离散数学导论

离散数学导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育
作者:朱怀宏
出品人:
页数:156
译者:
出版时间:2006-12
价格:13.40元
装帧:
isbn号码:9787040202311
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机科学
  • 离散数学
  • CS数学
  • 离散数学
  • 数学基础
  • 计算机科学
  • 集合论
  • 逻辑学
  • 图论
  • 组合数学
  • 算法
  • 数据结构
  • 数学建模
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具体描述

《离散数学导论(第3版):学习指导与习题解析》是《离散数学导论(第3版)》(高等教育出版社2004年出版,徐洁磐编著)一书配套的教辅用书。全书针对教材各章的教学重点内容对读者进行辅导,除对各章习题进行分析与解答之外,同时又增加了大量教材中没有的习题,并给出解答。全书包括集合论初步、关系、函数、有限集与无限集、代数系统、图论、数理逻辑等七章内容,每章均由主要内容、复习重点、基本概念及注意事项、典型例题详细分析、相关教材中习题及解答、另增配套习题及解答六大部分组成。

《离散数学导论(第3版)——学习指导与习题解析》除与《离散数学导论(第3版)》教材配套使用之外,也可独立用作离散数学课程的教学参考书,可供高等学校计算机及相关专业的学生使用。

《算法的奥秘:从原理到实践》 这是一部深入探索算法世界,揭示计算机科学核心逻辑的著作。它并非枯燥的理论堆砌,而是以清晰的思路、严谨的逻辑和丰富的实例,引导读者一步步走进算法的殿堂,理解它们如何驱动着我们身边的数字世界。 本书从最基础的计算模型出发,逐步构建起读者对“计算”这一概念的深刻认知。我们将从简单的逻辑运算入手,探讨如何将现实世界的问题转化为计算机能够理解和处理的形式。这其中,我们不仅仅关注“是什么”,更着重于“为什么”。为何要设计特定的算法来解决某个问题?这些算法的效率差异是如何产生的?又如何衡量和选择最优的解决方案? 在本书的篇章中,您将遇到一系列经典且富有代表性的算法。我们不会仅仅罗列它们的伪代码,而是深入剖析其背后的设计思想。例如,在排序算法的部分,我们将详细讲解快速排序的“分而治之”策略,分析归并排序的稳定性,并对比它们的性能特点,让你理解在不同场景下选择哪种排序算法更为合适。同样,在图算法的部分,我们将探索广度优先搜索和深度优先搜索的原理,理解它们在路径查找、连通性分析等问题中的应用,并进一步学习Dijkstra算法如何在带有权重的图中找到最短路径。 搜索算法是计算机科学中无处不在的基础,本书将对它们进行系统性的梳理。从简单的线性搜索到高效的二分查找,再到更复杂的哈希查找,我们将逐一剖析其工作机制,并探讨其在实际应用中的优势和局限。你将了解到,一个好的数据结构与一个高效的搜索算法是相辅相成的。 除了搜索和排序,本书还会深入探讨一系列更具挑战性的算法主题。例如,动态规划,这一强大的解决优化问题的工具,我们将通过一系列经典案例,如背包问题、最长公共子序列问题,来揭示其“最优子结构”和“重叠子问题”的原理,让你掌握如何化繁为简,将复杂问题分解为可管理的小规模问题。 贪心算法,以其直观且高效的特点,在许多实际问题中大放异彩。本书将通过最小生成树(Prim算法、Kruskal算法)等实例,讲解贪心策略的设计思路,以及如何判断一个问题是否适用于贪心算法。 我们还将触及更抽象但同样至关重要的概念,例如图论。图作为描述对象之间关系的强大工具,在网络分析、社交媒体、交通规划等领域有着广泛的应用。本书将介绍图的基本概念,如顶点、边、度、连通分量等,并引入一些经典的图算法,如拓扑排序,来解决实际问题。 本书并非停留在理论层面,而是强调算法的实际应用。在讲解每一个算法时,我们都会结合生动、贴近生活的实例,让你看到抽象的算法是如何转化为解决实际问题的强大工具。从搜索引擎的索引构建,到推荐系统的个性化服务,再到数据压缩和加密技术,你将看到算法的身影无处不在。 此外,本书还包含了对算法复杂度分析的深入探讨。理解时间复杂度和空间复杂度,是评估和优化算法性能的关键。我们将使用大O记法,系统地分析各种算法的效率,让你能够量化地评估一个算法的优劣,并据此做出明智的选择。 对于初学者而言,本书的循序渐进的讲解方式将降低理解门槛,而对于有一定基础的读者,本书将提供更深入的视角和更广阔的视野。我们鼓励读者动手实践,通过思考和编码来加深对算法的理解。 本书的目标是让你不仅仅是“知道”这些算法,更能“理解”它们,并具备“应用”它们的能力。希望通过本书的学习,你能够培养出严谨的逻辑思维能力,掌握分析和解决复杂问题的系统方法,最终成为一个更加优秀的计算思维者,能够自信地驾驭数字时代的浪潮。 本书将成为你探索算法世界、解锁计算机科学奥秘的理想伙伴。

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读后感

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用户评价

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我尝试着按照书中的章节顺序进行学习,发现作者在知识的组织和呈现上展现了极高的教学智慧。它并非简单地罗列定义和定理,而是构建了一个层层递进的逻辑框架。比如,在讲解集合论的基础部分时,作者非常巧妙地运用了一些生活化的类比来解释抽象的概念,比如用“打包”和“分类”来描述函数的映射关系,这让初学者能迅速抓住核心思想,而不是被形式化的符号所困扰。随后,随着难度的提升,内容的深度也随之加强,但作者总能适时地插入一些历史背景的简短介绍或者不同学派观点的探讨,这极大地丰富了阅读的层次感。这些穿插的“花边材料”非但没有打断主线,反而像是在一条笔直的康庄大道旁开辟出了几条可以驻足观景的小径,让人在紧张的学习之余,也能体会到这门学科深厚的文化底蕴。这种亦师亦友的叙事风格,让枯燥的数学学习过程变得生动起来。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮。封面采用了深邃的宝蓝色作为主色调,搭配着一些简洁而富有几何美感的线条图案,立刻就能感受到一种严谨又不失现代感的学术气息。纸张的选择也相当考究,摸上去有一种温润的质感,即便是长时间翻阅,手指也不会感到疲惫。内页的排版更是体现了出版方的用心,字体的选择清晰易读,间距和行距都把握得恰到好处,使得复杂的公式和定理在视觉上得以很好的疏解,不会让人望而生畏。我尤其欣赏它在章节过渡和关键概念突出上的处理,那些用不同颜色或边框标记出来的重要定义和引理,就像是导航路标一样,清晰地指引着读者的思路,避免了在冗长的理论推导中迷失方向。这种对阅读体验的极致追求,不仅仅停留在美学层面,更是深刻理解了学习一门理工科基础课程时,读者对清晰度和舒适度的潜在需求。可以说,光是捧着这本书,就已经有了一种准备深入钻研的动力。

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整体来说,这本书的体量控制得非常得体,没有过度地追求包罗万象,而是聚焦于最核心、最经典的部分,做到了少而精。它成功地在“广度”和“深度”之间找到了一条精妙的平衡线。对于初次接触这一领域的人而言,它提供了一个坚实、可靠的起步平台,让你可以在最短的时间内建立起一个结构完整的知识体系框架,避免了因为信息过载而产生的学习倦怠。同时,对于有一定基础的读者来说,书中的一些高级章节和细微的论证角度也提供了重新审视和加深理解的机会。它不像某些教材那样给人一种“一次性”消耗品的感觉,反而更像是一本值得反复研读的工具书,随着我后续学习的深入,我确信自己还会一次又一次地回到这本书中,去查阅那些曾经被我快速略过,但现在看来却是至关重要的基础论断。

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这本书的语言风格是极其精准而又不失温度的。在描述一些严谨的数学命题时,它几乎达到了无可挑剔的精确性,每一个词语的选择都似乎经过了深思熟虑,不留任何歧义的空间,这对于需要严谨思维训练的学科来说至关重要。然而,在讲解过程中,作者又展现出一种令人信赖的亲和力。它不会高高在上地假设读者已经掌握了所有前置知识,而是耐心地回顾或补充必要的预备知识点,用一种鼓励的口吻引导我们去面对那些看似难以逾越的证明鸿沟。我个人特别喜欢它在处理“为什么”这个问题时的态度,它不仅告诉我们“是什么”和“怎么做”,更常常追溯到引入某个概念的最初动机,这种对“来龙去脉”的梳理,极大地增强了我对这门学科内在逻辑的认同感和学习的持久动力。

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关于习题部分的设置,我感觉是这本书最能体现其“导论”性质的地方。不同于一些专著上来就抛出高难度的挑战,这里的习题设计明显是经过精心挑选和排序的。开篇的基础巩固题,难度适中,主要目的是确保读者真正理解了前一个概念的字面含义和基本操作;紧接着是中间层次的思考题,它们开始要求读者将不同的概念进行组合运用,开始触及到一些证明的技巧;最令人兴奋的是最后一部分“探索与拓展”习题,这些题目往往不直接给出明确的解题路径,而是引导读者去思考更深层次的结构和潜在的应用场景。更重要的是,随书附带的答案解析部分也十分详尽,不仅仅给出了最终结论,很多关键步骤的推导思路也阐述得非常透彻,这对于自学者来说简直是无价之宝,它帮助我修正了许多似是而非的理解偏差。

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就当趣味数学吧 感受不到有意思的东西呀

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