Stochastic Calculus for Finance I

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卡耐基·梅隆大学的计算金融MSCF项目是美国金融工程的带头者,历史悠久,在华尔街亦享有盛誉。本书作者史蒂文·E施里夫(Steven E.Shreve)教授正是本号业的创办人之一,他经常和华尔街大公司的负责人们沟通,了解行业内新的发展趋势以在课程中加以改进,极大地促进了课程的优化。因而,由他所写的《金融随机分析》(第一、二卷)一直是随机分析在数罱金融领域应用方面的著名教材,许多世界名校将其作为金融工程专业的必修教材。

出版者:Springer
作者:Steven Shreve
出品人:
页数:187
译者:
出版时间:2004-4-21
价格:USD 54.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780387401003
丛书系列:springer finance
图书标签:
  • 金融 
  • Finance 
  • 数学 
  • 金融数学 
  • Stochastic 
  • quant 
  • 经济学 
  • 金融工程 
  •  
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Developed for the professional Master's program in Computational Finance at Carnegie Mellon, the leading financial engineering program in the U.S. Has been tested in the classroom and revised over a period of several years Exercises conclude every chapter; some of these extend the theory while others are drawn from practical problems in quantitative finance

具体描述

读后感

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看到序言第二页就晕了-- 如果一个投资银行提供的衍生产品价格高于“公平”的价格,那么这些产品出价会较低。 回去翻原文: If an investment bank offers a derivative security at a price that is higher than "fair," it may be underbid. 这才明白,不是“这些产品...  

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基于之前面试时被question到偏微分方程之类的东东,我气势满满的说会,我连泛函之类的都会。 so夸下海口了,这会来恶补一番~ 书不错,比当年硬啃英文版的随机过程之类的好多了~ 我其实还是挺有数学脑细胞的。 恩!!!

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二叉树、条件期望、随机游走/布朗运动、测度变换、随机积分、BlackScholes,还有接下来的dividend、美式期权等等,这本书一步一步,扎扎实实,从头到尾用严谨的数学推导出了BlackScholes的各种基础相关的内容。不懂的不明白的,都在这本书里了。而且并不晦涩难懂。真的是圣经一...  

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翻译的很好~!凌晨2点半睡不着起来翻这本书居然一看看到早上7点! 非常棒的一本书,符号使用很清晰,公式容易让人理解,推导很严谨,即便不是数学本科出生的人也很容易理解。金融工程硕士的必读教程~  

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基于之前面试时被question到偏微分方程之类的东东,我气势满满的说会,我连泛函之类的都会。 so夸下海口了,这会来恶补一番~ 书不错,比当年硬啃英文版的随机过程之类的好多了~ 我其实还是挺有数学脑细胞的。 恩!!!

用户评价

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定价

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不适合初学者的入门级随机分析,讲的很精彩,但是不是很细,专著于某一方面了。对离散数学的推导能力要求还是蛮高的

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这一册只讲离散形式……但是总不能因为难度不够就只给4星呀……

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大二小学期第一次接触这本书,硕士毕业快一年才正式看完。现在来看,相对来讲这本书还真是浅显易懂,不过数学上似乎不够严谨。

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据说是一本不看一辈子后悔的书。虽然讲的是离散模型,但可以帮助理解下册的连续模型。没有stochastic calculus的基础也能看懂。不要被书名和作者吓到。认真看一定可以看懂,写的很好。

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