具体描述
《MATLAB精品丛书:精通MATLAB(第3版)》深入浅出，紧密结合实例，对MATLAB的使用进行了全面且详尽的阐述，并通过大量的实例讲述如何实现MATLAB的基本操作和实际使用。全书图文并茂，突出应用，并配有大量的程序实例。全书共分40章，分为入门、计算、绘图、扩展、实战5篇。
探索科学计算的强大引擎：MATLAB 实用入门与进阶 本书旨在为广大科研工作者、工程师、学生以及对数据分析和科学计算感兴趣的读者提供一份详尽的 MATLAB 使用指南。我们深知，在当今快速发展的科技领域，高效、精准的计算能力是解决复杂问题的基石。MATLAB，作为一款集成了计算、可视化和编程功能的强大软件，正是满足这一需求的理想工具。 本书并非一本枯燥的语法手册，而是以实用的角度出发，引导读者一步步掌握 MATLAB 的核心功能，并将其应用于实际问题。我们将从最基础的 MATLAB 环境介绍开始，让您熟悉其界面布局、命令窗口、脚本编辑器等常用模块，从而建立起初步的使用信心。 第一部分： MATLAB 基础入门 在进入实际编程之前，我们会先带领您了解 MATLAB 的基本数据类型，包括数值型（整数、浮点数）、逻辑型、字符型等，以及如何进行变量的声明和赋值。您将学习到 MATLAB 中的基本算术运算、逻辑运算和关系运算，并了解运算符的优先级规则。 接着，我们将深入讲解 MATLAB 的核心——矩阵运算。MATLAB 以其强大的矩阵处理能力而闻名，本书将系统介绍矩阵的创建、索引、切片、转置、求逆、行列式计算等基本操作。您将学会如何利用 MATLAB 高效地解决线性代数问题，这在工程领域和科学研究中无处不在。 控制流是任何编程语言的灵魂。本书将详细阐述 MATLAB 中的条件语句（if-else, switch-case）和循环语句（for, while），并通过丰富的实例演示如何利用它们来实现程序的逻辑控制。掌握这些基本结构，您将能够编写出更复杂、更智能的程序。 函数是实现代码复用和模块化的关键。本书将教会您如何定义自己的函数，包括函数参数的传递、返回值的使用以及匿名函数的创建。理解函数的概念并熟练运用，将极大地提高您的编程效率和代码的可读性。 第二部分： MATLAB 可视化与数据处理 数据可视化是理解和呈现数据的重要手段。本书将花费大量篇幅介绍 MATLAB 的绘图功能，包括二维图形（折线图、散点图、柱状图、饼图等）和三维图形（曲面图、等高线图等）的绘制。您将学习如何定制图形的样式，如添加标题、坐标轴标签、图例，调整线条颜色、样式和标记点，以及如何创建子图和组合图形，从而更直观地展示您的研究结果。 数据是科学研究和工程分析的基础。本书将为您介绍 MATLAB 中常见的数据读取和写入方法，包括读取文本文件（.txt, .csv）、Excel 文件、二进制文件等，以及将数据保存到不同格式的文件中。此外，您还将学习如何进行数据预处理，如数据清洗、缺失值处理、数据规范化等，为后续的分析奠定坚实的基础。 第三部分： MATLAB 进阶应用与专题 为了让读者能够更深入地应用 MATLAB 解决实际问题，本书将在进阶部分涉及一些常用的应用领域和专题。 数值分析基础： 我们将介绍 MATLAB 在数值分析中的一些经典应用，例如方程求解（根查找）、插值与拟合、数值积分与微分等。这些技术在物理、化学、生物、工程等多个学科中都有广泛的应用。 信号与图像处理入门： 信号与图像处理是 MATLAB 的另一个强大应用领域。本书将为您展示如何利用 MATLAB 进行一维信号（如时间序列数据）和二维图像的基本处理，包括滤波、变换（如傅里叶变换）、边缘检测等，让您初步领略 MATLAB 在这些领域的魅力。 符号计算： MATLAB 的符号计算工具箱能够进行符号数学运算，如代数方程求解、微分、积分、极限计算等，无需数值近似。我们将介绍如何利用符号计算来精确地推导公式和求解数学问题。 数据库交互： 在某些应用场景下，您可能需要将 MATLAB 与外部数据库进行交互。本书将介绍如何使用 MATLAB 连接到各种数据库（如 MySQL, SQL Server）并进行数据的读取和写入操作。 MEX 文件与加速： 对于计算密集型的任务，MATLAB 提供了 MEX 文件技术，允许您调用 C/C++ 或 Fortran 代码来加速运算。我们将简要介绍 MEX 文件的概念和基本使用方法。 学习方法建议： 本书的编写力求条理清晰，语言通俗易懂，并配有大量的代码示例和习题。我们强烈建议读者在阅读过程中，积极动手实践，对照书中的代码进行敲击和修改，并尝试解决配套的习题。通过大量的实践，您将能够更好地理解 MATLAB 的概念，并熟练掌握其运用技巧。 目标读者： 在校学生： 学习 MATLAB 是掌握现代科学计算和工程分析方法的必备技能，本书将助您打下坚实的基础。 科研人员： 无论是物理、化学、生物、工程、医学还是社会科学，MATLAB 都能成为您数据分析、模型建立和结果可视化的得力助手。 工程师： 利用 MATLAB 进行系统设计、仿真分析、信号处理、图像识别等，能极大地提高您的工作效率和创新能力。 数据分析爱好者： 对数据敏感，希望通过量化分析来理解和解决问题？MATLAB 将是您的理想工具。 本书的宗旨是让您从 MATLAB 的使用者，逐步成长为 MATLAB 的精通者，能够自信地运用它来解决您在学习、工作和研究中遇到的各种挑战。我们相信，通过本书的学习，您将开启一段探索科学计算无限可能的美妙旅程。
作者简介
目录信息
入 门 篇
第1章 MATLAB概览 2
1.1 MATLAB发展历程 2
1.2 MATLAB系统结构 3
1.3 MATLAB工具箱 3
1.4 MATLAB启动和退出 4
1.5 MATLAB基本特色 5
1.5.1 常量与变量 5
1.5.2 MATLAB基本运算 7
1.5.3 MATLAB基本函数 8
1.5.4 向量 9
1.6 小结 10
第2章 MATLAB桌面 11
2.1 MATLAB主菜单及功能 11
2.2 MATLAB命令窗口 15
2.3 MATLAB工作空间 17
2.4 M文件编辑/调试器 19
2.5 图形窗口 21
2.6 MATLAB文件管理 22
2.7 MATLAB帮助使用 22
2.7.1 直接使用help获得指令使用说明 23
2.7.2 直接使用help进行分类搜索 23
2.7.3 直接使用help获得具体子类指令说明 23
2.7.4 使用lookfor指令 24
2.8 小结 24
第3章 数组及其操作 25
3.1 MATLAB中的数组 25
3.2 数组的创建 25
3.2.1 创建空数组 25
3.2.2 创建一维数组 26
3.2.3 创建二维数组 27
3.3 数组属性 28
3.3.1 数组结构 28
3.3.2 数组大小 28
3.3.3 数组维度 29
3.3.4 数组数据类型 30
3.3.5 数组的内存占用 31
3.4 创建特殊数组 31
3.4.1 0-1数组 31
3.4.2 对角数组 32
3.4.3 随机数组 33
3.4.4 魔方数组 34
3.5 数组操作 34
3.5.1 数组的保存和装载 34
3.5.2 数组索引和寻址 35
3.5.3 数组的扩展和裁剪 37
3.5.4 数组形状的改变 44
3.5.5 数组运算 47
3.5.6 数组查找 51
3.5.7 数组排序 52
3.6 小结 53
第4章 多维数组及其操作 54
4.1 多维数组 54
4.1.1 多维数组的创建 54
4.1.2 多维数组的属性 56
4.2 多维数组的操作 57
4.2.1 多维数组的索引 57
4.2.2 多维数组的维度操作 58
4.2.3 多维数组参与数学计算 59
4.3 小结 60
第5章 数据类型概述和数值类型 61
5.1 MATLAB数据类型概述 61
5.2 MATLAB中的数值类型 62
5.2.1 整数类型 62
5.2.2 浮点数类型 64
5.2.3 复数 66
5.2.4 无穷量（Inf）和非数值量（NaN） 67
5.3 数值类型的显示格式 68
5.4 MATLAB中确定数值类型的函数 69
5.5 小结 69
第6章 结构体和元胞数组 70
6.1 结构体 70
6.1.1 结构体的创建 70
6.1.2 获取结构体内部数据 73
6.1.3 结构体数组操作函数 74
6.1.4 结构体嵌套 75
6.1.5 动态字段 76
6.1.6 结构体函数 77
6.2 元胞数组 78
6.2.1 元胞数组的创建 78
6.2.2 元胞数组的显示 79
6.2.3 元胞数组的操作 80
6.2.4 嵌套元胞数组 82
6.2.5 元胞数组函数 83
6.3 小结 84
第7章 字符串 85
7.1 创建字符串 85
7.1.1 单行字符串的创建 85
7.1.2 多行字符串的创建 86
7.2 字符串操作 87
7.2.1 字符串比较 87
7.2.2 字符串的替换和查找 88
7.2.3 其他操作 89
7.3 字符串的元胞数组 91
7.4 使用正则表达式搜索 94
7.5 字符数组和数值数组间的相互转换 95
7.6 小结 96
第8章 关系运算和逻辑运算 97
8.1 逻辑类型的数据 97
8.2 关系运算 98
8.3 逻辑运算 99
8.3.1 逐个元素的逻辑运算 99
8.3.2 捷径逻辑运算 100
8.3.3 逐位逻辑运算 101
8.4 逻辑函数和测试函数 102
8.5 运算优先级 104
8.6 小结 104
第9章 程序控制流 105
9.1 分支控制语句 105
9.1.1 if、else和elseif 105
9.1.2 switch、case和otherwise 106
9.2 循环控制语句 108
9.2.1 for循环 108
9.2.2 while循环 109
9.2.3 continue语句 110
9.2.4 break语句 110
9.2.5 数组结构和循环的效率比较 111
9.3 错误控制的try-catch结构 112
9.4 程序终止的return语句 113
9.5 小结 113
第10章 函数 114
10.1 M文件和MATLAB编程概述 114
10.1.1 M文件概述 114
10.1.2 MATLAB编程概述 115
10.2 M文件结构和实例 116
10.2.1 M文件的一般结构 116
10.2.2 脚本M文件实例 117
10.2.3 函数M文件 118
10.3 函数类型 120
10.3.1 匿名函数 120
10.3.2 M文件主函数 121
10.3.3 嵌套函数 121
10.3.4 子函数 122
10.3.5 私有函数 123
10.3.6 重载函数 123
10.4 参数传递 123
10.4.1 MATLAB参数传递概述 123
10.4.2 输入和输出参数的数目 124
10.4.3 可变数目的参数传递 125
10.4.4 返回被修改的输入参数 126
10.4.5 全局变量 127
10.5 函数句柄 128
10.5.1 函数句柄的创建和调用 128
10.5.2 处理函数句柄的函数 129
10.6 小结 129
第11章 M文件调试和剖析 130
11.1 M文件调试工具 130
11.2 M文件分析工具 132
11.2.1 Code Analyzer分析工具 132
11.2.2 Profiler分析工具 133
11.3 小结 135
第12章 文件夹管理和文件I/O 136
12.1 当前文件夹和文件夹管理 136
12.1.1 当前文件夹工具条 136
12.1.2 当前文件夹面板 137
12.1.3 命令窗口文件夹操作命令 137
12.2 MATLAB搜索路径 138
12.2.1 MATLAB文件运行搜索过程 138
12.2.2 搜索路径设置 139
12.2.3 搜索路径设置命令 139
12.3 文件管理 140
12.3.1 文本数据 140
12.3.2 图形、音频和视频数据 140
12.3.3 电子表格数据 140
12.3.4 科学标准格式数据 141
12.3.5 数据导入向导 141
12.3.6 因特网文件处理 142
12.3.7 低级文件I/O 142
12.4 小结 143
第13章 MATLAB中的时间 144
13.1 日期和时间 144
13.1.1 日期时间的3种表示格式 144
13.1.2 获取当前日期时间的函数 145
13.1.3 日期格式转换 145
13.1.4 datestr转换函数输出样式控制 146
13.2 程序中应用的计时函数 147
13.3 小结 148
计 算 篇
第14章 矩阵代数 150
14.1 矩阵分析 150
14.1.1 矩阵的行列式 150
14.1.2 矩阵的逆 150
14.1.3 矩阵的秩 151
14.1.4 矩阵的范数和条件数 152
14.1.5 矩阵的特征值、特征向量和特征多项式 152
14.1.6 矩阵的标准正交基 153
14.1.7 矩阵分解 154
14.1.8 矩阵的对角元素操作 158
14.1.9 矩阵分析函数总结 159
14.2 线性方程组 159
14.2.1 线性方程组的表示和种类 159
14.2.2 线性方程组的MATLAB求解 160
14.3 特殊矩阵 164
14.4 稀疏矩阵 164
14.4.1 稀疏矩阵的存储方式 164
14.4.2 稀疏矩阵的创建 165
14.4.3 稀疏矩阵函数 165
14.5 小结 167
第15章 数据分析 168
15.1 数据分析概述和数据预处理 168
15.1.1 数据分析概述 168
15.1.2 数据导入 169
15.1.3 遗失数据的处理 169
15.2 基础统计分析 170
15.2.1 命令窗口统计分析 170
15.2.2 MATLAB数据统计工具 171
15.2.3 多组数据的相关分析 172
15.3 用线性回归模型拟合数据 173
15.3.1 命令窗口下的线性回归 174
15.3.2 用基本拟合工具进行回归分析 176
15.4 其他分析方法初步 178
15.4.1 有限差分 178
15.4.2 傅里叶分析初步 179
15.5 MATLAB统计工具箱初步 180
15.5.1 概率密度函数 181
15.5.2 概率分布函数 182
15.5.3 逆概率分布函数 183
15.5.4 随机数产生函数 185
15.6 小结 186
第16章 数据插值 187
16.1 一维插值 187
16.1.1 一维插值函数的使用 187
16.1.2 内插运算和外插运算 189
16.2 二维插值 191
16.3 高维插值 193
16.4 插值函数总结 194
16.5 小结 195
第17章 多项式 196
17.1 多项式基础 196
17.1.1 多项式的表示 196
17.1.2 多项式的根 196
17.1.3 多项式的创建 197
17.1.4 多项式求值 197
17.2 多项式运算 198
17.2.1 多项式乘法 198
17.2.2 多项式除法 199
17.2.3 多项式加法 199
17.2.4 多项式微分 200
17.2.5 多项式的部分分式展开 200
17.3 多项式曲线拟合 201
17.4 多项式函数总结 202
17.5 小结 203
第18章 三次样条 204
18.1 三次样条基础 204
18.2 样条构建 205
18.3 交互式样条工具 206
18.4 三次样条插值 206
18.5 小结 209
第19章 傅里叶分析 210
19.1 傅里叶变换 210
19.2 快速傅里叶变换（FFT） 211
19.3 小结 215
第20章 最优化计算 216
20.1 优化工具箱简介 216
20.1.1 优化工具箱的功能 216
20.1.2 优化函数 216
20.2 无约束优化问题 218
20.2.1 一元函数无约束优化 218
20.2.2 多元函数无约束优化 219
20.3 约束优化问题 220
20.4 GUI优化工具 221
20.4.1 GUI优化工具的启动 221
20.4.2 GUI优化工具的界面 222
20.4.3 GUI优化工具使用步骤 223
20.4.4 GUI优化工具应用实例 224
20.5 小结 230
第21章 微积分 231
21.1 微分 231
21.1.1 符号微分 231
21.1.2 数值微分 231
21.2 积分 232
21.2.1 符号积分 232
21.2.2 数值积分的实现方法 232
21.2.3 重积分的实现方法 234
21.3 小结 235
第22章 常微分方程 236
22.1 常微分方程符号解 236
22.2 常微分方程数值解 237
22.3 小结 240
第23章 偏微分方程 241
23.1 PDE工具箱概述 241
23.2 pdetool的主菜单 242
23.3 pdetool的工具栏 247
23.4 pdetool使用实例 247
23.5 小结 251
绘 图 篇
第24章 二维图形 254
24.1 MATLAB图形窗口概述 254
24.2 基本绘图指令 256
24.2.1 基本绘图流程 257
24.2.2 基本绘图函数 258
24.2.3 设置函数曲线格式和标记点格式 260
24.2.4 子图绘制 262
24.2.5 叠加绘图模式 263
24.2.6 设置坐标轴和网格线 264
24.2.7 对数/半对数坐标系绘图 266
24.2.8 双纵轴绘图 266
24.2.9 绘图窗口开关控制函数 267
24.2.10 设置默认绘图格式循环顺序 268
24.2.11 复数绘图 269
24.3 图形标注 270
24.3.1 图形标注概述 270
24.3.2 图形标题 272
24.3.3 坐标轴标签 273
24.3.4 图例和颜色条 274
24.3.5 文本框标注 275
24.3.6 数据点标记 279
24.3.7 箭头和图框标注 280
24.3.8 锚定图形标注对象 281
24.4 特殊绘图 281
24.4.1 柱状图和面积图 281
24.4.2 饼形图 282
24.4.3 直方图 283
24.4.4 离散数据绘图 284
24.4.5 等高线图 285
24.4.6 向量图 285
24.4.7 其他特殊绘图指令 287
24.4.8 函数绘图 288
24.5 交互式绘图 289
24.5.1 概述 289
24.5.2 图形面板 290
24.5.3 绘图浏览器 292
24.5.4 属性编辑器 293
24.5.5 数据查视工具 294
24.5.6 工作保存 294
24.6 小结 295
第25章 三维图形 296
25.1 创建三维图形 296
25.1.1 三维图形概述 296
25.1.2 三维曲线图 297
25.1.3 三维曲面图 298
25.1.4 特殊三维绘图 303
25.2 创建三维片块模型 307
25.2.1 创建片块模型 307
25.2.2 多个片块模型的创建和颜色设置 309
25.3 三维图形显示控制 311
25.3.1 设置坐标轴 311
25.3.2 设置视角 312
25.3.3 Camera控制 314
25.3.4 其他控制工具 314
25.4 小结 315
第26章 使用颜色和光影 316
26.1 MATLAB中的颜色 316
26.1.1 着色技术 316
26.1.2 RGB真彩着色 316
26.1.3 颜色表 318
26.1.4 索引着色 319
26.1.5 shading模式 321
26.2 光照效果 322
26.2.1 光源对象 322
26.2.2 光照方法 323
26.3 小结 325
第27章 图像、声音和视频 326
27.1 图像 326
27.1.1 图像及其数值类型 326
27.1.2 图像处理函数 327
27.2 声音 332
27.3 视频 332
27.4 小结 333
第28章 图形的打印和导出 334
28.1 图形打印和导出概述 334
28.2 图形打印 334
28.2.1 使用菜单打印图形 334
28.2.2 图形打印命令 335
28.3 图形导出 336
28.3.1 使用菜单导出图形 336
28.3.2 图形导出命令 336
28.3.3 导出设置 336
28.4 小结 339
第29章 句柄图形对象 340
29.1 句柄图形对象概述 340
29.2 get和set函数 341
29.3 根对象 341
29.4 图形窗口对象 342
29.5 核心图形对象 343
29.6 句柄图形对象操作 344
29.7 回调函数 345
29.8 小结 347
第30章 图形用户界面（GUI） 348
30.1 GUI和GUIDE 348
30.1.1 GUI程序概述 348
30.1.2 打开GUIDE开发环境 349
30.2 使用GUIDE创建GUI界面 350
30.2.1 GUIDE界面概述 350
30.2.2 交互组件 351
30.2.3 设计菜单 355
30.2.4 GUI程序的存储 356
30.2.5 对象浏览器 357
30.2.6 GUI程序的运行 357
30.3 回调函数 358
30.3.1 回调函数原型 358
30.3.2 回调函数编程 359
30.4 小结 362
扩 展 篇
第31章 MATLAB类和面向对象编程 364
31.1 MATLAB类概述 364
31.1.1 类的基本概念 364
31.1.2 类的组成 365
31.2 MATLAB类的设计 365
31.2.1 在MATLAB中设计类的基本方法 365
31.2.2 建立类目录 366
31.2.3 类的构造函数方法 366
31.2.4 类的转换方法 367
31.2.5 类的显示方法 368
31.2.6 类的subsref方法 369
31.2.7 类的重载 369
31.2.8 类方法综合使用实例 372
31.3 MATLAB面向对象编程 373
31.3.1 MATLAB面向对象编程的特点 373
31.3.2 MATLAB面向对象编程与其他语言对比 374
31.4 小结 375
第32章 MATLAB与Microsoft Office的接口 376
32.1 MATLAB与Excel的接口Excel link 376
32.1.1 Excel link的工作原理 376
32.1.2 Excel link的使用 377
32.1.3 Excel link应用举例 379
32.2 MATLAB 与Word的接口Notebook 380
32.2.1 Notebook的使用 380
32.2.2 在Word中使用Notebook 383
32.3 MATLAB 与PowperPoint的接口Notebook 384
32.4 小结 385
第33章 扩展MATLAB和Java 386
33.1 Java概述 386
33.2 在MATLAB中使用Java 387
33.2.1 Java接口 387
33.2.2 在MATLAB中调用Java 388
33.3 创建和使用Java对象 390
33.3.1 创建Java类对象 391
33.3.2 连接Java对象 391
33.3.3 调用Java类对象 392
33.3.4 Java实例 394
33.4 Java与MATLAB混合编程 394
33.5 MATLAB Builder JA 395
33.5.1 Java环境变量 395
33.5.2 在MATLAB中创建Java组件 396
33.6 小结 397
第34章 MATLAB扩展编程 398
34.1 MATLAB混合编程概述 398
34.1.1 混合编程的背景 398
34.1.2 混合编程方式 398
34.2 使用MATLAB引擎 399
34.2.1 MATLAB引擎 399
34.2.2 混合编程实例 403
34.3 使用mcc编译器 406
34.3.1 mcc编译器 406
34.3.2 MATLAB的设置及创建动态链接库 406
34.3.3 混合编程实例 408
34.4 使用COM 411
34.4.1 COM简介 411
34.4.2 COM的设置与创建 411
34.5 小结 412
第35章 Simulink交互式仿真集成环境 413
35.1 Simulink的使用 413
35.1.1 Simulink启动 413
35.1.2 Simulink仿真设置 414
35.1.3 Simulink模块库简介 419
35.1.4 Simulink功能模块的处理 431
35.2 Simulink自定义功能模块 434
35.2.1 采用Subsystem建立自定义功能模块 434
35.2.2 多个模块组合自定义功能模块 434
35.2.3 自定义功能模块的封装 434
35.3 S函数设计与应用 436
35.4 Simulink仿真举例 440
35.5 小结 447
实 战 篇
第36章 MATLAB在高等 数学中的应用实例 450
36.1 极限运算 450
36.2 求导数 451
36.2.1 一元函数求导 451
36.2.2 多元函数求导 451
36.2.3 参数方程求导 452
36.2.4 隐函数求导 452
36.2.5 求梯度与方向导数 452
36.3 求积分 453
36.3.1 定积分 453
36.3.2 广义积分 453
36.3.3 重积分 453
36.3.4 不定积分 454
36.4 级数 454
36.4.1 级数展开 454
36.4.2 级数求和 454
36.5 求函数的零点和极值点 454
36.5.1 求函数的零点 454
36.5.2 求函数的极值点 455
36.6 代数方程组求解 455
36.6.1 线性方程组求解 455
36.6.2 非线性方程组求解 461
36.7 常微分方程求解 462
36.7.1 常微分方程的符号解 462
36.7.2 常微分方程组数值解 462
36.8 小结 464
第37章 MATLAB在线性代数中的应用实例 465
37.1 矩阵的基本运算 465
37.2 行列式运算 467
37.3 线性组合和线性相关 467
37.4 最大无关组和基 468
37.5 矩阵求逆 469
37.6 特征值与特征向量 470
37.7 线性方程组 472
37.8 相似矩阵及二次型 474
37.9 小结 476
第38章 MATLAB在概率统计中的应用实例 477
38.1 数字特征计算 477
38.1.1 期望 477
38.1.2 方差、标准差、矩 478
38.1.3 协方差、相关系数 479
38.2 概率计算 481
38.2.1 概率密度计算 481
38.2.2 累积与逆累积分布计算 481
38.2.3 特殊分布的期望和方差计算 482
38.2.4 随机数产生 483
38.3 参数估计 483
38.4 假设检验 484
38.4.1 单个总体 均值的检验 484
38.4.2 两个正态总体均值差的检验（t检验） 485
38.4.3 基于成对数据的检验（t检验） 486
38.4.4 正态总体方差的假设检验 487
38.5 方差分析 488
38.5.1 单因素试验的方差分析 488
38.5.2 双因素试验的方差分析 489
38.6 回归分析 490
38.6.1 一元多项式回归 490
38.6.2 多元线性回归 491
38.6.3 非线性回归 492
38.6.4 逐步回归 494
38.7 统计绘图 496
38.7.1 box图 496
38.7.2 正态概率图 496
38.7.3 参考线图 497
38.7.4 分位数-分位数图 498
38.7.5 威布尔概率图 498
38.8 小结 499
第39章 MATLAB在复变函数中的应用实例 500
39.1 复数 500
39.1.1 复数的生成 500
39.1.2 复数的运算 501
39.1.3 复数的绘图 502
39.2 留数 502
39.3 泰勒级数展开 503
39.4 傅里叶变换及其逆变换 505
39.5 拉普拉斯变换及其逆变换 506
39.6 Z变换及其逆变换 506
39.7 小结 507
第40章 MATLAB图形绘制实例 508
40.1 二维绘图 508
40.1.1 函数绘图 508
40.1.2 离散数据绘图 510
40.1.3 特殊坐标轴绘图 511
40.2 三维绘图 513
40.2.1 二元函数绘图 513
40.2.2 三维曲线绘图 514
40.2.3 三维曲面绘图 514
40.3 特殊分析用图 515
40.3.1 柱状图 515
40.3.2 直方图 516
40.3.3 饼形图 516
40.3.4 散点图 517
40.3.5 等高线图 517
40.3.6 面积图 518
40.3.7 火柴杆图 518
40.3.8 阶梯图 519
40.3.9 罗盘图 519
40.3.10 羽毛图 520
40.3.11 彗星图 520
40.3.12 误差棒图 521
40.3.13 实心图 521
40.4 工作空间直接绘图 522
40.5 小结 524
参考文献 525
· · · · · · (收起)
第1章 MATLAB概览 2
1.1 MATLAB发展历程 2
1.2 MATLAB系统结构 3
1.3 MATLAB工具箱 3
1.4 MATLAB启动和退出 4
1.5 MATLAB基本特色 5
1.5.1 常量与变量 5
1.5.2 MATLAB基本运算 7
1.5.3 MATLAB基本函数 8
1.5.4 向量 9
1.6 小结 10
第2章 MATLAB桌面 11
2.1 MATLAB主菜单及功能 11
2.2 MATLAB命令窗口 15
2.3 MATLAB工作空间 17
2.4 M文件编辑/调试器 19
2.5 图形窗口 21
2.6 MATLAB文件管理 22
2.7 MATLAB帮助使用 22
2.7.1 直接使用help获得指令使用说明 23
2.7.2 直接使用help进行分类搜索 23
2.7.3 直接使用help获得具体子类指令说明 23
2.7.4 使用lookfor指令 24
2.8 小结 24
第3章 数组及其操作 25
3.1 MATLAB中的数组 25
3.2 数组的创建 25
3.2.1 创建空数组 25
3.2.2 创建一维数组 26
3.2.3 创建二维数组 27
3.3 数组属性 28
3.3.1 数组结构 28
3.3.2 数组大小 28
3.3.3 数组维度 29
3.3.4 数组数据类型 30
3.3.5 数组的内存占用 31
3.4 创建特殊数组 31
3.4.1 0-1数组 31
3.4.2 对角数组 32
3.4.3 随机数组 33
3.4.4 魔方数组 34
3.5 数组操作 34
3.5.1 数组的保存和装载 34
3.5.2 数组索引和寻址 35
3.5.3 数组的扩展和裁剪 37
3.5.4 数组形状的改变 44
3.5.5 数组运算 47
3.5.6 数组查找 51
3.5.7 数组排序 52
3.6 小结 53
第4章 多维数组及其操作 54
4.1 多维数组 54
4.1.1 多维数组的创建 54
4.1.2 多维数组的属性 56
4.2 多维数组的操作 57
4.2.1 多维数组的索引 57
4.2.2 多维数组的维度操作 58
4.2.3 多维数组参与数学计算 59
4.3 小结 60
第5章 数据类型概述和数值类型 61
5.1 MATLAB数据类型概述 61
5.2 MATLAB中的数值类型 62
5.2.1 整数类型 62
5.2.2 浮点数类型 64
5.2.3 复数 66
5.2.4 无穷量（Inf）和非数值量（NaN） 67
5.3 数值类型的显示格式 68
5.4 MATLAB中确定数值类型的函数 69
5.5 小结 69
第6章 结构体和元胞数组 70
6.1 结构体 70
6.1.1 结构体的创建 70
6.1.2 获取结构体内部数据 73
6.1.3 结构体数组操作函数 74
6.1.4 结构体嵌套 75
6.1.5 动态字段 76
6.1.6 结构体函数 77
6.2 元胞数组 78
6.2.1 元胞数组的创建 78
6.2.2 元胞数组的显示 79
6.2.3 元胞数组的操作 80
6.2.4 嵌套元胞数组 82
6.2.5 元胞数组函数 83
6.3 小结 84
第7章 字符串 85
7.1 创建字符串 85
7.1.1 单行字符串的创建 85
7.1.2 多行字符串的创建 86
7.2 字符串操作 87
7.2.1 字符串比较 87
7.2.2 字符串的替换和查找 88
7.2.3 其他操作 89
7.3 字符串的元胞数组 91
7.4 使用正则表达式搜索 94
7.5 字符数组和数值数组间的相互转换 95
7.6 小结 96
第8章 关系运算和逻辑运算 97
8.1 逻辑类型的数据 97
8.2 关系运算 98
8.3 逻辑运算 99
8.3.1 逐个元素的逻辑运算 99
8.3.2 捷径逻辑运算 100
8.3.3 逐位逻辑运算 101
8.4 逻辑函数和测试函数 102
8.5 运算优先级 104
8.6 小结 104
第9章 程序控制流 105
9.1 分支控制语句 105
9.1.1 if、else和elseif 105
9.1.2 switch、case和otherwise 106
9.2 循环控制语句 108
9.2.1 for循环 108
9.2.2 while循环 109
9.2.3 continue语句 110
9.2.4 break语句 110
9.2.5 数组结构和循环的效率比较 111
9.3 错误控制的try-catch结构 112
9.4 程序终止的return语句 113
9.5 小结 113
第10章 函数 114
10.1 M文件和MATLAB编程概述 114
10.1.1 M文件概述 114
10.1.2 MATLAB编程概述 115
10.2 M文件结构和实例 116
10.2.1 M文件的一般结构 116
10.2.2 脚本M文件实例 117
10.2.3 函数M文件 118
10.3 函数类型 120
10.3.1 匿名函数 120
10.3.2 M文件主函数 121
10.3.3 嵌套函数 121
10.3.4 子函数 122
10.3.5 私有函数 123
10.3.6 重载函数 123
10.4 参数传递 123
10.4.1 MATLAB参数传递概述 123
10.4.2 输入和输出参数的数目 124
10.4.3 可变数目的参数传递 125
10.4.4 返回被修改的输入参数 126
10.4.5 全局变量 127
10.5 函数句柄 128
10.5.1 函数句柄的创建和调用 128
10.5.2 处理函数句柄的函数 129
10.6 小结 129
第11章 M文件调试和剖析 130
11.1 M文件调试工具 130
11.2 M文件分析工具 132
11.2.1 Code Analyzer分析工具 132
11.2.2 Profiler分析工具 133
11.3 小结 135
第12章 文件夹管理和文件I/O 136
12.1 当前文件夹和文件夹管理 136
12.1.1 当前文件夹工具条 136
12.1.2 当前文件夹面板 137
12.1.3 命令窗口文件夹操作命令 137
12.2 MATLAB搜索路径 138
12.2.1 MATLAB文件运行搜索过程 138
12.2.2 搜索路径设置 139
12.2.3 搜索路径设置命令 139
12.3 文件管理 140
12.3.1 文本数据 140
12.3.2 图形、音频和视频数据 140
12.3.3 电子表格数据 140
12.3.4 科学标准格式数据 141
12.3.5 数据导入向导 141
12.3.6 因特网文件处理 142
12.3.7 低级文件I/O 142
12.4 小结 143
第13章 MATLAB中的时间 144
13.1 日期和时间 144
13.1.1 日期时间的3种表示格式 144
13.1.2 获取当前日期时间的函数 145
13.1.3 日期格式转换 145
13.1.4 datestr转换函数输出样式控制 146
13.2 程序中应用的计时函数 147
13.3 小结 148
计 算 篇
第14章 矩阵代数 150
14.1 矩阵分析 150
14.1.1 矩阵的行列式 150
14.1.2 矩阵的逆 150
14.1.3 矩阵的秩 151
14.1.4 矩阵的范数和条件数 152
14.1.5 矩阵的特征值、特征向量和特征多项式 152
14.1.6 矩阵的标准正交基 153
14.1.7 矩阵分解 154
14.1.8 矩阵的对角元素操作 158
14.1.9 矩阵分析函数总结 159
14.2 线性方程组 159
14.2.1 线性方程组的表示和种类 159
14.2.2 线性方程组的MATLAB求解 160
14.3 特殊矩阵 164
14.4 稀疏矩阵 164
14.4.1 稀疏矩阵的存储方式 164
14.4.2 稀疏矩阵的创建 165
14.4.3 稀疏矩阵函数 165
14.5 小结 167
第15章 数据分析 168
15.1 数据分析概述和数据预处理 168
15.1.1 数据分析概述 168
15.1.2 数据导入 169
15.1.3 遗失数据的处理 169
15.2 基础统计分析 170
15.2.1 命令窗口统计分析 170
15.2.2 MATLAB数据统计工具 171
15.2.3 多组数据的相关分析 172
15.3 用线性回归模型拟合数据 173
15.3.1 命令窗口下的线性回归 174
15.3.2 用基本拟合工具进行回归分析 176
15.4 其他分析方法初步 178
15.4.1 有限差分 178
15.4.2 傅里叶分析初步 179
15.5 MATLAB统计工具箱初步 180
15.5.1 概率密度函数 181
15.5.2 概率分布函数 182
15.5.3 逆概率分布函数 183
15.5.4 随机数产生函数 185
15.6 小结 186
第16章 数据插值 187
16.1 一维插值 187
16.1.1 一维插值函数的使用 187
16.1.2 内插运算和外插运算 189
16.2 二维插值 191
16.3 高维插值 193
16.4 插值函数总结 194
16.5 小结 195
第17章 多项式 196
17.1 多项式基础 196
17.1.1 多项式的表示 196
17.1.2 多项式的根 196
17.1.3 多项式的创建 197
17.1.4 多项式求值 197
17.2 多项式运算 198
17.2.1 多项式乘法 198
17.2.2 多项式除法 199
17.2.3 多项式加法 199
17.2.4 多项式微分 200
17.2.5 多项式的部分分式展开 200
17.3 多项式曲线拟合 201
17.4 多项式函数总结 202
17.5 小结 203
第18章 三次样条 204
18.1 三次样条基础 204
18.2 样条构建 205
18.3 交互式样条工具 206
18.4 三次样条插值 206
18.5 小结 209
第19章 傅里叶分析 210
19.1 傅里叶变换 210
19.2 快速傅里叶变换（FFT） 211
19.3 小结 215
第20章 最优化计算 216
20.1 优化工具箱简介 216
20.1.1 优化工具箱的功能 216
20.1.2 优化函数 216
20.2 无约束优化问题 218
20.2.1 一元函数无约束优化 218
20.2.2 多元函数无约束优化 219
20.3 约束优化问题 220
20.4 GUI优化工具 221
20.4.1 GUI优化工具的启动 221
20.4.2 GUI优化工具的界面 222
20.4.3 GUI优化工具使用步骤 223
20.4.4 GUI优化工具应用实例 224
20.5 小结 230
第21章 微积分 231
21.1 微分 231
21.1.1 符号微分 231
21.1.2 数值微分 231
21.2 积分 232
21.2.1 符号积分 232
21.2.2 数值积分的实现方法 232
21.2.3 重积分的实现方法 234
21.3 小结 235
第22章 常微分方程 236
22.1 常微分方程符号解 236
22.2 常微分方程数值解 237
22.3 小结 240
第23章 偏微分方程 241
23.1 PDE工具箱概述 241
23.2 pdetool的主菜单 242
23.3 pdetool的工具栏 247
23.4 pdetool使用实例 247
23.5 小结 251
绘 图 篇
第24章 二维图形 254
24.1 MATLAB图形窗口概述 254
24.2 基本绘图指令 256
24.2.1 基本绘图流程 257
24.2.2 基本绘图函数 258
24.2.3 设置函数曲线格式和标记点格式 260
24.2.4 子图绘制 262
24.2.5 叠加绘图模式 263
24.2.6 设置坐标轴和网格线 264
24.2.7 对数/半对数坐标系绘图 266
24.2.8 双纵轴绘图 266
24.2.9 绘图窗口开关控制函数 267
24.2.10 设置默认绘图格式循环顺序 268
24.2.11 复数绘图 269
24.3 图形标注 270
24.3.1 图形标注概述 270
24.3.2 图形标题 272
24.3.3 坐标轴标签 273
24.3.4 图例和颜色条 274
24.3.5 文本框标注 275
24.3.6 数据点标记 279
24.3.7 箭头和图框标注 280
24.3.8 锚定图形标注对象 281
24.4 特殊绘图 281
24.4.1 柱状图和面积图 281
24.4.2 饼形图 282
24.4.3 直方图 283
24.4.4 离散数据绘图 284
24.4.5 等高线图 285
24.4.6 向量图 285
24.4.7 其他特殊绘图指令 287
24.4.8 函数绘图 288
24.5 交互式绘图 289
24.5.1 概述 289
24.5.2 图形面板 290
24.5.3 绘图浏览器 292
24.5.4 属性编辑器 293
24.5.5 数据查视工具 294
24.5.6 工作保存 294
24.6 小结 295
第25章 三维图形 296
25.1 创建三维图形 296
25.1.1 三维图形概述 296
25.1.2 三维曲线图 297
25.1.3 三维曲面图 298
25.1.4 特殊三维绘图 303
25.2 创建三维片块模型 307
25.2.1 创建片块模型 307
25.2.2 多个片块模型的创建和颜色设置 309
25.3 三维图形显示控制 311
25.3.1 设置坐标轴 311
25.3.2 设置视角 312
25.3.3 Camera控制 314
25.3.4 其他控制工具 314
25.4 小结 315
第26章 使用颜色和光影 316
26.1 MATLAB中的颜色 316
26.1.1 着色技术 316
26.1.2 RGB真彩着色 316
26.1.3 颜色表 318
26.1.4 索引着色 319
26.1.5 shading模式 321
26.2 光照效果 322
26.2.1 光源对象 322
26.2.2 光照方法 323
26.3 小结 325
第27章 图像、声音和视频 326
27.1 图像 326
27.1.1 图像及其数值类型 326
27.1.2 图像处理函数 327
27.2 声音 332
27.3 视频 332
27.4 小结 333
第28章 图形的打印和导出 334
28.1 图形打印和导出概述 334
28.2 图形打印 334
28.2.1 使用菜单打印图形 334
28.2.2 图形打印命令 335
28.3 图形导出 336
28.3.1 使用菜单导出图形 336
28.3.2 图形导出命令 336
28.3.3 导出设置 336
28.4 小结 339
第29章 句柄图形对象 340
29.1 句柄图形对象概述 340
29.2 get和set函数 341
29.3 根对象 341
29.4 图形窗口对象 342
29.5 核心图形对象 343
29.6 句柄图形对象操作 344
29.7 回调函数 345
29.8 小结 347
第30章 图形用户界面（GUI） 348
30.1 GUI和GUIDE 348
30.1.1 GUI程序概述 348
30.1.2 打开GUIDE开发环境 349
30.2 使用GUIDE创建GUI界面 350
30.2.1 GUIDE界面概述 350
30.2.2 交互组件 351
30.2.3 设计菜单 355
30.2.4 GUI程序的存储 356
30.2.5 对象浏览器 357
30.2.6 GUI程序的运行 357
30.3 回调函数 358
30.3.1 回调函数原型 358
30.3.2 回调函数编程 359
30.4 小结 362
扩 展 篇
第31章 MATLAB类和面向对象编程 364
31.1 MATLAB类概述 364
31.1.1 类的基本概念 364
31.1.2 类的组成 365
31.2 MATLAB类的设计 365
31.2.1 在MATLAB中设计类的基本方法 365
31.2.2 建立类目录 366
31.2.3 类的构造函数方法 366
31.2.4 类的转换方法 367
31.2.5 类的显示方法 368
31.2.6 类的subsref方法 369
31.2.7 类的重载 369
31.2.8 类方法综合使用实例 372
31.3 MATLAB面向对象编程 373
31.3.1 MATLAB面向对象编程的特点 373
31.3.2 MATLAB面向对象编程与其他语言对比 374
31.4 小结 375
第32章 MATLAB与Microsoft Office的接口 376
32.1 MATLAB与Excel的接口Excel link 376
32.1.1 Excel link的工作原理 376
32.1.2 Excel link的使用 377
32.1.3 Excel link应用举例 379
32.2 MATLAB 与Word的接口Notebook 380
32.2.1 Notebook的使用 380
32.2.2 在Word中使用Notebook 383
32.3 MATLAB 与PowperPoint的接口Notebook 384
32.4 小结 385
第33章 扩展MATLAB和Java 386
33.1 Java概述 386
33.2 在MATLAB中使用Java 387
33.2.1 Java接口 387
33.2.2 在MATLAB中调用Java 388
33.3 创建和使用Java对象 390
33.3.1 创建Java类对象 391
33.3.2 连接Java对象 391
33.3.3 调用Java类对象 392
33.3.4 Java实例 394
33.4 Java与MATLAB混合编程 394
33.5 MATLAB Builder JA 395
33.5.1 Java环境变量 395
33.5.2 在MATLAB中创建Java组件 396
33.6 小结 397
第34章 MATLAB扩展编程 398
34.1 MATLAB混合编程概述 398
34.1.1 混合编程的背景 398
34.1.2 混合编程方式 398
34.2 使用MATLAB引擎 399
34.2.1 MATLAB引擎 399
34.2.2 混合编程实例 403
34.3 使用mcc编译器 406
34.3.1 mcc编译器 406
34.3.2 MATLAB的设置及创建动态链接库 406
34.3.3 混合编程实例 408
34.4 使用COM 411
34.4.1 COM简介 411
34.4.2 COM的设置与创建 411
34.5 小结 412
第35章 Simulink交互式仿真集成环境 413
35.1 Simulink的使用 413
35.1.1 Simulink启动 413
35.1.2 Simulink仿真设置 414
35.1.3 Simulink模块库简介 419
35.1.4 Simulink功能模块的处理 431
35.2 Simulink自定义功能模块 434
35.2.1 采用Subsystem建立自定义功能模块 434
35.2.2 多个模块组合自定义功能模块 434
35.2.3 自定义功能模块的封装 434
35.3 S函数设计与应用 436
35.4 Simulink仿真举例 440
35.5 小结 447
实 战 篇
第36章 MATLAB在高等 数学中的应用实例 450
36.1 极限运算 450
36.2 求导数 451
36.2.1 一元函数求导 451
36.2.2 多元函数求导 451
36.2.3 参数方程求导 452
36.2.4 隐函数求导 452
36.2.5 求梯度与方向导数 452
36.3 求积分 453
36.3.1 定积分 453
36.3.2 广义积分 453
36.3.3 重积分 453
36.3.4 不定积分 454
36.4 级数 454
36.4.1 级数展开 454
36.4.2 级数求和 454
36.5 求函数的零点和极值点 454
36.5.1 求函数的零点 454
36.5.2 求函数的极值点 455
36.6 代数方程组求解 455
36.6.1 线性方程组求解 455
36.6.2 非线性方程组求解 461
36.7 常微分方程求解 462
36.7.1 常微分方程的符号解 462
36.7.2 常微分方程组数值解 462
36.8 小结 464
第37章 MATLAB在线性代数中的应用实例 465
37.1 矩阵的基本运算 465
37.2 行列式运算 467
37.3 线性组合和线性相关 467
37.4 最大无关组和基 468
37.5 矩阵求逆 469
37.6 特征值与特征向量 470
37.7 线性方程组 472
37.8 相似矩阵及二次型 474
37.9 小结 476
第38章 MATLAB在概率统计中的应用实例 477
38.1 数字特征计算 477
38.1.1 期望 477
38.1.2 方差、标准差、矩 478
38.1.3 协方差、相关系数 479
38.2 概率计算 481
38.2.1 概率密度计算 481
38.2.2 累积与逆累积分布计算 481
38.2.3 特殊分布的期望和方差计算 482
38.2.4 随机数产生 483
38.3 参数估计 483
38.4 假设检验 484
38.4.1 单个总体 均值的检验 484
38.4.2 两个正态总体均值差的检验（t检验） 485
38.4.3 基于成对数据的检验（t检验） 486
38.4.4 正态总体方差的假设检验 487
38.5 方差分析 488
38.5.1 单因素试验的方差分析 488
38.5.2 双因素试验的方差分析 489
38.6 回归分析 490
38.6.1 一元多项式回归 490
38.6.2 多元线性回归 491
38.6.3 非线性回归 492
38.6.4 逐步回归 494
38.7 统计绘图 496
38.7.1 box图 496
38.7.2 正态概率图 496
38.7.3 参考线图 497
38.7.4 分位数-分位数图 498
38.7.5 威布尔概率图 498
38.8 小结 499
第39章 MATLAB在复变函数中的应用实例 500
39.1 复数 500
39.1.1 复数的生成 500
39.1.2 复数的运算 501
39.1.3 复数的绘图 502
39.2 留数 502
39.3 泰勒级数展开 503
39.4 傅里叶变换及其逆变换 505
39.5 拉普拉斯变换及其逆变换 506
39.6 Z变换及其逆变换 506
39.7 小结 507
第40章 MATLAB图形绘制实例 508
40.1 二维绘图 508
40.1.1 函数绘图 508
40.1.2 离散数据绘图 510
40.1.3 特殊坐标轴绘图 511
40.2 三维绘图 513
40.2.1 二元函数绘图 513
40.2.2 三维曲线绘图 514
40.2.3 三维曲面绘图 514
40.3 特殊分析用图 515
40.3.1 柱状图 515
40.3.2 直方图 516
40.3.3 饼形图 516
40.3.4 散点图 517
40.3.5 等高线图 517
40.3.6 面积图 518
40.3.7 火柴杆图 518
40.3.8 阶梯图 519
40.3.9 罗盘图 519
40.3.10 羽毛图 520
40.3.11 彗星图 520
40.3.12 误差棒图 521
40.3.13 实心图 521
40.4 工作空间直接绘图 522
40.5 小结 524
参考文献 525
· · · · · · (收起)
读后感
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说实话，我是一个偏爱函数式编程风格的人，对传统的面向对象编程（OOP）范式在MATLAB中的应用一直持怀疑态度。我总觉得MATLAB的脚本特性更适合快速迭代和原型验证，搞得太复杂反而失去了优势。然而，这本书彻底改变了我的看法。它非常细致地阐述了MATLAB中类的创建、继承、多态性的实现，并且用一系列非常贴合实际的例子，比如建立一个通用的数据采集系统类库，展示了如何通过OOP的结构化思维来管理大型、复杂的项目代码。作者并没有强行灌输Java或C++的OOP理念，而是充分利用了MATLAB自身的特性，比如属性访问控制、事件监听器等，构建出既符合MATLAB习惯又具有良好工程规范的代码结构。这种对语言特性的深刻理解和巧妙运用，体现了作者深厚的功力。阅读到关于面向对象的部分时，我甚至感觉自己像在学习一门全新的、专为科学计算优化的编程语言。它让我明白，MATLAB不仅仅是用来“跑公式”的工具，它完全有能力支撑起企业级的、需要长期维护的软件架构。这部分内容的价值，对于那些希望将MATLAB项目从个人草稿提升到专业产品级别的读者来说，是无价的。
评分这本书的封面设计得非常醒目，厚实的纸张拿在手里沉甸甸的，一看就知道内容量十足。我刚开始接触MATLAB的时候，感觉这个软件就像个庞大的迷宫，函数和工具箱多得让人眼花缭乱，不知道从何下手。但拿到这本《精通MATLAB》后，那种迷茫感一下子就被驱散了许多。它不是那种只会堆砌枯燥语法的字典式书籍，而是更像一位经验老到的导师，循序渐进地引导你深入理解MATLAB的底层逻辑。作者在介绍基础数据结构时，花了大量篇幅去解释向量化操作的效率优势，而不是简单地展示`for`循环的写法，这一点非常关键。书中对于矩阵运算的讲解尤其深入，很多教科书上含糊其辞的线性代数概念，在这里通过MATLAB的实际操作得到了非常直观的体现。特别是关于稀疏矩阵的处理章节，我以前一直觉得这是高深的领域，但作者的讲解让我清晰地认识到，在处理大规模工程问题时，这种优化技巧是多么不可或缺。而且，书中穿插的那些小技巧，比如如何自定义快捷键、如何使用Profiler优化代码运行速度等，都是我在实际工作中摸索很久才明白的“捷径”，这本书却早已为我们铺好了路。总的来说，这本书的深度和广度都远超出了我对一本入门或进阶教材的预期，它真正做到了“精通”的门槛，让人感觉每翻开一页都是在积累扎实的工程能力。
评分我对本书的另一个深刻印象来自于其对数值计算鲁棒性的关注。在我的领域，结果的精度和计算的稳定性是决定项目成败的关键。很多教材在介绍数值方法时，通常只给出公式和简单的示例，但当数据中存在噪声或者计算过程涉及到奇异点时，程序就会轻易崩溃或给出错误的解。这本书在这方面的讲解极其负责任。它不仅解释了如何使用内置的优化工具箱（如`fmincon`或`lsqcurvefit`），更重要的是，它深入分析了这些工具背后的迭代算法和收敛判据。书中专门辟出了一章讲解如何进行误差分析和敏感性测试，作者甚至提供了一套标准化的脚本模板，用于检查数值解的条件数和残差，确保结果的可靠性。举个例子，书中对比了两种不同的迭代求解线性方程组的方法，并清晰地展示了在矩阵病态时，一种方法如何迅速发散，而另一种通过预处理技术得以稳定求解的过程。这种将理论严谨性与实际应用中的“陷阱”相结合的教学方式，极大地提高了我的代码“容错率”，让我不再是机械地调用函数，而是真正理解了“为什么”某个函数在这种情况下表现良好，在另一种情况下则需要调整参数。
评分拿到这本书时，我正为我的毕业设计中一个复杂的信号处理算法卡住了瓶颈，原先看的几本参考书都停留在理论层面，代码实现上总是感觉力不从心，尤其是在处理实时数据流的时候，程序的健壮性和效率成了最大的挑战。这本书的价值恰恰体现在它对“工程实践”的强调上。我特别欣赏它在GUI设计部分的处理方式。很多教材要么完全跳过图形用户界面，要么只是简单地介绍一下控件的拖拽。但《精通MATLAB》里，作者详尽地讲解了如何使用App Designer构建现代化、响应式的界面，如何管理回调函数之间的状态传递，这对于需要向非技术人员展示成果的我来说，简直是雪中送炭。更让我惊叹的是，书中有一个专门的章节讨论了MATLAB与外部环境的交互，包括如何调用C/C++编写的DLL、如何通过TCP/IP进行网络通信。我利用书中的示例代码成功地将一个耗时的C算法模块封装起来，在MATLAB中调用，瞬间将我的算法运行速度提高了好几倍。这种将脚本语言的便利性与底层高性能计算结合起来的讲解思路，是我在其他任何资源中都未曾见过的系统性论述。这本书完全没有避讳工程中的“脏活累活”，而是坦诚地告诉读者，如何用MATLAB这把瑞士军刀去解决最棘手的现实问题。
评分这本书的配套资源和排版质量也值得称赞。首先，随书光盘或者在线资源中提供的代码示例都经过了精心的组织和注释，不仅仅是功能演示，更像是可直接用于生产环境的代码片段库。我尤其喜欢它在介绍可视化功能时所展示的那些精美图表。MATLAB的绘图功能强大，但要画出专业级别的、可以用于学术论文或专利申请的图表，往往需要大量的参数调整。《精通MATLAB》提供了一套完整的2D和3D绘图美化流程，从坐标轴的精细控制到图例的布局，甚至包括如何导出高分辨率的矢量图形文件，讲解得细致入微。这让我节省了大量在网上搜索零散绘图技巧的时间。此外，书中对MATLAB编程范式的更新也做得很好，它似乎紧跟MATLAB的最新版本，比如对JIT编译器的应用说明，以及如何利用并行计算工具箱进行多核加速的实例，都非常具有时效性。这本书的组织结构就像一个精心规划的训练营，从基础的体能训练（基础语法）到高难度的战术演练（复杂应用和优化），每一步都为读者打下了坚实的基础，确保读完后能真正自信地去面对各种MATLAB相关的技术挑战。
评分于我有用的仅2章
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评分入门不错
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