数控机床及应用

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出版者:机械工业出版社
作者:张立仁
出品人:
页数:261
译者:
出版时间:2005-9
价格:25.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787111170839
丛书系列:
图书标签:
  • 数控机床
  • CNC
  • 机械制造
  • 工业自动化
  • 数控技术
  • 机床应用
  • 加工技术
  • 金属切削
  • 模具制造
  • 生产制造
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具体描述

本书为教育部高等职业教育机械制造及自动化专业规划教材。本书介绍了数控机床的基本概念和原理、结构和应用方法,主要内容有:绪论、机床数控系统、数控机床的伺服驱动系统、数控机床的位移检测装置、数控机床信号传递及连接、数控机床的机械系统、数控加工工艺及编程、数控机床购置与验收等。本书既可作为高等职业教育机械制造及自动化专业的教材,也可作为其他高等院校的参考教材,还可作为机械工程技术人员的参前言

好的,以下是一份关于《数控机床及应用》这本书的图书简介,其中不包含该书内容的介绍: 《现代精密制造技术与实践》图书简介 书籍定位与读者群体: 《现代精密制造技术与实践》是一本面向工业界、高等院校师生及相关技术人员的专业性著作。本书旨在系统梳理和深入探讨当代制造业,特别是涉及高精度加工、新型材料处理、智能制造系统集成等前沿领域的关键技术与实际应用案例。本书的编写基于当前全球工业界对高效率、高可靠性和柔性化生产模式的迫切需求,力求为读者提供一个全面、深入且具有高度实践指导意义的技术参考框架。它特别适合于机械工程、材料科学、自动化控制等专业的本科高年级学生、研究生,以及从事精密仪器设计、模具制造、航空航天零部件加工、生物医学设备制造等领域的工程师和技术管理人员。 核心内容架构: 本书的结构设计严谨,从理论基础到前沿应用,层层递进,确保内容的系统性和完整性。全书内容主要围绕以下几个核心板块展开: 第一部分:精密加工的基础理论与新原理 本部分首先回顾了传统切削加工中的误差源分析和公差配合的基础知识,但重点立即转向了现代精密加工对误差控制的更高要求。详细阐述了物理化学辅助加工的机理,例如电化学加工(ECM)和电火花加工(EDM)在处理难加工材料时的作用机制,包括电解液的动力学特性、电极设计与材料去除率的关系等。此外,深入探讨了超精密加工的几何误差建模,如超精密车削、磨削过程中的颤振分析和刀具磨损的动态补偿策略。重点解析了表面完整性(Surface Integrity)的概念,包括残余应力、显微硬度、表面粗糙度和疲劳寿命之间的复杂关联。 第二部分:先进材料的加工特性与策略 随着航空航天、新能源汽车等行业对轻量化、高强度材料需求的增加,如何高效、可靠地加工这些新材料成为了关键。《现代精密制造技术与实践》专门开辟章节,聚焦于高熵合金、陶瓷基复合材料(CMCs)以及高性能纤维增强复合材料(FRCs)的切削、磨损与失效模式。书中细致分析了不同材料在加工过程中的热机械耦合行为,例如复合材料中的分层、基体与纤维的脱粘等问题。针对这些挑战,本书提出了基于多尺度模拟的加工参数优化方法,结合有限元分析(FEA)来预测加工热影响区(HAZ)的尺寸和组织变化。 第三部分:非传统与增材制造工艺的融合应用 本部分是本书的亮点之一,着重探讨了传统减材制造与新兴增材制造(AM)技术的集成与互补。在增材制造方面,本书详细介绍了金属粉末床熔融(PBF)技术的工艺窗口控制,包括激光功率、扫描速度、层厚对致密度和内部缺陷(如气孔、未熔合)的影响。重点分析了增材制造件在后处理阶段(如热等静压HIP、机加工精修)中保持几何精度和力学性能的一致性挑战。同时,对超精密光刻、电子束加工等微纳加工技术的原理及其在微流控器件制造中的应用进行了详尽的案例分析。 第四部分:智能制造与过程质量控制 紧跟工业4.0的发展趋势,本书深入探讨了如何利用数字化手段实现制造过程的智能化和质量的实时监控。内容涵盖了过程监测技术,如声发射(AE)、振动分析、机器视觉(MV)在刀具磨损、工件尺寸偏差的在线识别中的应用。详细阐述了如何构建多传感器数据融合系统,并将采集到的数据通过基于机器学习的预测模型,实现对加工质量的闭环反馈控制。此外,书中还探讨了数字孪生(Digital Twin)在优化生产排程、虚拟调试和远程维护中的具体实现路径和技术挑战。 第五部分:复杂系统集成与工程实例 最后一部分通过多个跨学科的实际工程案例,展示了上述理论和技术如何整合应用于解决复杂的制造难题。案例涵盖了高精度光学元件的精密研磨与抛光流程、复杂曲面异形零件的五轴联动加工路径优化、以及柔性生产线中自动化装配与检验系统的集成方案。这些案例不仅展示了技术的先进性,更侧重于从工程经济学角度分析不同技术路线的成本效益和可靠性评估。 本书的特色与价值: 《现代精密制造技术与实践》的独特之处在于其深度与广度的完美结合。它不仅仅停留在对单一工艺的描述,而是致力于构建一个跨越材料、工艺、控制和信息化的综合技术体系。书中配备了大量的专业图表、实验数据和流程图,并辅以严谨的数学模型分析,确保了理论的深度。同时,丰富的工程案例保证了其强大的实践指导性。本书的目标是培养新一代的制造工程师,使其不仅掌握“如何制造”,更理解“为什么这样制造”背后的科学原理和工程逻辑。

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读后感

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用户评价

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这本书在探讨数控技术在不同行业应用广度上的表现令人印象深刻,它并没有仅仅停留在理论层面,而是深入挖掘了数控技术如何革新传统加工流程。我看到其中详细对比了传统手动操作与现代CNC加工在精度、效率以及成本控制上的巨大差异,特别是涉及到航空航天零部件的超精密加工章节,内容深度令人咂舌。作者对五轴联动加工的运动学解算和后处理软件的特性分析非常到位,这部分内容对于提高复杂结构件的加工良率至关重要。此外,书中对后处理程序的校验和仿真模拟环节的强调,体现了作者对实际生产中“防呆”策略的重视。总的来说,它更像是一本聚焦于“如何用好”数控设备,并将其效益最大化的策略手册,而不是一本单纯的硬件操作说明书,为我后续的工艺改进提供了全新的视角和可操作的思路。

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这是一本关于现代制造业核心技术——数控机床——的实用指南,内容详实且系统性强。从基础的数控原理和坐标系建立,到复杂刀具路径的编程与优化,这本书几乎涵盖了从入门到进阶的所有关键知识点。我尤其欣赏作者在描述G代码和M代码时所采用的清晰、逐条解释的方式,这对于初次接触数控编程的工程师来说简直是福音。书中大量的图例和实际案例分析,比如如何处理复杂曲面加工中的误差补偿,以及不同机床(如铣床、车床)的特定指令集差异,都使得理论知识能够迅速转化为实际操作能力。阅读过程中,我感觉自己就像是有一位经验丰富的资深技师在旁边手把手地指导,每一个技术难点都被剖析得透彻明白。对于想要深入了解自动化生产线中数控设备集成与维护的读者来说,这本书提供了坚实的理论基础和丰富的实战经验参考,是工具书架上不可或缺的一册。

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这是一本极具前瞻性的参考书,它没有沉湎于对老式数控系统的描述,而是着重介绍了现代智能制造环境下数控机床的发展趋势。书中对物联网(IoT)在机床健康监测中的应用、云计算在工艺优化中的角色,以及增材制造技术与减材制造(CNC)的融合趋势都有详尽的论述。作者不仅关注“如何加工”,更关注“如何更智能地加工”。例如,关于基于机器学习的自适应进给控制系统的介绍,虽然技术复杂,但其展示的未来工厂图景非常引人入胜。这本书的视野开阔,不仅适合机械专业的学生和工程师,也对工厂管理者和技术决策者具有很高的参考价值,它成功地架起了传统精密制造技术与前沿工业4.0理念之间的桥梁,引导读者思考数控技术在未来十年将如何演进。

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这本书的结构设计体现了对学习者认知规律的深刻理解,它采取了一种螺旋上升的学习路径。它先是宏观地勾勒出数控系统的整体架构,包括硬件组成、伺服控制回路等,让读者建立起一个完整的系统概念;随后才逐步深入到具体的指令编写和故障诊断。这种布局的妙处在于,当读者在学习具体编程细节时,能够随时回溯到整体架构中去理解该指令在整个系统控制流中的位置和作用,避免了“只见树木不见森林”的困境。尤其值得称赞的是关于数控系统常见故障的代码解读和维修思路的章节,它不像其他教材那样只是罗列故障现象,而是从PLC逻辑和硬件信号层面进行溯源分析,对于一线维护人员的价值无法估量。它不仅教会我们如何操作机器,更教会我们如何‘诊断’机器的‘病灶’。

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说实话,这本书的文字风格非常直白,夹杂着一种老派工程师特有的严谨与务实,没有过多花哨的修饰词,每一个句子都像是经过精心计算的指令。对于那些追求技术细节、对规范和标准有执着要求的读者来说,这本书的严谨性是它最大的优点。书中对ISO标准和行业规范的引用非常精准,这一点在撰写技术文档或进行设备验收时显得尤为重要。我特别关注了关于刀具寿命预测和切削参数动态调整的部分,作者引入了一些经典的切削力学模型,并将其与实际的机床反馈结合起来进行讨论,逻辑链条非常完整。唯一的“不足”(也许应该说是风格使然)是,对于初学者来说,某些数学模型的推导过程可能略显跳跃,需要读者具备一定的机械原理和微积分基础才能完全跟上其思考的步伐,但一旦跨越这个门槛,收获将是巨大的。

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