A nonmeasure theoretic introduction to stochastic processes. Considers its diverse range of applications and provides readers with probabilistic intuition and insight in thinking about problems. This revised edition contains additional material on compound Poisson random variables including an identity which can be used to efficiently compute moments; a new chapter on Poisson approximations; and coverage of the mean time spent in transient states as well as examples relating to the Gibb's sampler, the Metropolis algorithm and mean cover time in star graphs. Numerous exercises and problems have been added throughout the text.
具體描述
讀後感
Ross的隨機過程真算得上是一本小書，頁數不多，很精練。很多內容的敘述和論證都是力圖簡潔直觀，例子也都是最具有代錶性的那些。通篇所見也就是取均值、求和、取極限，稍微不注意還以為自己在看概率論的書。不像很多國內教材，一上來就是通篇的連等式，算瞭半天證明瞭一個很直...
評分Ross的隨機過程真算得上是一本小書，頁數不多，很精練。很多內容的敘述和論證都是力圖簡潔直觀，例子也都是最具有代錶性的那些。通篇所見也就是取均值、求和、取極限，稍微不注意還以為自己在看概率論的書。不像很多國內教材，一上來就是通篇的連等式，算瞭半天證明瞭一個很直...
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用戶評價
是難啃的好書
评分有幸聽Ross本人講這門課，一開始的時候不太適應，因為他講課的時候並沒有遵循書的順序。不過現在漸漸習慣，可能因為對內容實在太過熟悉，大佬講課都是這樣吧。
评分本科教材，懷念
评分><
评分A great introductory book for stochastic process. Not too much focus on theory but applications. The examples are a plus!
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