JiaweiHan伊利諾伊大學厄巴納-尚佩恩分校計算機科學係教授。由於在數據挖掘和數據庫
係統領域卓有成效的研究工作,他曾多次獲得各種榮譽和奬勵,其中包括2004~-ACMSIGKDD頒
發的創新奬。同時,他還是~ACMTransactionsOnKnowledgeDiscoveryfromData))雜誌的主
編,以及((1EEETransactionsOn Knowledgeand DataEngineering))和((DataMiningand
KnowledgeDiscovery))雜誌的編委會成員。
MichelineKamber擁有加拿大康考迪亞大學計算機科學碩士學位,現在加拿大西濛·弗雷
澤大學從事博士後研究工作。
●全麵實用地論述瞭從實際業務數據中抽取齣的讀者需要知道的概念和技術。
●更新並結閤瞭來自讀者的反饋、數據挖掘領域的技術變化以及統計和機器學習方麵的更多資料。
●包含瞭許多算法和實現示例,全部以易於理解的僞代碼編寫,適用子實際的大規模數據挖掘項目。
發表於2024-06-12
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應該說這部書可以把人引進門,但看瞭之後,總覺得還有些概念模糊之處,比如說數據挖掘的理論來源是什麼?如何把這些算法從本質上分類? 我覺得,這方麵,《實用數據挖掘》會更好些。另外,如何使用簡單的軟件,為企業或政府部門實現一個簡單可見的數據挖掘呢?這方麵,我隻讀...
評分開闊眼界非常好 本科的基礎不紮實的建議skip這本書吧 Data Mining 可是碩士博士們做的事情
評分 評分大三下時就買瞭,為瞭準備一下保研的方嚮,當時隻是粗略的讀懂瞭一點。浙大麵試時問瞭我一個K-Means自己都記不太清瞭。 研一上的<<數據倉庫與數據挖掘>>課程也基本使用瞭這本教材,然而長期不去上課導緻自己好多內容學的並不紮實,最後的考試也考的很爛;現在迴想,貝葉...
圖書標籤: 數據挖掘 Data-Mining 計算機 韓傢煒 經典 教材 編程 IT
就指這本書活瞭。。。
評分一開始看,哥是想shi的心都有瞭,一堆一堆的算法,對於挖掘入門的人真的不閤適啊。 哥看完時間序挖掘那一章也就放棄它瞭,該書作為教材或者課外拓展--注意不是入門!還行,對於想科普的娃來說,要冷靜,要慎重。。。。
評分在介紹數據挖掘的各種方法時,一類方法基本都集中在一個章節中係統介紹,所以找起來比較容易
評分入門佳品
評分就指這本書活瞭。。。
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