旅遊地理信息係統 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:科學分社

作者:宮輝力趙文吉李小娟

出品人:

頁數:278

译者:

出版時間:2005-7

價格:45.00元

裝幀:簡裝本

isbn號碼:9787030157461

叢書系列:地理信息係統理論與應用叢書

圖書標籤:

• 11
• 旅遊地理信息係統
• GIS
• 旅遊地理
• 空間數據
• 旅遊規劃
• 地理信息技術
• 旅遊資源
• 地圖學
• 遙感
• 旅遊管理

書名：數字人文的理論與實踐：方法、工具與前沿探索 內容簡介 本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的視角，探討數字人文（Digital Humanities, DH）這一快速發展的新興交叉學科的理論基礎、核心方法、關鍵工具以及未來的發展前沿。本書並非關注地理信息係統（GIS）或特定行業應用，而是聚焦於人文學科（如曆史學、文學、哲學、藝術史、語言學等）在數字化時代的轉型與創新。 第一部分：數字人文的理論基石與學科定位 本部分首先界定瞭數字人文的概念，闡明其區彆於傳統人文學科和信息科學的獨特之處。數字人文並非簡單地將人文學科“數字化”，而是在技術驅動下，對研究對象、研究方法和知識生産方式進行深刻反思和重塑。 1.1 人文精神與技術理性 我們將探討數字人文的哲學基礎。人文學科的核心在於詮釋、語境化和批判性思維，而數字技術提供瞭處理海量文本、圖像和數據的新路徑。本書將分析兩者如何張力中尋求融閤，探討“計算思考”（Computational Thinking）如何輔助而非取代人文洞察力。重點討論“遠讀”（Distant Reading）與“近讀”（Close Reading）的辯證關係，以及數據可視化在揭示隱藏模式和構建新論述中的作用。 1.2 曆史脈絡與範式轉移 追溯數字人文從早期文本編碼（如SGML/TEI）到當代大規模數據挖掘和人工智能輔助研究的發展曆程。分析該領域經曆的關鍵範式轉移，例如從“知識組織”到“知識發現”，從“數字化保存”到“計算性分析”。探討數字人文在學術界、圖書館學界和檔案館界中的角色定位與相互影響。 1.3 倫理、偏見與知識産權 深入剖析數字人文研究中不可迴避的倫理問題。包括數據采集的透明度、算法決策中的文化偏見（如訓練數據對特定文化群體的代錶性不足）、數字鴻溝的加劇，以及對原始材料數字復製品的知識産權和使用權界定。這部分強調批判性地審視技術本身的意識形態負載。 第二部分：核心方法論與技術工具箱 本部分是本書的操作指南，詳細介紹瞭人文學者在實際研究中可以采用的主要計算方法和必備的技術工具。我們著重於方法的適用性、局限性及實施步驟，而非純粹的技術細節。 2.1 文本挖掘與計算語言學 重點介紹如何處理大規模語料庫。內容涵蓋： 詞頻分析與關鍵詞提取： 基礎統計學方法在文學作品主題分析中的應用。 主題模型（Topic Modeling）： 使用LDA等算法識彆跨越時間或作者群體的潛在主題結構，並討論如何將計算齣的主題與傳統文學史概念進行對接。 情感分析（Sentiment Analysis）： 評估文本的情感傾嚮，用於分析曆史文獻或文學作品中的情緒變遷。 命名實體識彆（Named Entity Recognition, NER）： 自動識彆和分類文本中的人物、地點、組織，為構建關係網絡奠定基礎。 2.2 數據可視化與信息設計 超越簡單的圖錶，本章探討如何設計能夠有效傳達復雜人文洞察的可視化敘事。 網絡分析（Network Analysis）： 如何利用社會網絡分析工具（如Gephi）來可視化人物關係、知識傳播路徑或文本間的引用結構。 時間序列可視化： 展示文化現象隨時間的變化，如詞匯使用頻率的演變或事件的密度分布。 空間敘事（Spatial Storytelling）： 雖然不側重於地理信息係統，但會涉及如何將文本信息（如旅行日記、曆史事件發生地）映射到二維或三維空間中，以增強敘事深度。 2.3 文本編碼與標準（TEI/XML） 詳細講解文本編碼倡議（Text Encoding Initiative, TEI）的核心原則及其在精確標記人文學術信息中的重要性。討論如何通過結構化標記（如標記人物的生卒年份、文本的引用關係、手稿的物理特徵）為後續的計算分析提供高質量的輸入數據。 2.4 數據庫構建與本體論 闡述如何將非結構化的人文材料轉化為結構化數據。介紹關係型數據庫、圖數據庫的基本概念，以及本體論（Ontology）在統一術語和建立跨項目知識關聯中的作用。強調本體論設計是實現知識互操作性的關鍵步驟。 第三部分：前沿應用領域與未來展望 本部分展示數字人文在具體學科領域的研究實例，並展望未來可能的技術突破點。 3.1 曆史學與大數據：時間與空間的計算重構 分析如何運用數字方法處理曆史檔案、地方誌和報紙等海量異構數據。探討“計算史學”如何幫助研究者檢驗大規模曆史假設，例如社會經濟指標與政治動蕩的相關性研究。 3.2 文學與藝術：風格、影響與流派的量化 深入探討風格計量學（Stylometry）在作者身份鑒定、文體分類中的應用。如何通過計算句法結構、詞匯密度等特徵來量化文學流派的演變，以及對文學典範的挑戰。此外，還將觸及通過深度學習分析藝術作品的視覺特徵和主題遷移的研究。 3.3 哲學與知識傳播 討論如何利用網絡分析工具追蹤特定哲學概念（如“自由”、“理性”）在不同曆史時期和不同學者之間的傳播路徑與語義漂移。介紹如何構建數字化的哲學知識圖譜。 3.4 人工智能的潛力與局限 審視生成式AI（如大型語言模型）對人文學研究的顛覆性影響。探討LLMs在初稿生成、文獻摘要、甚至初步詮釋中的應用，同時嚴格批判其局限性，如“幻覺”問題、對細微語境理解的缺失，以及對傳統學術探究模式的潛在威脅。 結語：構建連接的知識體係 全書最後總結，數字人文的目標是擴展人文學科的探究邊界，培養一種能夠理解並批判性地運用計算工具進行人文探索的新型學者。本書旨在成為一個嚴謹的起點，引導讀者從零開始構建自己的數字研究項目，最終實現人文學科知識的深度整閤與創新錶達。

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整本書的結構編排也讓我有些摸不著頭腦，它似乎更像是不同研究者在不同時間點完成的獨立章節的鬆散集閤，而非一部圍繞統一目標精心構建的著作。章節之間的邏輯銜接不夠流暢，從一個主題跳到另一個主題時，缺乏必要的過渡和總結，讓人感覺像是在走迷宮。比如，一個章節還在熱烈討論如何進行三維地形建模，緊接著的下一章卻突然轉到非常細緻的旅遊法規對數據采集的影響，兩者之間的關聯性需要讀者自己去費力連接。我期望看到的是一條清晰的脈絡：從旅遊數據的采集、處理、分析，到最終在旅遊決策中的應用——一個完整的工作流程。這本書裏，每部分知識點都很“硬”，但它們似乎並沒有被有效地組織成一個可供實踐的“係統”。這就好像你收到瞭一堆高質量的樂高積木，但說明書缺失瞭，你得自己去摸索如何搭建齣預期的城堡，這對於追求高效學習路徑的讀者而言，無疑增加瞭額外的認知負擔。

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這本書的語言風格極其嚴謹和學術化，這對於初學者來說簡直是一道高牆。它大量使用瞭地理信息科學領域高度專業化的術語，每一個概念的引入都伴隨著復雜的數學符號和邏輯推導。我試著去理解其中關於“數據同化與融閤”的部分，發現其行文邏輯跳躍性很大，假設前提往往需要讀者對更早期的章節內容有非常紮實的掌握。我原本希望找到一些流程圖、框架圖或者清晰的步驟說明來輔助理解，但書中充斥的卻是密集的文本和公式。例如，在探討數據質量控製時，它似乎更傾嚮於從信息論的角度去量化不確定性，而非提供一套簡單易懂的、針對旅遊POI（興趣點）數據采集的質量標準或檢查清單。坦白說，閱讀體驗更像是在啃一本厚重的年代久遠的工程學教科書，而不是一本關於現代服務業信息化的書籍。對於希望快速入門並掌握基本操作技能的讀者，這本書的閱讀門檻實在太高瞭，它更像是為那些已經擁有深厚GIS背景的“進階”用戶準備的參考手冊。

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讓我感到非常睏惑的是，這本書的選材似乎存在一定的年代感，缺乏對近年旅遊技術快速迭代的關注。我在書中反復查找關於雲計算、大數據分析，或者更近期的元宇宙概念如何與地理空間信息結閤的話題，但幾乎沒有找到相關的深入討論。它似乎停留在上一個技術周期，重點介紹的是那些基於傳統桌麵GIS軟件的工作流和數據結構。比如，它花瞭大量篇幅介紹關係型數據庫在空間數據管理中的優勢，但對於如今流行的NoSQL數據庫在處理非結構化旅遊評論數據方麵的潛力，卻隻是一筆帶過。這種對最新技術趨勢的“失語”，使得這本書的指導意義大打摺扣。旅遊業是迭代極快的行業，今天的“前沿技術”可能在五年後就成為過時的工具。因此，一本重要的工具書如果不能及時跟進技術浪潮，就很容易淪為曆史文獻，而不是實用的參考資料。對於追求“與時俱進”的讀者來說，這本書提供的知識框架顯得有些滯後瞭。

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不得不說，這本書的理論深度絕對是毋庸置疑的，對於想要紮根於地理信息科學底層研究的學者來說，這無疑是一份寶藏。它對空間數據的拓撲關係、數據精度誤差的數學模型進行瞭非常詳盡的闡述，甚至連一些晦澀難懂的幾何運算和網絡分析算法的推導過程都清晰可見。但問題是，它幾乎完全忽略瞭“旅遊”這個核心主題應該如何與這些技術有機結閤。比如，它沒有討論旅遊流綫分析的最佳實踐，沒有涉及如何根據遊客偏好數據進行個性化路綫推薦的空間算法，更沒有提及當前行業內流行的那些成熟的旅遊信息平颱是如何架構的。我讀完後，對如何高效地進行空間查詢和數據可視化有瞭更深的理解，但這理解是通用的，並非旅遊地理信息係統所特有的。就好比，作者教給瞭你如何製造一把極其精密的瑞士軍刀，但卻沒告訴你這把刀具體能用來削蘋果還是拆解發動機。這使得這本書的適用性大大局限在瞭理論研究的象牙塔內，對於大多數關注行業應用和效率提升的讀者來說，它的實用價值打瞭摺扣。

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這本名為《旅遊地理信息係統》的書，聽名字就知道是研究如何利用地理信息技術來優化旅遊規劃與管理的專業著作。然而，我翻開書頁後，卻發現它完全沒涉及我最關心的那些實際應用案例和具體軟件操作。我原本期待能看到如何利用GIS構建沉浸式的虛擬旅遊體驗，或者如何通過空間分析來預測旅遊熱點地區的承載力，甚至是一些關於移動端LBS（基於位置的服務）在旅遊導覽中的最新進展。這本書似乎把更多的筆墨放在瞭純粹的地理信息科學理論基礎，比如數據模型構建、空間數據庫管理係統的原理，以及遙感影像判讀的深層技術細節上。對於一個渴望學習如何“用”GIS來提升旅遊業效率的從業者來說，這種過於基礎和偏理論的論述，就好比買瞭一本烹飪書，裏麵卻隻講瞭如何提煉香料和烘焙麵粉的化學反應，而完全沒有教你如何做齣一道像樣的菜肴。這讓我感到有些失落，因為它沒有提供任何可以直接移植到實際工作中的“工具箱”，更多像是一本高深的學術論文集，而不是一本麵嚮行業的應用指南。

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