具体描述
本书由浅入深地讲解了Excel 2007在会计电算化应用的多个方面，如会计电算化知识基础、Excel 2007知识基础、编制会计科目和记账凭证、日记账和分类账的处理流程、现金流量表的编制与预测分析、往来业务管理、对固定资产进行管理、资产负债表、损益表的创建及比例分析、现金和银行存款管理系统等，最后还讲述了票据管理与账户管理和财务分析表的编制流程等高级财务处理技巧，从而全面展示了Excel 2007进行会计电算化处理的世界。
本书内容全面，案例丰富，图文并茂，适于各单位会计从业人员，财会类各专业教师和学生使用，也可作为会计电算化培训的培训教材。
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《数据驱动的现代企业财务管理实务》 前言 在当前瞬息万变的商业环境中，财务管理已不再是简单的记账和报表编制工作。它已经演变为企业决策制定的核心驱动力。成功的企业越来越依赖于对海量数据的深度挖掘和精准分析，以洞察市场趋势、优化资源配置、并建立可持续的竞争优势。本书正是基于这一深刻变革的时代背景而编写，旨在为新一代的财务专业人士提供一套全面、实战且前瞻性的财务管理工具箱。 本书的焦点是“数据驱动”的思维模式，即如何利用现代化的技术手段和分析框架，将原始的财务数据转化为富有洞察力的管理信息，从而指导战略规划和日常运营。我们深知，传统的、重于合规和历史记录的财务模式已无法满足现代企业对实时、前瞻性信息的需求。因此，本书将重点放在如何构建一个更具前瞻性、更贴近业务需求的财务管理体系。 第一部分：重塑财务思维：从记录者到战略伙伴 本部分旨在帮助财务人员完成思维模式的转变，从单纯的“后勤支持”部门，转变为企业战略决策的核心参与者。 第一章：现代企业财务管理的新范式 财务职能的演变： 探讨财务管理从“成本中心”向“价值创造中心”转型的驱动力，包括全球化竞争、技术进步（如云计算、大数据）对财务角色的冲击与机遇。 数据伦理与治理基础： 强调数据质量和合规性是分析的基石。介绍数据治理的基本原则，以及如何在保证信息安全的前提下，最大化数据的可用性。 价值链视角下的财务分析： 突破传统的“职能孤岛”，学习如何将财务指标嵌入到企业的完整价值链（从研发到客户服务）中进行全面评估。 第二章：战略规划与财务的深度融合 滚动式预测与情景分析： 摒弃僵化的年度预算模式，重点介绍如何建立灵活的、基于业务驱动的滚动预测模型。详细解析“最佳情景”、“基准情景”和“压力情景”的构建方法及其在资源分配中的应用。 平衡计分卡（BSC）的高级应用： 深入探讨如何将财务目标与非财务指标（如客户满意度、内部流程效率、学习与成长）有效结合，确保战略执行的全面性。 资本配置的决策科学： 介绍超越净现值（NPV）和内部收益率（IRR）的现代投资评估工具，如真实期权定价（Real Options Valuation）在不确定性决策中的应用。 第二部分：精益化运营：提升效率与控制力的工具集 本部分聚焦于如何通过流程优化和先进技术，实现财务运营的精益化，确保流程的高效与内控的严密。 第三章：流程自动化与财务共享服务 RPA（机器人流程自动化）在财务中的实践： 系统介绍RPA技术在应收、应付、对账等重复性高任务中的部署案例，重点分析实施前的准备、选择合适的流程以及投资回报率的评估。 构建高效的共享服务中心（SSC）： 探讨从集中化到共享服务的转型路径，包括服务目录的定义、SLA（服务水平协议）的制定，以及如何通过标准化流程提升服务质量和成本效益。 端到端支付处理的优化： 分析如何整合银行系统、ERP和支付网关，实现无缝、安全的资金流管理，并降低交易成本。 第四章：精细化成本管理与盈利能力分析 作业基础成本法（ABC）的现代升级： 探讨在多产品、多渠道环境下，如何更准确地归集和分配间接成本，识别真正的高利润活动和资源消耗点。 产品/客户盈利能力矩阵： 介绍如何结合销售数据、变动成本和分摊的固定成本，构建多维度盈利能力分析模型，指导定价策略和客户组合管理。 供应链财务协同： 分析如何将供应商的绩效和库存持有成本纳入内部成本核算体系，推动全供应链的效率提升。 第三部分：风险、合规与未来展望 本部分关注日益复杂的监管环境和技术变革带来的新挑战，为企业构建弹性财务体系提供指导。 第五章：前瞻性风险管理与内部控制 财务风险的动态识别与量化： 区分流动性风险、市场风险和信用风险，重点介绍如何利用统计模型（如VaR）对潜在的财务冲击进行量化评估。 穿透式审计与持续控制监控（CCM）： 介绍如何利用数据分析工具，从传统的定期审计转向实时的、基于业务流程的持续性内控监控，提升预警能力。 反舞弊的智能监测： 探讨异常检测算法在识别可疑交易、欺诈模式中的应用，构建主动防御机制。 第六章：数据分析与商业智能（BI）的前沿应用 财务数据的可视化语言： 强调叙事性报告的重要性。介绍如何设计高影响力的仪表板，用图形化的方式向非财务背景的决策者清晰传达复杂的财务洞察。 预测性分析与机器学习的萌芽： 简要介绍未来财务部门如何利用机器学习技术进行更精准的需求预测、现金流预测，以及信用风险评分的自动化。 面向未来的财务技术栈： 探讨SaaS ERP、云技术对财务数据架构的影响，以及财务人员应如何适应和驾驭这一技术浪潮。 结语 本书内容贯穿企业财务管理的宏观战略、中观流程优化以及微观数据应用，旨在培养读者成为能够驾驭复杂数据、驱动企业价值增长的复合型财务领导者。我们相信，掌握这些前沿工具和思维模式，将是您在未来十年职业生涯中保持竞争力的关键。 --- 本书特色： 实战导向： 案例分析均来源于跨行业的真实管理场景，注重方法论的可操作性。 技术融合： 强调技术工具是实现财务转型的“赋能者”，而非目的本身。 前瞻视野： 不仅关注当前的合规与报告要求，更着眼于未来五年企业财务管理的发展趋势。 思维训练： 引导读者从“数字的搬运工”转变为“业务的战略参谋”。
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