线性代数及其应用(第8版改编版)

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出版者:高等教育出版社
作者:Bernard Kolman
出品人:
页数:470
译者:
出版时间:2005
价格:36.90
装帧:平装
isbn号码:9787040163810
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
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具体描述

线性代数及其应用(第8版改编版理科类系列教材),ISBN:9787040163810,作者:(美)科尔曼、希尔|改编

《线性代数及其应用(第8版改编版)》 这本书是您学习和掌握线性代数这一核心数学分支的理想指南。线性代数作为现代科学与工程的基石,其思想和工具广泛渗透于计算机科学、数据科学、物理学、经济学、统计学乃至人工智能的各个领域。本书旨在为您提供一个清晰、直观且深入的线性代数学习体验,帮助您不仅理解抽象的数学概念,更能熟练运用它们解决实际问题。 本书的独特之处与核心内容: 直观的教学方法: 本书打破了传统线性代数教材的枯燥乏味,以一种更加贴近直觉和应用的方式来介绍概念。我们相信,理解“为什么”比死记硬背“是什么”更为重要。因此,本书将大量篇幅用于阐述线性代数的几何意义和实际应用,让您在解决问题的过程中逐步领悟理论的精髓。 应用驱动的学习: 本书的核心在于“及其应用”。我们精心挑选了大量源自真实世界和各学科的案例,从图像处理中的数据压缩,到机器学习中的模型训练,再到工程领域的系统稳定性分析,无一不体现了线性代数强大的解决能力。通过这些案例,您将深刻体会到线性代数在现代科技发展中的不可或缺性。 循序渐进的知识体系: 本书从最基础的向量和矩阵概念出发,逐步深入到线性方程组、向量空间、线性变换、特征值与特征向量、对角化等核心主题。每章都建立在前一章的基础上,确保您能够稳步构建起完整的线性代数知识框架。章节之间逻辑严密,过渡自然,最大限度地降低了学习的难度。 丰富的练习与挑战: 为了巩固您的理解和提升您的应用能力,本书提供了数量丰富、难度各异的练习题。这些练习题不仅包括了对基本概念的检验,更侧重于引导您思考如何将所学知识应用于更复杂的场景。部分章节还包含有挑战性的“项目”或“探索”部分,鼓励您进行更深入的研究和实践。 现代计算工具的整合: 在数字时代,熟练运用计算工具是解决实际数学问题的关键。本书适时地介绍了如 MATLAB, Python (NumPy, SciPy) 等主流的数学软件和编程语言在解决线性代数问题中的应用。您将学习如何利用这些工具来处理大规模矩阵运算,进行数值模拟,并可视化抽象的数学概念,从而大大提高您的学习效率和问题解决能力。 主要章节概览(但不限于): 第一部分:向量与方程 线性方程组: 我们将从求解线性方程组这一最基本的问题入手,介绍高斯消元法等基本算法,并探讨方程组解的结构(唯一解、无穷多解、无解)。 向量: 深入理解向量的几何意义,包括向量的加法、标量乘法、线性组合,以及它们在线性代数中的核心地位。 向量空间: 引入向量空间的抽象概念,学习子空间、基、维度等重要性质,为理解更复杂的线性结构奠定基础。 第二部分:矩阵与变换 矩阵: 学习矩阵的运算(加法、乘法、转置、逆),以及矩阵在表示线性变换和系统中的作用。 线性变换: 探索线性变换的几何解释,理解旋转、缩放、剪切等基本变换,以及它们与矩阵的紧密联系。 子空间: 深入研究列空间、零空间、行空间等与矩阵相关的子空间,理解它们如何揭示矩阵的内在性质。 第三部分:结构与应用 正交性: 学习正交向量、正交基、正交矩阵的概念,理解它们在数据分析、信号处理和计算机图形学中的重要应用(如最小二乘法)。 特征值与特征向量: 这是线性代数中至关重要的概念,我们将详细介绍如何计算它们,并阐释它们在分析动态系统、数据降维(如 PCA)等方面的强大能力。 对角化: 学习如何将矩阵对角化,以及对角化在简化矩阵运算、解决差分方程等问题中的应用。 谁适合阅读本书? 无论您是数学、计算机科学、工程、经济学、物理学、统计学等领域的学生,还是在职的科研人员、工程师或数据分析师,只要您希望系统地学习线性代数,理解其核心概念并掌握其应用技巧,本书都将是您的得力助手。即使您对线性代数感到陌生,本书清晰的讲解和丰富的示例也能帮助您快速入门。 阅读本书,您将能够: 建立起扎实的线性代数理论基础。 熟练运用矩阵和向量进行计算与推理。 理解线性代数在众多学科中的实际应用。 掌握使用计算工具解决复杂线性代数问题的能力。 培养分析和解决问题的抽象思维能力。 立即开启您的线性代数探索之旅,让这本书成为您通往科学与技术前沿的坚实阶梯!

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我作为一名对知识的“系统性”和“全面性”有着较高追求的读者,我非常看重教材内容的完整性和内在逻辑的严密性。我希望这本书能够全面地覆盖线性代数的核心主题,从向量空间的基本定义,到矩阵理论的深入探讨,再到特征值、特征向量等关键概念的阐释,都能做到既有广度又有深度。我希望每一部分内容都能有机地连接起来,形成一个完整的知识体系,让我能够清晰地看到不同概念之间的内在联系和相互作用。对于“改编版”,我尤其希望它能在保持原著核心理论体系的基础上,对内容进行优化和补充,使其在现代数学教育的语境下更具代表性和指导意义。我希望这本书能够成为我学习线性代数最可靠的“地图”和“指南”,让我能够沿着清晰的路径,系统而深入地掌握这门重要的数学学科。

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我深信,一本好的数学教材,不仅是知识的载体,更是学习思维的引导者。因此,我非常关注这本书在培养学习者解决问题能力方面的潜力。我希望它能够提供一些“引导式”的练习,促使我去思考问题的不同角度和多种解法,而不是仅仅给出唯一的标准答案。我期待书中能够包含一些“开放性”的问题,鼓励我去探索和发现,甚至去创造新的解决路径。这种培养独立思考和创新能力的方式,是我在学习任何学科时都非常看重的。我希望这本书能够帮助我建立起一种“数学思维”,即能够用数学的语言去分析问题、建模问题,并寻找解决方案。我期待通过这本书的学习,我不仅能掌握线性代数的知识,更能提升我解决复杂问题的能力。

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作为一名学习者,我深知反馈的重要性。因此,我对教材中练习题的设置以及可能的辅助资源有着很高的期望。我希望书中的练习题不仅仅是简单的计算,更应该包含各种类型,比如概念性的问题、证明题,以及将理论应用于实际问题的应用题。我喜欢那种能够挑战我的思维,让我不得不去思考的题目。此外,如果这本书能够提供一些答案或者详细的解题思路,即使是针对部分题目,那也将极大地提升我的学习效率。我还会关注书中是否提到了相关的在线资源,比如配套的网站、论坛或者是一些推荐的拓展阅读材料。这些额外的资源能够帮助我更全面地理解线性代数,并在遇到困难时获得支持。一本好的教材,应该能够提供一个完整的学习闭环,从概念的介绍到练习的巩固,再到资源的拓展,全方位地支持学习者的进步。

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我是一名对新知识和新方法持开放态度的学习者,所以我尤其关注教材的“与时俱进”程度。在信息爆炸的时代,线性代数作为许多前沿学科的基础,其应用场景也在不断拓展和深化。我希望这本书的“改编版”能够在内容上有所更新,体现出线性代数在当今热门领域,比如人工智能、大数据分析、深度学习等方面的最新应用。我期待书中能出现一些与现代计算工具结合的案例,例如如何利用Python的NumPy库进行矩阵运算,或者如何将线性代数模型应用于机器学习算法的构建。这样的内容不仅能让我学到经典理论,更能让我了解这些理论在实际应用中的生命力,为我未来的学习和职业发展打下坚实的基础。我希望这本书能够帮助我连接书本知识与现实世界,让我感受到学习的价值和意义。

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我一直认为,学习线性代数,理解其“应用”部分的重要性不亚于理解核心概念本身。这本书的标题里就明确强调了“应用”,这让我非常看重。我希望它不仅仅是理论的堆砌,更能展示线性代数在各个领域,比如计算机图形学、机器学习、数据科学、经济学,甚至工程问题中的实际应用。我特别期待书中能够有足够多的案例研究,能够将抽象的数学模型与具体的现实问题联系起来。这样,不仅能加深对理论的理解,更能激发学习的兴趣,让我明白学习这些概念的意义和价值。我期待的不仅仅是公式和定理的推导,更是如何利用这些工具去解决实际问题。如果书中能提供一些代码示例,比如用Python或MATLAB来实现一些线性代数运算,那就更完美了。毕竟,在当今时代,很多理论都需要通过编程来实现和验证。我希望这本书能帮助我建立起一种“用数学解决问题”的思维方式,而不是仅仅停留在对数学符号的记忆上。这种将理论与实践相结合的方式,是我在选择教材时最看重的一点,也是我对我这本书抱有如此高期望的原因。

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这本书的封面设计就足够吸引我了。那种沉稳又带着些许现代感的排版,加上书名“线性代数及其应用(第8版改编版)”的字体选择,都透露出一种严谨而不失活力的学术气息。我一直觉得,一本好的教材,不仅要内容扎实,更要在视觉传达上给人以信赖感。拿到这本书的时候,纸张的触感也很好,厚实但又不至于太重,翻阅起来很舒服。我尤其喜欢它在章节标题和重要定义部分的排版方式,清晰明了,能够快速抓住核心信息。当然,我知道一本教材的价值远不止于此,但这第一印象至关重要,它让我对即将展开的学习之旅充满了期待。从书本的装订质量来看,也显得非常牢固,这对于需要经常翻阅、做笔记的我们来说,是非常实用的。我不会轻易把一本我认真阅读过的书弄得散架,但一本足够耐用的书,能让我更安心地投入到学习中去。这本书的整体包装,包括封底的介绍文字,都很有吸引力,让人忍不住想立刻翻开第一页,探索其中蕴含的数学世界。我之前也接触过一些教材,有的过于花哨,有的则过于朴素,而这本“线性代数及其应用(第8版改编版)”似乎恰到好处地找到了一个平衡点,既有专业性,又不失亲和力。

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我对数学学习的一个重要诉求是希望能建立起一种“数学直觉”。这意味着,我希望教材不仅仅是给出公式和定理,更能帮助我理解这些公式和定理背后的含义和逻辑。我希望这本书能够用更直观的方式来解释抽象的概念,比如利用图像、图示或者类比来帮助我建立起对向量、矩阵、行列式等基本元素的感性认识。我希望在学习过程中,我不仅仅是在记忆和计算,而是在“理解”数学的语言和逻辑。我期待书中能够包含一些“为什么”的解释,而不是简单地告诉我“怎么做”。例如,为什么行列式要有那样的计算方式?它代表了什么几何意义?这样的深层理解,才是我真正追求的。尤其对于“改编版”,我希望它能在保持原著严谨性的基础上,更注重培养读者的数学直觉,使其学习过程更加顺畅和富有成效。

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在学习任何一门学科时,我都会格外关注教材的“可读性”。这意味着,不仅仅是内容的专业性和严谨性,更包括语言的流畅度、段落的组织以及整体的叙事风格。我喜欢那种能够吸引我读下去的文字,而不是枯燥乏味的陈述。我希望这本书的作者能够用一种引人入胜的方式来介绍线性代数,也许可以穿插一些历史故事,或者关于数学家们如何发现这些概念的趣闻。这样的方式不仅能增加学习的乐趣,还能帮助我更好地理解概念产生的背景和动机。我也会留意书中是否存在清晰的章节划分和逻辑连接,让我在阅读过程中能够清晰地把握整体框架,不至于迷失在细节之中。对“改编版”的期待,也包括了对这种可读性的提升,希望它能更贴近当代读者的阅读习惯和认知习惯。一本真正优秀的教材,应该能够激发读者的内在驱动力,让他们主动去探索和学习。

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作为一名对数学理论的严谨性有较高要求的读者,我非常关注教材的逻辑结构和证明的完整性。线性代数的核心在于向量空间、线性变换、矩阵等概念的相互关联,我希望这本书能够清晰地梳理这些概念之间的逻辑脉络,并提供严谨、易于理解的证明。我喜欢那种层层递进的讲解方式,能够从最基础的定义开始,逐步构建起整个理论体系。同时,书中对于一些重要定理的证明,我希望能够有多种角度的解释,或者在证明过程中提供一些关键思路的引导,而不是简单地罗列步骤。这样可以帮助我更深入地理解定理的本质,而不是死记硬背。我也会特别留意书中对数学语言的运用,希望它能够准确、规范,并且在必要的时候提供一些术语的解释,避免混淆。一本好的教材,应该能够引导读者建立起对数学的直觉,同时又不失严谨的证明过程。对于“改编版”这个词,我更是希望它能在保留原著精髓的基础上,针对当前读者的需求和背景进行优化,使其更加易于接受和理解。

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我一直觉得,学习数学,尤其是像线性代数这样需要大量抽象思维的学科,清晰的解释和丰富的例子是至关重要的。我希望这本书的讲解方式能够生动有趣,能够用通俗易懂的语言解释复杂的概念。我喜欢那种能够将抽象概念具象化的讲解,比如通过几何图形来解释向量空间或者线性变换,这能极大地帮助我理解。我期待书中会有大量的例题,而且这些例题不仅仅是计算的演示,更能体现解题思路和方法的运用。从简单到复杂,循序渐进,帮助我逐步掌握技巧。我也会特别留意书中是否对一些常见的误区进行提示和纠正,或者对一些容易混淆的概念进行辨析。如果书中还能提供一些练习题,并且有配套的解答或提示,那将是对我学习的巨大帮助。我希望通过这本书的学习,能够真正地“理解”线性代数,而不是仅仅“记住”它。这种扎实、深入的理解,是我学习过程中最看重的。

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代数是永恒的痛 Good Intro.

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