国际大学生程序设计竞赛例题解

国际大学生程序设计竞赛例题解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

☆☆☆☆☆
出版者:电子工业出版社
作者:郭嵩山
出品人:
页数:308
译者:
出版时间:2006-5
价格:33.00元
装帧:
isbn号码:9787121026126
丛书系列:
图书标签:
  • 算法
  • ACM
  • 程序设计
  • ACM/ICPC
  • 程序设计竞赛
  • 算法
  • 数据结构
  • ACM
  • ICPC
  • C++
  • 编程
  • 例题
  • 大学生
  • 计算机科学
  • 竞赛编程
想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

本书收录了第1届至第3届广东省大学生程序设计竞赛(2003—2005年ACM/ICPC广东省赛)和第28届ACM国际大学生程序设计竞赛(ACM/ICPC)亚洲预赛广州赛区(2003年)的全部试题、完整的测试数据和答案。为了方便读者学习,本书对每个题目作了详尽的题目分析并详细地讲解其算法实现的原理,同时提供了完善的标准程序及其程序分析供读者参考。书中还提供了竞赛时评判用的基本测试数据,以方便读者测试自行完成上述题目的结果。随书还附有光盘,存放竞赛时评判用全部的测试数据,以便于有更高、更严格要求的同学能利用规模更大的测试数据进行训练和学习。

本书所提供的题目都是原创题,题目构思新颖,所涉及到的算法知识面广,其涉及的算法知识基本上覆盖大学计算机类本科专业所学到的基本算法。本书可以作为高等院校有关专业的研究生和本科学生参加国际大学生程序设计竞赛的辅导教材,也可作为高等院校有关专业相关课程的教学参考书和例题集,并且适于作为中学青少年信息学奥林匹克竞赛省级及省级以上优秀选手备战信息学奥林匹克竞赛的培训教材及训练题集。

编程思维与算法实践:面向高校学生的实战指南 书籍简介 本书旨在为致力于提升编程能力、对算法设计与实现充满热情的计算机科学与相关专业学生提供一本全面、深入且极具实践指导意义的参考手册。它并非聚焦于某一特定竞赛的解析,而是着眼于构建坚实的计算思维(Computational Thinking)基础,并系统性地训练学生将理论知识转化为高效、可靠代码的能力。 本书的核心理念是“理论指导实践,实践深化理解”。我们深知,真正的编程能力来源于对核心算法原理的透彻掌握,以及在面对复杂问题时快速构建解决方案的思维模式。因此,全书的结构设计紧密围绕这一主线展开。 第一部分:编程基石与基础结构 本部分首先对现代编程语言(以C++为主,辅以Python的理念介绍)的核心语法和范式进行了回顾,但着重点不在于冗余的语法罗列,而在于如何运用这些语言特性来高效地表达算法思想。 数据结构基础的深度挖掘: 我们将详细剖析数组、链表、栈、队列等基础结构在内存中的实际运作机制,并引入“抽象数据类型(ADT)”的概念,强调数据结构的设计意图而非仅仅是实现细节。特别地,针对动态内存管理和指针操作,我们提供了大量的实战案例,以避免常见的内存泄漏和越界访问问题。 复杂度分析的量化视角: 算法效率是衡量代码质量的关键指标。本章系统讲解了大O表示法(Big O Notation)的严格定义,并扩展到$Omega$和$Theta$符号。通过对常见排序和搜索算法(如快速排序、归并排序)的最坏、最好和平均情况进行精确的渐近时间复杂度和空间复杂度分析,培养读者对“好代码”的量化标准认知。 递归与迭代的艺术: 递归是算法设计中一种优雅的工具,但其背后的栈帧管理和尾递归优化常常令人困惑。本书通过大量的可视化图示,解释递归的分解、求解和合并过程,并对比迭代解法,帮助读者选择最合适的实现路径。 第二部分:核心算法模块的系统构建 这是本书的主体部分,覆盖了计算机科学教育中公认的、最为常用且强大的算法范式。每一章节都遵循“原理阐述—经典示例—变体分析—性能优化”的模式。 排序与搜索的精进: 除了标准的比较排序,本书深入探讨了线性时间排序算法(如计数排序、基数排序)的应用场景和限制。搜索方面,除了二分查找,我们还引入了B树和B+树的基本结构,用于理解外部存储环境下的搜索优化。 图论:网络、路径与连接的数学: 图算法是解决实际工程问题的核心。我们从图的存储结构(邻接矩阵与邻接表)入手,详细解析了图的遍历算法(DFS/BFS)的精确流程和应用。随后,重点攻克了最短路径问题,包括Dijkstra算法的松弛操作、Bellman-Ford算法对负权边的处理,以及Floyd-Warshall算法的动态规划思想。对于连通性问题,欧拉路径和哈密顿回路的判定条件也被详尽讨论。 动态规划(DP):最优子结构与重叠子问题: DP被誉为算法设计的“皇冠”。本书不满足于直接给出状态转移方程,而是着重于如何发现DP的本质。我们通过大量的案例(如背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法)演示如何定义状态、确定初始条件以及推导转移方程。同时,会讲解如何通过“滚动数组”等技术优化空间复杂度。 贪心算法的适用性边界: 贪心策略因其简洁高效而广受欢迎。本书强调证明贪心选择性质的重要性,通过实例对比贪心解法与最优解法的差异,让读者清晰认识到贪心算法并非万能,并学习如何识别出可以应用贪心策略的问题。 回溯法与分支限界: 针对组合爆炸问题,如N皇后问题、数独求解、子集生成等,本书详述了回溯法的搜索树构建与剪枝技巧,这是解决约束满足问题的基础。 第三部分:高级主题与工程化思维 本部分将读者的视角从算法的理论层面提升到工程应用和前沿探索。 字符串处理的高效工具: 涵盖KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法的预处理过程,以及Trie(前缀树)在字典查找和自动补全中的应用。对于更复杂的模式匹配,会介绍Rabin-Karp算法的哈希思想。 数据结构的高级拓展: 深入探讨平衡二叉搜索树(如AVL树和红黑树)的旋转机制,以理解它们如何保证$O(log n)$的查询性能。同时,会介绍堆结构(Heap)在实现优先队列以及构建堆排序上的关键作用。 数学基础在算法中的体现: 介绍数论(如模运算、快速幂、最大公约数/最小公倍数)在加密和优化计算中的作用,以及组合数学在计数问题中的应用。 代码质量与调试: 最后一部分强调算法实现后的工程化处理。这包括如何利用调试工具进行断点跟踪和内存检查,如何编写清晰的注释和自解释的代码,以及如何设计健壮的输入校验机制,确保算法在边界条件下的稳定性。 本书的每一章都配备了精心设计的“挑战性练习”,这些练习的难度和广度旨在模拟真实世界中遇到的复杂计算问题,帮助读者从“知道算法”迈向“会用算法”的飞跃。我们相信,通过对这些内容系统的学习和反复的实践,任何有志于此的学生都能构建起一套强大而灵活的算法工具箱。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我一直认为,ACM竞赛不仅仅是考察编程能力,更重要的是考察选手解决问题的思维能力和算法的熟练运用。这本书在这一点上做得非常到位。它不仅提供了大量的例题,而且对每道例题都进行了非常详尽的解析,从问题分析、算法选择,到具体的实现细节,都考虑得非常周全。我尤其欣赏的是,书中很多题目都给出了多种解法,并且对不同解法的优劣进行了对比分析,包括时间复杂度和空间复杂度,以及代码的可读性和易维护性。这让我认识到,一道题目可能存在多种不同的解决方案,而选择最优的方案需要综合考虑多种因素。书中对于一些陷阱题和易错点也进行了重点提示,这对于我这种新手来说,无疑是极大的帮助,可以避免走很多弯路。我曾尝试着自己先去思考题目,然后再对照书中的解析,发现自己的思路往往不够全面,或者在细节处理上存在一些问题。通过反复阅读和对比,我逐渐学会了如何更全面地分析问题,如何更严谨地设计算法,以及如何更有效地优化代码。这本书就像一位经验丰富的导师,不断地纠正我的错误,引导我走向更正确的方向。

评分☆☆☆☆☆

这本书还有一个我非常赞赏的特点,就是它在介绍完每个算法或数据结构后,都会附带一系列与之相关的练习题,并且这些练习题的难度和类型都有一定的梯度。这对于巩固学习成果来说,非常重要。我喜欢先仔细阅读书中的讲解,然后尝试自己去解决相关的练习题。如果遇到了困难,我不会立刻去看答案,而是会先回顾书中的知识点,尝试着从不同的角度去思考。只有在实在没有思路的情况下,我才会去对照书中的解析。我发现,很多时候,当我能够独立解决一个问题时,那种成就感是无与伦比的。而且,通过反复练习,我能够更加熟练地掌握各种算法和数据结构,也能够更快速地识别出题目中蕴含的考点。这本书就像一个循序渐进的学习系统,通过讲解、例题、练习,层层递进,帮助我不断提升自己的编程能力。我一直相信,熟能生巧,而这本书提供的正是这样一个绝佳的练习平台。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得,ACM竞赛的魅力在于它能够将理论知识与实际问题巧妙地结合起来,而这本书正是展现了这种魅力的绝佳范例。我特别喜欢书中有一些专门针对“搜索算法”和“动态规划”的章节。我一直对这两类算法感到头疼,感觉它们非常灵活,但又缺乏清晰的套路。这本书通过一些经典的搜索问题,比如迷宫寻路、八皇后问题,以及各种组合优化问题,让我看到了搜索算法的强大之处。它不仅给出了多种搜索算法的实现,如DFS和BFS,还详细地讲解了如何剪枝、如何优化搜索顺序,以提高效率。而对于动态规划,书中更是循序渐进,从简单的斐波那契数列开始,逐步深入到背包问题、最长公共子序列等经典DP问题。我印象最深刻的是,书中在讲解DP时,非常注重“状态定义”和“状态转移方程”的推导过程,强调的是“思考过程”而不是“死记硬背”。它会引导读者一步步地分析问题的最优子结构和重叠子问题,最终构建出DP方程。我曾尝试着自己去解决一些DP问题,但总是找不到正确的状态定义。看完书中的这部分内容后,我感觉自己仿佛打开了新世界的大门,现在遇到DP问题,虽然还需要思考,但至少知道从哪个方向去入手了。

评分☆☆☆☆☆

收到这本书的时候,我还是挺惊喜的。包装得很妥当,书页的纸质也比我想象中要好很多,拿在手里很有分量感,一看就是经过用心编辑和制作的。我迫不及待地翻开了第一章,虽然它并非直接进入题目解析,而是对ACM竞赛的一些基础概念和准备工作进行了概述,但我认为这部分也非常重要。它帮助我梳理了竞赛的流程、评分机制,以及一些通用的解题策略,这对于刚入门的选手来说,无疑是打下坚实基础的第一步。书中的排版也相当清晰,代码部分使用了专门的字体,方便阅读,各种图示和表格的插入也恰到好处,使得抽象的算法概念变得更加直观易懂。我特别喜欢它在介绍某个算法之前,会先引出一个与该算法紧密相关的实际问题,让读者在理解问题背景的基础上,再去学习和掌握算法。这种“情境驱动”的学习方式,让我觉得学习过程更有目的性,也更容易激发我的兴趣。我尝试着跟着书中的引导,在自己的电脑上复现了一些简单的例子,发现书中的代码结构清晰,注释也相当到位,这对于我这种“菜鸟”来说,简直是福音。我知道,要真正掌握ACM竞赛的精髓,绝非一日之功,但有这样一本质量上乘、内容扎实的参考书在手,让我对自己的学习之路充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

让我感到惊喜的是,这本书在“字符串处理”和“计算几何”这两个我一直觉得比较难的领域,也提供了非常系统和深入的讲解。字符串算法,比如KMP、manacher等,我之前总是觉得它们非常难以理解和记忆,感觉像是一些“黑魔法”。但是,这本书通过生动的类比和详细的推导,将这些算法的原理阐释得清清楚楚。例如,在讲解KMP算法时,它不仅仅是给出了next数组的计算方法,更重要的是解释了next数组的含义,以及它如何在匹配过程中起到加速作用。对于计算几何,我一直觉得它需要很强的空间想象能力和数学功底。这本书通过一些常见的计算几何问题,比如点线关系、多边形面积、凸包等,一步步地引导读者掌握基本的几何概念和算法。它还提供了很多实用的几何技巧,比如如何避免浮点数精度误差,如何处理边界情况等。我曾尝试着自己去解决一些涉及字符串匹配和几何计算的题目,但总是出错。看完书中的相关章节后,我感觉自己对这两个领域的理解有了很大的提升,也更有信心去 tackling 相关的题目了。

评分☆☆☆☆☆

在这本书中,我最期待也最看重的一部分,就是关于“数学与数论”以及“概率与期望”的章节。我深知,在ACM竞赛中,这些看似与计算机科学略有距离的领域,往往是决定成败的关键。很多时候,一道题目的难点并不在于编程本身,而在于如何通过巧妙的数学建模或者数论知识来简化问题,从而使得算法能够高效运行。例如,在处理大数运算时,如果没有一定的数论基础,就很难写出正确的代码;在分析某些问题的复杂度时,也常常需要运用到概率的知识。这本书在这方面做得非常出色。它没有照搬教科书式的理论,而是选取了一些在ACM竞赛中经常出现的数学模型和数论技巧,例如模运算、欧拉函数、质数判定、组合数学等,并结合具体的例题进行了深入的讲解。我记得其中关于“离散数学”的部分,通过对“图的连通性”、“染色问题”等实际应用的分析,让我理解了离散数学在算法设计中的重要性。而对于“概率与期望”,书中通过一些随机过程和期望的计算,让我对如何分析随机性问题有了更清晰的认识。我曾尝试着去解决一些涉及概率的题目,但总是无从下手,看完书中的讲解,我感觉自己对这类问题的理解有了质的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

我之前参加过几次小型校内赛,总是感觉自己对“数据结构”和“算法”的理解不够深入,很多时候只是停留在“会用”的层面,但一旦遇到稍微复杂一点的问题,就卡住了。这本书里对这方面的讲解,可以说是“点石成金”。它没有上来就讲一堆晦涩难懂的理论,而是从实际问题出发,比如如何高效地查找元素、如何快速地排序、如何管理动态的数据集合等等,然后引出链表、栈、队列、树、图等经典数据结构。我最欣赏的是,它不仅仅是列出这些数据结构的定义和基本操作,更重要的是,它详细地解释了每种数据结构的设计思想,它们在解决特定问题时能够带来哪些优势,以及它们的优缺点是什么。特别是对于一些容易混淆的概念,比如数组和链表的区别,在不同场景下如何选择,书中都有非常深入的分析。我记得有一个关于“图论”的章节,我之前一直觉得图论非常抽象,难以理解。但这本书通过一系列生动的例子,比如城市交通网络、社交关系图谱等,将图论中的概念形象化,让我对最短路径、最小生成树等有了全新的认识。书中提供的代码实现,我也反复推敲,对照着解释,感觉自己对这些数据结构和算法的理解,已经从“似懂非懂”进入到了“豁然开朗”的境界。

评分☆☆☆☆☆

总的来说,《国际大学生程序设计竞赛例题解》这本书,对我而言,是一次非常宝贵的学习经历。它不是一本简单地堆砌题目和答案的书,而是倾注了编者大量的心血,将复杂的算法和数据结构,用清晰易懂的语言,结合生动的例题,呈现在读者面前。它不仅帮助我弥补了在某些知识点的不足,更重要的是,它教会了我如何去思考,如何去分析问题,如何去构建解决问题的框架。我曾经在面对一些棘手的题目时感到沮丧和无力,但通过这本书的学习,我变得更加自信和从容。我能够更准确地识别出题目中的考点,更有效地选择合适的算法,也能够编写出更优化的代码。这本书就像我ACM竞赛之路上的一个良师益友,在我迷茫时指引方向,在我遇到困难时给予鼓励。我非常庆幸自己能够拥有这本书,也强烈推荐给所有正在备战ACM竞赛,或者对算法和数据结构感兴趣的同学们。我相信,只要你认真阅读并勤加练习,这本书一定会让你受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

我最喜欢这本书的一点是,它不仅仅是一本“答案集”,更是一本“思考指南”。书中不仅仅给出了题目的解法,更重要的是,它引导读者去思考“为什么”要用这个方法,“为什么”这个方法比其他方法更优,以及在遇到类似问题时,“如何”去思考和分析。它鼓励读者去尝试不同的思路,去探索最优的解决方案。很多时候,我会在阅读书中的解析之前,先自己思考题目,然后对比书中的思路,找出自己思考过程中的不足。这种“反思”的过程,比直接看答案更能加深我对知识的理解。此外,书中还包含了一些关于“竞赛策略”和“时间管理”的建议,这对于备战ACM竞赛的选手来说,也是非常有价值的。它让我意识到,除了技术实力,良好的竞赛心态和策略也同样重要。我曾尝试着按照书中的建议,在模拟赛中进行时间分配和题目选择,发现效果比以前好很多。总而言之,这本书带给我的不仅仅是知识,更是解决问题的思维方式和竞赛的经验。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字是《国际大学生程序设计竞赛例题解》,我是在一个偶然的机会下,在一个技术论坛上看到有人推荐的。当时我刚接触ACM竞赛不久,正处于一个非常迷茫的阶段,感觉自己学的知识点很多,但就是不知道如何将它们融会贯通,更别提在实际的竞赛题目中灵活运用了。题目看了很多,但总感觉“纸上得来终觉浅”,遇到类似的题目就束手无策,或者说,看到别人精彩的解法,自己就是想不到。这本书的标题直接击中了我痛点——“例题解”,我猜想它里面应该会包含很多经过精心挑选的、能够代表ACM竞赛不同知识点和难度的经典题目,并且会对这些题目进行详细的解析,一步步地引导读者理解解题思路、算法选择以及代码实现。我尤其看重“详细”二字,因为我知道,对于很多初学者来说,一个简略的提示可能不足以让他们真正掌握知识,而是需要深入剖析每一个细节,包括为什么选择这个算法,这个算法的时间复杂度和空间复杂度是多少,有哪些需要注意的边界情况,以及如何优化代码等等。我希望这本书不仅仅是提供一个答案,更能教会我如何思考,如何分析问题,如何构建解题框架。我一直认为,真正的学习不是记住几个模板,而是理解其背后的原理,能够举一反三。因此,我期待这本书能像一位经验丰富的教练,不仅指出问题所在,更能传授我解决问题的“内功心法”,让我能够自信地面对未来的挑战。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

相关图书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有