数据库应用基础

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出版者:电子工业出版社
作者:赵增敏
出品人:
页数:266
译者:
出版时间:2006-1
价格:22.80元
装帧:简裝本
isbn号码:9787121017117
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 数据库应用
  • SQL
  • 数据管理
  • 数据分析
  • 编程入门
  • 计算机基础
  • 信息技术
  • 实践教程
  • 高等教育
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具体描述

本书是中等职业教育国家规划教材。

Access 2000是Microsoft Office 2000的组件之一,是当今最受欢迎的桌面数据库管理软件。本书详细介绍了中文Access 2000的使用方法和操作技巧,主要内容包括:Access 2000使用基础、数据库的创建和管理、表的创建和使用、查询的创建和使用、高级查询设计、窗体的创建和使用、高级窗体设计、报表的创建和使用、高级报表设计和实验。本书结构合理、论述准确、内容翔实、步骤清晰,并提供了大量的操作示例,每章后面均有小结和习题和上机实验。

本书还配有电子教学参考资料包,包括电子教案、教学指南、习题解答。

本书可作为中等职业学校以及计算机培训班的教材,也可供桌面数据库开发、维护人员参考和使用。

好的,这是一份针对一本名为《数据库应用基础》的图书所撰写的、不涉及该主题的图书简介,力求内容详实,文风自然: --- 图书简介:《天体诗篇:深空摄影与宇宙探索指南》 超越肉眼所见的宏伟叙事 我们仰望星空,总被那无垠的黑暗与点缀其中的微光所震撼。然而,我们肉眼所能捕捉到的,不过是宇宙光芒的冰山一角。本书《天体诗篇:深空摄影与宇宙探索指南》旨在带领读者跨越视觉的界限,深入探索现代天文观测的魅力与技术,专注于星云的色彩捕捉、行星的精细刻画,以及遥远星系的壮丽景象。 这不是一本教科书,而是一部融合了科学严谨性与艺术表达的实践手册和灵感源泉。我们相信,每一次成功的曝光,都是一次与宇宙的深层对话。 第一部分:从地球到轨道——基础认知与设备构建 在正式进入摄影环节之前,我们需要建立坚实的理论基础和装备体系。本部分将详尽介绍现代天文学观测的基础概念,帮助读者理解光线如何穿越时空抵达我们的镜头,以及大气层对观测质量的影响。 第一章:穿越时空的信使——理解光与电磁波谱 我们将探讨光作为信息载体的本质,重点解析不同波段(从可见光到红外、射电波段的初步概念)在天体成像中的独特价值。内容将涉及色彩还原的物理学基础,以及为什么我们需要特殊的滤镜来揭示宇宙的隐藏光谱——例如氢阿尔法(Hα)和硫离子(SII)的意义。 第二章:观测台的基石——赤道仪与望远镜系统的选择与校准 望远镜不只是一个简单的放大工具,它是光线的汇聚器。本章将深入剖析折射式、反射式以及折反射式望远镜的优劣,并重点阐述现代深空摄影中至关重要的“赤道仪”——即追踪天体运动的核心设备。 我们将提供详尽的购买指南,指导读者根据预算和目标(行星、月球或深空天体)选择合适的设备组合。更重要的是,我们将详细拆解极轴对中的复杂过程,这是获得清晰长曝光图像的关键步骤,包括如何利用“极星定位仪”和“电子极轴校准软件”实现亚弧分的精度。 第三章:数码感光的革命——天文相机与传感器的选择 抛弃传统的数码单反(DSLR),现代天文摄影主要依赖于高灵敏度的天文专用CMOS或CCD相机。本章将对比分析不同传感器的量子效率(QE)、暗电流抑制能力和读出噪声水平。内容覆盖冷却系统的必要性,以及如何根据目标选择合适的像素尺寸和视场(Field of View, FoV)。 第二部分:实战演练——从单张到堆栈的精进之路 拥有了合适的工具后,接下来的挑战是如何有效地收集数据。本部分是全书的核心,专注于从现场设置到后期处理的完整流程。 第四章:捕捉瞬间的艺术——曝光策略与数据采集 深空天体极其暗淡,成功的关键在于采集足够多的“有效光子”。本章详细介绍了“信噪比”(SNR)的优化策略。内容包括: 曝光时间的选择: 探讨“盈亏平衡点”——即在不损失细节的前提下,决定单张曝光时长的科学依据。 平场、暗场与偏置场: 解释如何通过采集校准帧(Calibration Frames)来系统地消除传感器上的热噪点、暗电流以及像场不均,确保采集到的光子数据是纯净的。 追踪与导星: 深入讲解导星(Guiding)系统的工作原理,如何使用导星相机和导星镜,实时纠正微小的机械误差和大气扰动,以保证长达数分钟的曝光画面绝对清晰。 第五章:聚焦的艺术——行星与月球的超高分辨率成像 行星和月球的拍摄与深空星云截然不同,它需要极高的帧率和极快的快门速度来“冻结”大气湍流。本章将独家介绍“视频堆栈法”: 使用高帧率相机采集数千张短曝光视频。 利用专业的对齐与筛选软件(如AutoStakkert!),挑出大气最平静瞬间捕获的清晰帧。 通过锐化处理,揭示木星条纹的细微结构、土星光环的清晰边缘,以及月球表面的环形山细节。 第三部分:从数据到杰作——后期处理的魔术 原始的灰度或带有强烈拜耳阵列色彩的照片,仅仅是宇宙的“原材料”。真正的“诗篇”诞生于精细的后期处理。本部分将详细指导读者使用业界领先的软件,将海量数据转化为视觉震撼的作品。 第六章:数据整合与信噪比的飞跃——堆栈与初步校正 我们将指导读者如何使用专业的堆栈软件(如DeepSkyStacker或PixInsight的模块)将数百张曝光帧完美对齐并叠加,实现信噪比的平方根级提升。内容包括: 渐晕与色彩平衡的修正: 如何使用平场数据消除图像边缘的亮度下降。 色彩空间的选择: 在线性空间和非线性空间中进行处理的区别与应用。 第七章:色彩的哲学与细节的挖掘——曲线、降噪与锐化 这是赋予图像生命力的阶段。本章将深入探讨复杂的非线性处理技术: 动态范围的映射: 如何利用直方图变换(Histogram Transformation)来同时展现星云的暗部细节和核心的亮度信息,避免“死黑”或“死白”。 精确的降噪技术: 不仅仅是模糊化噪点,而是采用选择性降噪,在保留天体细节的同时,平滑背景的随机噪点。 色彩校准与映射: 对于窄带成像数据(Hα/OIII/SII),我们将讲解如何科学地将这些元素映射到RGB通道,创造出哈勃调色盘(Hubble Palette)等标志性的图像风格,并解释其背后的科学意义。 第八章:美学升华与最终呈现 最后,我们将讨论如何通过微调对比度、锐化技术和局部处理,将技术作品转化为艺术品。内容涉及如何处理背景的“干净度”,以及如何为最终输出的图像选择最合适的锐化算法,确保图像在打印或数字展示时依然保持其震撼力。 --- 本书特色: 理论与实践并重: 不仅教授“如何做”,更解释“为什么这样做”。 前沿技术聚焦: 涵盖了现代天文摄影中最新的传感技术和处理流程。 丰富的实例分析: 附带详细的步骤截图和流程图,确保读者能够复现每一个关键的处理环节。 献给所有渴望用镜头捕捉宇宙宏伟与奥秘的探索者。 ---

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读后感

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用户评价

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这本书的叙事节奏把握得相当到位,它没有一上来就抛出那些佶屈聱牙的SQL语法,而是先用一系列非常贴近实际工作场景的小案例,把“为什么我们需要数据库”这个问题讲透了。我记得我以前学数据库时,最头疼的就是概念和实际操作脱节,学了半天不知道在实际工作中怎么用。但这本书里,比如讲到数据冗余问题时,它立刻穿插了一个小型电商订单系统的设计流程,从最初的混乱表格到规范化的第三范式,每一步的权衡和取舍都写得非常细致。这种“问题导向”的学习路径,极大地激发了我的学习兴趣,让我感觉自己不是在被动接受知识,而是在参与一个解决实际问题的过程。唯一的遗憾是,在讨论到性能优化和索引策略时,篇幅稍微有点缩水,感觉只是蜻蜓点水,如果能再深入挖掘一下针对海量数据下的B+树变种应用,那就完美了。但光是它对基础设计原则的强调,就足以让这本书成为我桌面常备的参考资料了。

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这本书给我最大的感受是它对“规范化”的执着和强调。在当前很多速成教程都倾向于快速教你写出能跑的CRUD语句的时代,这本书却花费了大量篇幅去探讨数据建模的深层逻辑,甚至细致到讨论不同范式在实际应用中的优劣权衡。它不仅仅教你“如何使用”数据库系统,更是在教你“如何思考”数据本身。例如,它在介绍数据类型选择时,不仅仅是罗列了各种类型的名称,而是详细分析了每种类型在存储效率、查询性能和数据完整性维护上的微妙影响,这种对细节的钻研精神,让这本书的专业深度远超一般的入门读物。我曾听过其他读者抱怨这本书的理论部分太厚重,但恰恰是这部分“厚重”,构筑了扎实的地基,让后续的SQL操作不再是死记硬背的命令,而是基于清晰结构逻辑的自然表达。这本书真正培养的是数据库设计者的思维,而不是一个简单的代码编写者,这一点,我深表赞同。

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阅读体验上,这本书的结构化设计非常出色,它采用了模块化的编排方式,使得读者可以非常灵活地安排学习进度。我发现自己不需要完全按照章节顺序来阅读。比如,如果我急需了解如何使用存储过程进行复杂查询,我可以快速定位到相关章节,并且发现该章节的知识点是自洽的,不需要回溯到前几章的基础定义去查找背景知识。这种设计对于已经在工作中遇到具体问题的技术人员来说,简直是福音。它就像一本百科全书,而不是一个线性的故事。而且,作者在每一章的结尾都设置了“知识点回顾”和“拓展思考题”,这些思考题的难度设置也很有层次感,从基础的定义辨析到需要综合运用多个知识点的设计挑战都有涵盖。这使得这本书不仅是一本学习资料,更是一个自我测试和巩固知识的平台。我正是通过最后那几道关于并发控制的设计题,才真正对锁机制有了更深刻的理解。

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这本书的排版和装帧设计真的挺下功夫的,封面那种磨砂质感,拿在手里就很舒服,一看就是精心制作过的。我特别喜欢它在章节过渡页上用的那些细微的纹理变化,虽然内容本身是偏技术性的,但视觉上完全不枯燥。而且,书里的插图和图示清晰度极高,那些复杂的逻辑结构图,用色都是经过考量的,既能突出重点,又不会让人眼花缭乱。举个例子,它解释关系模型的时候,画的那个实体关系图,线条的粗细、颜色的区分都恰到好处,比我在网上看到的好多在线教程清晰多了。不过,我得说,对于初次接触数据库概念的读者来说,开篇的理论介绍部分稍微有点过于“学术”了,感觉像是在读一本严谨的教科书,稍微少了一点点亲切感,可能出版社在考虑目标读者群的广度上,稍微偏向了高阶用户一些。但总体来说,作为一本工具书级别的教材,它的制作水准绝对是上乘的,让人愿意把它摆在书架上,时不时翻阅一下。

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这本书的语言风格非常务实,没有太多华丽的辞藻,直奔主题,这一点我很欣赏。作者显然非常了解读者在学习过程中的痛点,所以他所有的解释都力求用最直接、最简洁的方式来表达复杂的概念。比如在讲解事务的ACID特性时,他几乎是逐条拆解,并为每一条特性都设计了一个极简的、但足以说明问题的代码片段或流程图。我尤其喜欢它在“实战误区”这个小栏目里,专门列举了一些初学者容易犯的错误,并且把这些错误背后的逻辑错误解释得一清二楚,这比单纯告诉你“应该怎么做”要有效得多,因为它提前帮你排除了很多弯路。读起来感觉像是身边有一位经验丰富的工程师在手把手地指导你,不啰嗦,但每一个字都带着干货。如果硬要说有什么可以改进的,大概是某些高级特性的讲解,感觉作者的笔锋在后半部分略微收敛了一些,可能受限于篇幅,一些更前沿的技术点(比如NoSQL的简要对比)只是带到了,没有进行深入展开。

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