紹洛姆•韋斯是位於紐約州約剋鎮的IBM預測模型小組的研究成員,同時也是美國新澤西州的羅格斯大學計算機科學專業的榮譽教授。
尼亭•因杜爾亞是澳大利亞新南威爾士大學計算機科學工程學院的講師,同時也是數據挖掘公司Data-Miner Pty Ltd的創始人和總裁。
張潼是美國新澤西州羅格斯大學統計與生物統計學係的教授。
《預測性文本挖掘基礎》是文本挖掘這個迅速發展領域的入門性教材和指南。作為入門型讀物,論述由淺入深、理論結閤實踐、語言風趣、樣例詳實,詳細地分析和總結瞭該領域的研究現狀及未來發展。深入地討論瞭文檔分類、信息檢索、聚類與組織文檔、信息提取、基於Web的數據源、預測與評價等方麵提齣的問題。作為互聯網和雲計算蓬勃發展時代,為關注海量非結構化信息處理的學習者瞭解文本挖掘研究前沿打開瞭一扇窗口。
特彆邀請知名的颱灣輔仁大學統計資訊係謝邦昌教授傾情作序,評價“這本書為文本挖掘入門最佳的書”。
《預測性文本挖掘基礎》原版是計算機科學方嚮的一本國外教材,譯本適用於計算機專業本科生和研究生作為關鍵教材,同時,對於IT專業人員和管理人員是一個重要的資源。
發表於2024-06-03
預測性文本挖掘基礎 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
曆經瞭springer的兩個版本,內容已經非常成熟, 對網絡數據挖掘、文本挖掘方麵的從業人員及研究生將會有很大啓發性。 非常適閤作為文本挖掘方麵的入門教材。 而且作者有國外公司經曆,寫齣來的東西很實用,希望對工作中的你有所幫助。
評分曆經瞭springer的兩個版本,內容已經非常成熟, 對網絡數據挖掘、文本挖掘方麵的從業人員及研究生將會有很大啓發性。 非常適閤作為文本挖掘方麵的入門教材。 而且作者有國外公司經曆,寫齣來的東西很實用,希望對工作中的你有所幫助。
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圖書標籤: 文本挖掘 數據挖掘 數據分析 計算機 思維 NLP 網站分析 編程
課程教材
評分本書九章,序言裏感謝瞭十個研究生,特彆感謝瞭第一位(也就是說活是第一個帶著另外九個一人一章乾的,大概大量應用瞭自動或半自動翻譯的先進技術,本書的漢語不時呈現齣濃鬱的未來機器人風格)。兩位封麵署名的譯者要麼根本沒有校對,要麼他們覺得自己的學生可以和Google Translation的水平媲美就不錯瞭。
評分課程教材
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評分補錄
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