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统计学习基础(第2版)(英文)

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统计学习基础(第2版)(英文) 2025 pdf epub mobi 电子书 著者简介

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman are professors of statistics at Stanford University. They are prominent researchers in this area: Hastie and Tibshirani developed generalized additive models and wrote a popular book of that title. Hastie co-developed much of the statistical modeling software and environment in R/S-PLUS and invented principal curves and surfaces. Tibshirani proposed the lasso and is co-author of the very successful An Introduction to the Bootstrap. Friedman is the co-inventor of many data-mining tools including CART, MARS, projection pursuit and gradient boosting.


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发表于2025-04-10

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统计学习基础(第2版)(英文) 电子书 读后感

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douban评论非要给出评价才能发表,这非常难决断 说你好呢,翻译的乱七八糟 说你不好呢,内容实在深刻 说起翻译来,这可是把中文说的比外文还难懂 Jiawei Han的数据挖掘让范明译的污七八糟 结果还让他来翻译这部经典,怀疑他在用google翻译 最后还是忍不住去图书馆复印了原版...  

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这个简单的书评只是我个人的观点,所以我觉得先了解一下我的背景是有帮助的:本科计算机,数学功底尚可,研究生方向机器学习、数据挖掘相关应用研究。 缺点: 1,阅读此书前,读者需要具备基本的统计学知识,所以书的内容并不“基础”。 2,书中很少涉及到公式推导,细节并不...  

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英文原版的官方免费下载链接已经有人在书评中给出了 中文版的译者很可能没有基本的数学知识,而是用Google翻译完成了这部作品。 超平面的Normal equation (法线方程)翻译成了“平面上的标准方程”;而稍有高中髙维几何常识的人都知道,法线是正交与该超平面的方向,而绝不可...  

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出版者:世界图书出版公司北京公司
作者:Trevor Hastie
出品人:
页数:745
译者:
出版时间:2015-1-1
价格:102.80
装帧:平装
isbn号码:9787510084508
丛书系列:Springer Series in Statistics 影印版

图书标签: 机器学习  统计学习  统计学  数据挖掘  数学  统计  数据分析  statistics   


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统计学习基础(第2版)(英文) 2025 pdf epub mobi 用户评价

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好书就得品着读

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名气很大,内容很散,不如直接读论文

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讨论班一直在讲这本书,难度对我来说挺高的,但是读透了就会有种醍醐灌顶的感觉,机器学习的必读书目之一吧。

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哼,说好的基础呢!!!一点都不基础,看得我累死了,然后放弃了

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感觉翻译为《统计学习精要》好一些,私以为这是目前统计学习领域首屈一指的参考书

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