商业银行会计实务

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页数:432
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出版时间:2007-5
价格:38.00元
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isbn号码:9787810829656
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具体描述

《高等学校经济与工商管理系列教材•商业银行会计实务》以新的《企业会计准则》为依据,贯穿国际会计准则和风险管理的思想,以商业银行产品为核算对象,系统介绍了商业银行会计核算实务,是一部操作性极强的教材。全书共包括14章:第1章和第2章介绍了商业银行会计的基本理论和基本方法;第3章到第13章为商业银行会计业务核算手续及财务会计报告;第14章为商业银行会计风险控制。《高等学校经济与工商管理系列教材•商业银行会计实务》除在内容全面、实务性强、重点突出方面下功夫外,还注重适用面。

探索数字时代的银行运营与风险管理:一本深度解析金融机构运作的著作 在瞬息万变的全球经济格局下,商业银行作为金融体系的核心,其运营模式、风险管控以及未来发展方向,一直是各界关注的焦点。本书并非浅尝辄止地介绍某一具体业务流程,而是致力于为读者勾勒一幅宏大的商业银行运作图景,深度剖析其在数字时代下的演进逻辑、核心挑战以及应对策略。我们将一同深入探究银行如何在高科技驱动和严峻监管环境下,实现稳健增长与可持续发展。 第一部分:数字浪潮下的商业银行重塑 数字技术的飞速发展,正在以前所未有的力量重塑着商业银行的方方面面。本部分将首先着眼于数字浪潮对传统银行模式的冲击与革新。我们将深入分析大数据、人工智能、区块链、云计算等关键技术如何被银行采纳,并由此带来的业务模式创新。 金融科技(FinTech)的崛起与融合: 探讨金融科技公司如何通过技术优势打破传统银行的壁垒,提供更便捷、个性化的金融服务,以及商业银行如何通过技术投入、战略合作或自主研发,与金融科技形成竞合关系,加速数字化转型。这包括对支付结算、信贷审批、财富管理、客户服务等环节的数字化改造进行细致阐述,分析其带来的效率提升、成本降低以及客户体验优化。 数据驱动的银行决策: 剖析大数据在银行运营中的核心作用。我们将探讨如何从海量客户数据中挖掘有价值的信息,用于风险评估、精准营销、产品创新以及运营优化。这部分会深入讲解数据治理、数据分析工具的应用,以及如何构建强大的数据分析能力,实现“以数据为驱动”的精细化管理。 人工智能在银行的应用场景: 重点关注人工智能技术在银行的落地应用,包括智能客服、风险预警、反欺诈、算法交易、个性化推荐等。我们将分析AI如何提升银行的服务效率、降低运营成本、优化风险决策,并讨论AI在金融领域的伦理挑战与监管考量。 区块链技术的潜力和影响: 探讨区块链技术在金融领域的潜在应用,如跨境支付、证券结算、供应链金融、数字身份验证等。我们将分析区块链如何提升交易的透明度、安全性和效率,以及其对传统金融基础设施可能带来的颠覆性影响。 云计算的赋能作用: 分析云计算如何为银行提供弹性、可扩展的IT基础设施,支持其快速部署新应用、处理海量数据,并降低IT成本。我们将探讨云原生架构、混合云、公有云等不同模式在银行中的应用,以及其带来的安全和合规性挑战。 第二部分:核心业务流程的现代化升级 在数字化的浪潮下,商业银行的各项核心业务流程也在经历着深刻的变革。本部分将聚焦于那些对银行生存和发展至关重要的业务环节,探讨其如何在新技术和新模式的驱动下实现现代化升级。 存款与支付结算的数字化演进: 详细分析电子支付、移动支付、聚合支付等新支付方式的普及,以及它们如何改变传统的存贷款业务格局。探讨数字货币、央行数字货币(CBDC)的出现对支付体系和货币政策可能产生的影响。 信贷业务的智能化与风险控制: 深入剖析数字化在信贷全流程的应用,包括线上申请、自动化审批、大数据风控、贷后管理等。我们将讨论信用评分模型的优化、反欺诈技术的应用,以及如何通过技术手段有效降低信贷风险。 投资银行与财富管理的数字化转型: 探讨机器人顾问(Robo-advisor)、智能投顾、在线交易平台等如何改变投资银行与财富管理业务。分析数字化如何提升资产配置的效率、降低投资门槛,并为客户提供更定制化的财富管理解决方案。 客户关系管理的重塑: 阐述如何利用大数据和人工智能构建全方位的客户画像,实现精准营销、个性化服务和主动关怀。分析数字化渠道(如手机银行APP、社交媒体)在提升客户体验和忠诚度方面的作用。 运营效率的精益化追求: 探讨自动化、流程再造(BPR)、机器人流程自动化(RPA)等如何被应用于银行的后台运营,以提高处理效率、降低人工错误、优化资源配置。 第三部分:审慎经营与风险管理在数字时代的挑战与机遇 商业银行的稳健经营离不开严格的风险管理。在数字时代,新的风险形式层出不穷,同时数字化也为风险管理提供了新的工具和思路。本部分将深入探讨这一重要领域。 信息科技风险的识别与防范: 详细分析在数字化转型过程中,银行面临的各类信息科技风险,包括网络安全、数据泄露、系统故障、第三方服务商风险等。探讨如何建立完善的信息科技风险管理体系,加强安全防护能力,并制定有效的应急预案。 新型风险的监测与应对: 关注数字时代催生出的新型风险,例如算法偏见风险、数据隐私泄露风险、模型风险、技术依赖风险等。分析如何识别、评估和管理这些新兴风险。 监管科技(RegTech)的应用: 探讨监管科技如何帮助银行更高效、更准确地满足日益复杂的合规要求。分析RegTech在反洗钱(AML)、了解你的客户(KYC)、压力测试、资本充足率计算等方面的应用。 数据隐私与合规性挑战: 深入研究各国日益严格的数据隐私保护法规(如GDPR),以及银行在收集、存储、处理和使用客户数据时所面临的合规性挑战。分析银行如何构建符合法规要求的数据管理体系。 风险文化的建设与人才培养: 强调在数字化转型背景下,建立敏锐的风险意识和强大的风险管理文化的重要性。探讨如何培养具备跨学科知识背景(如技术、数据、金融)的风险管理人才。 第四部分:商业银行的未来展望与战略选择 面对复杂多变的外部环境,商业银行需要前瞻性地思考其未来发展方向,并做出明智的战略选择。本部分将展望商业银行的未来,并探讨其可能的发展路径。 开放银行(Open Banking)的模式与影响: 探讨开放银行理念下,银行如何通过API接口与其他金融科技公司、第三方服务商共享数据和功能,构建更开放、更互联的金融生态系统。分析开放银行对银行盈利模式、竞争格局可能带来的影响。 嵌入式金融(Embedded Finance)的趋势: 剖析嵌入式金融如何将金融服务无缝集成到非金融平台的业务流程中,例如在电商平台提供即时信贷,在出行APP中提供支付服务。探讨银行如何抓住这一趋势,拓展新的获客渠道和盈利点。 可持续金融与ESG(环境、社会和公司治理)的融合: 关注商业银行在推动可持续发展中的作用,包括绿色信贷、可持续投资、ESG风险评估等。分析ESG因素如何影响银行的声誉、融资成本和长期价值。 应对地缘政治与全球经济不确定性的策略: 探讨地缘政治风险、贸易摩擦、通货膨胀、利率波动等宏观经济因素对商业银行运营的潜在影响,以及银行如何通过多元化经营、风险对冲等方式增强韧性。 构建面向未来的竞争力: 总结商业银行如何在技术、人才、文化、战略等多个维度构建面向未来的竞争力。强调持续创新、拥抱变革、以客户为中心以及审慎经营是银行赢得未来的关键。 本书旨在为金融从业者、政策制定者、监管机构以及对现代商业银行运作感兴趣的读者,提供一个全面、深入的视角,帮助他们理解银行在数字时代所经历的深刻变革,并为应对未来的挑战与机遇提供有价值的思考。它是一次对金融机构核心能力的深度审视,一次对商业银行未来之路的探索与展望。

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读后感

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用户评价

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从装帧设计和排版来看,这本书确实体现了出版方的专业性,但内容上,我强烈希望看到更多关于**国际会计准则(IFRS)与国内会计准则的差异化分析与实务操作**的对比。书中明显是基于国内准则进行了详尽的描述,但在全球化日益加深的今天,一家大型商业银行几乎不可能完全脱离IFRS的影响,尤其是在处理**海外分支机构的合并报表**或**外币交易的套期保值核算**时。我期待能找到一个章节,系统地对比两者在特定业务(比如金融工具分类或租赁会计)上的处理逻辑差异,并给出实操建议。然而,这本书似乎默认了读者只专注于国内环境,对国际视野的构建缺乏必要的支持,使得这本书的适用范围,在跨国金融业务面前,显得有些捉襟见肘和单薄。

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这本厚重的《商业银行会计实务》摆在我桌上,沉甸甸的,光是翻开扉页,那密密麻麻的专业术语和复杂的章节结构就让人心里打鼓。我原本以为这会是一本枯燥的教科书,专门用来应付考试的工具书,毕竟“实务”二字听起来就透着一股教条和规范的味道。然而,当我真正沉下心来,试图从目录中寻找一些关于**全球金融市场衍生工具的风险对冲策略**的深度解析时,我感到一阵明显的落空。这本书的重点似乎更偏向于国内商业银行日常的存贷款核算、中间业务的收入确认,以及基础的财务报表编制流程。对于那些在实际操作中频繁接触**复杂的金融衍生品定价模型**或**巴塞尔协议III下资本充足率的精细化计算**的专业人士来说,书中提供的细节深度远远不够。它更像是一本为银行初级会计人员准备的“操作手册”,详细地描述了“怎么做”分录,而不是深入探讨“为什么”要这样设计核算体系,更没有涉及太多**前沿的金融科技(FinTech)如何重塑银行会计流程**的探讨。如果你的目标是理解那些华尔街级别的、高频交易背后的会计处理,这本书恐怕会让你失望,它把大部分笔墨用在了我们每天都在处理的,相对“基础”的日常账务上,缺少了对宏观金融动态的穿透性分析。

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非常遗憾,我对书中关于**内部绩效考核体系与银行风险偏好挂钩**这一主题的讨论深感不满。我阅读此书是希望了解,会计数据是如何驱动银行的战略决策,而不是仅仅作为历史记录的工具。例如,书中对如何根据**可持续发展目标(ESG)**的实现情况来调整信贷组合的核算方法,或者如何量化**气候变化对银行固定资产投资的潜在影响**,几乎没有涉及。它将会计部门描绘成一个被动的“记账中心”,而非主动的“价值创造中心”。对于那些希望将会计信息转化为战略优势的读者来说,这本书的视野过于狭隘,它似乎完全忽略了当前全球资本市场对**企业社会责任和长期价值创造**的日益增长的关注,将这些前沿的、影响银行长期生存能力的话题完全排除在了讨论范围之外,这在我看来是极大的疏忽。

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读完前三章,我不得不说,这本书在**信息技术风险管理在银行审计中的应用**方面的论述,简直是轻描淡写,近乎于“点到为止”。我期待看到的是,针对当前银行系统日益复杂的网络安全威胁,如何设计出更具前瞻性的内部控制和审计程序。例如,书中对**数据治理和数据质量管理如何影响监管报告的准确性**的探讨几乎为零。它更多地把精力放在了传统的资产负债表科目勾稽关系上,这在数字化程度如此之高的今天,显得过于保守和滞后了。我本来想寻找一些关于如何利用**人工智能进行异常交易检测和舞弊预防**的案例分析,哪怕是理论框架也行,结果发现内容仍停留在传统的“双人复核”、“凭证合法性检查”等层面。对于我这种关注科技赋能金融的读者来说,这本书缺乏了一种面向未来的视野,它更像是一份停留在上一个十年标准的会计指南,对于如何应对**区块链技术带来的交易清算和信息记录的变革**,更是只字未提,让人感觉错失了跟上时代步伐的机会。

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这本书的行文风格非常严谨,这一点无可厚非,毕竟是讲会计实务的。然而,这种过度追求“严谨”的代价是牺牲了**案例的生动性和可读性**。每一个概念的引入,都伴随着大段的法规条文引用和晦涩的会计准则解释,导致阅读体验非常“硬核”。我本想看看真实的、有代表性的银行破产清算或**大型跨国并购中的复杂资产评估和商誉减值**的实战案例,从中学习处理疑难杂症的经验。但书中提供的案例大多是虚拟的、教科书式的“张三李四”的存贷业务,缺乏真实世界中那种**错综复杂的股权结构调整**和**特殊目的实体(SPEs)的会计处理**所带来的挑战。对于想要通过学习历史教训来提升决策能力的读者而言,这种缺乏“烟火气”的描述,使得那些会计准则的条文显得冰冷而遥远,难以真正内化成自己的判断力。

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