经济数学基础

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出版者:四川人民出版社
作者:龚德恩
出品人:
页数:263
译者:
出版时间:2005-7
价格:18.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787220069109
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 经济学
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具体描述

《经济数学基础》(第2分册线性代数)(修订第4版)自1995年出版后受到广泛好评,1996年被评为川版优秀图书。为适应新的形势,本词典于1999年7月开始修订,并扩大词汇量,修订工作历时三年。修订后的词典编写严谨,科学性强,实用性好。每个成语词条除了通常的注音、释义、例句外,还标出了成语的结构、同义成语、反义成语、同义成语辨析、成语辨误等。

《运筹帷幄:现代管理决策的数学利器》 在瞬息万变的商业世界中,精准的决策是企业制胜的关键。本书《运筹帷幄:现代管理决策的数学利器》并非旨在教授经济数学的理论基石,而是专注于如何将抽象的数学概念转化为切实的管理工具,赋能管理者在复杂的商业环境中做出更明智、更具战略性的选择。 本书从实际的管理问题出发,深入浅出地探讨了数学在不同管理职能中的应用。我们不会从“什么是线性规划”开始,而是直接切入“如何利用线性规划优化生产计划,降低成本”。通过大量的真实案例分析,读者将看到数学模型如何帮助企业管理者解决诸如生产能力分配、库存管理、供应链优化、投资组合选择、市场营销策略制定、人力资源配置等一系列棘手难题。 核心内容亮点: 决策优化模型: 本书将详细介绍各种用于优化决策的数学模型,但重点不在于其理论推导,而在于其模型构建、参数设定以及结果解读。我们将聚焦于如何将现实中的业务流程抽象为模型,并理解模型输出的实际意义。例如,在讨论“资源最优分配”时,我们会通过一个具体的生产企业案例,演示如何建立一个数学模型来决定不同产品线的生产优先级,以最大化利润或最小化成本。我们将深入分析模型中每个变量和约束条件的业务含义,以及如何根据市场变化调整模型参数。 预测与仿真技术: 准确的预测是有效决策的前提。本书将阐述如何利用统计学和时间序列分析等方法进行销售预测、需求预测,并介绍如何运用蒙特卡洛仿真等技术来评估不同策略下的风险和收益。我们会以一个零售企业为例,展示如何基于历史销售数据和市场趋势,建立一个预测模型来预测未来几个月的商品需求,并讨论如何处理预测中的不确定性。同时,我们将演示如何通过仿真来模拟不同营销活动对销售额的影响,以及如何在不确定性环境下评估投资项目的可行性。 风险管理与规避: 在不确确定性的环境中,风险管理至关重要。本书将介绍一些常用的风险量化和管理工具,如敏感性分析、情景分析以及一些基本的金融数学概念在风险评估中的应用。我们将以一个金融投资组合为例,展示如何运用数学方法来评估和管理投资组合的风险,以及如何通过资产配置来降低整体风险。读者将学会如何量化不同风险因素对决策结果的影响,并制定相应的应对策略。 定量分析在战略规划中的应用: 本书强调数学工具如何支持企业的长期战略规划。无论是市场进入策略、新产品开发决策,还是并购整合,都需要严谨的定量分析作为支撑。我们将探讨如何运用成本效益分析、盈亏平衡分析以及投资回报率(ROI)等量化指标来评估不同战略选项的优劣。例如,在讨论“新市场进入策略”时,我们会通过一个跨国公司在中国市场拓展业务的案例,演示如何利用定量模型来评估潜在的市场规模、竞争格局和进入成本,从而做出最优的市场进入决策。 数据驱动的洞察: 在大数据时代,从海量数据中提取有价值的洞察是管理者的必备技能。本书将介绍一些基础的数据分析方法,以及如何将这些分析结果转化为可执行的管理建议。我们将从一个电商平台的数据集出发,演示如何分析用户行为数据,以优化产品推荐系统和提升用户体验。本书旨在培养读者运用数据来理解业务、发现问题并制定解决方案的能力。 学习目标: 通过阅读《运筹帷幄:现代管理决策的数学利器》,您将能够: 1. 识别并量化管理问题: 学会将复杂的管理挑战转化为数学模型可以解决的问题。 2. 熟练运用决策工具: 掌握一系列实用的数学工具和模型,用于分析和优化各类管理决策。 3. 提升预测精度: 学习如何利用数据和统计方法进行更准确的预测,为决策提供有力支撑。 4. 有效管理风险: 理解如何量化风险,并运用数学方法来规避或最小化潜在损失。 5. 做出更科学、更具战略性的管理决策: 将理论知识转化为实践能力,提升管理效能和企业竞争力。 本书适合所有希望提升决策能力、掌握现代管理工具的企业管理者、业务分析师、咨询顾问以及对应用数学解决实际问题感兴趣的读者。我们相信,通过本书的学习,您将能更自信地运用数学的智慧,在激烈的市场竞争中运筹帷幄,决胜千里。

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读后感

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用户评价

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我不得不说,《经济数学基础》在“微观经济学中的数学工具”这个部分,简直是为我量身打造的。我一直觉得微观经济学里的很多概念,比如边际效用、边际成本,都有些抽象,难以把握。但这本书通过将数学工具巧妙地融入其中,让这些概念变得异常清晰和直观。作者从“消费者理论”入手,详细讲解了“效用函数”和“预算约束线”是如何构建的。我最欣赏的是,他并没有止步于公式,而是通过大量的图示,将“无差异曲线”和“预算约束线”的交点所代表的“最优消费组合”给生动地展示出来。这个过程让我瞬间理解了“边际替代率”的含义,以及它为什么等于两种商品的价格之比。同样,在“生产者理论”部分,作者也是通过“生产函数”和“等成本线”的交点,清晰地解释了“最优生产要素投入组合”。我印象特别深刻的是,作者在讲解“边际收益递减规律”时,用了一个非常贴切的例子:一个人在花园里种花,一开始增加劳动力可以大幅提高产量,但到了一定程度后,再增加人手反而可能因为拥挤而影响效率。这个例子让我瞬间明白了“边际产量”和“总产量”之间的动态关系。书中还详细介绍了“柯布-道格拉斯生产函数”等常用的经济模型,并且演示了如何利用微积分来求解最优解。我甚至尝试着用书中的方法,来分析自己家庭的“消费选择”,思考如何在有限的预算下,最大化我们的“家庭效用”。总而言之,《经济数学基础》让我觉得,微观经济学不再是枯燥的理论,而是可以通过数学工具来精确分析和解决的实际问题。

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我不得不说,《经济数学基础》这本书在“时间序列分析”这一章节,给了我一个全新的视角来理解经济的动态变化。在此之前,我对“时间序列”的认识,仅仅是新闻中那些不断波动的经济数据图表。然而,这本书却用严谨而清晰的数学方法,为我揭示了这些数据背后的规律。作者从最基础的“趋势”、“季节性”和“周期性”分析开始,详细地介绍了如何利用图示和简单的统计方法来识别这些成分。我特别欣赏他讲解“移动平均法”和“指数平滑法”时,用非常生动的例子来阐释它们的作用。比如,他用咖啡店的每日销售额来举例,说明如何利用这些方法来预测未来的销售趋势,从而更好地进行库存管理。让我印象深刻的是,书中还介绍了“ARIMA模型”等更复杂的时序模型,并且详细阐述了模型的构建、估计和检验过程。作者在讲解时,总是会强调“模型的假设”和“模型的局限性”,这让我能够更客观地看待模型的预测结果。我甚至尝试着用书中的方法,来分析我个人过去的“股票投资收益”,看看是否能够识别出一些潜在的“投资规律”。虽然分析结果还有待验证,但这种能够“预测未来”的尝试,让我感到非常激动。总而言之,《经济数学基础》让我觉得,时间序列分析不再是神秘的统计学分支,而是洞察经济发展趋势、做出明智决策的重要工具。

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我必须承认,《经济数学基础》这本书在“数理经济学概论”这一部分,给我带来了前所未有的冲击。在此之前,我一直认为经济学是一门偏向社会科学的学科,而数学更多的是理工科的领域。然而,这本书却以一种极其自然的方式,将数学的严谨性与经济学的洞察力融为一体。作者在这一章节中,并没有过多地涉及具体的经济理论,而是着重于介绍一些通用的数学方法论,以及它们在经济学研究中的应用。我尤其欣赏作者在讲解“函数方程”时,如何将其与经济学中的“均衡关系”联系起来,比如供求均衡、利率均衡等等。他用简洁而优美的数学语言,阐释了这些均衡点存在的条件以及它们如何决定经济系统的状态。我记得在讲到“微分方程”时,作者并没有直接抛出复杂的方程组,而是先用一个“人口增长模型”的例子,来直观地展示了变化率如何累积成整体的变化。这个例子让我瞬间理解了,为什么经济学家会如此重视“动态分析”。更让我惊叹的是,书中还介绍了“博弈论”中的一些基本概念,并且用简单的数学模型来分析“纳什均衡”。这个部分虽然篇幅不多,但却让我看到了数学在分析决策者之间的相互作用时,所能发挥的巨大威力。我甚至尝试着用书中的方法,来分析我身边的一些“合作与竞争”的现象,虽然分析过程还比较粗糙,但这种将抽象理论应用于现实的体验,是前所未有的。总而言之,《经济数学基础》让我深刻地认识到,数理经济学不仅仅是一种研究方法,更是一种思维方式,它能够帮助我们更深入、更准确地理解复杂的经济世界。

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《经济数学基础》这本书在“线性代数在经济学中的应用”这一章节,绝对是我阅读过程中最实用、最接地气的部分之一。在此之前,我对“矩阵”、“向量”这些概念,总是觉得它们是纯粹的数学抽象,与我的生活和工作相去甚远。然而,这本书却用极其巧妙的方式,将它们与经济学中的实际问题联系了起来。作者从最基础的“向量”概念入手,然后将其与“经济变量”联系起来,比如价格、产量、成本等等。我特别喜欢他讲解“矩阵”的“乘法”和“加法”时,用经济学中的“投入产出表”来举例。他详细地展示了如何利用矩阵的乘法,来计算一个行业对其他行业的需求,以及整个经济系统的总产出。这个过程让我觉得,我仿佛在用数学的“代码”来解读整个经济的运行逻辑。更让我惊喜的是,书中还介绍了“行列式”和“逆矩阵”在经济学中的应用,比如如何利用它们来求解“联立方程组”,从而找到经济系统的均衡解。这个部分让我觉得,线性代数就像一把“万能钥匙”,能够解锁经济学中的各种复杂问题。我甚至尝试着用书中的方法,来分析一个小型公司的“成本结构”,看看如何利用矩阵来优化资源的配置,以达到“成本最小化”的目标。虽然我的分析还比较初步,但这种将抽象数学工具转化为实际应用的能力,让我感到非常兴奋。总而言之,《经济数学基础》让我觉得,线性代数不再是枯燥的公式,而是解决经济学实际问题的强大工具。

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《经济数学基础》这本书在“不动点理论与均衡分析”这一章节,给我带来了一种全新的理解经济系统稳定性的视角。在此之前,我对于经济学中的“均衡”概念,总觉得它是一种理想化的状态,很难在现实世界中找到。然而,这本书却用“不动点理论”这样一种抽象而强大的数学工具,来解释经济系统为何能够趋于稳定,或者在何种条件下会偏离均衡。作者从最基础的“不动点”定义入手,然后将其与经济学中的“函数映射”联系起来,比如“一般均衡模型”。我特别喜欢他通过一个简单的“沙丘模型”,来形象地展示“不动点”是如何代表经济系统的稳定状态的。这个过程让我瞬间理解了,为什么经济系统在受到扰动后,仍然能够自我调整并回归到某个均衡点。更让我惊叹的是,书中还介绍了“布劳维尔不动点定理”,并且用它来证明了“一般均衡的存在性”。这个定理虽然听起来非常高深,但作者通过清晰的逻辑推导和生动的类比,让我能够大致理解其核心思想。我甚至尝试着用书中的方法,来思考我们日常生活中的一些“决策与反馈”过程,看看是否存在某种“不动点”的存在,使得系统能够趋于稳定。虽然分析过程还比较初步,但这种用抽象数学概念来解释现实世界现象的能力,让我感到非常震撼。总而言之,《经济数学基础》让我觉得,不动点理论不仅仅是数学家的玩具,更是理解经济系统深层机制、分析其稳定性的重要理论工具。

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这套书简直打开了我对经济学新世界的大门!之前我对经济学总觉得是那些枯燥的数字和复杂的图表,望而却步。但《经济数学基础》这本书,尤其是它的第三章关于“弹性”的讲解,彻底改变了我的看法。作者并没有上来就抛出一堆公式,而是先用生活中的例子,比如商品价格上涨时人们购买量的变化,生动形象地阐释了弹性的概念。然后,他才循序渐进地引入了价格弹性、收入弹性和交叉价格弹性的计算方法。我特别喜欢作者在讲解每一种弹性时,都会给出具体的经济场景,让我们看到这些抽象的数学工具是如何在现实世界中发挥作用的。比如,在讲到价格弹性时,作者举了奢侈品和生活必需品的例子,说明了不同商品在价格变动下需求量变化的差异,这让我深刻理解了为什么航空公司会针对不同时期的机票价格制定不同的策略。更让我惊喜的是,书中还通过一些小的案例研究,展示了如何利用弹性来分析市场营销策略、预测消费者行为,甚至是政府的税收政策。我记得有一段讲到“需求价格弹性系数大于1”的情况,作者就巧妙地联系到了“薄利多销”的道理,让我茅塞顿开。我甚至尝试着用书中教授的方法,分析了我常去的咖啡店的咖啡豆价格变动对销量的影响,虽然只是一个很小的样本,但那种将理论付诸实践的感觉真的非常棒。这本书的语言风格也很亲切,不像某些教科书那样冷冰冰的,读起来有一种和老师对话的感觉,遇到不懂的地方,作者总会提供一些“提示”或者“注意”来引导读者思考。总而言之,《经济数学基础》让我觉得经济学不再是遥不可及的学科,而是与我们生活息息相关的工具,而数学,则是理解这一切的钥匙。

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《经济数学基础》这本书在“宏观经济学中的数学应用”这一章节,简直是打开了我的新视野。之前我对宏观经济学总觉得是一团迷雾,各种经济指标的解读让人摸不着头脑。但这本书用严谨而清晰的数学语言,为我拨开了迷雾。作者从最基础的“国民收入核算”开始,详细介绍了GDP、GNP等概念的计算方法,并且展示了如何利用“恒等式”来分析经济总量。我特别喜欢他讲解“消费函数”和“投资函数”的部分,用简洁的线性方程来描述这些复杂的经济行为,并且通过图示清晰地展示了“均衡国民收入”的形成过程。让我印象深刻的是,作者在讲解“乘数效应”时,用了一个“涟漪效应”的比喻,生动地说明了初始投资或消费的变化,是如何通过一系列的传导过程,对国民收入产生更大范围的影响。书中还深入探讨了“IS-LM模型”以及“AD-AS模型”,并且详细阐述了财政政策和货币政策在这些模型中的作用。作者在讲解政策效果时,总是会给出明确的数学推导,并且用图示来展示政策变动对均衡点的影响。这让我觉得,宏观经济政策不再是模糊的概念,而是可以通过数学模型来量化分析的。我甚至尝试着用书中的模型,来分析当前新闻中提到的“通货膨胀”和“经济衰退”的原因,虽然我的分析还比较初步,但这本书确实给了我一个非常好的框架。总而言之,《经济数学基础》让我觉得,宏观经济学不再是晦涩难懂的理论,而是可以通过严谨的数学工具来深入理解和分析的科学。

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《经济数学基础》这本书最让我惊艳的,莫过于它在“概率论与数理统计”部分的处理方式。在此之前,我对概率和统计的印象,就是考试中的一些难题,或者统计报表里那些密密麻麻的数字。然而,这本书却以一种令人耳目一新的方式,将这些概念与经济学紧密结合起来。作者并没有直接跳到复杂的公式,而是先从“不确定性”这个经济学中最普遍存在的现象谈起。他用大量生动的例子,比如股票市场的波动、保险公司的风险评估,来阐释概率在经济活动中的重要性。我特别喜欢他讲解“期望值”的部分,通过一个简单的赌博游戏,就清晰地说明了“风险与收益”的关系。然后,他循序渐进地引入了“方差”和“标准差”,让我明白了如何量化风险。我记得在讲到“统计推断”时,作者用了一个“抽样调查”的案例,详细解释了如何从样本数据来估计总体参数,并且强调了“置信区间”的概念。这让我对那些新闻中提到的“民意调查”有了更深刻的理解。更让我感到兴奋的是,书中还专门辟章节讲解了“回归分析”,用实际的经济数据,演示了如何建立线性回归模型,来预测某个经济变量(比如GDP增长率)与另一个变量(比如投资额)之间的关系。作者在讲解时,总是会给出一些“注意事项”,比如“相关不等于因果”等等,这让我更加警惕,不会盲目地解读数据。我甚至尝试着用书中的统计方法,来分析我自己过去一段时间的消费数据,看看哪些支出与收入之间存在显著的相关性。这本书真的让我觉得,概率论和数理统计不再是枯燥的理论,而是洞察经济世界奥秘的眼睛。

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这本《经济数学基础》在“优化问题”的讲解上,绝对是让我受益匪浅的部分。之前我对“最优化”的概念,总觉得是那种只有科学家和工程师才需要处理的问题,与我的生活相去甚远。但这本书通过生动形象的案例,让我明白了优化无处不在,而且数学是解决这些问题的利器。作者从最简单的“利润最大化”和“成本最小化”问题开始,循序渐进地引入了各种优化工具,比如导数、拉格朗日乘数法等等。我特别欣赏作者在讲解导数时,并没有直接抛出定义,而是先从“变化率”这个直观的概念入手,然后引申到函数的斜率,再联系到经济学中的边际成本、边际收益等等。我记得有一个关于“生产函数”的案例,作者展示了如何利用导数来找到最优的生产要素投入组合,以最小化生产成本。这个过程让我觉得非常神奇,仿佛拥有了点石成金的能力。更让我惊喜的是,书中还深入讲解了“非线性优化问题”,并且用“效用最大化”的例子来解释,一个消费者如何在预算约束下选择最能满足自己需求的商品组合。这个例子真的太贴切了,我立马联想到自己平时购物时,总是会在各种商品之间纠结,这本书给了我一个非常清晰的思路来解决这种“选择困难症”。作者还强调了“一阶条件”和“二阶条件”在判断最优点时的重要性,并且用清晰的图示来解释它们的几何意义。我甚至尝试着用书中的方法,来规划自己的学习时间,希望能达到“学习效果最大化”的目标。总的来说,《经济数学基础》让我觉得,数学不再是冰冷的计算,而是解决现实问题的强大武器,而优化,则是其中最常用、最有效的工具之一。

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我不得不说,《经济数学基础》这本书在“经济模型”这一章节的处理上,绝对是教科书级别的典范。以前我对“模型”的理解,就像是某种复杂而僵化的框架,总是觉得它脱离实际,难以应用。但通过这本书,我才真正领略到了经济模型的力量和优雅。作者从最基础的供需模型开始,一步步构建了更加复杂的模型,比如生产可能性边界、IS-LM模型等等。最让我印象深刻的是,作者并没有把模型当作一个固定的答案来呈现,而是强调了“模型的假设”以及“模型的局限性”。他反复告诫我们,经济模型是为了简化复杂的现实而存在的,它的有效性很大程度上取决于我们设定的前提条件。在讲解IS-LM模型时,作者花了相当大的篇幅来解释“IS曲线”和“LM曲线”的推导过程,并且详细阐述了这两条曲线的含义,以及它们如何相互作用来决定均衡的国民收入和利率。我特别喜欢他用“风筝”的比喻来形象地描述利率和投资之间的负相关关系,一下子就把枯燥的公式变得生动有趣。更重要的是,书中通过大量的图示和案例,展示了如何利用这些模型来分析宏观经济政策的效果,比如财政政策和货币政策如何影响总需求和总供给,进而影响经济的增长和就业。我甚至尝试着用书中的一些模型框架,来思考当前新闻中提到的通货膨胀问题,虽然我的分析还比较初步,但这本书确实给了我一个非常好的起点。作者还鼓励读者尝试去修改模型的参数,观察结果的变化,这进一步增强了我对模型动态性的理解。总的来说,《经济数学基础》不仅仅是关于数学公式的堆砌,更是关于如何运用数学思维来理解和分析经济现象的绝佳指南。

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四星。往事不堪回首啊。

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学得乱七八糟的……

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