Artificial Intelligence

出版者:Addison Wesley

作者:George F. Luger

页数:903

出版时间:2004-09-30

价格:USD 101.20

装帧:Hardcover

isbn号码:9780321263186

具体描述

The fifth edition of this book continues to provide a balanced perspective on the language schools, theories, and applications of artificial intelligence. These diverse branches are unified through detailed discussions of AI's theoretical foundations. The book is broken down into six parts to provide readers complete coverage of AI. It begins by introducing AI concepts, moves into a discussion on the research tools needs for AI problem solving, and then demonstrates representations for AI and knowledge-sensitive problem solving. The second half of the book offers an extensive presentation of issues in machine learning, continues presenting important AI application areas, and presents Lisp and Prolog to the reader. This book is appropriate for programmers both as an introduction to and a reference of the theoretical foundations of artificial intelligence.

读后感

这么有趣的东西，当年的老师是如何讲到我睡着的呢，我很好奇。 什么时候AI才会开始普遍渗透日常软件呢？ 自然语言处理、机器学习的技术应用到客户端的话，可以大大提高可用性，个人电脑完全可以成为我们的小秘嘛。  

这本书有700多页,而且纸张不错,所以显得特别厚. 我手头有Nilsson的那本薄很多的书,但是Luger这本充满了 例子的更符合我的口味.去公司的公交车上的时间很漫长, 这本书陪了我有一段时间,现在回想起来,还是很感谢Luger 辛苦写了这么一本涵盖了人工智能很多方面的入门书. 其中...  

文张喂 一直以来，计算机科学家都在为“电脑代替人脑”的伟大梦想而疲于奔命。翻开终年在市面热销的《人工智能——复杂问题求解的结构与策略》一书，里面长长的哲学家名单让任何一位致力于开发智能系统的计算机爱好者望而却步。我的一位读计算机的研究生朋友就曾经骄傲的跟我...

这本书有700多页,而且纸张不错,所以显得特别厚. 我手头有Nilsson的那本薄很多的书,但是Luger这本充满了 例子的更符合我的口味.去公司的公交车上的时间很漫长, 这本书陪了我有一段时间,现在回想起来,还是很感谢Luger 辛苦写了这么一本涵盖了人工智能很多方面的入门书. 其中...  

导师推荐的人工智能入门书籍。首先，该书言简意赅比较容易读懂。第二，有很多例子穿插在在课文中，帮助读者能将每种人工智能的方法应用于只见众。第三，算法或者数据结构的解释被巧妙地阐释出来，而不是对一大堆资料的冗长的总结。最后，编程章节让学生能更深刻地理解资料，同...  

用户评价

这本书在我心中留下了深刻的印记，它以一种我从未预料到的方式，让我对人工智能有了全新的认识。作者不仅仅是一位技术专家，更像是一位睿智的思想家，他以一种极具启发性的方式，将AI的奥秘展现在我眼前。书中关于“迁移学习”的讲解，用非常生动的比喻，让我明白了AI如何将在一个任务中学习到的知识，应用到另一个看似不相关的任务中。这让我惊叹于AI的灵活性和泛化能力。此外，书中还深入探讨了AI在游戏领域的应用，例如AlphaGo的诞生，它不仅仅是围棋界的里程碑，更是AI发展史上的一次飞跃。这让我看到了AI在解决复杂战略问题上的巨大潜力。更让我印象深刻的是，作者并没有回避AI发展中可能带来的伦理挑战，例如AI的偏见和歧视问题。他以一种非常负责任的态度，分析了这些问题，并提出了许多建设性的解决方案。这让我意识到，AI的发展需要我们更加关注公平和正义。书中关于“AI与自主决策”的章节也给我留下了深刻的印象，它探讨了AI如何做出独立的决策，以及在复杂环境中如何进行规划和执行。这让我对AI的未来发展充满了期待。这本书的写作风格非常独特，它将严谨的科学理论与哲学思考巧妙地融合在一起，既有深度又不失趣味性。它不仅仅是一本关于AI的书，更是一次关于人类智慧与未来科技的深刻对话。

读完这本书，我发现我对人工智能的理解上升到了一个全新的维度。它不仅仅是关于算法和代码，更是关于一种全新的思维方式和解决问题的能力。书中以一种非常引人入胜的方式，探讨了AI是如何模仿人类的认知过程，并在此基础上不断学习和进化的。作者用大量生动的案例，比如AI在音乐创作、艺术设计方面的应用，来展示AI的创造潜力。这让我意识到，AI不仅仅是重复性的劳动者，更可以成为我们创意过程中的伙伴。书中对于“大数据”和“机器学习”之间关系的阐释，也让我茅塞顿开。它解释了海量的数据如何成为AI学习的“燃料”，而机器学习算法则让AI能够从这些数据中提取有价值的信息和规律。这让我明白了为什么在信息爆炸的时代，AI能够如此快速地发展。我特别喜欢书中关于“AI与社会治理”的章节，它探讨了AI如何应用于城市规划、交通管理、犯罪预测等方面。这些应用让我想象到未来一个更加高效、智能的社会。但同时，作者也并没有回避AI可能带来的挑战，比如数据隐私的保护、算法的偏见以及对就业市场的潜在影响。他对这些议题的分析既深刻又具有建设性，引导读者去思考如何构建一个更美好的AI未来。这本书的写作风格非常独特，它将技术原理与哲学思考巧妙地结合在一起，既有严谨的学术深度，又不失趣味性和可读性。它不仅仅是一本技术指南，更是一次关于人类未来与智能的深刻对话。

我必须承认，这本书以一种我从未想过的方式，颠覆了我对人工智能的固有认知。它不仅仅是一份技术指南，更是一次关于智能本质、人类未来以及科技伦理的深刻探讨。作者以一种非常引人入胜的叙事方式，将AI的发展历程娓娓道来，从图灵机的设想，到如今的深度学习革命，每一步都充满了智慧和挑战。书中关于“强化学习”的讲解尤其让我印象深刻。它将AI比作一个不断从环境中学习并优化自身行为的智能体，通过奖励和惩罚机制来达成目标。这让我明白了为什么AI在一些复杂任务中能够表现得如此出色，甚至超越人类。我还注意到书中对于AI在医疗诊断方面的应用，例如通过分析医学影像来辅助医生进行早期诊断。这让我看到了AI在提升医疗水平、改善人类健康方面的巨大潜力。但同时，作者也并没有回避AI可能带来的负面影响，比如算法的偏见、失业率的上升以及数据隐私的泄露。他对此进行了深入的分析，并提出了许多建设性的解决方案。这让我意识到，AI的发展需要我们更加谨慎和负责任。书中关于“AI与社会公正”的章节也给我留下了深刻的印象，它探讨了如何确保AI的公平性和透明度，以及如何避免AI加剧社会不平等。这让我对未来的社会发展充满了思考。这本书的写作风格非常独特，它将严谨的科学推理与人文关怀巧妙地结合在一起，既有深度又不失温度。它不仅仅是一本关于AI的书，更是一次关于人类与未来智能共存的深刻启示。

这本书让我对人工智能的理解上升到了一个全新的高度，它不仅仅是一堆算法的堆砌，而是一个正在重塑我们世界的强大力量。作者用一种非常叙事化的方式，将AI的发展历程娓娓道来，从最初的理论萌芽到如今的广泛应用，每一步都充满了智慧和挑战。书中对“深度学习”这一概念的阐释尤其令我印象深刻。它通过生动的例子，比如图像识别和自然语言处理，展示了神经网络是如何模仿人脑的结构，从海量数据中学习并提取特征的。这让我明白了为什么AI在这些领域能够取得如此惊人的突破。我还注意到书中对于“强化学习”的探讨，它将AI比作一个不断试错并从反馈中学习的代理，通过设定奖励机制来引导其行为。这在游戏AI、机器人控制等领域都有着极其重要的应用。举例来说，书中详细描述了AI如何通过数百万次的模拟来掌握复杂的棋类游戏，其学习能力和策略的制定让我惊叹不已。此外，这本书也触及了AI在创意领域的潜力，比如AI绘画、AI作曲等。它探讨了AI是否能够真正拥有创造力，以及这种创造力与人类创造力的区别。这一章节的讨论非常哲学化，让我陷入了对“智能”和“意识”的更深层思考。作者在书中并没有回避AI可能带来的负面影响，比如自动化对就业市场的冲击，以及数据隐私和安全问题。他对这些议题的分析既有深度又不失客观，引导读者去思考如何在技术进步的同时，保障社会公平和个人权利。这本书的结构安排也很合理，从基础概念到前沿应用，再到潜在的社会影响，层层递进，逻辑清晰。阅读过程中，我时常会停下来，思考书中所述内容与我日常生活的联系，以及AI未来可能对我的工作和生活带来的改变。

这本书如同一扇窗户，让我窥见了人工智能这个日新月异领域的广阔前景。作者以一种非常具有启发性的方式，揭示了AI的核心思想和发展脉络，并且将抽象的技术概念与现实世界的应用紧密联系起来。书中关于“深度学习”的讲解尤为精彩，它通过生动的比喻，比如模仿人脑神经网络的层层递进，来解释AI是如何从原始数据中学习并提取复杂特征的。这让我对AI在图像识别、语音识别等领域取得的巨大成就有了更深的理解。我还注意到书中对于AI在金融领域应用的探讨，例如算法交易、风险评估以及欺诈检测。这些应用展示了AI如何通过分析海量金融数据，做出更明智的决策，从而提升效率和降低风险。作者也并没有回避AI发展中的一些争议性话题，比如“AI的意识”和“AI的创造力”。他从不同的角度分析了这些问题，并鼓励读者进行独立的思考。这让我意识到，AI的发展不仅是技术问题，更是哲学和社会问题。书中关于“AI与教育”的章节也给我留下了深刻的印象，它探讨了AI如何个性化地为学生提供学习支持，以及如何改变传统的教育模式。这让我对未来的教育充满了期待。这本书的语言风格非常优雅且富有洞察力，作者能够将复杂的科学原理用清晰、简洁的语言表达出来，并且辅以引人入胜的案例。它不仅仅是一本关于AI的技术书籍，更是一次关于人类智慧与科技进步的深刻反思。

这本书的魅力在于它以一种非常宏观且富有远见的视角，展现了人工智能的无限可能。它并非简单罗列技术名词，而是将AI的出现及其发展，置于人类历史和社会进步的大背景下进行审视。从早期图灵的思考，到如今深度学习的飞跃，作者细致地梳理了AI发展中的关键节点和理论突破，让我对这个领域的演进有了更深刻的理解。书中对于AI在科学研究中的应用，例如加速新药研发、模拟宇宙演化等，进行了详细的描述。这些案例让我看到了AI不仅仅是改善生活的小工具，更是推动人类认知边界拓展的强大引擎。我特别欣赏书中关于“人工智能伦理”的章节，作者并没有回避AI可能带来的潜在风险，例如算法的不可解释性、责任归属问题以及自主武器的威胁等等。他提出了许多发人深省的问题，促使我去思考，在追求技术进步的同时，如何构建一个负责任的AI生态系统。书中关于“AI与创造力”的讨论也给我留下了深刻的印象。它探讨了AI是否能够真正拥有情感和意识，以及它所生成的艺术作品是否具有真正的生命力。这种跨学科的探讨，让我对“智能”的定义产生了更广泛的联想。作者的语言表达非常细腻且富有感染力，他善于运用生动的比喻和引人入胜的案例，将抽象的技术概念具象化。阅读过程中，我仿佛置身于一个充满智慧和想象力的殿堂，不断被新的观点和思想所启发。这本书不仅仅是关于AI技术的介绍，更是一次关于人类未来发展方向的深刻思考。

我最近偶然翻阅了一本关于人工智能的书籍，虽然我并非技术专家，但其内容却深深地吸引了我。这本书以一种非常引人入胜的方式，为我打开了AI世界的大门。它并没有一味地堆砌复杂的算法和晦涩难懂的术语，而是从更宏观的角度，探讨了人工智能是如何一步步渗透到我们生活的方方面面，以及它可能带来的深远影响。例如，书中详细描述了AI在医疗诊断领域的应用，通过分析海量的病历数据，AI能够比医生更早、更准确地发现疾病的早期迹象，这让我对未来的医疗充满了希望。同时，它也谈到了AI在自动驾驶技术中的作用，那种无需人为干预，车辆就能自主判断路况、规划路线并安全行驶的场景，在书中被描绘得如同科幻电影般真实，让我对未来交通的便捷性有了更深刻的认识。更让我印象深刻的是，作者并没有回避AI发展中可能存在的伦理和社会问题，比如失业率的上升、隐私的泄露以及算法的偏见等等。书中对这些挑战的分析既客观又深入，促使我开始思考，在享受AI带来的便利的同时，我们也需要未雨绸缪，思考如何应对潜在的风险。这本书的语言风格也十分亲切，它用类比和故事来解释复杂的概念，让我这个门外汉也能轻松理解。比如，它将机器学习比作孩子学习走路的过程，通过不断的尝试和错误来优化自己的行为，这种生动的比喻让我瞬间豁然开朗。读完这本书，我感觉自己对人工智能不再是停留在模糊的概念层面，而是有了一个更清晰、更立体、也更全面的认识。它不仅是一本技术普及读物，更是一次关于未来社会形态的深刻思考。

我近期阅读了这本关于人工智能的书籍，它的内容远超我之前的想象。这本书以一种非常引人入胜的方式，探讨了人工智能的本质、发展以及它对我们社会可能产生的深远影响。作者并没有像许多技术书籍那样，一开始就抛出大量的专业术语，而是从一个更易于理解的视角切入，比如，他通过讲述AI在围棋领域的突破，来解释神经网络和机器学习的强大之处。这让我这个非技术背景的读者，也能轻松地理解AI是如何通过大量数据学习和自我优化的。书中对于AI在医疗健康领域的应用，也进行了详尽的阐述。比如，AI如何辅助医生进行疾病诊断，如何分析医学影像，以及如何个性化地制定治疗方案。这些应用让我看到了AI在改善人类健康方面的巨大潜力。同时，作者也并没有忽视AI发展中可能存在的挑战和风险。他深入探讨了自动驾驶汽车可能带来的伦理困境，例如在紧急情况下AI应该如何选择，以及AI在就业市场可能造成的冲击。这些讨论都非常客观且具有前瞻性，促使我去思考，如何在拥抱技术进步的同时，确保社会的公平与稳定。书中关于“强人工智能”和“弱人工智能”的区分，也让我对AI的不同发展阶段有了更清晰的认知。它解释了目前我们所接触到的AI大多属于“弱人工智能”，而“强人工智能”则意味着AI拥有与人类相当甚至超越人类的智能。这种区分，让我对AI的未来发展有了更理性的期待。这本书的语言风格非常流畅，作者善于运用生动的比喻和引人入胜的故事，将复杂的概念解释得清晰易懂。它不仅是一本知识性的读物，更是一次关于未来社会发展的深刻启迪。

这本书为我打开了一扇通往人工智能神秘世界的大门，它以一种我从未想象过的方式，揭示了AI的魅力与潜力。作者并非简单地罗列技术名词，而是以一种极具感染力的方式，将AI的发展理念、核心技术以及它们如何深刻地改变我们的世界，进行了生动的阐释。书中关于“计算机视觉”的讲解，用大量生动形象的例子，让我明白了AI是如何“看见”并理解世界的。从人脸识别到自动驾驶，这些应用都让我惊叹于AI的强大能力。此外，书中还深入探讨了AI在自然语言处理领域的突破，例如机器翻译、情感分析以及智能写作。这让我对人机交互的未来充满了无限的遐想。更重要的是，作者并没有回避AI发展过程中可能存在的伦理困境和挑战。他以一种客观而审慎的态度，分析了AI可能带来的失业问题、隐私泄露以及算法歧视等议题。这些讨论让我意识到，在拥抱技术进步的同时，我们也需要警惕并思考如何应对潜在的风险。书中关于“AI与人机协作”的章节也给我留下了深刻的印象，它探讨了AI如何成为人类的得力助手，共同解决更复杂的问题。这让我对未来的工作模式有了全新的认识。这本书的语言风格非常流畅且富有洞察力，作者能够将复杂的科学原理用通俗易懂的语言表达出来，并且辅以引人入胜的案例。它不仅仅是一本关于AI的书，更是一次关于人类智慧与科技进步的深刻思考。

我必须说，这本书真的让我对“人工智能”这个概念有了全新的认识。在此之前，我总觉得AI离我们很遥远，就像科幻电影里的情节。但这本书却以一种非常接地气的方式，展现了AI是如何悄无声息地融入我们生活的方方面面。它从一个非常基础的层面开始，解释了什么是机器学习，什么是神经网络，并用非常生动的比喻来解释这些复杂的概念。比如，书中将机器学习比作教孩子识别猫和狗的过程，通过展示大量的猫狗图片，孩子就能逐渐学会区分它们。AI的学习过程也是如此，只不过它的“图片”是海量的数据。我特别喜欢书中关于“自然语言处理”的部分，它解释了AI是如何理解和生成人类语言的。读到这里，我才明白为什么像智能助手这样的应用能够如此流畅地与我们交流。书中还提到了AI在个性化推荐方面的应用，比如电商平台上的商品推荐，音乐APP上的歌曲推荐等等。这种“懂我”的感觉，背后就是强大的AI算法在支撑。作者并没有仅仅停留在技术的介绍，他更是深入探讨了AI对社会和伦理带来的影响。比如，他讨论了AI在招聘、信贷审批等领域的潜在偏见问题，以及如何确保AI的公平性和透明度。这些讨论让我意识到，AI的发展不仅仅是技术问题，更是社会问题。它迫使我们思考，如何在拥抱技术进步的同时，维护人类的价值和尊严。这本书的写作风格非常流畅，作者能够将复杂的技术原理用通俗易懂的语言表达出来，即使是对技术不太了解的读者，也能轻松阅读。它不是一本枯燥的教科书，而更像是一位经验丰富的向导，带领读者穿越AI的迷人世界。

还算简单易读。因为上Heuristic Search的课，所以第四章看得最仔细。

还算简单易读。因为上Heuristic Search的课，所以第四章看得最仔细。

还算简单易读。因为上Heuristic Search的课，所以第四章看得最仔细。

还算简单易读。因为上Heuristic Search的课，所以第四章看得最仔细。

还算简单易读。因为上Heuristic Search的课，所以第四章看得最仔细。