机械制图习题集

机械制图习题集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育出版社
作者:王幼龙 编
出品人:
页数:164
译者:
出版时间:2005-7
价格:13.60元
装帧:
isbn号码:9787040169287
丛书系列:
图书标签:
  • 机械制图
  • 工程制图
  • 机械工程
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  • 机械原理
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具体描述

《机械制图习题集(机械类)(第2版)》根据教育部颁发的《中等职业学校机械制图教学大纲(试行)》,并参照有关行业的职业技能鉴定规范及中级技术工人等级考核标准编写,与王幼龙主编的《机械制图》国家规划教材配套使用,适用于中等职业学校机械类专业,也可作为岗位培训用书供相关人员选用。

好的,这是一份关于一本名为《现代传感器技术与应用》的图书简介,该书内容与您的《机械制图习题集》无关,且力求详尽、自然。 --- 《现代传感器技术与应用:原理、设计与实践》图书简介 第一章 绪论:感知世界的桥梁 在本章中,我们将深入探讨传感器技术在当代工程与科学领域中的核心地位。传感器不再仅仅是简单的物理量到电信号的转换元件,而是构建智能系统、实现精准控制与数据驱动决策的关键基础设施。本章首先梳理了传感器技术的历史演进脉络,从早期的电阻式、电容式传感器,到如今广泛应用的微机电系统(MEMS)和纳米传感器。 我们将详细界定传感器的基本概念、工作原理及分类方法。重点区分了有源传感器与无源传感器,基于物理效应与化学效应的分类,以及按输出信号类型(模拟与数字)的划分。此外,本章还将讨论现代传感器系统所面临的关键挑战,如环境鲁棒性、功耗管理、以及多源数据融合的需求。我们确立了本书的总体目标:为读者提供一套从基础理论到实际应用的全面知识体系,使他们能够设计、选择并优化复杂的传感系统。 第二章 传感器基础理论与信号调理 理解传感器的准确性、灵敏度和动态响应,必须建立在扎实的理论基础之上。本章聚焦于传感器性能评估的核心指标。我们将详尽解析误差分析的方法,包括系统误差、随机误差、线性度误差、滞后误差和漂移。通过统计学工具,读者将学习如何量化和最小化测量系统中的不确定度。 信号调理是连接传感器原始信号与后续数字处理系统的关键环节。本章深入介绍了多种信号调理电路的设计。内容涵盖放大电路的选择(如仪表放大器、跨阻放大器),滤波技术(如低通、高通、带通滤波器的设计与频率响应分析),以及模数转换器(ADC)的原理与选型。特别地,本章详细分析了采样定理在传感器数据采集中的实际应用,以及如何处理噪声和干扰信号,确保信号的纯净度。 第三章 经典传感器原理与新型技术 本章是本书的核心技术章节,系统地阐述了各类主流传感器的物理基础和实现机制。 3.1 机械量传感器: 重点剖析应变式传感器(应变片原理、粘贴技术、温度补偿)、压电效应传感器(加速度计、力传感器)、电涡流传感器和光栅传感器(位移与速度测量)。深入讨论了 MEMS 技术的应用如何使得惯性传感器(如陀螺仪和加速度计)小型化和高集成化。 3.2 热学量传感器: 详细介绍基于塞贝克效应的热电偶、基于电阻变化的电阻温度检测器(RTD)与热敏电阻(Thermistor),并对比了它们在不同温度范围内的适用性。红外辐射测温原理,特别是黑体辐射定律,也将在本章得到充分阐述。 3.3 光电与磁学传感器: 光电传感器部分涵盖光敏电阻、光敏二极管、光敏三极管以及光电倍增管(PMT)的工作原理。磁学传感器方面,重点讲解霍尔效应传感器、磁阻传感器(MR、GMR、TMR)在电流检测和位置传感中的应用。 3.4 化学与生物传感器: 探讨离子选择性电极(ISE)的工作机理,气体传感器(如半导体型和电化学型)的选择性与灵敏度问题,并引入了生物分子识别元件(如酶、抗体)在生物传感器中的集成方法。 第四章 微机电系统(MEMS)传感器设计与制造基础 MEMS 技术是现代传感器发展的主导方向。本章系统介绍了微纳加工技术在传感器制造中的应用。 4.1 MEMS 制造工艺概述: 详细介绍半导体工艺基础,包括光刻、薄膜沉积(物理气相沉积PVD、化学气相沉积CVD)和刻蚀技术(干法刻蚀与湿法刻蚀)。 4.2 关键 MEMS 结构设计: 重点分析了悬臂梁、隔膜等基本结构的设计原理。通过有限元分析(FEA)的初步介绍,展示如何优化结构以提高灵敏度和固有频率。 4.3 典型 MEMS 传感器实例: 深入解析基于 MEMS 的压力传感器(压阻式和电容式)、加速度计和微镜阵列的工作机制,强调了封装技术对最终器件性能的决定性影响。 第五章 传感器系统集成与数据处理 一个完整的传感系统远不止传感器元件本身,它还包括了数据获取、处理和通信。本章关注系统层面的集成问题。 5.1 嵌入式接口与数据采集: 讨论微控制器(MCU)与传感器的数据接口协议,如 I2C、SPI 和 UART 的详细配置与时序要求。实时操作系统(RTOS)在多传感器数据同步采集中的作用。 5.2 传感器网络与无线传输: 探讨低功耗广域网(LPWAN,如 LoRa、NB-IoT)和短距离无线技术(如蓝牙低功耗 BLE)在传感器部署中的应用。引入分布式传感器的网络拓扑结构和数据路由机制。 5.3 智能传感与数据融合: 介绍如何利用数字信号处理技术对传感器数据进行滤波(如卡尔曼滤波、互补滤波)以提高估计精度。重点阐述多传感器信息融合(MSIF)的理论框架,包括基于贝叶斯网络和 Dempster-Shafer 理论的融合算法,以实现对目标状态更可靠的估计。 第六章 传感器在特定领域的应用案例研究 为了巩固理论知识,本章通过若干详细的工程案例来展示传感技术的前沿应用。 6.1 工业自动化与状态监测: 案例研究包括旋转机械的振动监测系统设计、基于声发射技术的结构健康监测(SHM),以及智能工厂中对环境参数的实时采集与反馈控制。 6.2 自动驾驶与环境感知: 深入分析激光雷达(LiDAR)、毫米波雷达(Radar)和视觉传感器(Camera)的工作原理及其数据互补性。讨论传感器在目标检测、距离估计和三维环境重建中的融合策略。 6.3 医疗健康监测: 探讨可穿戴式生理参数传感器(如心率、血氧、体温、ECG/EMG)的设计要求、非侵入性测量技术,以及这些数据如何通过无线方式安全传输至云端进行分析。 附录 附录部分提供了传感器选型速查表、常用半导体器件参数、以及 MATLAB/Python 脚本示例,用于传感器数据处理和仿真,辅助读者进行实际工程设计。 --- 目标读者: 本书适合高等院校电子工程、自动化、仪器科学、机械电子工程等相关专业的高年级本科生、研究生,以及从事传感器研发、系统集成和工业测控的工程师阅读。

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读后感

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用户评价

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对于基础薄弱或者自学制图的同仁来说,选择一本好的习题集简直是事半功倍的关键。《机械制图习题集》给我的第一印象就是“严谨到近乎苛刻”。每一个题目都仿佛经过了无数次打磨,保证了其工程上的合理性和数学上的精确性。我发现很多习题的难度设置,巧妙地平衡了“挑战性”与“可实现性”。它不会让你陷入纯粹的数学计算泥潭,而是始终围绕“表达设计意图”这一核心目的展开训练。例如,在绘制复杂的曲面交线时,书中所给出的解题步骤,清晰地指明了如何利用辅助视图和切割面来简化作图过程,这种“化繁为简”的思路,比单纯的死记硬背公式有效得多。我个人认为,本书最出彩的地方在于它对“识图”能力的强化训练,大量的陌生图纸的分析与解读练习,极大地提高了我的阅读速度和理解准确率。读完前几章,我已经能自信地拿起一份复杂的设备装配图,快速定位关键结构和功能关系了。

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这本名为《机械制图习题集》的书,从我拿起它的那一刻起,就给我一种非常扎实和实用的感觉。它不像某些理论书籍那样晦涩难懂,而是直击痛点,直奔解决实际问题而去。我特别欣赏它在结构上的安排,每一章的习题都紧密围绕着该章节的核心知识点,层层递进,从基础的投影、视图绘制到复杂的零件图和装配图的绘制与识读,过渡得非常自然流畅。比如在处理圆锥、圆柱相交这类看似棘手的立体图问题时,书中的例题和对应的解析步骤清晰得令人拍案叫绝,真正做到了“授人以渔”。我用了大约一周的时间集中攻克了第三章的剖视图部分,深刻体会到作者对图学规范的精到把握。很多时候,我们在学校学的知识点都偏向于“知道怎么做”,而这本书更侧重于“为什么这样做”以及“在实际工程中遇到这种情况该如何处理”,这种深入的思考方式,极大地提升了我对机械制图这门学科的理解深度。总而言之,对于正在努力提升制图技能的工程师和学生来说,这本习题集无疑是一份宝贵的实战指南,它提供的不仅仅是答案,更是解决问题的思维框架。

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作为一名工作了多年的机械设计人员,我手里积攒了不少旧的参考资料,但坦白讲,很多都显得陈旧且脱离了当前行业标准。这本《机械制图习题集》的出版,恰逢其时地填补了这一空白。它的内容紧密贴合最新的国家标准(GB/T系列),这一点对于从事需要规范化文档输出的工程师来说至关重要。我随机抽取了关于“几何尺寸和几何公差”(GD&T)的那一章进行测试,发现书中的习题不仅涵盖了基础的形状和位置公差,还涉及到了许多实际生产中高频出现的关联特性和完全位置度等复杂要求。更值得称道的是,它的排版设计极其人性化,草稿区域和标准答案解析区域划分得当,使得学习过程一气呵成,不会因为查找参考资料而中断思路。我甚至开始用它来培训新入职的实习生,发现他们只需经过这套习题集的系统训练,就能迅速掌握行业内的通用图纸语言,展现出远超同龄人的专业素养。这套书的价值,已经超越了简单的练习工具,更像是一部活态的、与时俱进的制图规范实践手册。

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说实话,我本来对这类“习题集”的期望值并不高,总觉得无非是把教材里的例子换个数字凑数罢了。然而,《机械制图习题集》彻底颠覆了我的固有印象。这本书的精妙之处在于它对“细节”的极致追求。你翻开任何一个章节,都能感受到编著者在题目设计上的独到匠心。它不仅仅是考察你是否会画线、会标注尺寸,更是挑战你对公差配合、表面粗糙度等高级概念的理解与应用。我尤其喜欢它在装配图部分设置的那些“陷阱题”——那些看似合理但实际操作中会产生干涉或无法加工的错误设计,迫使我们必须进行批判性地审视每一条技术要求。我尝试着用最新的CAD软件配合这本书进行练习,发现很多软件操作中容易忽略的逻辑错误,都能通过这本书的习题被及时纠正过来。这种由浅入深、层层设防的练习模式,让我的制图能力获得了质的飞跃,从一个“会画图”的人,变成了一个“能设计图”的人。那种攻克一个复杂零件图时的成就感,是看任何理论书都无法比拟的。

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我是一个追求效率的学习者,对于那种拖沓冗长、论述过多的资料向来敬而远之。《机械制图习题集》的风格简直是我的“菜”。它开门见山,直接就是题,然后是详细的解答和对应的规范说明。这种高密度的信息输入和即时反馈的学习模式,非常适合快节奏的工作环境。我经常在午休时间拿出来做上几道题,既能保持思维的活跃度,又能巩固专业知识。尤其欣赏的是,书中对于一些容易混淆的符号和标准图例,都会在解析中做特别的强调和辨析,比如像“基准特征”和“基准要素”之间的微妙区别,通过习题的运用被清晰地界定了。它不仅仅是让你“做对”,更是在确保你“做对”的同时,让你对相关的标准条款有一个深刻的记忆点。总的来说,如果你希望在最短时间内,通过实战演练,将机械制图的理论知识转化为实际操作能力,那么这本书绝对是你工具箱里不可或缺的一件利器,它的性价比和实用价值,远远超出了它的定价。

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