Bill Franks是Teradata公司全球合作伙伴计划的首席分析专家,他负责跟踪研究分析领域的前段趋势,帮助客户理解Teradata和其分析合作伙伴如何为客户创造价值。Bill还负责管理Teradata与SAS合作成立的业务分析创新中心,并专注于帮助客户获得创新分 析能力。此外,Bill负责制定Teradata公司在高级分析领域的战略与定位。
Bill是国际数据分析研究所的一名讲师,国际数据分析研究所 ( International Institute for Analytics ) 是由分析领域专家Tom Davenport成立的研究机构。Bill还是一名活跃的演讲人和博客作者,他的博客地址是:http://iianalytics.com/category/faculty-blogs/bill-franks。
Bill一直专注于如何将复杂的分析转化为业务人员可以理解的语言,并帮助企业更有效地使用这些分析成果。他曾服务于很多不同行业和公司规模的客户,其中有财富前100强的大型企业,也有小型的非盈利组织。
Bill拥有弗吉尼亚科技大学应用统计专业的学士学位,以及北卡罗来纳州立大学应用统计专业的硕士学位。
发表于2024-05-17
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“大数据时代不以人的意志而来。对此,不仅要认知和熟悉,更要学会驾驭与运用。与一般大数据书籍不同,本书聚焦如何在分析中凝练数据价值、在运用中创造数据财富,发乎启迪,止乎‘驾驭’,对于人们在大数据的浪潮中畅享更多精彩大有裨益。”
评分“随着信息技术的飞速发展,人类社会已进入一个数字信息时代。即时获取和掌握信息的多少,已成为衡量一个国家实力强弱的标志。但一切信息,又随不同需求者而定义为有益与否,而一切有益信息都是从海量数据中经过分析而生成的。海量数据又随时间不断产生,不断流动、扩散,形成...
评分《驾驭大数据》将会告诉你:什么是大数据?目前有哪些大数据源?这些大数据源有什么价值?有哪些技术和方法可以帮助我们驾驭大数据?需要招聘什么样的分析师?如何打造一支Super分析团队?什么样的文化氛围才能促进分析创新?还是很实用的一本工具书。推荐大家读读看。
评分又见大数据,但我不想阿谀的赞颂什么,而是过来拍砖的。 1、数据应用的商业模式在哪里,目前除了类似淘宝数据魔方这样垂直市场专业产品看不到其他。数据的核心问题不在于分析,而在于收集(这意味着存在用户愿意在你的平台上产生行为)。流量也罢、入口也罢,请注意,互联网最...
图书标签: 大数据 数据挖掘 数据分析 互联网 计算机 IT 数据 机器学习
本书提供了处理大数据和在企业中培养创新和探索文化所需的工具、流程和方法,描绘了一个易于实施的行动计划,以帮助企业发现新的商业机会,实现新的业务流程,并做出更明智的决策。
本书重点介绍了如何驾驭大数据浪潮,并详细地介绍了什么是大数据,大数据为什么重要,以及如何应用大数据。本书还从具体实用的角度,介绍了用于分析和操作大数据的工具、技术和方法;以及从人才和企业文化的角度,介绍了如何使分析专家、分析团队以及所需的分析原则更加高效,如何通过分析创新中心使得分析更加具有创造力,以及如何改变分析文化。
本书适合对数据处理、数据挖掘、数据分析感兴趣的技术人员和决策者阅读。
太入门了,啥也没学到。。。
评分太入门了,只讲是什么,却不说怎么做
评分目前为止读过的数本关于大数据的书中最好的一部.前面讲新的大数据数据源及应用,后面则讲分析团队的构建.其实我不认为大数据与数据挖掘有什么本质的区别,换个名字的噱头而已.但数据挖掘本身仍然有无数潜力可挖掘,更何况技术还在不断更新,不断注入新鲜的血肉.
评分基本没有什么新东西,感觉属于骗钱的了。。。
评分作者是Teradata职员,这本书侧重技术层面的大数据处理,当然也是基础的内容
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