C语言程序设计上机指导与习题解答

C语言程序设计上机指导与习题解答 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:第1版 (2006年6月1日)
作者:夏宽理
出品人:
页数:184
译者:
出版时间:2006-6
价格:17.00元
装帧:平装
isbn号码:9787113067854
丛书系列:
图书标签:
  • 课本
  • 中国
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具体描述

本书是《C语言程序没计》的配套教材,主要包括3部分内容。第一部分为上机指导,按教材章节安排了11个实验共68个习题,涉及的内容有基本数据类型、控制结构、数组、函数、指针、结构体、文件等,在综合作业中还给出了4个非常有趣的游戏程序。在第一部分中对前8个实验中的每一个习题都给出了较为详细的分析与解题思路,同时还提供了参考程序及运行后的结果,能让读者在实验环节中进一步分析、领会和拓展。第二部分为习题与分析解答,此部分对读者准确理解C语言的基本功能有很大的帮助。第三部分为Visual C++6.0快速入门,直截了当地阐述了C源程序的编写、编译、连接、运行以及程序调试的方法与技巧。 本书可作为高等院校各类专业学习计算机程序设计的配套实验教材,也可作为参加“计算机软件专业技术资格和水平考试”人员学习程序设计的配套实验教材,同时也可作为各类进修班、培训班讲授程序设计课程的配套实验教材和参考书。

《数据结构与算法分析(C语言描述)》 内容简介 本书旨在系统地介绍数据结构和算法的核心概念、设计方法与实现技术,并特别侧重于使用C语言进行具体的代码实现与性能分析。全书结构严谨,内容翔实,力求在理论深度与工程实践之间找到最佳平衡点,帮助读者构建扎实的计算机科学基础,并提升解决复杂计算问题的能力。 第一部分:基础回顾与预备知识 本部分首先对读者进行必要的基础知识回顾,确保读者具备后续深入学习的数据结构与算法分析所需的数学基础和C语言编程能力。 第1章 C语言核心机制复习与进阶:重点回顾C语言中的指针、内存管理(栈、堆、静态存储区)、结构体和联合体的精确使用,以及预处理器的应用。此外,深入探讨递归函数的机制及其在函数调用栈上的具体表现,为后续算法的递归实现打下基础。 第2章 算法复杂度分析基础:引入算法效率评估的理论框架。详细解释大O表示法、Ω表示法和Θ表示法,区分最好、最坏和平均情况下的时间复杂度。介绍如何对迭代、递归过程进行精确的渐近分析,并初步探讨空间复杂度。 第二部分:线性数据结构 这部分聚焦于最基础、最常用的一类数据结构——线性结构,并详细阐述其在C语言中的实现细节。 第3章 数组与动态数组:讨论静态数组的内存布局和访问机制。随后,重点介绍如何使用C语言的指针和内存分配函数(`malloc`, `realloc`, `free`)来实现动态数组,并设计一套健壮的动态数组类(结构体封装),处理溢出和重新分配的边界情况。 第4章 栈(Stack):从抽象数据类型(ADT)的角度定义栈的“后进先出”(LIFO)特性。提供两种主要的C语言实现:基于静态数组的有限栈和基于链表的无限栈。详细演示栈在表达式求值(中缀转后缀/前缀)和递归深度检测中的应用实例。 第5章 队列(Queue):定义队列的“先进先出”(FIFO)特性。重点讲解循环队列的实现原理,如何通过取模运算高效地管理数组边界,避免“假溢出”。深入分析优先队列的抽象概念,并预备后续章节的堆实现。 第6章 链表(Linked Lists):这是本部分的核心。系统讲解单向链表、双向链表和循环链表的结构与操作。强调指针操作的陷阱(如头节点的特殊处理、忘记释放内存)。通过C语言代码实现链表的插入、删除、反转等核心算法,并对比分析链表与动态数组在特定操作上的性能差异。 第三部分:非线性数据结构——树与图 本部分转向更复杂的非线性结构,它们是现代计算机科学中解决组织、搜索和路径问题的核心工具。 第7章 树结构基础与二叉树:定义树的术语(根、节点、度、层次)。详细阐述二叉树的结构特性。重点讲解二叉树的遍历算法(先序、中序、后序)的递归与非递归实现,特别是如何利用栈辅助非递归遍历。 第8章 二叉搜索树(BST):深入探讨二叉搜索树的查找、插入和删除操作。分析其最坏情况(出现退化为链表)下的$O(n)$性能问题。引入平衡的概念,为后续的AVL或红黑树做铺垫。 第9章 树的进阶:堆(Heaps)与优先队列的实现:详细介绍二叉堆的结构特性,强调其“完全二叉树”的结构约束。重点实现堆化(Heapify)操作,并据此构建高效的优先队列。分析堆排序算法的原理和性能,展示其优于简单比较排序的优势。 第10章 图论基础与表示法:引入图(Graph)的基本概念(有向图、无向图、加权图、连通性)。详细对比邻接矩阵和邻接表两种主要的C语言表示方法,并分析它们在空间占用和特定操作性能上的权衡。 第11章 图的遍历与搜索:系统实现图的两种核心遍历算法:广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)。强调BFS在寻找最短路径问题中的应用,以及DFS在连通分量查找和拓扑排序中的作用。 第12章 图的最短路径算法:介绍经典的单源最短路径算法。详细讲解Dijkstra算法的原理和C语言实现,重点在于如何使用优先队列优化其效率。对Bellman-Ford算法进行介绍,着重分析其处理负权边的能力。 第四部分:高级算法与分析技术 本部分将探讨更高效的算法设计范式,并深入理解算法的优化潜力。 第13章 排序算法深度剖析:对主要的比较排序算法进行分类与深入分析。重点实现并比较冒泡排序、选择排序、插入排序的$O(n^2)$性能。随后,着重讲解基于分治策略的快速排序(Quick Sort)和归并排序(Merge Sort),深入分析快速排序的“枢轴选择”对性能的决定性影响。 第14章 搜索与查找效率:集中讨论数据查找的效率。详细分析顺序查找和二分查找的适用场景与性能差异。针对有序数据结构,探讨散列表(Hash Table)的设计原理,包括散列函数的设计、冲突解决策略(链式法和开放寻址法)。提供一个基于C语言的健壮散列表实现示例。 第15章 贪心算法与动态规划:介绍两种重要的优化设计范式。 贪心算法:通过实例(如活动安排问题)阐述贪心选择性质和最优子结构。 动态规划:详细讲解动态规划的两个核心要素:最优子结构和重叠子问题。通过经典的背包问题(0/1背包)和最长公共子序列问题,展示自底向上的填表法(使用二维数组)的具体实现过程,并对比与递归备忘录方法的异同。 全书贯穿着对C语言内存模型和指针操作的精确控制要求,所有数据结构和算法均以清晰、模块化的C语言代码形式呈现,旨在帮助读者将抽象的算法概念转化为高效、可靠的实际程序。

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读后感

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用户评价

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最近在整理书架的时候,又看到了那本《C语言程序设计上机指导与习题解答》。说实话,这本书对我来说,就像是高中时期那本啃了无数遍的英语词汇手册,虽然朴实无华,但绝对是实战派的“救命稻草”。我记得大二那会儿刚接触指针和内存管理,整个人都快被那些复杂的概念搞懵了。网上找的那些教程吧,要么过于理论化,看得我云里 গেলেও雾里;要么就是代码写得太花哨,根本不适合入门者去模仿和学习。这本书的出现,简直就像是黑暗中的一束光。它最绝妙的地方在于,它不是那种只管理论讲解的书,而是紧紧围绕着“上机”这个核心来构建内容的。每一章的习题设计都非常贴合教学大纲,而且它的习题解答部分,那才是真正的精华所在。它不像有的参考书,直接甩出一个完美无缺的代码就完事了,这本书的解答过程,会详细地剖析每一步的逻辑推导,甚至会指出一些新手容易掉进去的“陷阱”。我记得有一次为了调试一个关于结构体嵌套的程序,我花了整整一个下午都没找到问题所在,最后翻到这本书对应的习题解析,才发现是我对内存对齐的理解出了偏差。这种手把手的引导,让我真切地感受到了从“知道”到“做到”的跨越。如果你问我,哪本书最能帮你把C语言的基础打牢,并且确保你在实验课上能顺利“交差”,我一定会推荐它。它可能没有那些最新潮的编程范式,但它教你的,是C语言最核心的内功心法,是你在未来学习任何底层系统编程时都绕不开的基本功。

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对于我这种偏爱动手实践胜过纯理论啃读的理工科学生来说,一本好的实践指导书简直是“续命丸”。《C语言程序设计上机指导与习题解答》在这一点上做得非常到位。它的章节安排是如此的顺应学习曲线,从基础的顺序结构到复杂的递归和链表操作,每一步的难度递增都设计得恰到好处,让你在不知不觉中就完成了知识体系的搭建。最让我印象深刻的是它对错误处理的强调。很多教材在给出标准答案时,往往会忽略掉边界条件和异常输入的情况,但这本书的习题解答里,几乎每一个稍微复杂点的程序,都会附带对输入校验和错误捕获的讨论。例如,在实现一个简易的学生信息管理系统时,它会特别指出如何处理用户输入负数ID或者超过数组限制的情况,这在实际工作中是极其宝贵的经验。阅读这本书的过程,更像是在和一个经验丰富的老程序员一起做项目,他不仅告诉你“该怎么做”,更会提前警示你“哪里容易出岔子”。这种前瞻性的指导,极大地减少了我调试程序时那种无助感。可以说,这本书不是简单地告诉你答案,它是在训练你的“编程健壮性”和“防御性编程”的思维习惯,这一点,比单纯掌握语法重要得多。

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拿到这本《C语言程序设计上机指导与习题解答》的时候,我的第一印象是“朴实到有点过时”。封面设计没什么亮眼之处,内容排版也偏向传统教科书的风格,完全没有现在市面上那些“网红”技术书的炫酷感。然而,当你真正沉下心来开始做题时,你才会发现,这种“老派”其实是一种难得的沉稳。这本书的价值,完全体现在了它对每一个知识点的覆盖深度上。它不是那种“蜻蜓点水”的介绍,而是深挖到C语言最底层逻辑的实现细节。比如,在处理文件I/O的部分,它不仅仅告诉你`fopen`和`fwrite`怎么用,还会让你自己去实现一个简单的缓冲机制,让你真切体会到操作系统是如何进行数据块读写的。这种“造轮子”的过程,对培养一个工程师的底层思维至关重要。我个人尤其欣赏它在算法实现上的处理方式,它提供的解法往往不是最高效的那个,而是最“教科书式”的那个。这初看起来似乎是个缺点,但对于初学者来说,这恰恰是最好的起点。只有先理解了最基础、最直观的实现思路,才能更好地去优化和改进。这本书更像是一位严厉但公正的导师,它不会放过你任何一个概念上的模糊不清,逼迫你去追溯源头,直到你彻底弄懂为止。我感觉,市面上大部分速成读物都在教你如何快速搭积木,而这本书,是在教你如何制作积木本身。

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老实说,如果你追求的是那种最新潮的、结合了现代网络编程或嵌入式特性的C语言学习资料,这本书可能不是你的首选。它的内容基石非常扎实,聚焦于C语言本身的结构和内存操作,非常“复古”但内核强大。对我个人而言,这种“返璞归真”的教学方法反而成了它最大的优点。我用这本书来巩固我的数据结构课程基础时,发现它在链表、栈和队列的实现章节中,给出的都是纯C语言的指针操作范例,没有依赖任何高级库函数或者封装好的结构体。这迫使我必须自己去处理节点的分配、释放和指针的指向问题。通过这本书的习题,我对动态内存分配(malloc/free)的理解达到了一个前所未有的清晰度。我曾经以为自己懂了堆和栈的区别,直到我尝试用书中的方法去实现一个多层嵌套的结构体,并手动进行深度拷贝时,才真正理解了“野指针”和“内存泄漏”的恐怖之处。这本书的习题难度不是平均分配的,有些非常基础,让你建立信心;而有些则像是一个“拦路虎”,需要你把好几章的内容融会贯通才能解决。正是这些挑战,让这本书成为我电脑里一个常备的“参考圣经”,每当我对底层概念感到模糊时,我都会翻到对应的章节,再次体会那种被“强行拉回现实”的扎实感。

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从学习效率的角度来看,这本书提供的“指导与习题解答”模式,简直是为自学者量身定做的效率加速器。很多人自学C语言时最大的瓶颈是:题目做出来了,但不知道自己的解法是否合理、是否可以优化。或者更糟的是,卡在一个错误上很久,找不到人来指导。这本指导书完美地解决了这个问题。它的解答不仅仅是代码,更是一种思维过程的呈现。我注意到,对于一些经典的难题,比如汉诺塔问题的递归实现,或者快速排序的数组划分过程,书里会提供至少两种不同的实现思路,并对比它们的优缺点。这种对比分析,极大地拓宽了我的解题视野。更重要的是,它对编译器的警告和报错信息的解读非常细致。当你编译代码出现一堆警告时,往往很烦躁地想忽略它们,但这本书会告诉你,哪些警告实际上隐藏着潜在的Bug,哪些是编译器为了安全而做的限制。这种细节的把控,让我在后来的工作中,养成了对编译过程高度警惕的习惯。它教会我的不是如何快速写出能运行的程序,而是如何写出健壮、清晰、易于维护的C语言代码。虽然封面看起来不起眼,但它绝对是一本能让你在C语言这条路上走得更稳、更远的“压舱石”。

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