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现代神经影像学进展与临床应用 图书简介 本书全面、深入地探讨了现代神经影像学技术在神经系统疾病诊断、治疗和研究中的前沿进展及其临床应用。全书结构严谨，内容翔实，不仅涵盖了传统影像学技术（如结构磁共振成像MRI、计算机断层扫描CT）的最新优化与应用，更重点介绍了功能性、分子和超高场神经影像学领域近年来的突破性进展，旨在为神经内科、神经外科、放射科医师、神经科学研究人员以及相关医技人员提供一本权威、实用的参考著作。 第一部分：神经影像学技术基石与优化 本部分首先回顾了神经影像学的基础理论，并聚焦于现有主流技术的持续改进。 第一章：磁共振成像（MRI）的最新进展与序列优化 本章详细阐述了高场强MRI（如7T及以上）在提高空间分辨率和信噪比方面的优势与挑战。特别讨论了弥散加权成像（DWI）和弥散张量成像（DTI）在白质束微结构分析中的最新应用，包括纤维束追踪（Tractography）的算法革新，如何更精确地描绘复杂神经通路。同时，对磁共振波谱分析（MRS）在代谢物定量方面的精度提升进行了深入分析，阐述了如何利用定量MRS评估神经炎症和肿瘤代谢特征。此外，还涵盖了快速成像技术（如并行成像、压缩感知）如何缩短扫描时间，提高患者耐受性，尤其是在急性缺血性卒中和儿科神经影像中的意义。 第二章：计算机断层扫描（CT）的能谱与人工智能融合 本章着重于能谱CT（Spectral CT）在神经系统疾病中的应用。通过物质分离技术，能谱CT能够提供组织成分（如碘负荷、钙化程度）的定量信息，这对于鉴别诊断颅内占位性病变、动脉瘤壁血栓负荷评估具有重要价值。同时，深入探讨了AI在CT图像重建、降噪、病灶自动识别和量化分析中的集成应用，特别是在早期脑出血检测和卒中溶栓决策支持系统中的表现。 第三章：正电子发射断层扫描（PET）的分子探针与临床转化 本章系统介绍了新一代PET显像剂在神经退行性疾病中的应用。重点讨论了淀粉样蛋白（Aβ）和Tau蛋白示踪剂（如FLT、MK-6240等）的临床验证与结果解读，明确了它们在阿尔茨海默病早期诊断和疾病进展监测中的地位。此外，还探讨了氟脱氧葡萄糖（FDG-PET）在评估癫痫灶代谢异常、脑肿瘤分级和治疗反应监测中的精确应用，以及新型神经递质受体和炎症标志物PET探针的研究进展。 第二部分：功能性与连接组学：从区域到网络 本部分聚焦于揭示大脑动态活动和功能整合的先进技术。 第四章：静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）与大脑连接组学 本章是全书的重点之一，详细阐述了rs-fMRI的采集、预处理和数据分析方法。重点介绍了基于网络的分析方法（如基于图论的分析、功能连接矩阵构建），并深入解析了默认模式网络（DMN）、突显网络（SN）等核心功能网络的拓扑结构改变在抑郁症、精神分裂症、自闭症谱系障碍中的意义。讨论了如何利用全脑连接组分析来识别不同神经精神疾病的生物标志物。 第五章：任务态功能磁共振成像（t-fMRI）在皮层功能定位中的精确化 本章侧重于t-fMRI在术前规划中的应用，特别是针对语言、运动和记忆功能区的精细定位。探讨了如何通过优化范式设计和增强信号处理方法，提高对非优势半球语言区或复杂认知功能网络的激活检测能力。此外，还讨论了超高场（7T）t-fMRI在揭示皮层分层功能组织结构方面的潜力。 第六章：脑磁图（MEG）与事件相关电位（ERP）：时间分辨率的极致追求 本章对比分析了MEG和EEG在记录神经元群体同步放电活动中的互补性。重点介绍了MEG在癫痫灶的精确定位、复杂感觉处理过程的实时追踪中的优势。对于ERP，详细讲解了特定成分（如P300、N400）在认知障碍和意识障碍评估中的应用，以及如何结合源定位技术，将时间信息映射到空间结构中。 第三部分：神经影像学在重大疾病中的临床应用与挑战 本部分将技术进展与具体的临床问题相结合，展示神经影像学的实用价值。 第七章：急性脑血管事件的即时影像学评估与治疗指导 本章聚焦于缺血性卒中的“时间就是大脑”原则下的影像学策略。详细阐述了灌注加权成像（PWI）和DWI的联合应用（DWI/PWI Mismatch）如何指导超急性期溶栓和取栓决策。对于出血性卒中，讨论了血肿体积的精确测量、颅内压评估以及血管内治疗（如动脉瘤栓塞）术前和术后的影像学随访标准。 第八章：神经肿瘤的影像组学与治疗反应预测 本章深入介绍了影像组学（Radiomics）的概念和方法论，即从标准或先进影像数据中提取大量高维特征，并利用机器学习模型进行预测。重点讨论了胶质瘤（如IDH突变状态的影像学预测）、转移瘤的鉴别诊断与术后残留灶的评估。强调了如何整合PET、灌注MRI和结构MRI特征，实现更精准的预后判断和个体化放疗计划。 第九章：神经退行性疾病的早期生物标志物与鉴别诊断 本章着重分析了阿尔茨海默病、帕金森病、额颞叶痴呆的影像学特征演变。详细介绍了结构MRI（如海马体萎缩的VBM分析）、功能连接组、以及分子影像（Aβ/Tau PET）在疾病早期阶段的敏感性。讨论了如何利用这些多模态数据，在临床症状尚不明确时进行早期、准确的鉴别诊断。 第十章：神经炎症、感染与脱髓鞘性疾病的复杂影像表现 本章涵盖了多发性硬化（MS）、视神经脊髓炎谱系疾病（NMOSD）以及其他神经炎症性疾病的诊断性影像特征。重点阐述了新型的MS活动性病灶识别技术、血脑屏障通透性评估（动态增强MRI），以及如何利用DTI和磁共振光谱分析来评估神经损伤的严重程度和慢性期病变的微结构影响。 第四部分：新兴交叉领域与未来展望 第十一章：脑机接口（BCI）与神经影像的交互作用 本章探讨了功能成像技术如何为BCI的设计和评估提供支撑。讨论了fMRI、MEG等技术如何实时监测皮层活动，以优化BCI的解码算法，特别是在运动意图解码和感觉反馈回路建立方面的最新突破。 第十二章：计算神经科学与影像学数据的标准化 本章关注于神经影像数据的大规模共享、标准化和质量控制。介绍了BIDS（Brain Imaging Data Structure）等数据组织规范，以及数据处理流程的自动化与可重复性验证。展望了利用联邦学习等隐私保护技术，推动多中心神经影像学研究的未来方向。 总结 本书集理论深度与临床实用性于一体，旨在推动读者对现代神经影像学的认知边界，尤其注重多模态数据融合分析能力和新兴技术的转化应用能力，为复杂神经系统疾病的精准诊疗提供坚实的影像学基础。
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