旅游地理信息系统

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出版者:科学分社
作者:宫辉力赵文吉李小娟
出品人:
页数:278
译者:
出版时间:2005-7
价格:45.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787030157461
丛书系列:地理信息系统理论与应用丛书
图书标签:
  • 11
  • 旅游地理信息系统
  • GIS
  • 旅游地理
  • 空间数据
  • 旅游规划
  • 地理信息技术
  • 旅游资源
  • 地图学
  • 遥感
  • 旅游管理
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具体描述

《旅游地理信息系统:设计开发与应用》是在完成科技部“863”计划空间信息领域重大项目“3S重大行业应用——旅游”基础上编写完成的。全书共16章,系统阐述了3S技术在旅游行业的应用,包括四部分内容,即旅游学基础、3S技术基础、旅游信息系统实现方法、旅游信息系统示范应用。旅游学基础系统阐述了旅游资源分类方法和旅游信息系统的发展趋势;3S技术基础阐述了遥感、地理信息系统、数据库、网络的基础知识与最新发展;旅游信息系统实现方法主要论述旅游咨询系统、网络发布系统与三维旅游展示系统的技术设计和实现方法;旅游信息系统示范应用选取了全国优秀旅游城市、北京市旅游信息和黄金周假日旅游预报以及颐和园三维旅游信息作为示范,并建立了相关的旅游信息数据库。

《旅游地理信息系统:设计开发与应用》可为从事旅游管理、旅游信息系统开发、旅游教育等相关行业的管理人员、技术人员和师生提供技术规范与参考。

书名:数字人文的理论与实践:方法、工具与前沿探索 内容简介 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角,探讨数字人文(Digital Humanities, DH)这一快速发展的新兴交叉学科的理论基础、核心方法、关键工具以及未来的发展前沿。本书并非关注地理信息系统(GIS)或特定行业应用,而是聚焦于人文学科(如历史学、文学、哲学、艺术史、语言学等)在数字化时代的转型与创新。 第一部分:数字人文的理论基石与学科定位 本部分首先界定了数字人文的概念,阐明其区别于传统人文学科和信息科学的独特之处。数字人文并非简单地将人文学科“数字化”,而是在技术驱动下,对研究对象、研究方法和知识生产方式进行深刻反思和重塑。 1.1 人文精神与技术理性 我们将探讨数字人文的哲学基础。人文学科的核心在于诠释、语境化和批判性思维,而数字技术提供了处理海量文本、图像和数据的新路径。本书将分析两者如何张力中寻求融合,探讨“计算思考”(Computational Thinking)如何辅助而非取代人文洞察力。重点讨论“远读”(Distant Reading)与“近读”(Close Reading)的辩证关系,以及数据可视化在揭示隐藏模式和构建新论述中的作用。 1.2 历史脉络与范式转移 追溯数字人文从早期文本编码(如SGML/TEI)到当代大规模数据挖掘和人工智能辅助研究的发展历程。分析该领域经历的关键范式转移,例如从“知识组织”到“知识发现”,从“数字化保存”到“计算性分析”。探讨数字人文在学术界、图书馆学界和档案馆界中的角色定位与相互影响。 1.3 伦理、偏见与知识产权 深入剖析数字人文研究中不可回避的伦理问题。包括数据采集的透明度、算法决策中的文化偏见(如训练数据对特定文化群体的代表性不足)、数字鸿沟的加剧,以及对原始材料数字复制品的知识产权和使用权界定。这部分强调批判性地审视技术本身的意识形态负载。 第二部分:核心方法论与技术工具箱 本部分是本书的操作指南,详细介绍了人文学者在实际研究中可以采用的主要计算方法和必备的技术工具。我们着重于方法的适用性、局限性及实施步骤,而非纯粹的技术细节。 2.1 文本挖掘与计算语言学 重点介绍如何处理大规模语料库。内容涵盖: 词频分析与关键词提取: 基础统计学方法在文学作品主题分析中的应用。 主题模型(Topic Modeling): 使用LDA等算法识别跨越时间或作者群体的潜在主题结构,并讨论如何将计算出的主题与传统文学史概念进行对接。 情感分析(Sentiment Analysis): 评估文本的情感倾向,用于分析历史文献或文学作品中的情绪变迁。 命名实体识别(Named Entity Recognition, NER): 自动识别和分类文本中的人物、地点、组织,为构建关系网络奠定基础。 2.2 数据可视化与信息设计 超越简单的图表,本章探讨如何设计能够有效传达复杂人文洞察的可视化叙事。 网络分析(Network Analysis): 如何利用社会网络分析工具(如Gephi)来可视化人物关系、知识传播路径或文本间的引用结构。 时间序列可视化: 展示文化现象随时间的变化,如词汇使用频率的演变或事件的密度分布。 空间叙事(Spatial Storytelling): 虽然不侧重于地理信息系统,但会涉及如何将文本信息(如旅行日记、历史事件发生地)映射到二维或三维空间中,以增强叙事深度。 2.3 文本编码与标准(TEI/XML) 详细讲解文本编码倡议(Text Encoding Initiative, TEI)的核心原则及其在精确标记人文学术信息中的重要性。讨论如何通过结构化标记(如标记人物的生卒年份、文本的引用关系、手稿的物理特征)为后续的计算分析提供高质量的输入数据。 2.4 数据库构建与本体论 阐述如何将非结构化的人文材料转化为结构化数据。介绍关系型数据库、图数据库的基本概念,以及本体论(Ontology)在统一术语和建立跨项目知识关联中的作用。强调本体论设计是实现知识互操作性的关键步骤。 第三部分:前沿应用领域与未来展望 本部分展示数字人文在具体学科领域的研究实例,并展望未来可能的技术突破点。 3.1 历史学与大数据:时间与空间的计算重构 分析如何运用数字方法处理历史档案、地方志和报纸等海量异构数据。探讨“计算史学”如何帮助研究者检验大规模历史假设,例如社会经济指标与政治动荡的相关性研究。 3.2 文学与艺术:风格、影响与流派的量化 深入探讨风格计量学(Stylometry)在作者身份鉴定、文体分类中的应用。如何通过计算句法结构、词汇密度等特征来量化文学流派的演变,以及对文学典范的挑战。此外,还将触及通过深度学习分析艺术作品的视觉特征和主题迁移的研究。 3.3 哲学与知识传播 讨论如何利用网络分析工具追踪特定哲学概念(如“自由”、“理性”)在不同历史时期和不同学者之间的传播路径与语义漂移。介绍如何构建数字化的哲学知识图谱。 3.4 人工智能的潜力与局限 审视生成式AI(如大型语言模型)对人文学研究的颠覆性影响。探讨LLMs在初稿生成、文献摘要、甚至初步诠释中的应用,同时严格批判其局限性,如“幻觉”问题、对细微语境理解的缺失,以及对传统学术探究模式的潜在威胁。 结语:构建连接的知识体系 全书最后总结,数字人文的目标是扩展人文学科的探究边界,培养一种能够理解并批判性地运用计算工具进行人文探索的新型学者。本书旨在成为一个严谨的起点,引导读者从零开始构建自己的数字研究项目,最终实现人文学科知识的深度整合与创新表达。

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整本书的结构编排也让我有些摸不着头脑,它似乎更像是不同研究者在不同时间点完成的独立章节的松散集合,而非一部围绕统一目标精心构建的著作。章节之间的逻辑衔接不够流畅,从一个主题跳到另一个主题时,缺乏必要的过渡和总结,让人感觉像是在走迷宫。比如,一个章节还在热烈讨论如何进行三维地形建模,紧接着的下一章却突然转到非常细致的旅游法规对数据采集的影响,两者之间的关联性需要读者自己去费力连接。我期望看到的是一条清晰的脉络:从旅游数据的采集、处理、分析,到最终在旅游决策中的应用——一个完整的工作流程。这本书里,每部分知识点都很“硬”,但它们似乎并没有被有效地组织成一个可供实践的“系统”。这就好像你收到了一堆高质量的乐高积木,但说明书缺失了,你得自己去摸索如何搭建出预期的城堡,这对于追求高效学习路径的读者而言,无疑增加了额外的认知负担。

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这本书的语言风格极其严谨和学术化,这对于初学者来说简直是一道高墙。它大量使用了地理信息科学领域高度专业化的术语,每一个概念的引入都伴随着复杂的数学符号和逻辑推导。我试着去理解其中关于“数据同化与融合”的部分,发现其行文逻辑跳跃性很大,假设前提往往需要读者对更早期的章节内容有非常扎实的掌握。我原本希望找到一些流程图、框架图或者清晰的步骤说明来辅助理解,但书中充斥的却是密集的文本和公式。例如,在探讨数据质量控制时,它似乎更倾向于从信息论的角度去量化不确定性,而非提供一套简单易懂的、针对旅游POI(兴趣点)数据采集的质量标准或检查清单。坦白说,阅读体验更像是在啃一本厚重的年代久远的工程学教科书,而不是一本关于现代服务业信息化的书籍。对于希望快速入门并掌握基本操作技能的读者,这本书的阅读门槛实在太高了,它更像是为那些已经拥有深厚GIS背景的“进阶”用户准备的参考手册。

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这本名为《旅游地理信息系统》的书,听名字就知道是研究如何利用地理信息技术来优化旅游规划与管理的专业著作。然而,我翻开书页后,却发现它完全没涉及我最关心的那些实际应用案例和具体软件操作。我原本期待能看到如何利用GIS构建沉浸式的虚拟旅游体验,或者如何通过空间分析来预测旅游热点地区的承载力,甚至是一些关于移动端LBS(基于位置的服务)在旅游导览中的最新进展。这本书似乎把更多的笔墨放在了纯粹的地理信息科学理论基础,比如数据模型构建、空间数据库管理系统的原理,以及遥感影像判读的深层技术细节上。对于一个渴望学习如何“用”GIS来提升旅游业效率的从业者来说,这种过于基础和偏理论的论述,就好比买了一本烹饪书,里面却只讲了如何提炼香料和烘焙面粉的化学反应,而完全没有教你如何做出一道像样的菜肴。这让我感到有些失落,因为它没有提供任何可以直接移植到实际工作中的“工具箱”,更多像是一本高深的学术论文集,而不是一本面向行业的应用指南。

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不得不说,这本书的理论深度绝对是毋庸置疑的,对于想要扎根于地理信息科学底层研究的学者来说,这无疑是一份宝藏。它对空间数据的拓扑关系、数据精度误差的数学模型进行了非常详尽的阐述,甚至连一些晦涩难懂的几何运算和网络分析算法的推导过程都清晰可见。但问题是,它几乎完全忽略了“旅游”这个核心主题应该如何与这些技术有机结合。比如,它没有讨论旅游流线分析的最佳实践,没有涉及如何根据游客偏好数据进行个性化路线推荐的空间算法,更没有提及当前行业内流行的那些成熟的旅游信息平台是如何架构的。我读完后,对如何高效地进行空间查询和数据可视化有了更深的理解,但这理解是通用的,并非旅游地理信息系统所特有的。就好比,作者教给了你如何制造一把极其精密的瑞士军刀,但却没告诉你这把刀具体能用来削苹果还是拆解发动机。这使得这本书的适用性大大局限在了理论研究的象牙塔内,对于大多数关注行业应用和效率提升的读者来说,它的实用价值打了折扣。

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让我感到非常困惑的是,这本书的选材似乎存在一定的年代感,缺乏对近年旅游技术快速迭代的关注。我在书中反复查找关于云计算、大数据分析,或者更近期的元宇宙概念如何与地理空间信息结合的话题,但几乎没有找到相关的深入讨论。它似乎停留在上一个技术周期,重点介绍的是那些基于传统桌面GIS软件的工作流和数据结构。比如,它花了大量篇幅介绍关系型数据库在空间数据管理中的优势,但对于如今流行的NoSQL数据库在处理非结构化旅游评论数据方面的潜力,却只是一笔带过。这种对最新技术趋势的“失语”,使得这本书的指导意义大打折扣。旅游业是迭代极快的行业,今天的“前沿技术”可能在五年后就成为过时的工具。因此,一本重要的工具书如果不能及时跟进技术浪潮,就很容易沦为历史文献,而不是实用的参考资料。对于追求“与时俱进”的读者来说,这本书提供的知识框架显得有些滞后了。

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