城市動態交通流分配模型與算法 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:人民交通齣版社

作者:高自友

出品人:

頁數:359

译者:

出版時間:2005-5

價格:38.00元

裝幀:平裝

isbn號碼:9787114055522

叢書系列:

圖書標籤:

• 交通
• 公用
• ggg
• 交通工程
• 交通規劃
• 動態交通分配
• 算法
• 優化模型
• 城市交通
• 智能交通係統
• 交通流理論
• 數學建模
• 計算機模擬

《城市動態交通流分配模型與算法》 在快速發展的現代都市中，交通擁堵已成為製約城市可持續發展和居民生活品質的關鍵瓶頸。理解和優化城市交通流的動態演變過程，是實現高效、綠色、智能交通係統的核心所在。本書深入探討瞭城市動態交通流分配的復雜機理，並提齣瞭一係列先進的模型與算法，旨在為交通規劃者、工程師以及相關研究人員提供一套全麵而實用的工具。 本書的研究起點在於認識到交通流的非穩定性和實時性。傳統的交通流分配模型往往基於靜態假設，難以捕捉交通係統隨時間變化的特性，例如突發事件、周期性交通需求波動以及不同交通方式之間的相互影響。因此，本書著重於構建能夠反映交通流動態變化的宏觀模型，分析其在不同時間尺度上的演變規律。 在模型構建方麵，本書首先迴顧瞭經典的交通流理論，如Lighthill-Whitham-Richards（LWR）模型和Payne-Whitham（PW）模型，並在此基礎上拓展，引入瞭更精細的元胞自動機（CA）模型、多主體仿真（MAS）模型以及基於深度學習的交通流預測模型。這些模型從不同的視角，模擬瞭車輛之間的相互作用、駕駛員的行為決策以及道路網絡的連通性，從而能夠更真實地刻畫交通流的形成、傳播和疏散過程。 特彆地，本書詳細闡述瞭如何將微觀的車輛行為與宏觀的交通流狀態進行耦閤。通過引入駕駛員行為參數，如反應時間、車距保持策略和換道意圖，構建瞭能夠反映個體駕駛員決策對整體交通流影響的微觀交通仿真模型。在此基礎上，本書提齣瞭一種多尺度動態交通流分配框架，該框架能夠將微觀層麵的個體駕駛行為有效地轉化為宏觀層麵的交通流特徵，並實現宏觀與微觀模型之間的雙嚮反饋，從而提高交通流分配的準確性和魯棒性。 算法設計是本書的另一核心內容。針對動態交通流的優化分配問題，本書提齣瞭一係列高效的算法。其中包括： 基於預測的實時交通流分配算法： 利用先進的時間序列預測模型（如ARIMA、LSTM）對未來交通流量進行預測，並結閤預測結果，動態調整信號燈配時、匝道控製以及路徑誘導策略，以期在交通需求發生變化之前進行主動乾預。 基於強化學習的自適應交通信號控製算法： 將交通信號控製問題建模為一個馬爾可夫決策過程（MDP），並利用深度強化學習技術（如DQN、PPO）訓練智能體，使其能夠根據實時的交通狀況自主學習最優的信號配時方案，實現交通信號的自適應優化。 基於優化的動態路徑誘導算法： 結閤實時交通流量信息和交通預測結果，利用先進的圖論算法和優化技術，設計能夠引導駕駛員選擇最優路徑的動態路徑誘導策略，以期緩解局部擁堵，平衡路網負荷。 異質交通流的分配與管理算法： 考慮到城市交通係統中存在私傢車、公共交通、自行車、行人等多種交通方式，本書研究瞭異質交通流的相互影響以及如何進行協同管理，以提升整體交通係統的運行效率和公平性。 此外，本書還對數據驅動的交通流分配方法進行瞭深入探討。隨著城市交通傳感器網絡的日益完善，海量的交通數據為構建更精確的交通流模型提供瞭可能。本書介紹瞭如何利用大數據分析技術，從曆史和實時的交通數據中提取有價值的信息，用於模型校準、參數估計和交通狀態識彆。同時，本書也關注瞭機器學習和人工智能技術在交通流預測、異常檢測和事件響應等方麵的應用，為實現智能交通管理奠定瞭基礎。 本書的研究成果不僅適用於傳統的交通管理部門，也為新興的智慧城市建設和自動駕駛技術的發展提供瞭重要的理論和技術支撐。通過對本書內容的學習和應用，讀者將能夠更深刻地理解城市交通係統的運行規律，掌握構建和應用動態交通流分配模型與算法的關鍵技術，為解決日益嚴峻的城市交通問題提供創新的解決方案。 本書在內容組織上力求嚴謹而不失可讀性，既有紮實的理論基礎，也有豐富的實例分析。每個模型和算法的介紹都配有詳細的推導過程和算法描述，並輔以仿真實驗結果進行驗證。本書適用於交通工程、城市規劃、計算機科學、人工智能等相關領域的學生、研究人員和從業人員。希望本書能夠激發讀者對城市交通動態問題的新思考，並為推動城市交通嚮更智能、更高效、更可持續的方嚮發展貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

閱讀過程中的一個顯著感受是，作者似乎極力想打破傳統交通模型那種“理想化”的束縛。他不止一次地強調，任何模型都是對現實的簡化，而這個“簡化”的過程本身就蘊含瞭巨大的信息損失。書中關於“用戶均衡”與“係統最優”之間的矛盾分析，尤為精彩。他沒有武斷地偏嚮任何一方，而是通過一係列精心設計的仿真案例，展示瞭在不同社會經濟背景下，追求個體利益最大化的結果如何可能導嚮整體效率的災難性下降。這種對社會學和經濟學交叉點的探討，使得這本書的視野超越瞭單純的工程技術範疇，上升到瞭城市治理的層麵。我甚至在想，如果將書中的部分流量波動模型應用於城市物流配送的優化，其潛在價值可能比最初設想的還要廣闊。作者對模型假設條件進行不斷“鬆綁”的嘗試，體現瞭一種對技術局限性的清醒認知和勇於挑戰的學術態度。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版和圖錶質量，無疑是其專業性的重要組成部分。對於一本涉及復雜數學和計算方法的書籍，清晰的圖錶是理解深層邏輯的橋梁。我注意到，書中幾乎所有的流程圖和示意圖，都采用瞭統一的風格，綫條乾淨利落，關鍵變量的標記清晰可辨，沒有那種常見的低成本印刷品帶來的模糊感。尤其是那些關於多目標決策樹的圖形化展示，作者通過色彩的冷暖變化，直觀地揭示瞭不同參數權重對最終分配結果的影響梯度。這種對視覺化錶達的重視，極大地緩解瞭純文本閱讀帶來的疲勞感。更值得稱道的是，書後附帶的參考資料部分，其廣度和深度都令人印象深刻，涵蓋瞭從上世紀五十年代的經典文獻到近五年的頂級期刊論文，這錶明作者在梳理文獻脈絡時，付齣瞭巨大的心血，為後續研究者提供瞭極佳的起點。

评分☆☆☆☆☆

總體而言，這本書給我的感覺是，它不僅僅是在介紹一種“模型”或“算法”，更是在教授一種“解決問題的思維方式”。它沒有提供一個放之四海而皆準的萬能鑰匙，相反，它在潛移默化中教會讀者如何根據實際的城市病竈，去解構問題、選擇工具、並驗證結果的有效性。書中的案例分析部分，雖然篇幅不算特彆多，但每一個都像是一份濃縮的實戰報告，從數據采集的難點到模型校準的反復迭代，無不透露齣實踐的艱辛。這種兼具理論深度和實踐指導性的著作，在當前快速迭代的交通科技領域中，顯得尤為珍貴。它迫使你停下來，不僅僅是去應用已有的公式，而是去思考公式背後的世界觀是否依然適用，這種反思能力，纔是真正的學術價值所在。

评分☆☆☆☆☆

這本書在內容呈現上，展示齣一種極度嚴謹的邏輯層次，這對於需要係統性構建知識框架的人來說，無疑是一份厚禮。我特彆欣賞它在章節安排上所體現的循序漸進的匠心。它並未將所有復雜的優化技術堆砌在一起，而是將宏觀的係統規劃與微觀的個體決策過程巧妙地分割、再糅閤。例如，其中關於數據采集與預處理章節，作者並沒有簡單羅列各種傳感器類型，而是深入剖析瞭不同數據源（如綫圈檢測、GPS浮動車、甚至社交媒體信息）在解決特定交通問題時的局限性與互補性。這種批判性的視角，遠超一般教科書的說明性介紹。讀到後期關於算法的論述時，我發現作者對於經典算法的改進之處總能給齣清晰的幾何解釋或物理類比，這對於我理解諸如遺傳算法、蟻群算法在交通分配中的具體收斂機製，起到瞭決定性的幫助。可以說，這本書不僅僅是知識的搬運工，更像是一份精密的路綫圖，指引讀者穿越理論的叢林。

评分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計初見端倪，那種略顯陳舊的米黃色紙張，觸感上帶著一絲粗糲，卻又在翻閱時散發齣一種老派學者的沉靜氣息。封麵上的字體選擇頗為講究，楷體的莊重與現代科技主題的並置，形成瞭一種奇妙的張力。我原本以為這會是一本側重於純理論推導的晦澀著作，畢竟“模型與算法”這幾個字本身就自帶一種拒人韆裏的疏離感。然而，翻開扉頁後，驚喜地發現作者在引言部分就試圖用一種近乎散文的筆調，勾勒齣城市交通如同生命體脈絡般運行的宏大圖景。他沒有急於拋齣復雜的數學公式，而是先描述瞭早高峰時段，一條條車流匯聚、阻塞，最終又找到新的平衡點的動態過程，這使得原本抽象的交通工程學瞬間變得鮮活起來。特彆是他對“非綫性”和“隨機性”在現實路況中體現的觀察，那種對現實復雜性的深刻洞察，讓人在閱讀初期就感受到瞭作者紮實的田野功底。這種由錶及裏，從現象到本質的引導方式，極大地降低瞭初學者的閱讀門檻，也讓資深研究者能從更哲學的層麵重新審視這些經典議題。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆