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出版者:航空工业出版社

作者:皇甫满喜编

出品人:

页数:334

译者:

出版时间:2006-8

价格:29.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787801837837

丛书系列:

图书标签:

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具体描述

本书是一本介绍计算机基础知识和应用的教材，全书系统地对计算机基础知识、操作系统软件、五笔字型输入法、电脑的选购、组装与维护、文字处理软件、幻灯片制作软件、计算机病毒与多媒体、Internet的使用、Visual FoxPro 8.O数据库等各种计算机进行了讲解。

本书内容翔实、图文并茂、浅显易懂，在理论介绍的同时也注重实际操作，使读者能够在实践中轻松掌握计算机操作技巧和各软件的使用方法。每章后面都附有习题，以便读者检验自己对所学知识的掌握情况。

本书不仅可以作为高职高专院校和电脑培训学校的教材，校师生使用，还可作为办公人员、广大计算机使用者的参考用书。

探寻数字世界的边界：一本关于前沿计算理论与未来技术哲学的导论图书名称：算法之维：从图灵机器到量子纠缠的计算前沿内容简介：本册著作并非传统意义上的“计算机应用基础教程”，它旨在引领读者超越日常软件操作和硬件认知的范畴，深入到信息科学的底层逻辑、计算能力的极限探索，以及技术哲学的前沿思辨之中。我们聚焦于构建现代计算科学的理论基石，并审视这些基石如何影响我们对现实、智能和宇宙的理解。本书分为四个主要部分，层层递进，从抽象的数学模型出发，最终触及对未来计算形态的预测与伦理讨论。 --- 第一部分：计算的奠基石——理论模型的重构与深化本部分着眼于计算机科学最核心的理论基础，探讨的是“什么可以被计算”以及“如何高效地计算”这两个永恒的命题。第一章：超越冯·诺依曼架构的思考我们不满足于对存储程序概念的简单介绍，而是深入剖析冯·诺依曼瓶颈的本质——数据传输速率与处理速度之间的结构性失衡。本章将详细阐述非冯·诺依曼计算范式的必要性，包括数据流架构、内存计算（In-Memory Computing, IMC）的最新进展，以及神经形态芯片如何通过模拟生物大脑的并行和局部处理机制，来绕过传统指令集带来的延迟问题。我们将引用具体的微架构设计案例，展示如何在硬件层面重塑计算的流程。第二章：可计算性的边界与不可判定性本章是理论核心。我们将严谨地重访邱奇-图灵论题，并将其置于现代复杂性理论的框架下考察。重点不再是简单的可计算性概念，而是深入探究停机问题在实践中的变体应用，例如程序验证中的不完备性。此外，本章会详细介绍随机化计算复杂性类（如 BPP、RP），它们挑战了确定性计算的绝对权威，探讨了引入概率元素后，我们对“解”的定义是否需要改变。我们还将审视莱斯定理（Rice's Theorem）在软件工程中的实际意义——即任何非平凡的关于程序行为的属性都是不可判定的。第三章：复杂性的分层与效率的哲学 P与NP问题被视为计算机科学的“圣杯”。本书不会停留在定义层面，而是会全面梳理当前已知的所有复杂性类（如 L、NL、NC、co-NP 等）之间的层级关系图谱。我们将探讨对角线论证（Diagonalization）的威力，并分析结构化复杂性理论如何尝试在多项式时间内部寻找更精细的结构。更重要的是，本章将辩证地讨论：如果P=NP，对人类的科学研究和密码学体系将带来何种颠覆性的哲学冲击？我们探讨的不是如何证明，而是证明的后果。 --- 第二部分：信息的新载体——超越比特的物理极限本部分将视角转向信息的物理实现层面，探讨量子力学如何为我们提供全新的计算资源，以及我们如何驾驭这些资源。第四章：量子信息论的基石抛弃对量子比特（Qubit）的简单比喻，本章侧重于量子叠加态的数学描述——希尔伯特空间。我们将深入分析张量积在描述多体系统时的作用，并详细解释纠缠（Entanglement）作为一种非定域性的资源，如何被用于量子隐形传态和超密编码。我们强调，纠缠是信息学上的“原材料”，而非单纯的物理现象。第五章：量子算法的结构解析我们将对核心量子算法进行结构性解构。对于秀尔算法（Shor's Algorithm），我们关注其在模指数运算中的核心应用，以及它对现有公钥密码体系的结构性威胁。对于格罗弗算法（Grover's Algorithm），我们分析其平方加速的来源——振幅放大机制，并探讨其在数据库搜索之外的广义应用。此外，本章还将介绍变分量子本征求解器（VQE）等混合量子-经典算法，体现当前“嘈杂中等规模量子”（NISQ）时代的工程现实。第六章：容错性与物理实现的鸿沟量子计算的最大障碍是退相干。本章将详述量子纠错码（如表面码和Steane码）的编码原理，解释它们如何利用多余的物理比特来保护逻辑量子比特的信息。我们将对比拓扑量子计算与基于超导电路的实现路径，分析每种路径在实现长程量子相干性方面的工程挑战和理论优势。 --- 第三部分：智能的涌现——复杂系统与学习的数学本部分聚焦于人工智能的深层机制，探究从数据到决策的数学路径，以及智能系统中的涌现现象。第七章：高维空间中的几何学习深度学习的成功在于其在极高维度特征空间中进行有效表征的能力。本章摒弃对特定网络结构的肤浅介绍，转而关注高维几何在机器学习中的作用：流形学习（Manifold Learning）如何帮助模型识别底层数据结构；梯度下降法在非凸优化地形中面临的鞍点问题与平坦区域；以及“维度灾难”在统计模型泛化能力上的悖论。第八章：因果推断与反事实分析现代人工智能的局限在于其通常只能识别相关性。本章引入朱迪亚·珀尔的“do-calculus”框架，详细阐述如何通过结构因果模型（SCM）来区分真正的因果效应。我们将探讨反事实推理（Counterfactual Reasoning）的数学表示，这对于构建真正具有鲁棒性和可解释性的决策系统至关重要。本章旨在将AI从“预测机器”提升为“解释和干预机器”。第九章：涌现、自组织与人工生命复杂性科学为理解大规模、分布式智能提供了视角。本章研究元胞自动机（如康威生命游戏的高级变体）和布奇体系（Boid systems）如何从简单的局部规则中涌现出宏观的、不可预测的行为模式。我们将探讨信息论中的“有效信息”（Effective Information）概念，试图量化系统中非平凡组织结构的程度，以此作为衡量“智能”或“复杂性”的一种客观指标。 --- 第四部分：计算的伦理与未来边界最后一部分将讨论技术发展对社会结构和人类认知的深远影响，探讨我们应该如何引导下一代计算范式。第十章：算法的透明度与可解释性危机（XAI）随着AI决策系统渗透到金融、医疗和司法领域，模型的不透明性构成了严重的社会风险。本章将批判性地审视LIME、SHAP等后解释技术的工作原理及其局限性，并讨论在保持模型性能与满足可解释性要求之间，如何通过设计更具内生透明度的模型（如因果模型或符号学习混合系统）来寻找平衡点。第十一章：数字永生与模拟现实的哲学辩论基于对计算能力的指数级增长的预测（如奇点理论），本章将探讨上传意识（Mind Uploading）在理论上的可行性。我们分析其背后的认知科学假设（如功能主义），并深入讨论“数字克隆”与“本体论同一性”之间的深刻矛盾。如果一个足够精确的模拟人能完美复制你的行为和记忆，我们该如何界定“真实自我”的存在？第十二章：计算的终极约束与新宇宙学本书以对宇宙基本定律的思考收尾。我们将探讨兰道尔-洛维特（Landauer's Principle）对信息擦除的物理能耗限制，以及它对未来超级计算机散热和能量效率的根本性制约。最后，我们展望连接信息论与广义相对论的前沿猜想，例如“It from Bit”假说，探讨信息本身是否是构成宇宙的基本实体，从而为下一代计算科学的研究指明了横跨物理学和信息学的终极方向。 --- 本书特色：本书适合具有扎实离散数学基础、对计算机科学理论有浓厚兴趣的本科高年级学生、研究生，以及希望从根本上理解现代技术浪潮背后数学逻辑的研究人员和工程师。它要求读者具备严谨的逻辑思维能力，并愿意投入精力去理解抽象模型的精妙之处。本书的核心目标是培养读者提出“为什么”和“能到何处”的能力，而非仅仅掌握“如何做”。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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最让我印象深刻的是，这本书并没有仅仅停留在“是什么”的层面，而是深入浅出地讲解了“为什么”和“怎么做”。在介绍常用办公软件时，作者不仅仅是告诉你点击哪个按钮，输入什么内容，更重要的是解释了这些操作背后的逻辑和原理。比如，在学习Word排版时，我之前一直纠结于为什么某些文本格式无法统一，总是出现各种奇怪的间距和对齐问题。这本书详细地讲解了字体、字号、段落、行距等基础概念，以及它们之间的相互作用。我才明白，原来很多问题是因为对这些基础概念理解不透彻造成的。书中提供的各种实用技巧和快捷键，更是大大提高了我的工作效率，让我从之前的手忙脚乱变成了游刃有余。

评分☆☆☆☆☆

这本书的另一大亮点在于其对互联网应用的讲解。作者将我们带入了信息爆炸的互联网时代，详细介绍了搜索引擎的使用技巧，如何高效地获取所需信息，以及如何辨别信息的真伪。我过去常常在浩瀚的网络信息中迷失方向，耗费大量时间却找不到想要的东西，这本书为我指明了方向。例如，关于如何优化搜索关键词、利用高级搜索语法，这些内容对我来说简直是“醍醐灌顶”。此外，书中还深入探讨了社交媒体、在线学习平台等新兴应用，让我们了解如何在数字世界中更好地进行交流、学习和娱乐，同时也提醒我们注意其中的潜在风险。

评分☆☆☆☆☆

我之前对电子表格软件（Excel）的印象仅仅是用来做简单的记事本，但这本书彻底改变了我的看法。作者从最基础的数据输入、公式应用开始，循序渐进地讲解了各种强大的功能，例如数据排序、筛选、图表制作，甚至是更复杂的函数和数据透视表。书中的案例分析非常贴近实际工作需求，比如如何利用Excel来管理库存、分析销售数据，或者制作精美的报表。通过这些案例，我不仅学会了如何更有效地处理数据，还体会到了电子表格软件在提升工作效率和决策能力方面的巨大潜力。

评分☆☆☆☆☆

我一直以为计算机病毒是很遥远的事情，或者是只存在于电影里的情节，直到我读到这本书中关于网络安全的那一部分。作者用生动的方式剖析了各种常见的网络威胁，比如钓鱼网站、恶意软件、信息泄露等等。他并没有使用过于专业的技术术语，而是通过模拟真实场景，让我们亲身体验到网络安全的重要性。更重要的是，这本书提供了一系列切实可行的防护措施，从设置强密码，到识别可疑链接，再到定期更新软件，都讲解得非常详细。这让我感到非常安心，仿佛为我的数字生活上了一把坚实的锁，知道如何保护自己免受潜在的危险。

评分☆☆☆☆☆

总而言之，这本书是一本非常优秀、非常全面的计算机应用基础教程。它不仅内容丰富，讲解详细，而且方法得当，语言生动。对于想要学习计算机基础知识的读者来说，这本书绝对是首选。它不仅仅教会了我如何操作计算机，更重要的是，它让我体会到了计算机的魅力，激发了我进一步探索计算机世界的兴趣。我毫不犹豫地向所有需要学习计算机基础知识的朋友推荐这本书，相信你们一定也会和我一样受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

在学习多媒体应用的部分，作者的讲解让我大开眼界。我一直以为制作精美的幻灯片或者编辑简单的视频是一件非常专业且困难的事情，但这本书中的指导却让我觉得触手可及。作者详细介绍了各种多媒体文件的格式、编码以及播放原理，然后一步步教我们如何使用现有的软件来制作具有吸引力的演示文稿、编辑图片甚至进行简单的视频剪辑。书中提供的各种设计原则和创意灵感，更是让我的作品焕然一新，也让我对“创造”有了新的认识，原来普通人也能通过计算机创造出如此丰富多彩的内容。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大方，深蓝色的背景搭配白色的字体，给人一种专业而沉稳的感觉。翻开第一页，作者以一种非常亲切的语气，将我们这些初学者引入计算机应用的世界。一开始，我以为会是一本枯燥乏味的理论书籍，毕竟“计算机应用基础”听起来就像是一堆生硬的代码和复杂的指令。然而，作者巧妙地将抽象的概念具象化，用通俗易懂的比喻和生动形象的例子，让我们这些对计算机几乎一无所知的人也能快速理解。例如，在讲解文件管理的时候，作者没有直接罗列枯燥的文件系统结构，而是把电脑想象成一个巨大的图书馆，文件就像是书本，文件夹就是书架，目录则是藏书目录。这种比喻立刻在我脑海中构建起一个清晰的画面，让我能够轻松地理解文件是如何被组织、存储和检索的。

评分☆☆☆☆☆

这本书还有一个非常人性化的设计，那就是它非常注重实践操作。每一章的末尾都配有大量的练习题和上机实验，这些练习题难度适中，能够有效地巩固我们所学的知识。更重要的是，作者还提供了详细的实验指导和参考答案，让我们能够及时发现和纠正自己的错误。我发现，通过动手实践，我不仅能够加深对知识的理解，还能够熟练掌握各种计算机操作技巧，这远比单纯地阅读理论知识要有效得多。这种“学以致用”的学习方式，让我充满了成就感。

评分☆☆☆☆☆

我个人比较喜欢这本书的循序渐进的教学方式。它不是一上来就抛出各种高深的知识点，而是从最基础的计算机硬件组成、操作系统原理开始讲起，然后逐步深入到软件应用和网络技术。这样的安排非常符合我们这些初学者的认知规律，能够让我们在掌握基础知识的同时，逐步建立起对整个计算机世界的宏观认识。即使遇到一些相对复杂的概念，作者也会用非常形象的比喻和类比来解释，让我能够轻松地理解其含义。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常活泼生动，充满了鼓励和启发。作者在讲解过程中，经常会插入一些有趣的小故事或者行业趣闻，让学习过程变得轻松愉快。我特别欣赏作者在书中提到的“计算机是人类的工具，而不是反过来”这句话，它让我认识到，学习计算机应用并不是为了被它所奴役，而是为了更好地利用它来为我们服务。这种积极向上的学习态度，也深深地影响了我，让我对学习计算机产生了浓厚的兴趣。

评分☆☆☆☆☆