本書是《決策支持係統(DSS)理論·方法· 案例》的第3版,它除瞭對本書第二版中DSS的理論與方法做瞭全麵的闡述並修訂之外,重點論述瞭基於數據倉庫的決策支持係統和數據挖掘技術的有關理論、方法,並介紹瞭最新開發和研製的案例。
全書共分15章,第1章主要介紹DSS的産生與發展,充分論述瞭DSS的理論基礎以及同相關學科的關係,還重點介紹瞭新一代DSS和基於數據倉庫的決策支持係統的發展狀況和最新研究動態;第2和第3章闡述瞭DSS的基本概念和典型的DSS的構造及係統結構;第4~第7章主要介紹數據庫及其管理係統、數據開采技術、數據倉庫技術,以及數據倉庫的數據建模和元數據;第8章主要介紹DSS的重要組成部分——模型庫及其管理係統;第9和第10章論述瞭知識發現方法和知識庫係統;第11-第13章介紹瞭3個典型的DSS案例,即信用擔保決策支持係統、證券行業數據倉庫係統和數據挖掘應用案例;第14和第15章係統地介紹瞭PLATINUM Technology數據倉庫和 Business Objects決策支持係統工具的比較典型的數據倉庫範例。
本書適用於高等院校的計算機應用、係統工程、經濟管理、自動控製等專業的研究生和高年級學生作為教材或教學參考書;也可以作為DSS研究與開發人員的研究參考書;還可以供不同層次的經濟與行政管理和企事業單位的有關領導、管理人員和科技人員使用。
發表於2024-11-19
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圖書標籤: 決策支持 計算機科學 教材
清華大學齣版社 DSS
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