This market leader offers a readable introduction to the statistical analysis of multivariate observations. Gives readers the knowledge necessary to make proper interpretations and select appropriate techniques for analyzing multivariate data. Starts with a formulation of the population models, delineates the corresponding sample results, and liberally illustrates everything with examples. Offers an abundance of examples and exercises based on real data. Appropriate for experimental scientists in a variety of disciplines.
具體描述
讀後感
這本書從一開始就是以矩陣為基礎的多元統計，與Statistical Inference等書風格完全不同。 這本書介紹的矩陣隻是很有用，但是我覺得有點over easy。 後麵幾章很羅嗦！比如PCA哪一章，講瞭半天就是個譜分解……囉嗦死瞭。
評分這本書是這學期上的多元統計課用的教材。之前在國內的時候也旁聽過一些多元統計課，那個時候用的是Latin, Carroll, & Green的Analyzing Multivariate Data。那本書對於初學者來說真的是有點高深瞭。和那本書相反，J&W的這本書從基礎的矩陣運算講起，甚至還用瞭一章來講多元正態...
評分這本書從一開始就是以矩陣為基礎的多元統計，與Statistical Inference等書風格完全不同。 這本書介紹的矩陣隻是很有用，但是我覺得有點over easy。 後麵幾章很羅嗦！比如PCA哪一章，講瞭半天就是個譜分解……囉嗦死瞭。
評分這本書從一開始就是以矩陣為基礎的多元統計，與Statistical Inference等書風格完全不同。 這本書介紹的矩陣隻是很有用，但是我覺得有點over easy。 後麵幾章很羅嗦！比如PCA哪一章，講瞭半天就是個譜分解……囉嗦死瞭。
評分這本書從一開始就是以矩陣為基礎的多元統計，與Statistical Inference等書風格完全不同。 這本書介紹的矩陣隻是很有用，但是我覺得有點over easy。 後麵幾章很羅嗦！比如PCA哪一章，講瞭半天就是個譜分解……囉嗦死瞭。
用戶評價
有種迴到大一學高數的感覺
评分每一年。。。都要讀一本，咳咳，課本。。。
评分思路清晰,講述簡潔
评分= =。。。
评分好書！
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