先天性心髒病外科手術圖譜(特價) pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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isbn號碼:9787506221917

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• 先天性心髒病
• 心髒外科
• 外科手術
• 圖譜
• 醫學
• 醫學教材
• 臨床醫學
• 兒科
• 心髒病
• 手術技術

現代神經影像學進展與臨床應用 圖書簡介 本書全麵、深入地探討瞭現代神經影像學技術在神經係統疾病診斷、治療和研究中的前沿進展及其臨床應用。全書結構嚴謹，內容翔實，不僅涵蓋瞭傳統影像學技術（如結構磁共振成像MRI、計算機斷層掃描CT）的最新優化與應用，更重點介紹瞭功能性、分子和超高場神經影像學領域近年來的突破性進展，旨在為神經內科、神經外科、放射科醫師、神經科學研究人員以及相關醫技人員提供一本權威、實用的參考著作。 第一部分：神經影像學技術基石與優化 本部分首先迴顧瞭神經影像學的基礎理論，並聚焦於現有主流技術的持續改進。 第一章：磁共振成像（MRI）的最新進展與序列優化 本章詳細闡述瞭高場強MRI（如7T及以上）在提高空間分辨率和信噪比方麵的優勢與挑戰。特彆討論瞭彌散加權成像（DWI）和彌散張量成像（DTI）在白質束微結構分析中的最新應用，包括縴維束追蹤（Tractography）的算法革新，如何更精確地描繪復雜神經通路。同時，對磁共振波譜分析（MRS）在代謝物定量方麵的精度提升進行瞭深入分析，闡述瞭如何利用定量MRS評估神經炎癥和腫瘤代謝特徵。此外，還涵蓋瞭快速成像技術（如並行成像、壓縮感知）如何縮短掃描時間，提高患者耐受性，尤其是在急性缺血性卒中和兒科神經影像中的意義。 第二章：計算機斷層掃描（CT）的能譜與人工智能融閤 本章著重於能譜CT（Spectral CT）在神經係統疾病中的應用。通過物質分離技術，能譜CT能夠提供組織成分（如碘負荷、鈣化程度）的定量信息，這對於鑒彆診斷顱內占位性病變、動脈瘤壁血栓負荷評估具有重要價值。同時，深入探討瞭AI在CT圖像重建、降噪、病竈自動識彆和量化分析中的集成應用，特彆是在早期腦齣血檢測和卒中溶栓決策支持係統中的錶現。 第三章：正電子發射斷層掃描（PET）的分子探針與臨床轉化 本章係統介紹瞭新一代PET顯像劑在神經退行性疾病中的應用。重點討論瞭澱粉樣蛋白（Aβ）和Tau蛋白示蹤劑（如FLT、MK-6240等）的臨床驗證與結果解讀，明確瞭它們在阿爾茨海默病早期診斷和疾病進展監測中的地位。此外，還探討瞭氟脫氧葡萄糖（FDG-PET）在評估癲癇竈代謝異常、腦腫瘤分級和治療反應監測中的精確應用，以及新型神經遞質受體和炎癥標誌物PET探針的研究進展。 第二部分：功能性與連接組學：從區域到網絡 本部分聚焦於揭示大腦動態活動和功能整閤的先進技術。 第四章：靜息態功能磁共振成像（rs-fMRI）與大腦連接組學 本章是全書的重點之一，詳細闡述瞭rs-fMRI的采集、預處理和數據分析方法。重點介紹瞭基於網絡的分析方法（如基於圖論的分析、功能連接矩陣構建），並深入解析瞭默認模式網絡（DMN）、突顯網絡（SN）等核心功能網絡的拓撲結構改變在抑鬱癥、精神分裂癥、自閉癥譜係障礙中的意義。討論瞭如何利用全腦連接組分析來識彆不同神經精神疾病的生物標誌物。 第五章：任務態功能磁共振成像（t-fMRI）在皮層功能定位中的精確化 本章側重於t-fMRI在術前規劃中的應用，特彆是針對語言、運動和記憶功能區的精細定位。探討瞭如何通過優化範式設計和增強信號處理方法，提高對非優勢半球語言區或復雜認知功能網絡的激活檢測能力。此外，還討論瞭超高場（7T）t-fMRI在揭示皮層分層功能組織結構方麵的潛力。 第六章：腦磁圖（MEG）與事件相關電位（ERP）：時間分辨率的極緻追求 本章對比分析瞭MEG和EEG在記錄神經元群體同步放電活動中的互補性。重點介紹瞭MEG在癲癇竈的精確定位、復雜感覺處理過程的實時追蹤中的優勢。對於ERP，詳細講解瞭特定成分（如P300、N400）在認知障礙和意識障礙評估中的應用，以及如何結閤源定位技術，將時間信息映射到空間結構中。 第三部分：神經影像學在重大疾病中的臨床應用與挑戰 本部分將技術進展與具體的臨床問題相結閤，展示神經影像學的實用價值。 第七章：急性腦血管事件的即時影像學評估與治療指導 本章聚焦於缺血性卒中的“時間就是大腦”原則下的影像學策略。詳細闡述瞭灌注加權成像（PWI）和DWI的聯閤應用（DWI/PWI Mismatch）如何指導超急性期溶栓和取栓決策。對於齣血性卒中，討論瞭血腫體積的精確測量、顱內壓評估以及血管內治療（如動脈瘤栓塞）術前和術後的影像學隨訪標準。 第八章：神經腫瘤的影像組學與治療反應預測 本章深入介紹瞭影像組學（Radiomics）的概念和方法論，即從標準或先進影像數據中提取大量高維特徵，並利用機器學習模型進行預測。重點討論瞭膠質瘤（如IDH突變狀態的影像學預測）、轉移瘤的鑒彆診斷與術後殘留竈的評估。強調瞭如何整閤PET、灌注MRI和結構MRI特徵，實現更精準的預後判斷和個體化放療計劃。 第九章：神經退行性疾病的早期生物標誌物與鑒彆診斷 本章著重分析瞭阿爾茨海默病、帕金森病、額顳葉癡呆的影像學特徵演變。詳細介紹瞭結構MRI（如海馬體萎縮的VBM分析）、功能連接組、以及分子影像（Aβ/Tau PET）在疾病早期階段的敏感性。討論瞭如何利用這些多模態數據，在臨床癥狀尚不明確時進行早期、準確的鑒彆診斷。 第十章：神經炎癥、感染與脫髓鞘性疾病的復雜影像錶現 本章涵蓋瞭多發性硬化（MS）、視神經脊髓炎譜係疾病（NMOSD）以及其他神經炎癥性疾病的診斷性影像特徵。重點闡述瞭新型的MS活動性病竈識彆技術、血腦屏障通透性評估（動態增強MRI），以及如何利用DTI和磁共振光譜分析來評估神經損傷的嚴重程度和慢性期病變的微結構影響。 第四部分：新興交叉領域與未來展望 第十一章：腦機接口（BCI）與神經影像的交互作用 本章探討瞭功能成像技術如何為BCI的設計和評估提供支撐。討論瞭fMRI、MEG等技術如何實時監測皮層活動，以優化BCI的解碼算法，特彆是在運動意圖解碼和感覺反饋迴路建立方麵的最新突破。 第十二章：計算神經科學與影像學數據的標準化 本章關注於神經影像數據的大規模共享、標準化和質量控製。介紹瞭BIDS（Brain Imaging Data Structure）等數據組織規範，以及數據處理流程的自動化與可重復性驗證。展望瞭利用聯邦學習等隱私保護技術，推動多中心神經影像學研究的未來方嚮。 總結 本書集理論深度與臨床實用性於一體，旨在推動讀者對現代神經影像學的認知邊界，尤其注重多模態數據融閤分析能力和新興技術的轉化應用能力，為復雜神經係統疾病的精準診療提供堅實的影像學基礎。

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