作者:(美国)加雷斯·詹姆斯(Gareth James) (美国)丹妮拉·威滕(Daniela Witten) (美国)特雷弗·哈斯帖(Trevor Hastie) (美国)罗伯特·提布施瓦尼(Robert Tibshirani) 译者:王星
发表于2025-04-15
统计学习导论 2025 pdf epub mobi 电子书
1. expected test MSE use:to assess the accuracy of model predictions. obtain: repeatedly estimate f using a large number of training sets and test each at x0. decompose: into 3 parts -- variance, bias and irreducible error. note: the meaning of variance an...
评分Notes of Introduction to Statistical Learning ===================================== ## Statistical Learning - basic concepts - two main reasons to estimate f: prediction and inference - trade-off: complex models may be good for accurate prediction, but it m...
评分1,统计学习的入门书,通俗易懂,号称是ESL的入门版,全书没有太多数学推导,适合学工程的人不适合学统计的人读。2,监督学习占了大部分篇幅,我觉得这本书最好的部分就是模型的讨论都围绕variance和bias的trade-off展开,还有就是对模型的整体性能,以及参数的经验取值都给出...
评分1,统计学习的入门书,通俗易懂,号称是ESL的入门版,全书没有太多数学推导,适合学工程的人不适合学统计的人读。2,监督学习占了大部分篇幅,我觉得这本书最好的部分就是模型的讨论都围绕variance和bias的trade-off展开,还有就是对模型的整体性能,以及参数的经验取值都给出...
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图书标签: 统计学习 R 机器学习 数据分析 统计 统计学 数据挖掘 统计学习基础
《统计学习导论:基于R应用》读者对象是那些希望运用统计学习前沿技术分析数据的人士,既包括统计学专业的师生,也包括非统计学专业的从业者。
简单介绍了各种统计学习方法的思路,只见皮毛,理论不深,重在应用。
评分今天发现这本书上做满了笔记,为啥一点看过的印象都没有????(地铁老爷爷看手机)
评分偏概念,没有数学推导
评分偏概念,没有数学推导
评分第三章和第六章完全没推导,差评。
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