社会计算

Lei Tang（唐磊） 2010年于亚利桑那州立大学获博士学位，现为雅虎实验室研究员。他的研究方向包括：社会计算、数据挖掘和社会媒体挖掘，尤其是混杂网络的关系学习、群体进化、特征抽取和影响建模以及社会媒体中的集体行为建模与预测。他是ACM和IEEE会员。Huan Liu（刘欢） 南加州大学获博士学位，现为亚利桑那州立大学计算机科学与工程教授。他的研究方向包括：数据/网络挖掘、机器学习、社会计算、人工智能等。他是社会计算、行为建模和预测（SBP）国际会议/专题研讨会（http://sbp.asu.edu/）的发起者，同时是AAAI、ACM、ASEE和IEEE的会员。

出版者:机械工业出版社华章分社

作者:Lei Tang

页数:144

译者:文益民

出版时间:2012-12-1

价格:35.00元

装帧:平装

isbn号码:9787111402879

丛书系列:计算机科学丛书

图书标签:数据挖掘社会计算机器学习网络分析社会网络社交网络智能信息处理计算机科学

在刚过去的十年我们见证了共享Web和社会媒体的诞生，它们用各种富有创意的方式将人们联系在一起。目前，成千上万的用户忙着在线玩、加标签、工作以及开展社交活动，合作、通信和智能正采取着前所未有的新形式。社会媒体的出现促进了商业模式的改变，影响了人们观点和情感的沟通，为大规模地研究人际交互和集体行为提供了无数机会。

本书从数据挖掘角度介绍社会媒体的性质，评述社会媒体计算的代表性成果，并描述社会媒体带来的挑战。书中介绍了基本概念，使用浅显易懂的例子展示最新的和有效的评价方法。特别是讨论了基于图的社区发现技术并对处理社会媒体中动态的、混杂的网络进行了重要延伸。另外还展示了发现的社区模式怎样用于社会媒体挖掘。本书中的概念、算法和方法能够帮助人们更好地利用社会媒体，并为建立社会化智能系统提供支持。本书是研究社会媒体中社区发现与挖掘技术的入门级读物，适合以数据为中心的社会媒体学科的学生、研究者和实践者阅读。

本书网站http://dmml.asu.edu/cdm/提供了讲课幻灯片、书中所有的图、主要的参考文献、书中使用的一些小型数据集，以及一些代表性算法的源代码。

读后感

2012-11-20 15:44:16 　　来自: 黠之大者 (香港) 什么是社会计算？ 这个问题不好回答。社会如何计算？如果社会都能完成计算任务，花草虫鱼为为什么不行？ 相比而言，计算社会学的问题要少很多。因为一开始我们就没有希望社会系统具有计算的能力，相反，我们挖掘社会系统...

2012-11-20 15:44:16 　　来自: 黠之大者 (香港) 什么是社会计算？ 这个问题不好回答。社会如何计算？如果社会都能完成计算任务，花草虫鱼为为什么不行？ 相比而言，计算社会学的问题要少很多。因为一开始我们就没有希望社会系统具有计算的能力，相反，我们挖掘社会系统...

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用户评价

渣。太快餐了，写的一坨屎

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社区发现入门必备，需矩阵论基础