Statistics for the Behavioral Sciences

Statistics for the Behavioral Sciences pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:West Publishing Company
作者:Frederick J. Gravetter
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1992-01
价格:USD 55.25
装帧:Hardcover
isbn号码:9780314908766
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 行为科学
  • 心理学
  • 研究方法
  • 数据分析
  • 统计推断
  • SPSS
  • 实验设计
  • 社会科学
  • 量化研究
想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

Gravetter and Wallnau's proven best-seller offers the straightforward instruction, accuracy, built-in learning aids, and wealth of real-world examples that professors AND students have come to appreciate. The authors integrate applications to ensure that even students with a weak background in mathematics can achieve mastery of statistical concepts. They skillfully demonstrate that having an understanding of statistical procedures will help them not only understand published findings, but also become savvy consumers of information. Known for its exceptional accuracy and examples, this text also has a complete supplements package to support instructors with class preparation and testing.

行为科学统计学:探索数据,理解人类行为的奥秘 《行为科学统计学》并非一本单纯罗列枯燥公式的书籍,它是一扇通往理解人类行为复杂性的窗户,为研究者、学生以及任何对人类心理和社会动态感到好奇的人提供了一套强大的工具。这本书深入浅出地介绍了在行为科学领域至关重要的统计学原理和应用,旨在帮助读者从海量数据中提取有意义的见解,从而更深刻地理解人类的思考、情感和行为模式。 本书将统计学的世界生动地呈现在读者面前,从最基础的描述性统计学出发,引导读者如何有效地组织、总结和呈现数据。我们将学习如何运用集中趋势的度量(如均值、中位数、众数)来捕捉数据的典型特征,如何运用离散程度的度量(如方差、标准差、全距)来描绘数据的分布和变异性。图表作为数据可视化的重要手段,也将得到详尽的阐述,包括频率分布表、直方图、散点图、箱线图等,它们能够直观地揭示数据背后的模式和关系,使抽象的数字变得触手可及。 更进一步,本书将带领读者进入推断性统计学的世界,这是理解样本与总体之间关系的关键。我们将深入探讨抽样分布的概念,以及它在推断过程中扮演的核心角色。置信区间的构建与解释将是本书的重要内容,它帮助我们估计总体的未知参数,并量化我们估计的精确度。假设检验是科学研究的基石,本书将系统性地介绍各种常见的假设检验方法,如t检验、卡方检验、ANOVA(方差分析)等。我们将学习如何设定零假设和备择假设,如何理解p值和显著性水平,以及如何根据检验结果做出合理的推论。通过这些方法,读者将能够判断观察到的差异是否仅仅是随机波动,还是真实存在的效应。 在行为科学的广阔领域中,变量之间的关系往往是研究的重点。《行为科学统计学》将重点介绍如何分析变量之间的关联性。相关性分析将是分析两个连续变量之间线性关系的重要工具,我们将学习如何计算皮尔逊相关系数,并理解其数值的含义以及显著性检验。回归分析则将在此基础上进一步拓展,允许我们预测一个因变量如何随着一个或多个自变量的变化而变化。本书将详细讲解简单线性回归和多元线性回归,帮助读者建立预测模型,并评估模型的拟合优度。我们将探讨回归系数的解释、R平方值以及残差分析,从而深入理解模型的力量与局限。 此外,为了应对行为科学研究中经常遇到的不同类型的数据和研究设计,《行为科学统计学》还将涵盖一些更高级的主题。例如,我们将探索非参数统计方法,它们适用于不满足参数检验假设(如正态性)的数据,为研究者提供了更多选择。分类变量的分析也将得到重视,包括如何使用卡方检验分析两个分类变量之间的关联。对于研究设计中涉及多个分组或多个自变量的情况,方差分析(ANOVA)家族将是核心内容,从单因素ANOVA到双因素ANOVA,再到更复杂的协方差分析(ANCOVA),都将一一呈现,帮助读者理解如何控制混淆变量,精确评估不同处理或因素的效果。 本书不仅注重理论知识的讲解,更强调统计学在实际研究中的应用。我们将通过丰富的案例研究,展示统计方法如何被应用于心理学、社会学、教育学、传播学等众多行为科学分支的研究中。从分析学习成绩的影响因素,到探究社会态度形成的机制,再到评估心理干预的有效性,本书的统计学工具都能提供有力的支持。每一个案例都将引导读者思考如何选择合适的统计方法,如何正确地解释统计结果,以及如何将这些结果转化为具有实践意义的结论。 《行为科学统计学》的目标是让读者掌握一套严谨的、数据驱动的思维方式。在复杂多变的社会环境中,理解人类行为的微妙之处需要敏锐的洞察力和扎实的分析能力。这本书将为您装备这些关键技能,帮助您不仅能够理解他人的研究,更能独立地设计和分析自己的研究,从而在行为科学的道路上不断探索,发现更深刻的真理。无论您是初学者还是希望深化统计学知识的专业人士,本书都将成为您不可或缺的伙伴,引领您在行为科学的海洋中扬帆远航。

作者简介

目录信息

读后感

评分

这个评价系统能够没有再高的级数,否则打个十星也不为过。在读过国内版本的统计教材之后,这本统计教材显得更加珍贵。甘怡群的行为科学统计便是此书的简单翻译版本,尚如此畅销且被诸多学生因为经典,可见原著功力深厚。一步一步的教导,而不是像国内徐建平等人的统计教材...  

评分

当年就用这本书的英文影印版,统计入门的。非常好。到现在还有印象的就是讲自由度(df)的地方,大概是小朋友分蛋糕的例子。并且,以当时本科生的英文程度也完全没问题。理想中教材就该写到这种程度的:让完全此领域零基础的读者在接触后,想到要来学这门课,再看这本书完全不...  

评分

这版新书还在统计方法的每一章后面加了spss的使用方法,很实用!以前看到学长们都用Statristics for the Behavioral Sciences 的英文版,从图书馆里借出来印,不明白为什么他们不用国内出的统计教材。等到我们很幸运的用上了甘老师的小薄本。虽然觉得自己统计学得不错,但是好...

评分

p35 例2.2表格第一行,X=10,“f=2”而不是f=5 p37 小测验上面那段的最后一行,应该是“区间50到54具有实限49.5到54.5” p126 例5.6,z分数的和是0,而不是10 p140 如果第一张卡片不是方片J,第二张是的概率为1/51,而不是1/52 p151 小测验3,应该是“恰好得到18个正面”  

评分

p35 例2.2表格第一行,X=10,“f=2”而不是f=5 p37 小测验上面那段的最后一行,应该是“区间50到54具有实限49.5到54.5” p126 例5.6,z分数的和是0,而不是10 p140 如果第一张卡片不是方片J,第二张是的概率为1/51,而不是1/52 p151 小测验3,应该是“恰好得到18个正面”  

用户评价

评分

作为一名需要经常接触和解读数据的学生,我一直都在寻找一本能够系统性地提升我数据分析能力的教材。这本书的评价很高,我听说它能够帮助我建立扎实的统计学基础,并掌握分析实际数据的关键技能。虽然我还没有来得及深入阅读,但从它的整体框架来看,它似乎非常注重理论与实践的结合。我特别期待书中关于数据可视化和报告撰写的章节,因为我一直认为,能够清晰有效地呈现数据是比进行复杂分析更重要的一环。我希望这本书能够教会我如何选择合适的图表来展示数据,以及如何用简洁明了的语言来解释分析结果。同时,我也对书中关于假设检验和模型构建的部分很感兴趣,希望能通过学习,能够更好地理解研究设计和数据分析的逻辑,并学会如何根据研究问题选择恰当的统计方法。这本书对我来说,不仅仅是学习知识,更是一种能力的提升,我期待它能成为我学术和未来职业生涯中的重要助力。

评分

这本书的封面设计就非常吸引我,简洁而又不失专业感。我喜欢那种能够一下子抓住我眼球的设计,仿佛一眼就能看透这本书的精髓,又带着点神秘感,让人迫不及待地想翻开它。拿到手的时候,纸张的质感也出乎意料的好,摸起来很舒服,翻页的声音也恰到好处,这些细微之处都让我对阅读体验充满了期待。我尤其看重一本书的排版和字体,因为这直接影响到阅读的流畅度和舒适度。如果排版混乱,字体过小或者过大,都会让人在阅读过程中感到疲惫,甚至产生抵触情绪。幸运的是,这本书在这方面做得非常到位,文字清晰,行距适中,即使长时间阅读也不会感到眼部疲劳。此外,我个人比较偏爱带有插图和图表的书籍,因为它们能够更直观地帮助我理解抽象的概念。虽然我还没有深入阅读这本书的内容,但从它精美的封面和良好的印刷质量来看,我非常有信心它会在视觉呈现上也给我带来惊喜。这本书在我书架上的位置已经越来越重要,我期待它能给我带来一段愉快的学习旅程。

评分

我一直对研究方法论和数据分析很感兴趣,但总是苦于找不到一本能够真正帮助我理清思路的书。很多书要么过于理论化,让人望而却步,要么过于实践化,缺乏理论支撑。这本书的出现,仿佛就是为了填补我心中的这个空白。它在讲解理论知识的同时,非常注重实际应用,并且给出了大量的案例分析。我特别喜欢它在每个章节后面都设计了练习题,这些练习题不仅能够帮助我巩固所学知识,还能够让我尝试着将理论运用到实际问题中去。而且,我注意到这本书的附录部分也非常丰富,包含了大量的参考资料和工具,这对于我进行更深入的研究非常有帮助。这本书不仅仅是一本教材,更像是我研究道路上的一个得力助手。我期待着通过学习这本书,能够更自信地进行数据收集、分析和解读,并且能够用更严谨的科学方法来解决我遇到的各种问题。这本书的出现,让我对未来的研究充满了信心。

评分

我是一位对心理学领域充满好奇的学习者,一直想了解统计学在心理学研究中的应用。这本书的标题“Statistics for the Behavioral Sciences”正是我所需要的。虽然我还没有开始深入阅读,但仅从目录和章节设置上,我就能感受到它的专业性和全面性。它涵盖了从基础概念到高级方法的广泛内容,并且似乎能够将这些复杂的统计学工具与行为科学的研究紧密结合起来。我最期待的部分是它如何解释统计学在解释人类行为、测量心理特征以及检验理论模型方面的作用。我希望这本书能够帮助我理解那些在文献中常见的统计术语,并学会如何批判性地评估研究的统计学依据。我设想这本书会用大量的心理学案例来阐述统计学原理,使抽象的概念变得生动具体。我相信,通过学习这本书,我将能够更好地理解和参与到行为科学的研究中,并具备分析和解释研究数据的能力,从而更深入地探索人类行为的奥秘。

评分

这本书的语言风格真是太棒了!它不像我之前读过的很多学术书籍那样,充满了晦涩难懂的术语和冗长的句子,而是用一种非常亲切、易于理解的方式来解释复杂的概念。作者仿佛是一位经验丰富的老师,循循善诱,用生动的例子和类比,将那些抽象的统计学原理掰开揉碎了讲给我听。我尤其喜欢它在讲解每一个概念时,都会留出一些思考空间,或者提出一些引导性的问题,让我不自觉地参与到学习过程中去,而不是被动地接受信息。这种互动式的写作方式,让我感觉自己不是一个人在独自钻研,而是有人在背后默默地支持和鼓励我。而且,这本书的逻辑结构也非常清晰,知识点的组织非常合理,就像一条条线索,引导我逐步深入,层层递进。即使是对于我这种统计学背景不那么深厚的人来说,也能很容易地跟上作者的思路,并且在不知不觉中掌握了新的知识。我迫不及待地想继续探索这本书接下来的内容,相信它一定会带给我更多的启发和惊喜。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有