具体描述
本书提供了处理大数据和在企业中培养创新和探索文化所需的工具、流程和方法，描绘了一个易于实施的行动计划，以帮助企业发现新的商业机会，实现新的业务流程，并做出更明智的决策。
本书重点介绍了如何驾驭大数据浪潮，并详细地介绍了什么是大数据，大数据为什么重要，以及如何应用大数据。本书还从具体实用的角度，介绍了用于分析和操作大数据的工具、技术和方法；以及从人才和企业文化的角度，介绍了如何使分析专家、分析团队以及所需的分析原则更加高效，如何通过分析创新中心使得分析更加具有创造力，以及如何改变分析文化。
本书适合对数据处理、数据挖掘、数据分析感兴趣的技术人员和决策者阅读。
作者简介
Bill Franks是Teradata公司全球合作伙伴计划的首席分析专家，他负责跟踪研究分析领域的前段趋势，帮助客户理解Teradata和其分析合作伙伴如何为客户创造价值。Bill还负责管理Teradata与SAS合作成立的业务分析创新中心，并专注于帮助客户获得创新分 析能力。此外，Bill负责制定Teradata公司在高级分析领域的战略与定位。
Bill是国际数据分析研究所的一名讲师，国际数据分析研究所 ( International Institute for Analytics ) 是由分析领域专家Tom Davenport成立的研究机构。Bill还是一名活跃的演讲人和博客作者，他的博客地址是：http://iianalytics.com/category/faculty-blogs/bill-franks。
Bill一直专注于如何将复杂的分析转化为业务人员可以理解的语言，并帮助企业更有效地使用这些分析成果。他曾服务于很多不同行业和公司规模的客户，其中有财富前100强的大型企业，也有小型的非盈利组织。
Bill拥有弗吉尼亚科技大学应用统计专业的学士学位，以及北卡罗来纳州立大学应用统计专业的硕士学位。
目录信息
第1章 什么是大数据，大数据为什么重要
第2章 网络数据：原始的大数据
第3章 典型大数据源及其价值
第二部分 驾驭大数据：技术、流程以及方法
第4章 分析可扩展性的演进
第5章 分析流程的演进
第6章 分析工具与方法的演进
第三部分 驾驭大数据：人和方法
第7章 如何提供优质分析
第8章 如何成为优秀的分析专家
第9章 如何打造优秀的分析团队
第四部分 整合：分析文化
第10章 促进分析创新
第11章 营造创新和探索的文化氛围
结论：再敢想一些
· · · · · · (收起)
读后感
大数据的流行，也引发了图书业大数据出版题材的升温。去年出版的《大数据》（涂子沛著）是从数据治国的角度，深入浅出的叙述了美国政府的管理之道，细密入微的阐释了黄仁宇先生”资本主义数目式管理“的精髓。最近人民邮电出版社又组织翻译出版了美国Bill Franks的《驾驭大数据...
评分“大数据浪潮催生了一个新的产业，也催生了一本又一本关于大数据的新书。这一本由业内的技术先驱和行业领导者之一Teradata的专家 Bill Franks 撰写的著作，从丰富的实战经验中萃取出大数据相关的若干关键的概念，并给予了精确而易懂的解读。它可以让大数据的客户、方案提供者、...
评分又见大数据，但我不想阿谀的赞颂什么，而是过来拍砖的。 1、数据应用的商业模式在哪里，目前除了类似淘宝数据魔方这样垂直市场专业产品看不到其他。数据的核心问题不在于分析，而在于收集（这意味着存在用户愿意在你的平台上产生行为）。流量也罢、入口也罢，请注意，互联网最...
评分 评分前段时间买过一本《大数据时代》的书，正在阅读中，虽然两本书的角度不一样，不过对于大数据来说，应该是都是同一个意思，现在的时代大数据不再仅仅是起到一个因果关系，而是由这些数据产生的相关关系的总和，是否可以这样认为，就是一个数据整合的过程，因为这些相关关系，产...
用户评价
《驾驭大数据》这本书，我感觉它更像是一位经验丰富的老船长，在茫茫数据海洋中为我们指引方向。书中的内容并没有一开始就抛出一些晦涩难懂的理论，而是从最基本、最容易理解的概念入手，慢慢引导读者去认识大数据。 我个人觉得，书中对“数据价值链”的阐述非常有条理。从数据的产生、收集、存储，到分析、解读、应用，每一个环节都讲得非常清楚。作者并没有把重点放在某个单一的技术点上，而是更注重整个流程的衔接和配合。尤其是在讲到如何将分析结果转化为可执行的商业策略时，我感觉受益匪浅。 书中关于“数据驱动的创新”的部分，让我看到了大数据在推动商业革新方面的巨大潜力。作者用了很多案例来证明，那些成功运用大数据的公司，往往能够比竞争对手更快地捕捉市场机会，推出更具吸引力的产品和服务。这让我开始反思，我的工作领域是否也存在着类似的、尚未被发掘的数据驱动的创新机会。 让我印象深刻的还有书中关于“数据伦理和安全”的讨论。作者并没有回避大数据可能带来的负面影响，而是积极地探讨如何规避风险，如何确保数据的合规使用。这一点非常重要，尤其是在当前信息安全日益受到重视的时代。这本书让我认识到，驾驭大数据，不仅仅是掌握技术，更需要具备高度的责任感和道德观。 总的来说，《驾驭大数据》是一本非常实用的指导手册。它没有华丽的辞藻，也没有故弄玄虚的理论，而是用一种务实、接地气的方式，教会我们如何真正地理解和运用大数据。这本书就像一个可靠的伙伴，陪伴我一起探索大数据世界的奥秘。
评分《驾驭大数据》这本书，我读完之后，最大的感受是它提供了一种全新的视角来看待数据。我过去总觉得数据就是一堆数字，很难从中发现什么特别有价值的东西，但这本书让我看到了数据背后所蕴藏的巨大能量。 书中关于“数据故事”的章节，让我眼前一亮。作者强调，数据本身并不能说话，我们需要通过巧妙的叙述和可视化，才能让数据讲述出有意义的故事。他提供了一些非常实用的技巧，教我们如何根据不同的受众，用最恰当的方式呈现数据，从而引发共鸣，促成决策。这对我来说是非常宝贵的学习经验，因为我经常需要向团队或者客户展示分析结果。 我特别喜欢书中对“数据人才”的探讨。作者认为，在大数据时代，仅仅拥有技术人才是不够的，我们还需要具备数据分析思维、商业洞察力以及跨领域沟通能力的人才。他提出了一些关于如何培养和吸引这些人才的建议，这对于企业来说非常有参考价值。 这本书还让我对“数据生态系统”有了更深入的理解。作者认为，大数据的影响是系统性的，它需要技术、业务、管理等多个层面的协同配合才能发挥最大价值。他强调了建立开放、共享的数据平台的重要性，以及如何通过生态合作来加速大数据的应用和创新。 总而言之，《驾驭大数据》这本书，不只是一本关于技术的书，它更是一本关于战略、关于思维、关于未来的书。它让我看到了大数据在商业和社会发展中的关键作用，也为我提供了实现这一目标的有效路径。我强烈推荐这本书给所有希望在这个信息时代取得成功的读者。
评分《驾驭大数据》这本书，刚拿到手的时候，我其实是有点犹豫的。毕竟“大数据”这个词听起来就很高深，感觉离我的日常工作有点远。但是翻开目录，看到里面讲到了很多具体的应用场景，比如怎么通过分析用户行为来改进产品，怎么利用数据来优化营销策略，还有一些关于数据可视化和故事讲述的技巧，就觉得这本书可能真的能帮我解决一些实际问题。 我最感兴趣的是关于数据分析和解读的部分。很多时候，我们手上收集了很多数据，但却不知道该怎么去挖掘其中的价值。这本书很细致地讲解了各种分析方法，从基础的统计学知识到更复杂的算法，都用通俗易懂的语言解释清楚了。而且，它还强调了数据分析的最终目的是为了驱动决策，所以书里也花了很大篇幅讲如何将分析结果有效地传达给不懂技术的人，比如通过图表和故事。这对我来说是很有帮助的，因为我经常需要向领导汇报工作，如果能用更清晰、更有说服力的方式呈现数据，肯定能事半功倍。 我一直觉得，在大数据时代，光有数据是不够的，更重要的是如何“驾驭”它。这本书的名字就非常直观地表达了这一点。它不仅仅是讲解技术，更侧重于思维方式的转变。作者用了很多生动的案例，说明了在不同的行业和场景下，大数据是如何发挥作用的。比如，在零售业，可以通过分析顾客的购买历史和偏好，为他们提供个性化的推荐；在医疗领域，可以通过分析大量的病例数据，辅助医生进行疾病诊断。这些例子让我看到了大数据应用的广阔前景，也激发了我学习更多相关知识的动力。 这本书在数据质量和治理方面也提供了不少见解。很多时候，我们辛辛苦苦收集来的数据，可能因为各种原因存在错误或者不完整，这就会严重影响分析结果的准确性。作者强调了建立完善的数据管理体系的重要性，包括数据采集、存储、清洗、验证等各个环节。他还提到了数据安全和隐私保护的问题，这在大数据时代尤为重要。这些内容让我意识到，要想真正“驾驭”大数据，就必须从源头抓起，确保数据的可靠性和安全性。 总的来说，《驾驭大数据》这本书为我打开了一扇了解大数据世界的大门。它既有理论的深度，又有实践的广度，让我对大数据有了更全面、更系统的认识。这本书不是那种一味堆砌技术名词的枯燥读物，而是通过大量的案例和讲解，引导读者去思考如何将大数据应用到实际工作中，解决实际问题。我相信，这本书对于任何想要在这个时代有所作为的人来说，都是一本值得仔细研读的宝藏。
评分初读《驾驭大数据》，我便被其独特的视角所吸引。这本书没有沉溺于繁杂的技术术语，而是将大数据置于一个更广阔的商业和社会背景下进行探讨。作者的论述逻辑清晰，层层递进，让我逐渐领略到大数据蕴含的巨大潜能。 我印象最深刻的是书中关于“数据驱动的决策”的章节。作者通过大量实际案例，生动地展示了企业如何利用数据分析来优化运营、提升效率、甚至重塑商业模式。无论是市场营销的精准投放，还是产品研发的个性化定制，抑或是客户服务的智能化响应，书中都给出了详实的解读和可行的方案。这让我意识到，大数据并非遥不可及的技术，而是能够切实解决现实问题的强大工具。 此外，这本书在数据治理和质量控制方面也提供了宝贵的经验。作者强调，没有高质量的数据，一切分析都是无稽之谈。书中详细阐述了数据采集、清洗、存储、管理等各个环节的关键要素，以及如何建立一套有效的DQM（Data Quality Management）体系。这对于我这样一个长期与数据打交道的人来说，无疑是一剂良方，指明了提升数据可靠性的方向。 更令我惊喜的是，本书还触及了大数据时代下的组织变革和人才培养。作者指出，驾驭大数据不仅仅是技术问题，更是管理和文化问题。企业需要构建一个支持数据驱动决策的文化氛围，并培养具备数据素养的专业人才。这让我看到了大数据应用的深层意义，它不仅仅是关于技术，更是关于组织能力的全面提升。 总而言之，《驾驭大数据》是一本兼具理论高度和实践价值的优秀著作。它以宏观的视角、生动的案例、实用的方法，为读者勾勒出了大数据时代的机遇与挑战，并提供了应对之道。这本书将帮助我更清晰地认识大数据，并更有效地将其应用于我的工作实践中。
评分《驾驭大数据》这本书，在我看来，更像是一本关于“数据思维”的启蒙读物。它并没有过多地纠缠于复杂的算法和技术细节，而是着重于如何从宏观层面去理解和运用大数据。书中反复强调的“用数据说话”的理念，对我触动很深。我以前也尝试过收集一些数据，但往往流于表面，不知道如何深入挖掘其背后的意义。 这本书的一个亮点在于，它非常善于将抽象的概念具象化。比如，它会通过一些非常生活化的例子，来解释数据分析的原理。我记得其中有一个章节，讲的是如何通过分析用户的搜索记录来预测他们的消费需求，这个例子让我瞬间就明白了数据预测的逻辑。作者的叙述方式非常流畅，就像在和一个经验丰富的朋友聊天，分享他的心得体会。 我特别欣赏书里关于“数据可视化”的论述。以前我总觉得图表只是为了让数据看起来更漂亮，但这本书让我明白，好的图表能够直接传达信息，甚至讲述一个引人入胜的故事。作者提供了很多关于如何设计有效图表的原则和技巧，包括如何选择合适的图表类型、如何避免信息失真等等。这对我今后的报告撰写和信息展示提供了很大的帮助。 此外，这本书还讨论了数据伦理和责任的问题。在享受大数据带来的便利的同时，我们也需要警惕其潜在的风险。作者提醒我们，在使用数据时，一定要遵守法律法规，尊重个人隐私。这种前瞻性的思考，让这本书不仅仅是一本技术指南，更是一本关于如何负责任地使用大数据的行为准则。 总而言之，《驾驭大数据》这本书，与其说是一本纯粹的技术手册，不如说是一本培养“数据意识”的实用指南。它教会我如何看待数据，如何思考数据，以及如何利用数据来做出更明智的决策。对于那些希望提升自身在数据时代竞争力的人来说，这本书绝对是一个不错的选择。
评分作者是Teradata职员，这本书侧重技术层面的大数据处理，当然也是基础的内容
评分无感
评分太入门了，只讲是什么，却不说怎么做
评分基本没有什么新东西，感觉属于骗钱的了。。。
评分内容一脚深一脚浅，总之“坡度”很有问题。既不像给从业者看的，又不适合给普通读者当科普书。
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