺点。重点讲解在链表结构中实现高效的节点插入、删除操作，以及如何利用双向链表解决特定问题（如LRU缓存的实现基础）。栈（Stacks）与队列（Queues）：以抽象数据类型（ADT）的角度定义栈（LIFO）和队列（FIFO）。我们将深入分析如何使用数组和链表来实现这两种结构，并引入双端队列（Deque），展示其在处理滑动窗口问题中的强大能力。第三章：非线性结构的基石——树（Trees）树结构是处理层次关系和实现快速查找的核心工具。本章将对各类树进行细致的分解。树的遍历（Traversal）：深入讲解前序、中序、后序遍历的递归和非递归实现，并强调它们在表达式求值和树结构重构中的关键作用。二叉树与二叉搜索树（BST）：阐述BST的插入、删除及查找操作的机制。重点分析BST在数据分布不均时可能退化为链表的性能问题，这是引入平衡树的动机。平衡树的艺术：详细介绍AVL树和红黑树（Red-Black Trees）的旋转操作和颜色/平衡因子维护规则。通过大量的图解和步骤分析，确保读者能够掌握这些自平衡机制如何保证所有操作的时间复杂度稳定在$O(log n)$。堆（Heaps）：介绍最大堆和最小堆的结构及其通过堆化（Heapify）操作构建的方法。堆在优先队列的实现中扮演核心角色，本章将详述其如何高效地支持最高/最低优先级元素的提取。 --- 第二部分：高级抽象与效率飞跃在掌握了基础结构后，本部分将迈向更复杂的抽象模型，它们是构建高性能数据库、搜索引擎和网络路由器的关键技术。第四章：图论基础与应用图是描述复杂关系网络的强大工具。本章将全面覆盖图的基本概念、表示方法（邻接矩阵与邻接表）及其适用场景的对比。图的遍历：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的算法实现及其在连通性检测、拓扑排序中的应用。最短路径算法：详细讲解迪杰斯特拉（Dijkstra）算法在非负权重图中的应用，以及贝尔曼-福特（Bellman-Ford）算法处理带负权边的能力。对于全源最短路径问题，则引入Floyd-Warshall算法。最小生成树（MST）：深入分析普里姆（Prim）算法和克鲁斯卡尔（Kruskal）算法的贪心策略，并论证其正确性。第五章：散列技术与高效查找散列（Hashing）是实现平均 $O(1)$ 查找的关键技术。本章的重点在于如何应对“碰撞”这一不可避免的问题。哈希函数设计：探讨理想哈希函数的特性，介绍常见的构造方法，如除法散列法、平方取中法等。冲突解决策略：详述链式法（Chaining）与开放定址法（Open Addressing），包括线性探测、二次探测和双重散列。对不同策略的性能衰减特性进行量化分析。完美散列与一致性哈希：介绍如何构造在特定数据集上无碰撞的散列函数，并探讨一致性哈希在分布式系统负载均衡中的重要地位。第六章：查找与排序的终极优化本章对核心的查找和排序算法进行性能的终极比拼与理论升华。高级查找结构：深入讲解B树（B-Trees）和B+树的设计理念，它们如何通过牺牲内存利用率来优化磁盘I/O操作，成为数据库索引的基石。比较排序的极限：重新审视快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort），重点分析它们在并行化和稳定性方面的差异。探讨如何通过随机化枢轴选择来规避最坏情况。非比较排序：介绍计数排序（Counting Sort）、基数排序（Radix Sort）和桶排序（Bucket Sort），阐明在特定数据约束下，如何突破 $O(n log n)$ 的比较排序下限。 --- 第三部分：算法设计范式与实践构建复杂系统需要一套行之有效的设计方法论。本部分侧重于如何系统性地解决那些传统方法难以应对的难题。第七章：贪心算法（Greedy Algorithms）贪心策略的核心在于每一步都做出眼前最优的选择。本章将通过经典的活动安排问题、霍夫曼编码（Huffman Coding）等实例，清晰界定贪心算法适用的场景，并重点论述如何证明一个贪心选择具有局部最优性和全局最优性。第八章：动态规划（Dynamic Programming, DP）动态规划是解决重叠子问题和最优子结构问题的利器。本章将系统化地教授DP的“三板斧”： 1. 最优子结构识别：如何分解问题。 2. 状态定义：如何定义DP数组或备忘录。 3. 状态转移方程：如何编写精确的递推关系。经典案例包括背包问题（Knapsack）、最长公共子序列（LCS）、矩阵链乘法等，并深入分析自底向上（迭代）和自顶向下（递归+记忆化）两种实现方式的优劣。第九章：回溯法与分支限界法本章处理组合爆炸问题。回溯法（Backtracking）：用于系统性地搜索所有可能的解，如八皇后问题、迷宫问题。重点在于剪枝条件的有效设计。分支限界法（Branch and Bound）：在回溯的基础上引入界限函数，用于解决如旅行商问题（TSP）等优化问题，目标是在搜索空间中快速排除次优路径。 --- 本书的特色与价值：本书的每一章节都精心设计了大量的伪代码和C++/Java风格的实例，帮助读者将抽象理论转化为可执行的代码逻辑。我们强调数学严谨性与工程实用性的结合，确保读者不仅知道“如何做”，更能理解“为什么这样做是最高效的”。通过对各种数据结构生命周期的跟踪和复杂算法的性能剖析，本书致力于培养开发者对程序性能的“肌肉记忆”，使之在面对任何性能瓶颈时，都能迅速定位问题的根源，并应用最合适的数据结构和算法进行攻坚。这本书是每一位追求代码卓越性的软件工程师的必备参考。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我给这本书打下如此高的评价，很大程度上是因为它成功地构建了一座从“理论”到“工程实践”的坚实桥梁。许多书籍要么过于偏重晦涩的理论推导，让读者望而却步；要么就是堆砌框架的使用说明，缺乏对“为什么”的解释。这本书则完美地平衡了两者。它在介绍如缓存一致性协议、分布式事务处理等高难度主题时，总会附带一个详细的、可复现的工程场景，并解释在生产环境中应该如何监控和调试这些机制的潜在故障。例如，在分布式锁的章节，它不仅讲解了Redis的Redlock算法，还深入分析了该算法在现实网络分区下的局限性，并提供了CAP理论指导下的替代方案建议。这种全面覆盖从概念诞生到工业落地的完整生命周期的深度，让这本书成为了我工具箱里不可或缺的“内功心法”手册。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，这本书的阅读体验就像是一次漫长而富有成效的思维漫游。它不像那些教程那样急于给你一个“马上就能运行”的Demo，而是花费大量笔墨去探讨设计模式在特定场景下的适用边界和潜在的反模式。我特别喜欢其中关于“设计决策的取舍”这一哲学层面的探讨。作者反复强调，没有银弹，每一次架构选择都是在性能、可维护性、开发效率和运维复杂度之间走钢丝。通过书中大量的“反例分析”，我学会了如何用更成熟的眼光去审视那些流行的技术栈，不再盲目跟风，而是思考它们是否真正契合当前业务的实际需求和团队的技术栈深度。这种培养批判性思考的能力，远比记住某个API的用法要宝贵得多，它让我对自己的代码质量有了更高的内在要求。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计也值得称赞，这对于长时间阅读的技术书籍来说至关重要。纸张的质感适中，墨水的清晰度很高，即便是深夜在昏暗的灯光下阅读，眼睛的疲劳感也比预期的要轻很多。更重要的是，作者对代码示例的组织方式非常巧妙。每一个代码块都紧密地围绕着它要阐述的理论点展开，注释详尽却不冗余，恰到好处地指明了关键逻辑的走向。我特别欣赏它在引入新技术概念时采取的循序渐进的节奏感。比如，当我们接触到响应式编程的概念时，它先从传统I/O模型的痛点开始，一步步引出Reactor模式，最后才展示如何用背压机制来优雅地处理数据流。这种层层递进的叙事结构，极大地降低了理解复杂范式的认知门槛，让原本觉得高不可攀的技术点变得触手可及。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都超出了我的预期。初拿到手的时候，我就被它厚实的篇幅和密密麻麻的章节目录所震撼，心想这下可要啃好一阵子了。但真正翻开后才发现，作者的行文风格极其流畅，即便是对于那些底层原理的剖析，也能用深入浅出的语言娓娓道来，让人读起来毫不费力。比如，关于并发编程那几章，我之前看过好几本号称“权威”的书籍，读完后依然感觉云里雾里，但这里的讲解，结合了大量的实际案例和清晰的UML图示，让我对AQS的内部机制、`volatile`和`synchronized`关键字的底层语义有了豁然开朗的理解。更让我惊喜的是，它并没有停留在API的表面介绍，而是深入到了JVM字节码层面去解释某些看似玄乎的优化技巧是如何实现的。这种从宏观架构到微观实现的完整闭环体验，对于一个渴望从“会用”迈向“精通”的开发者来说，无疑是最好的指引。它不是一本让你快速完成任务的工具书，而是一本塑造你技术思维模式的塑形模具。

评分☆☆☆☆☆

我得承认，我是带着一种挑剔的眼光来审视这本书的，因为市面上关于“高级”主题的书籍，很多时候都只是将基础知识进行堆砌和重新包装。然而，这本书真正体现了“高级”的价值所在——它关注的是那些在实际大型项目中才会遇到的、需要权衡取舍的复杂问题。例如，在讨论微服务治理的章节中，作者没有简单地介绍熔断、限流的概念，而是详细对比了不同实现策略的性能损耗、配置复杂度和可维护性，并给出了一个基于实际负载测试数据的决策模型。这种高度的实战性和批判性思维的培养，是我在其他教材中学不到的。读完这些内容后，我立刻回过头去审视我们团队目前正在使用的架构决策，发现了不少可以优化的地方。这本书更像是一个经验丰富的老兵在与你促膝长谈，分享他踩过的所有“坑”以及如何绕开它们的智慧结晶。它教会我的不仅仅是如何编写代码，更是如何设计一个健壮、可扩展的系统。

评分☆☆☆☆☆