Bill Franks是Teradata公司全球合作伙伴计划的首席分析专家,他负责跟踪研究分析领域的前段趋势,帮助客户理解Teradata和其分析合作伙伴如何为客户创造价值。Bill还负责管理Teradata与SAS合作成立的业务分析创新中心,并专注于帮助客户获得创新分 析能力。此外,Bill负责制定Teradata公司在高级分析领域的战略与定位。
Bill是国际数据分析研究所的一名讲师,国际数据分析研究所 ( International Institute for Analytics ) 是由分析领域专家Tom Davenport成立的研究机构。Bill还是一名活跃的演讲人和博客作者,他的博客地址是:http://iianalytics.com/category/faculty-blogs/bill-franks。
Bill一直专注于如何将复杂的分析转化为业务人员可以理解的语言,并帮助企业更有效地使用这些分析成果。他曾服务于很多不同行业和公司规模的客户,其中有财富前100强的大型企业,也有小型的非盈利组织。
Bill拥有弗吉尼亚科技大学应用统计专业的学士学位,以及北卡罗来纳州立大学应用统计专业的硕士学位。
发表于2025-03-20
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本书适合对数据处理、数据挖掘、数据分析感兴趣的技术人员和决策者阅读。
一些应用场景很有启发,实践下
评分退潮了,发现了一系列的招摇撞骗吹水书,这本就差不多擦边了。。
评分无感
评分真的是完全科普类的书籍。用了一天的时间翻完了,如果你在一家稍有规模的互联网企业待过,对这里介绍的各种方法就不会感到陌生吧。不过,话说回来,大数据本来就是个挺虚的概念,作者肯不浮夸的说事儿,也算是难得吧。
评分方法论,还行
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