本书根据ACM所列举的CS1课程的框架讲授程序设计的基本原理,同时讲解C语言的基本结构。本书基于作者所开发的一个在工业界和学术界有着30多年优秀历史的软件工程概念环境,生动地阐述了基本的程序设计概念和基于C的结构化程序设计方法。
本书内容丰富,讲解透彻,可作为高等院校计算机及相关专业计算机科学引论、计算引论和程序设计语言等课程的教材或教学参考书。
本书特点:
● 和C99标准完全相符,包含了复数算术运算和Unicode的讨论。
● 加强了图形的视觉效果,给出的程序示例可以直接作为编译器的输入。
● 提供了创新的形象化表示方法,包括大量图形、表格和程序。
● 给出了大量的例子,从代码片段到完整的包含数个函数的程序实现,为学生学习程序和实践编程提供了广泛的技术指导。
● 每章结尾包括大量的教学资料,其中有小结、关键词、小建议,以及一个丰富的习题集。
Behrouz Forouzan,毕业于加州大学艾尔温分校,现在是迪安那大学教授,从事计算机信息系统专业的课程设置。此外,他还是多家公司的系统开发咨询顾问。除本书外,Forouzan还著有多部成功的编程与网络方面的书,包括《TCP/IP Protocol Suite》和《Local Area Networks》等。
Richard F.Gilberg在工业界与教育界有40年计算机科学方面的经验,包括大型应用系统开发、数据库管理、系统测试。他现在是迪安那大学计算机科学教授。除本书外,他还著有多部书,包括《Data Structures:A Pseudocode Approach with C》等。
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我被书中关于“操作系统”的讲解深深吸引。我一直以为操作系统只是一个简单的启动和运行程序的工具,但这本书让我看到了它背后庞大而复杂的体系。作者从操作系统的核心职能出发,详细介绍了进程管理、内存管理、文件系统以及设备管理等关键模块。我尤其对进程调度的讲解印象深刻。作者用类比的方式,将 CPU 比作一个忙碌的厨师,而进程则是等待烹饪的各种菜肴。他详细讲解了先来先服务、短作业优先、时间片轮转等不同的调度算法,以及它们如何影响程序的执行效率和响应时间。这让我理解了为什么有些程序运行起来会感觉很快,而有些则会卡顿。在内存管理方面,作者对虚拟内存和分页机制的解释,让我看到了操作系统如何巧妙地欺骗程序,让它们以为自己拥有独占的内存空间。我惊叹于这种技术能够有效地解决内存不足的问题,并提高系统的整体利用率。文件系统的讲解更是让我大开眼界。作者详细介绍了目录结构、文件分配方式以及文件系统的性能优化策略。我开始明白,我们看到的“文件”和“文件夹”,只是操作系统提供给我们的一种抽象视图,其背后有着复杂的数据组织和管理机制。
评分我被这本书对“计算的哲学与未来”的探讨深深吸引。作者并没有将计算机科学仅仅停留在技术层面,而是将其提升到了哲学的高度,引发了我对计算本质和未来发展方向的深刻思考。我尤其喜欢作者对“计算思维”的阐述,它不仅仅是学习计算机的技巧,更是一种解决问题的思维方式,强调逻辑性、抽象性和系统性。这让我意识到,掌握计算思维,对于应对未来社会中的各种挑战都至关重要。书中对计算的边界和局限性的探讨,让我对图灵机的不可计算问题有了更深的理解,也让我认识到,即使是强大的计算机,也并非万能。作者还展望了计算技术的未来发展趋势,比如量子计算、生物计算等,这些前沿领域让我看到了计算机科学的无限可能性。我被书中对“人与计算”关系的思考所打动,探讨了计算如何影响我们的思维方式、社会结构乃至人类自身的进化。这种宏大的视野,让我不仅仅将这本书视为一本技术入门书,更将其视为一本启发思考、塑造未来的思想之作。作者的深邃洞察和前瞻性思考,无疑为我打开了认识计算机科学更广阔的天地。
评分在阅读过程中,我对于“计算”这个核心概念的理解发生了质的飞跃。这本书并没有将计算简单地等同于数学运算,而是将其视为一种通用性的问题解决过程。作者通过对图灵机模型的详细阐述,让我看到了计算的理论基础和无限的可能性。我曾以为图灵机只是一个抽象的理论模型,但书中通过生动的语言和图示,将其描述得如同一个真实的机器,可以执行任何可计算的任务。作者强调了图灵机的通用性,即一台图灵机能够模拟任何一台其他图灵机,这揭示了计算的本质是一种普遍存在的、可以被机械化执行的过程。这让我对“算法”的理解更加深刻,也明白了为什么说“万物皆可计算”。书中还详细介绍了各种不同类型的计算模型,从早期的机械计算器到现代的并行计算和分布式计算,勾勒出了计算技术发展的宏伟图景。我尤其被作者对“计算复杂度”的讲解所吸引。他并没有使用过于专业的术语,而是通过一些通俗易懂的比喻,比如解决一个迷宫的问题,来解释为什么有些问题即使计算机能力很强,也需要花费巨量的时间去解决。这让我意识到,在设计算法时,效率的重要性不亚于正确性。作者还提到了“不可计算问题”,比如停机问题,这让我对计算的边界有了更深的认识,也体会到了计算机科学的深度和哲学内涵。
评分我对书中对“数据库”的介绍感到非常满意。我一直以为数据库只是一个存放数据的表格,但这本书让我看到了它作为信息管理核心的强大能力。作者从最基础的数据库概念出发,详细介绍了关系型数据库的结构,比如表、字段、记录以及主键、外键等概念。我尤其喜欢他对SQL语言的讲解。作者通过一些实际的例子,比如查询学生成绩、统计销售数据等,让我直观地理解了SQL的强大和灵活性。我惊叹于通过简单的SQL语句,就可以从海量数据中提取出我想要的信息。书中对数据库的事务管理和并发控制的讲解,更是让我看到了数据库在保证数据一致性和可靠性方面的关键作用。我开始明白,为什么在多人同时访问数据库时,数据不会出现混乱。作者还提到了NoSQL数据库,并对其不同类型进行了介绍,让我对数据库技术的发展有了更全面的认识。我被书中对数据冗余、数据一致性等问题的深入探讨所吸引,这些问题让我意识到了数据库设计和优化的复杂性。
评分这本书对“数据结构”的讲解,彻底改变了我对组织和管理信息的固有观念。我一直以为数据就是杂乱无章地堆积在一起,而这本书则让我看到了数据之间隐藏的精妙联系和组织方式。作者从最基础的数组和链表开始,详细阐述了它们各自的优缺点以及适用场景。我尤其喜欢他对链表循环和双向链表的生动比喻,仿佛将抽象的数据结构具象化了。接着,书中深入探讨了树形结构,特别是二叉搜索树和平衡树。我被作者对树的遍历方式(前序、中序、后序)的清晰讲解所折服,他通过图示和实例,让我直观地理解了不同遍历方式带来的不同结果。这种对结构的深度分析,让我开始思考如何更有效地存储和检索信息。接着,作者介绍了图这一更复杂的数据结构,并探讨了最短路径算法等实际应用。我惊叹于图结构能够如此形象地表示现实世界中的各种关系,比如社交网络、交通网络等。书中对哈希表和散列函数的讲解,更是让我看到了解决冲突和实现快速查找的巧妙方法。我开始明白,看似简单的数据库和搜索引擎背后,隐藏着如此精妙的数据组织智慧。作者还强调了选择合适的数据结构对程序性能的影响,让我认识到这不是一个可以忽视的细节。
评分这本书对“人工智能”的介绍,宛如一扇通往未来世界的大门。作者并没有过于渲染科幻色彩,而是从人工智能的理论基础出发,娓娓道来。我被对机器学习的详细讲解所吸引,特别是各种算法的原理和应用。作者通过一些形象的比喻,比如监督学习像老师教学生,无监督学习像孩子自己探索,让我对这些概念有了更直观的理解。我惊叹于机器学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的广泛应用,也看到了它如何改变我们的生活。书中对深度学习的介绍,让我看到了神经网络的强大潜力。我开始理解,为什么深度学习能够在近年来取得如此大的突破。作者还探讨了人工智能的伦理和社会影响,比如就业、隐私和安全性等问题。他并没有回避这些争议,而是提供了多角度的思考,让我对人工智能的发展有了更全面的认识。我被书中对强人工智能和弱人工智能的区分所吸引,这也让我对人工智能的未来发展方向有了更清晰的认识。
评分这本书对“计算机网络”的讲解,如同一场穿越信息高速公路的奇妙旅程。作者没有止步于简单的TCP/IP协议栈,而是将其背后的逻辑和设计哲学娓娓道来。我被对分层模型的生动比喻所折服,比如将每一层比作一个不同的运输公司,负责不同的运输环节。我清晰地看到了数据从应用层如何一步步被封装,通过网络传输,再到接收端被解封装,最终呈现在用户面前。作者对IP地址和MAC地址的区分,以及它们在网络寻址中的作用,让我对互联网的根基有了更深的理解。我尤其惊叹于DNS(域名系统)的巧妙设计,它如同互联网的“电话簿”,将我们熟悉的域名翻译成机器能够理解的IP地址,从而实现了全球信息的互联互通。书中对HTTP协议的讲解,也让我对网页的加载过程有了全新的认识。我看到了客户端和服务器之间是如何通过请求和响应来完成信息交互的。作者还深入探讨了网络安全问题,比如防火墙和加密技术,让我意识到网络世界的复杂性和挑战性。他并没有回避这些问题,而是将其与技术发展紧密结合,让我看到了计算机科学在保障信息安全方面的不断努力。
评分这本书的封面设计着实让我眼前一亮,简洁大气,主色调的蓝色带有一种沉稳又充满探索精神的科技感,仿佛预示着即将开启一段深度探索计算机世界的旅程。翻开书页,我首先被作者的序言深深吸引。他没有采用那些枯燥乏味的学术腔调,而是用一种非常亲切、充满激情的方式,讲述了他自己与计算机科学结缘的经历,以及他对于这门学科的理解和热爱。这种个人化的叙述方式,瞬间拉近了我和作者之间的距离,也让我对即将阅读的内容充满了期待。我喜欢作者在序言中提到的“计算机科学并非只是冷冰冰的代码和算法,它更是关于逻辑、创造力和解决问题的艺术”。这句话让我意识到,这本书或许会为我打开一个全新的视角,让我不再将计算机仅仅看作是工具,而是将其视为一门充满魅力的学科。作者的文笔流畅而富有感染力,他用生动的比喻和形象的描述,将一些看似抽象的概念变得易于理解。例如,在讲解“算法”时,他并没有直接给出枯燥的定义,而是通过一个生活中的例子,比如制作一杯咖啡的步骤,来类比算法的流程性和精确性。这种“润物细无声”的教学方式,让我感到非常舒适,也更容易将这些知识内化。我尤其欣赏作者在序言中强调的“好奇心是学习计算机科学最重要的驱动力”。这句话让我回想起自己曾经对电脑的好奇,那种想要了解它如何运作的渴望。这本书的序言,无疑又重新点燃了我内心深处的好奇之火,让我迫不及待地想要深入其中,去探寻计算机世界的奥秘。
评分我被这本书中对“信息”这一概念的探讨深深震撼了。作者没有将信息简单地定义为我们日常接触到的文字、图片或声音,而是将其提升到了一个更深层次的哲学和数学层面。他从信息论的源头讲起,介绍了香农在信息革命中所扮演的关键角色,以及他提出的“比特”这一基本单位是如何改变我们理解和处理信息的方式的。我尤其惊叹于作者将信息量与不确定性的关系阐释得如此清晰。他用一些生动的例子,比如抛硬币、猜谜语等,来形象地解释信息量如何随着事件发生的不确定性而变化。这意味着,越是难以预测的事情,包含的信息量就越大。这种理解,让我对“信息”这个概念有了全新的认识,不再局限于表面的数据,而是开始思考信息背后的本质。作者还深入探讨了信息编码和解码的过程,以及这些过程在现代通信和数据存储中的重要性。我被书中对纠错码的介绍所吸引,它解释了如何在数据传输过程中,即使存在噪声和干扰,也能准确地恢复原始信息。这让我看到了计算机科学在保障信息可靠性方面所付出的巨大努力。此外,作者还触及了信息熵的概念,并将其与热力学熵进行类比,进一步加深了我对信息无序度和混乱程度的理解。这种跨学科的连接,让我看到了计算机科学与其他科学领域之间的深刻联系,也让我对信息的广泛应用有了更全面的认识。
评分我被书中关于“软件工程”的讨论深深打动。这本书没有将软件开发简单地看作是程序员的编码工作,而是将其视为一个系统性的工程。作者从软件开发的生命周期入手,详细介绍了需求分析、设计、编码、测试和维护等各个阶段。我尤其对需求分析部分的讲解印象深刻。作者强调了与用户沟通的重要性,以及如何将模糊的需求转化为清晰、可执行的技术规格。我开始意识到,一个优秀的软件,首先需要准确理解用户的需求。在软件设计方面,作者介绍了各种设计模式,并用生动的例子解释了它们的应用场景。我惊叹于这些设计模式是如何帮助开发者构建出可维护、可扩展的软件系统的。书中对软件测试的讲解,让我看到了质量保证在软件开发中的重要性。我了解到,单元测试、集成测试、系统测试等不同的测试方法,能够有效地发现和修复软件中的缺陷。作者还提到了敏捷开发方法,让我看到了软件开发流程的演进和创新。
评分= =超级拖拖拉拉地,终于看完了,作者成功地将难度转为厚度,其实是在全面讲解C基础,还有些良好的风格规范。
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评分砖头一样的课本。但是还是蛮好用的。
评分= =超级拖拖拉拉地,终于看完了,作者成功地将难度转为厚度,其实是在全面讲解C基础,还有些良好的风格规范。
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