全国计算机等级考试计算机职业英语一级教程

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出版者:高等教育
作者:教育部考试中心
出品人:
页数:306
译者:
出版时间:2007-9
价格:37.60元
装帧:
isbn号码:9787040222975
丛书系列:
图书标签:
  • hao
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具体描述

《全国计算机等级考试计算机职业英语:一级教程(2008年版)》是全国计算机等级考试计算机职业英语一级考试专用教材,适合于职业学校、各类高校计算机相关专业学生和从事与计算机相关工作的在职人员。《全国计算机等级考试计算机职业英语:一级教程(2008年版)》内容新颖,结构合理,注重计算机基础知识与基本英语交际能力的有机结合,旨在有效地培养和提高学生在实际工作当中运用英语进行交际的能力。《全国计算机等级考试计算机职业英语:一级教程(2008年版)》从实用出发,听说结合,读写并进,强调学以致用,其特点是:①针对性,主要内容围绕计算机知识;②实用性,选材和编排从实际出发,帮助专业人员解决在英语交际中容易出现的问题,提高商务交流能力;③系统性,以工作环境为背景,从专业知识、情景内容到语言知识都做到由浅入深,循序渐进。

计算机技术前沿探索与实践应用指南 书籍名称: 计算机技术前沿探索与实践应用指南 核心主题: 本书旨在为读者提供一个全面、深入且与时俱进的计算机科学知识体系,重点关注当前信息技术领域的核心技术、最新发展趋势以及在实际工程中的应用落地。它不同于专注于特定考试技能训练的教材,而是致力于培养读者的系统思维、问题解决能力和技术前瞻性。 目标读者群体: 1. 在职软件工程师与开发者: 希望系统梳理基础理论、了解新技术栈、提升架构设计和性能优化能力的专业人士。 2. 计算机科学与相关专业高年级学生: 寻求超越标准课程内容,接触真实工业界挑战和前沿研究方向的求知者。 3. 技术管理者与架构师: 需要宏观把握技术全貌,理解不同技术栈的权衡与选型,制定技术路线图的决策者。 4. 技术转型与跨界学习者: 希望高效掌握现代计算核心概念、建立扎实理论基础的非科班背景技术人员。 内容结构与章节概述: 本书共分为六大部分,三十个章节,旨在构建一个从底层硬件到上层应用生态的完整知识地图。 --- 第一部分:现代计算基础与底层原理重构 (Foundation & Low-Level Re-engineering) 本部分不侧重于入门级的基础概念重复,而是深入挖掘现代计算架构的瓶颈与优化点,为后续高级主题打下坚实的理论基础。 第1章:超越冯·诺依曼的计算范式: 探讨内存墙、功耗墙等经典瓶颈。重点分析近存计算(Processing In Memory, PIM)的架构设计思路、存内计算的逻辑实现(如电阻式、电容式存储单元的应用),以及类脑计算(Neuromorphic Computing)的基本原理与硬件加速器的发展现状。 第2章:高性能处理器架构的深入剖析: 深入探讨乱序执行、分支预测单元(BPU)的复杂算法(如混合预测器),向量化处理(SIMD/AVX指令集)在通用计算中的高效利用。对比RISC-V生态系统与传统X86/ARM架构在指令集设计哲学上的差异,及其对未来边缘计算的影响。 第3章:现代操作系统与内核交互优化: 聚焦于虚拟化技术(如KVM, Xen)的性能开销分析,探讨Cgroups与Namespaces在容器化技术(Docker/Kubernetes)中的核心作用。深入分析I/O调度算法(如BFQ, Deadline)在不同存储介质(NVMe, SSD)上的性能表现差异与调优策略。 第4章:编译技术与代码优化深水区: 不再讲解基础的词法分析,而是聚焦于LLVM/Clang工具链的高级特性。讨论中间表示(IR)的优化阶段(如死代码消除、常量传播、循环展开)如何影响最终二进制的性能。介绍Just-In-Time (JIT) 编译技术(如JVM HotSpot, V8引擎)的工作原理及其对动态语言性能的提升。 --- 第二部分:数据密集型系统的演进与挑战 (Data-Intensive Systems Evolution) 本部分专注于处理海量数据时的系统设计、一致性维护和高性能存储方案。 第5章:分布式一致性模型与选型: 详细比较Paxos、Raft、Viewstamped Replication等主流一致性协议的实际应用场景、性能开销和容错能力。重点分析CAP理论在实际部署中的权衡,如CockroachDB和TiDB等NewSQL数据库如何实现分布式事务的隔离级别。 第6章:NoSQL数据库的深度解析: 超越键值存储的表层介绍。深入探讨面向文档数据库(MongoDB)的事务性增强,图数据库(Neo4j)的查询语言(Cypher)优化,以及时间序列数据库(InfluxDB)在物联网数据采集中的优势。 第7章:数据湖与数据仓库的架构融合: 探讨Lakehouse架构的兴起,分析Delta Lake、Apache Hudi和Apache Iceberg如何为数据湖引入ACID特性。讲解数据湖的表格式(Table Format)如何解决Schema演进和元数据管理难题。 第8章:流式处理的高级模式与容错: 聚焦Apache Flink和Kafka Streams。深入探讨状态管理(State Management)、时间语义(事件时间 vs. 处理时间)、以及如何设计容错的检查点(Checkpointing)机制,实现“Exactly-Once”语义。 --- 第三部分:网络通信与基础设施重塑 (Networking & Infrastructure Reinvention) 本部分关注下一代网络协议、云计算的网络模型以及基础设施即代码的实践。 第9章:TCP/IP栈的性能瓶颈与新兴协议: 分析拥塞控制算法(如BBR、CUBIC)在不同网络环境下的表现。深入探讨QUIC协议(HTTP/3的基础)如何解决TCP的队头阻塞问题,以及在TLS 1.3下的安全优势。 第10章:软件定义网络(SDN)与网络虚拟化: 讲解OpenFlow协议的工作机制,Overlay网络(如VXLAN)在数据中心虚拟化中的作用。探讨Service Mesh(Istio, Linkerd)如何将服务间通信的管理逻辑从应用层剥离到基础设施层。 第11章:云原生基础设施与Kubernetes深度: 超越Pod的部署。深入CRI、CNI、CSI接口定义,探讨Operator模式在管理复杂有状态应用中的应用。分析Kubernetes调度器(Scheduler)的工作流程与扩展机制。 第12章:可观测性(Observability)的工程实践: 区分Metrics、Logs和Traces。重点介绍分布式追踪系统(如OpenTelemetry、Jaeger)的采样策略和Span设计,以及如何利用eBPF技术实现无侵入式的内核级性能监控。 --- 第四部分:人工智能与机器学习工程化 (AI/ML Engineering & MLOps) 本部分不教授AI算法本身,而是关注如何将复杂的AI模型安全、高效、可扩展地部署到生产环境。 第13章:深度学习模型的部署优化: 研究模型量化(Quantization)、模型剪枝(Pruning)和知识蒸馏(Knowledge Distillation)的技术细节。对比TensorRT, OpenVINO等推理引擎在不同硬件(GPU, NPU)上的性能指标。 第14章:特征工程与特征平台: 探讨构建可复用的在线/离线特征服务平台的必要性。分析特征存储(Feature Store)如何解决训练-服务偏差(Training-Serving Skew)问题,对比Feast等开源方案的架构。 第15章:可信赖的AI与模型治理(MLOps): 深入探讨模型版本控制、数据漂移(Data Drift)的检测方法。分析如何建立自动化的模型再训练(Retraining)管道,并实现模型的可解释性(XAI)工具链集成。 --- 第五部分:软件构建与DevOps的下一阶段 (Advanced Software Construction & DevOps) 本部分超越基础的CI/CD流程,关注大规模、高可靠性系统的构建方法论。 第16章:微服务架构的故障注入与韧性设计: 重点研究混沌工程(Chaos Engineering)的实践,如Netflix Chaos Monkey的工作原理。探讨断路器(Circuit Breaker)、限流(Rate Limiting)和重试策略的设计模式,以构建抗脆弱性系统。 第17章:领域驱动设计(DDD)的复杂应用: 深入探讨限界上下文(Bounded Context)的划分策略,以及如何使用通用语言(Ubiquitous Language)指导代码实现。分析防腐层(Anti-Corruption Layer)在系统集成中的关键作用。 第18章:静态分析与形式化验证: 介绍先进的静态分析工具(如Coverity, SonarQube的高级规则集)在发现深层逻辑漏洞中的应用。探讨形式化方法(Formal Methods)在关键系统中验证程序正确性的技术路线。 --- 第六部分:新兴计算领域与未来展望 (Emerging Paradigms & Future Outlook) 本部分探索当前技术热点背后的核心挑战和潜在颠覆性技术。 第19章:零知识证明(ZKP)与隐私计算: 深入解析SNARKs和STARKs的基本数学原理(如多项式承诺)。探讨零知识证明在区块链扩容和数据隐私保护中的落地潜力,如ZK-Rollups的工作流程。 第20章:量子计算的实用化挑战: 介绍量子比特(Qubit)的相干性问题与错误修正码(QEC)的基本概念。对比门模型(Gate Model)与绝热量子计算的优劣,并分析当前NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum)时代的可用算法(如QAOA, VQE)。 第21章:WebAssembly (Wasm) 的生态扩展: 探讨Wasm如何从浏览器沙箱走向服务器端(Wasmtime, Wasmer)。分析其在边缘计算、Serverless架构中提供轻量级、高性能容器替代方案的潜力。 第22章:面向生物信息学的计算挑战: 讨论基因测序数据(如FASTQ文件)处理的I/O密集型挑战,以及高性能计算(HPC)集群在分子动力学模拟中的资源调度策略。 总结: 本书不提供任何应试技巧的总结或速查表。它提供的,是一套用于解构复杂系统、评估新技术价值、并指导大规模工程实践的思维框架和技术深度。读者完成本书的学习后,将具备在任何前沿技术浪潮中,快速掌握其核心机制,并将其转化为可靠、高性能产品的能力。

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**书评一:视角独特,直击痛点,但期待更深入的实践指导** 拿到这本教材时,我其实是抱着一种既期待又有些忐忑的心情。毕竟,计算机领域的“职业英语”是一个非常细分且实用的领域,市面上真正能把理论和实际工作场景完美结合的教材凤毛麟角。这本书的优点在于其试图构建一个比较全面的词汇和语境框架,这一点值得肯定。它不像那种纯粹的词汇书,而是试图将这些技术术语嵌入到实际的工作流程中去解读。例如,它对项目管理、软件开发生命周期中常用到的专业术语的解释,往往会附带一个简短的场景模拟,这对于初学者建立“语境感”非常有帮助。然而,随着我深入阅读,我发现这种场景模拟的深度略显不足。很多时候,当我们真的在国际会议上或者阅读一份复杂的系统架构文档时,需要的不仅仅是单词的字面意思,而是其在特定技术语境下的引申义和隐含的文化背景。这本书在基础的“是什么”上做得不错,但在“怎么用得地道、专业”上,留下了不少可供想象的空间。我希望未来能看到更多来自资深技术人员的真实邮件往来范例,或者更具挑战性的技术文档翻译练习,而不是仅仅停留在基础的定义层面。总而言之,它是一个合格的入门砖,为我打下了理解技术英语的基础,但离成为我案头必备的“实战手册”还有一段距离,需要读者自己再进行大量的延伸学习和实践。

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**书评三:语言风格平实,缺乏激情,更像一本工具书而非引路人** 阅读这本书的过程,怎么说呢,就像是按照说明书组装一个复杂的设备——步骤清晰,材料齐全,但过程中缺乏任何令人兴奋的“发现感”。教材的语言风格极其平实和客观,这在传授知识时固然保证了准确性,但也使得整个阅读体验显得有些枯燥乏味。对于那些本身对英语学习就缺乏内在驱动力的人来说,这本书可能很难成为激发他们兴趣的“火花”。我阅读时感觉自己更像是在查阅一本大型的专业术语词典,而非在跟随一位经验丰富的导师学习一门新的沟通语言。在我看来,职业英语的学习,很大一部分在于培养一种“语感”和对技术圈内用法的敏感度,而这种敏感度往往需要通过生动、富有感染力的案例来激发。这本书在这方面做得比较保守,提供的例子多为教科书式的标准句型,缺乏现实生活中的“烟火气”和口语化表达。我期待看到更多关于技术辩论、故障排除时的即时沟通,甚至是非正式的咖啡时间讨论中会用到的表达方式。它是一把非常实用的瑞士军刀,但缺乏引导我探索更广阔技术交流领域的向导光芒。

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**书评四:检索便利性高,适合作为工作辅助手册的补充** 我发现这本书最大的价值,其实并不是用来从头到尾精读,而是把它当作一个放在手边的、随时可以快速检索的参考工具。教材的版式设计在这方面做得非常出色,页边距的留白恰到好处,关键术语的突出显示也很到位,这使得我在工作中遇到不熟悉的英文缩写或者某个特定技术名词的准确翻译时,能够非常迅速地定位到相关解释。这种“即时查找”的能力,在紧迫的工作环境中比冗长、深入的理论讲解要实用得多。它似乎是为那些已经具备一定英语基础,但需要快速填补技术词汇空白的专业人士量身定制的。此外,附带的索引部分做得非常详尽,几乎涵盖了所有重要的技术领域词汇。虽然我一开始是想把它当作一本系统学习的教材来对待,但用着用着,我发现自己越来越频繁地把它当作一本“速查手册”来使用。如果说有什么让我感到遗憾,那就是如果能增加一个针对特定操作系统或编程语言的“术语速查表”作为附录,那它的工作辅助价值将得到进一步的提升,实现真正的“即查即用”。

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**书评二:结构严谨,编排清晰,适合自学者构建知识体系** 这本书的编排逻辑给我留下了非常深刻的印象,它不是简单地按照字母顺序堆砌词汇,而是非常有目的地将内容进行了模块化划分。这种结构对于我这种需要自学的人来说,简直是福音。它似乎是按照一个工程师从初识领域到逐步深入的认知路径来设计的,从基础的硬件名词到软件工程的概念,再到更高级的网络协议和安全术语,层层递进,逻辑链条非常清晰。每一次单元的知识点密度控制得相当到位,不会让人产生强烈的阅读疲劳感。特别欣赏的是,教材中穿插的那些“文化小贴士”或者“跨文化交流注意事项”,这些内容往往是传统英语教材所忽略的,但在实际的跨国团队协作中却是至关重要的。这些小细节体现了编者对计算机行业工作环境的深刻理解。如果说有什么可以改进的地方,那就是在习题的设计上,可以增加一些需要整合多个知识点才能完成的综合性练习。目前的练习题更多侧重于单点知识的检测,缺乏那种要求读者调用不同章节知识点去解决一个“虚拟问题”的挑战性设计。不过,就其作为一本体系化教材而言,它已经成功地为读者提供了一个清晰、可靠的学习地图。

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**书评五:面向未来趋势的覆盖面略显不足,侧重传统技术栈** 在翻阅完整个教程后,我产生了一种感觉,即这本书的知识体系构建可能是在几年前相对固定的技术环境下完成的,对于当前快速迭代的技术前沿领域覆盖略显保守。例如,在描述云计算、DevOps或者最新的AI/ML相关的术语时,虽然有所涉及,但深度和广度明显不如对传统企业级应用或操作系统方面的描述来得详尽和扎实。在如今这个技术栈日新月异的时代,一本职业英语教程如果不能及时跟进最新的行业热点词汇和表达方式,其时效性就会大打折扣。我希望看到更多关于“容器化”、“Serverless架构”、“敏捷回顾会议”等当前高频词汇的专业英语表达和情景应用。现在的教材更多地侧重于构建一个坚实的“基础底座”,这当然重要,但对于急需跟上项目进度的职场人士来说,如何用英语准确讨论最新的技术栈,往往是更紧迫的需求。因此,这本书更像是一个扎实的地基,需要读者自己再搭建起现代技术的“上层建筑”,期待后续版本能更多地关注前沿动态。

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