数值分析与算法

出版者:机械工业

作者:徐士良

页数:400

出版时间:2007-3

价格:35.00元

isbn号码:9787111206682

具体描述

本书以数值分析为基础，介绍算法设计与分析，并给出了工程上常用的、行之有效的具体算法。

全书共分9章。主要内容包括：算法概念与误差分析，矩阵运算与线性方程组的求解，矩阵特征值的计算，非线性方程与方程组的求解，代数插值法，函数逼近与拟合，数值积分，常微分方程数值解，连分式及其新计算法。对各章的主要算法，给出了C语言描述。

本书可以作为高等理工科院校非数学专业的“数值分析”或“计算方法”等课程的教材，也可供广大工程技术人员参考。

读后感

这本教材,比较经典吧,C代码实现所有的<数值分析>里的各种问题求解算法.便于理论和编程实践结合,看着很爽,不喜欢枯燥数学理论的同学,不容错过哈,O(∩_∩)O哈哈~ 每章都是独立的章节,可以自由选读.灵活取舍

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这本教材,比较经典吧,C代码实现所有的<数值分析>里的各种问题求解算法.便于理论和编程实践结合,看着很爽,不喜欢枯燥数学理论的同学,不容错过哈,O(∩_∩)O哈哈~ 每章都是独立的章节,可以自由选读.灵活取舍

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用户评价

作为一名对机器学习和人工智能领域略有涉猎的从业者，我对《数值分析与算法》这本书的需求，更多的是希望它能成为我解决实际工程问题的“工具箱”。我希望书中能够提供一些关于求解线性方程组、优化问题、傅里叶分析等常用数值方法的详细介绍，并能结合代码实现，让我能够快速地将这些算法应用到我的项目中。尤其是在处理大规模数据集和复杂模型时，对算法的效率和精度有着非常高的要求。我期待这本书能够在我遇到计算瓶颈时，为我指明方向，提供更优的解决方案。比如，在训练深度学习模型时，梯度下降算法的各种变种，以及如何进行有效的数值积分和插值，这些内容都对我非常有价值。这本书能否成为我案头必备的参考书，很大程度上取决于它在实际操作层面的指导意义。

这本书给我的感觉，与其说是一本教材，不如说是一次思维的启迪。我并不是一个数学背景非常深厚的人，但我一直对能够用数学工具解决现实世界的问题充满好奇。这本书的语言风格非常友好，并没有使用过于晦涩难懂的术语，而是用一种循序渐进的方式，引导读者一步步理解数值分析的精髓。我尤其喜欢书中对于概念的解释，往往会结合生动的比喻和直观的图示，让我能够轻松地把握核心思想。例如，在讲解误差分析时，作者并没有仅仅给出公式，而是通过一些生活化的例子，让我深刻体会到误差的产生和累积是如何影响计算结果的。这种“润物细无声”的教学方式，让我感到学习的过程是轻松而愉快的，也让我对这个学科产生了浓厚的兴趣，并且对未来继续深入学习充满了信心。

这本书最让我惊喜的一点是，它并没有将自己局限于理论的堆砌，而是非常注重算法的实际应用。在阅读过程中，我发现书中穿插了大量来自于工程、物理、金融等不同领域的实际问题，并且详细讲解了如何运用数值分析的方法来解决它们。这种“理论与实践相结合”的模式，极大地激发了我的学习兴趣。我不再是被动地接受知识，而是主动地去思考，如何将书中所学的知识迁移到我自己的研究课题中。比如，书中关于插值与逼近的章节，就为我解决数据拟合问题提供了思路；而关于常微分方程初值问题的求解方法，则对我在模拟动力学系统时非常有帮助。总而言之，这本书提供了一个非常全面的视角，让我看到数值分析在现代科学技术中的广泛影响力，也让我对未来的学习和研究方向有了更清晰的规划。

这本书的封面设计就相当吸引眼球，深邃的蓝色背景，配合着抽象的数学公式线条，营造出一种既严谨又充满探索感的氛围。拿到手里，触感也很好，纸张厚实，印刷清晰，让人忍不住想立刻翻阅。虽然我对于数值分析这个领域并非专业出身，但平时工作生活中时常会接触到一些数据处理和优化的问题，总觉得若能对背后的算法原理有所了解，会事半功倍。这本书的标题《数值分析与算法》，恰恰点出了我一直以来想要深入学习的方向。我希望它能像一个可靠的向导，带领我走进这个复杂而迷人的世界，让我能够理解那些看似高深莫测的计算过程，并能将学到的知识应用到实际问题中。特别期待书中能够解释一些常见的数值计算方法，比如迭代法、逼近法等等，并且能够通过具体的例子展示它们是如何解决现实问题的。如果能提供一些代码示例，那就更完美了，这样我就可以亲手去验证和实践，加深理解。

读完这本书，我的感觉是，它不仅仅是一本关于算法的书，更像是一扇打开科学计算大门的钥匙。在翻阅过程中，我被其中精妙的数学推导和严谨的逻辑所折服。作者在讲解每个算法时，都力求做到深入浅出，从最基本的概念讲起，逐步深入到核心的原理，并且还会探讨不同算法的优缺点以及适用场景。这一点对于我这种希望触类旁通的读者来说，至关重要。我尤其欣赏书中在分析算法的收敛性和稳定性方面所做的详细阐述，这让我对数值计算的可靠性有了更深刻的认识。有时，我们会不自觉地认为计算机的计算就是绝对准确的，但这本书让我明白，数值分析正是研究如何在有限的计算资源下，尽可能地逼近真实解，并且控制误差。这种对计算过程的深刻洞察，对于提升我的编程和数据分析能力，无疑是巨大的助力。

没读完

没读完

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